人工智能在計算機網絡技術中的應用

文｜陳秀蘭

人工智能在計算機網絡技術中的應用

文｜陳秀蘭

隨著我國科學技術的不斷更新與發展，人工智能技術也逐漸出現在人們的生活與工作中，當前，人們的日常生活幾乎已經離不開人工智能技術，智能手機、智能電視等無處不在，這些智能設備的應用給我們的生活帶來了極大的便利，隨著人工智能技術不斷發展成熟，其在計算機網絡領域也得到了有效應用，該技術與計算機網絡技術的結合在很大程度上提高了計算機網絡系統管理及信息安全的水平。本文就針對人工智能及其在計算機網絡技術中的應用進行了分析和研究。

在計算機網絡技術應用范圍不斷擴大的時代背景下，計算機網絡體系的信息安全風險也顯著提升，這就對網絡系統的管理提出了更高的要求，為了降低網絡信息傳輸過程中所面臨的安全風險，提高網絡系統管理水平，人們逐漸將人工智能應用于計算機網絡領域，該技術的應用能協助人們快速解決一些高難度、高風險的任務，減輕人工操作壓力，與當前我國計算機網絡的發展趨勢是相適應的。

一、人工智能的概述

從起源上來看，“人工智能”一詞最早出現于1956年，它將計算機科學、語言學等多門學科融為一體，屬于一門系統性、綜合性的技術，應用人工智能的主要目的是讓機器具備人所擁有的智能，進而協助人們解決一些難度較高的問題，使工作效率得到大幅度提升。所以，該技術還有一個別稱為“機器智能”，英文全稱為Artificial Intelligence，可縮寫為AI。當前，國內外有關人工智能的研究范圍進一步擴大，主要涉及的內容包括智能控制、模式辨別、人工神經系統、專家體系、邏輯推理論證等。截止到今天，經過60多年的發展歷程，人工智能主要經歷了三大跨越式的發展階段，這三大階段的特點具體如下。

第一階段：可利用機器來幫助人們開展一些邏輯推理任務，也就是通常所說的問題求解，這一階段的典型技術主要包括專家系統和機器定理證明。

第二階段：該階段可在智能系統和環境之間實現交互式的工作，并推出了智能機器人，該機器人能感應到環境發生的變化，進而自動搜集有價值的信息，取代人們進行一些難度較高、充滿不確定因素的工作。

第三階段：立足于數據挖掘技術之上，研發出了新型的智能系統，并迅速吸引了該領域相關研究者的目光，所謂數據挖掘，事實上指的就是將有價值的信息從大量不確定性的、比較模糊的數據中分離出來的過程，有關這方面的研究內容主要涉及知識展現方式、可視化技術、數據倉庫等。自數據挖掘技術誕生以來，機器的自主學習能力得到了很大程度的提升，正因為如此，人工智能也逐漸邁入一個新的發展高度。

從功能上看，人工智能主要具有以下幾個方面的功能：第一，人工智可以對大量不確定性的信息進行獨立處理，進而隨時掌控系統資源的整體狀況、局部狀況等。按照用戶的需求，人工智能可以對得到的信息進行及時有效地處理，并為用戶呈現所需信息。第二，人工智能具有較強的寫作功能，當獲取到有價值信息的時候，人工智能可以對其進行科學地分析和整理，使得不同的用戶之間可以實現信息資源的交互共享和溝通。

二、人工智能在計算機網絡技術中應用的可行性分析

人工智能在計算機網絡技術中的應用既是必要的，同時也是可行的，其可行性主要表現在以下幾個方面：第一，在非線性問題和資源消耗問題的處理上，與其它技術相比，采用人工智能技術能取得更好的處理效果，而且處理效率也要高出許多。第二，在記憶能力方面，將人工智能技術納入應用的計算機網絡系統在諸多方面都具有突出的優勢，例如，將該技術與各類信息系統的建設相結合，能在很大程度上促進網絡管理效率和質量的提升。第三，在邏輯推理和學習能力方面，把人工智能適當應用于計算機網絡技術之中，不僅可以起到加快網絡智能化發展步伐的作用，同時還能使得數據信息的處理效率及質量得到很大程度的提升，由此可見，該技術在邏輯推理與學習方面的應用具有無可取代的優勢。第四，在協作方面，與其它技術相比，人工智能體現出非常明顯的優勢能力，它能通過計算機網絡系統，實現資源整合的目的，進而將信息資源傳遞給所需者，把人工智能融合于計算機網絡系統之中，不但可以提高網絡系統中個人信息的安全性，同時還能促進網絡系統管理效率的提升，大幅增加其所能帶來的效益。第五，在數據信息處理效果方面，通過建立人工智能系統，可充分利用系統內的部分資源，對動態變化情況進行實時掌控，并將經過處理的有價值信息呈現在用戶面前，與人工處理方式相比，人工智能對信息的處理能達到較高的準確性，在處理效果上明顯要好得多。

