計算機網絡技術在人工智能中的應用探討

俞 彤

（江蘇農牧科技職業學院，江蘇 泰州 225300）

計算機網絡技術在人工智能中的應用探討

俞 彤

（江蘇農牧科技職業學院，江蘇 泰州 225300）

社會經濟與科技的發展，使得網絡技術和信息技術被廣泛的應用。科技的應用也提升了人們的生活質量和水平。信息時代背景下，用戶對信息的要求也更高，數據運算方式以及簡單的信息傳輸已經無法滿足人們的需求，同時也不利于社會的發展。所以當前人工智能已經開始逐漸應用在計算機網絡技術中，為人們的生產生活提供了更加人性化的服務，推動了科技的發展，同時為社會的可持續發展奠定基礎。文章對計算機網絡技術在人工智能中的應用進行分析。

計算機；網絡技術；人工智能

人工智能是計算機科學發展的產物，隨著信息技術的發展逐漸演化成為一門獨立的技術學科。人工智能是利用計算機技術對人的思維和意識進行模擬的技術，能夠有效地替代人工做出相應的操作，進而將信息技術轉化為更高效的生產力，因此人工智能技術得到了社會的廣泛關注和認可。人工智能技術以信息編輯和處理的技術為基礎，通過與計算機網絡的連接和融合，保證二者的協調性，促進技術的創新。

1 人工智能的概述及特點

1.1 人工智能的概述

人工智能是一個比較復雜的學科，涉及生理學、計算機科學、語言學以及心理學等，人工智能利用機械設備替代人工完成一些比較復雜和危險的工作，從而保證工作人員的生命安全，提高工作效率。人工智能是區別于自然智能和人類智能的一種智能科技，需要通過系統的設備對人類的活動和操作等進行模擬，進而促進計算機科學技術的發展。

1.2 人工智能的特點

人工智能是基于網絡技術發展起來的一種新型科技，其能夠保證網絡運行的穩定性和安全性。一般來說，人工智能的特點可以總結為以下幾點：（1）具有對不確定信息加工處理的性質。通過網絡的模糊分析方法能夠打破傳統的固定程序限制，從而模擬人類的智能活動，處理部分不確定的信息，同時對系統的資源進行局部和全局的了解和追蹤，進而為用戶提供更多的有用信息。（2）網絡智能化管理的性質。通過人工智能的應用，可以提升網絡信息處理的效率和準確率，并通過智能化的記憶功能對信息庫進行完善，更有利于對信息的存儲[1]。同時通過信息庫的綜合評價和總結，保證信息的科學性，提升網絡管理效率；（3）工作能力強。人工智能不僅能夠實現對資源的優化和整合，同時還能夠實現對資源間的傳輸和共享，進而提升網絡管理的效益和水平。

2 人工智能發展的意義及必要性

計算機技術以及網絡技術的發展使得網絡信息的安全問題得到了廣泛的關注，人們開始注重網絡控制以及監控功能的應用，進而能夠更好地傳輸和處理信息，保證網絡信息的安全性。在早期階段我國計算機網絡技術主要應用在數據分析方面，但是數據的連續性和規則性等難以得到保障，這也會影響網絡信息的安全性，所以人工智能的應用在計算機網絡技術的發展中具有重要的意義[2]。當前，計算機技術已經被廣泛地應用在人們的生產生活中，這也使得用戶對網絡管理提出了新的要求，對網絡信息安全性的關注度更高。而且當前網絡犯罪的現象也越來越多，犯罪技術越來越先進，所以當前的網絡信息安全管理中，還需要加強對計算機管理的偵查力和反應力。通過人工智能技術的合理應用，可以建立智能化的管理系統，進而對網絡的故障和問題進行及時的發現和診斷，同時可以實現對信息的自動收集，有利于對網絡故障問題的解決，同時遏制網絡犯罪活動的開展，保證網絡用戶的信息安全，提升網絡的運行效率和穩定性。人工智能技術的出現促進了計算機技術的大力發展，同時計算機技術的發展又為人工智能技術的發展提供了源動力。人工智能技術可以對不確定的信息進行處理，并對動態信息進行實時的追蹤，進而為用戶的信息安全提供有效的保障，提升網絡管理的效率和質量。