三、人工智能在計算機網絡技術中的應用

隨著人工智能技術在計算機網絡技術中應用范圍的不斷擴大，計算機網絡系統服務的人性化和智能化水平也得到很大程度的提升，計算機網絡系統的智能化服務主要表現在智能化支撐環境、智能化信息服務以及智能化人機界面三個重要方面，這些多元化的服務全方位拓展了人工智能在計算機網絡技術中的應用范圍，特別是人工智能在網絡安全管理、系統管理和評價等方面的應用。以下是具體分析：

（一）人工智能在網絡安全管理方面的應用

當前，人工智能的應用范圍進一步拓展，尤其是在計算機網絡技術領域，其應用范圍越來越廣泛，在網絡安全管理領域，人工智能的應用比較具有代表性的三個方面分別為入侵檢測技術、智能防火墻技術和智能型反垃圾郵件技術，這三大技術可對用戶的信息安全起到極大的保護作用。對于入侵檢測技術來說，該技術在計算機網絡信息安全管理中占據十分重要的地位，它是確保網絡信息安全的基礎性、重點性環節，在防火墻技術體系中居于中心地位。入侵檢測技術是否可以正常發揮其功能，將對整個網絡系統信息資源的完整性、安全性等產生非常直接的影響。從作用流程上來看，入侵檢測技術首先需要對數據信息進行搜集和篩選，然后在對其加以歸類及整理，最后形成一個比較完整的報告，從而把網絡信息系統目前所處的安全狀況匯報給用戶，圖一為數據入侵檢測的標準模型。對于智能防火墻技術來說，它和普通的防火墻技術相比存在很大差異，其主要利用統計、分析、記憶等方式來實現對數據信息的辨別和處理，可有效避免計算機在實際匹配過程中所需開展的大量計算工作，進而很大程度上提升了網絡對不良行為的識別效率，便于及時阻止有害信息的蔓延和限制非法用戶的訪問。智能防火墻的技術優勢主要表現在其工作效率高、能規避傳統防火墻軟件所存在的比較普遍的拒絕服務等問題，進而實現對各類病毒傳播的控制。對于智能型反垃圾郵件技術來說，它是一種專門對垃圾郵件進行處理的防護技術，該技術的應用能在確保用戶信息安全的前提下對垃圾郵件進行實時監測，并及時提醒用戶處理不良郵件信息,從而為郵箱的安全運行提供保障。

（二）人工智能在網絡系統管理與評價方面的應用

計算機網絡系統管理的智能化發展必須同時建立在電信技術和人工智能技術的基礎之上，隨著人工智能的不斷更新和發展，其在計算機網絡系統管理方面的應用范圍也逐漸擴大，當前，我國已經可以通過對人工智能中的問題解決技術以及專業知識庫等的利用來構建科學的網絡綜合管理系統，由于計算機網絡的管理工作具有較大的變化性，這就進一步增大了該項工作的難度，但是通過利用人工智能化系統便能在很大程度上簡化計算機網絡系統的管理工作，它能有效實現綜合管理的目標，促進管理效率和管理質量的提升。現階段，在人工智能基礎上發展而來的專家決策和支持方式已經順利應用于信息系統的管理中，并取得了良好的應用成效，通過人工智能系統中的專家系統能對專家們的豐富知識及有效經驗進行自動吸取和整理，并把最新得到的信息不斷整合到系統之中，當系統知識基本完善之后，就能借鑒其中的經驗對類似問題進行科學處理。基于人工智能系統中專家系統的上述特征，能使其在計算機網絡系統管理和評價方面充分發揮作用，進而減少人工操作的工作量。

（三）人工智能Agent技術的應用

作為一種現代化的新型技術之一，人工智能Agent技術在很大程度上提高了計算機網絡發展水平。該技術是由數據庫、知識域庫、解釋推理器以及相關通訊軟件構成的一種綜合性技術，它能通過用戶的自定義標準，對用戶所需信息進行準確檢索，并在規定的時間和地點傳遞給用戶，此外，利用Agent技術還能提高服務的個性化，更好地滿足用戶需求。例如，當用戶在電腦上瀏覽網頁或者搜尋信息的時候，就可通過Agent技術對用戶所需信息進行篩選及整合，從而把用戶所需信息在最短的時間內呈現出來。

結語：

綜上所述，人工智能作為一種新型的人性化、智能化技術，其在計算機網絡技術中的應用具有一定的可行性，尤其是在當前網絡化、數字化的時代背景下，各種數據信息越來越多，計算機網絡系統所面臨的信息風險也顯著提升，將人工智能應用于計算機網絡技術領域，不僅能使用戶搜索信息的效率得到提升，提高計算機網絡系統的服務質量，同時也能在很大程度上規避計算機網絡系統所面臨的安全風險，促進網絡系統管理質量的提升。目前，人工智能在計算機網絡技術中的應用領域主要涉及網絡安全管理、網絡系統管理與評價等方面，相信隨著人工智能的不斷完善，其應用范圍也將進一步拓展。

作者單位：四川國際標榜職業學院