3 計算機網絡技術發展中存在的問題

當前計算機網絡技術已經完全融入人們的生活和工作中，被廣泛應用于各個領域，為人們的工作和生活都帶來了極大的便利。但是隨著計算機網絡技術的普及其中存在的問題也逐漸凸顯出來，特別是計算機網絡安全問題，引起了人們的普遍重視。針對當前的網絡安全問題還需要探尋新的解決途徑。

大數據時代的來臨，使得網絡上龐大的數據資源的利用和搜集等難度加大，網絡數據具有分散性和不規律性，而傳統的計算機技術在對這些數據的處理中，只能通過簡單的邏輯進行分析和處理，但是卻無法對這些信息進行辨別，無法保證信息的真實性和準確性，這對于對網絡信息數據要求比較高的用戶來說具有不利的影響，同時也限制了網絡信息技術的發展[3]。為了實現對網絡信息的準確辨別和監視，從龐大的、無規律的網絡數據中快速、準確地找到需要的信息，并保證信息的安全性，還存在一定的難度，所以還需要尋找更加智能化的技術。

計算機網絡技術使得人們的生活和工作更加便利，但是同時也為一些不法分子提供了更多的犯罪機會和工具。為了有效地對這些犯罪行為進行抑制，還需要加強對計算機網絡技術的監管，提升其反應能力。而這對于龐大的網絡資源和信息系統來說是一個非常難的問題。在計算機網絡的管理上，還需要能夠形成一種智能化的管理體系，實現對信息的自動化、高效化收集和處理，從而實現對計算機網絡更好的監管，實現對網絡犯罪行為的打擊。

4 計算機網絡技術中人工智能的具體應用

4.1 人工智能在計算機網絡安全管理中的應用

當前我國計算機網絡安全管理技術主要可以分為3個方面，分別為防火墻、反垃圾郵件系統以及入侵檢測系統，因此在人工智能技術的引入中也是主要針對這3個方面[4]。智能化防火墻主要指的是利用智能化識別技術，通過概率以及統計方面的計算對文獻中存在的信息和數據進行識別，從而有效節省傳統計算機技術中的大量計算過程，提升網絡安全的管理效率。通過人工智能的防火墻技術應用不僅可以準確地攔截有害信息，同時安全檢測的效率也能得到有效的提升，有效彌補了傳統防火墻拒絕服務供給的缺陷，抑制高級病毒的入侵和傳播；智能反垃圾郵件系統中將對計算機網絡存在威脅性的垃圾郵件作為主要的防御對象，雖然存在掃描、分類以及預警的功能，但是在防范的范圍上還存在很多的限制。網絡計算機的入侵檢測是網絡管理的核心，通過人工智能的引入，可以在通常的情況下隨時進行入侵檢測，包括對數據的采集、減少、分類以及報告等各個階段，接下來將對人工智能在計算機網絡管理入侵檢測的具體應用進行分析。

4.1.1 規則式專家系統

當前規則產生式專家系統是計算機網絡入侵檢測方面應用最為普遍的一種檢測系統，其是基于專家經驗構建的一種數據庫，主要應用的原理為計算機網絡的管理人員對當前已知的一些具有入侵性質的編碼進行規則性的固定編制，同時將這些規則性的編碼輸入到數據庫中。安全管理過程中，這些專家系統就可以根據數據庫中的記錄對入侵的程序進行判斷，進而及時發現入侵的程序信息，同時判斷入侵程序的類別以及產生的危害等[5]。因此人工智能的入侵檢測具有準確率高的作用，但是由于該項檢測必須建立在已知經驗的基礎上，所以對于一些新型的、尚沒有接觸到的入侵程序是無法檢測的，還存在一定的局限性。

4.1.2 人工神經網絡系統

人工神經網絡系統是建立在人腦的學習技能上的，因此該系統在學習能力以及容錯性上都具有一定的優勢。通過人工神經網絡系統的應用可以對一些存在噪聲或者畸變的信息和入侵模式進行準確的辨別，所以人工神經網絡系統對入侵檢測的效果和效率都比較好，在計算機網絡安全管理中的應用也比較廣泛。

4.1.3 數據挖掘系統

數據挖掘系統應用的原理為根據程序的審計結果，來對主機會話以及網絡連接的特點進行全面、準確的描述和提取，同時采用人工智能技術對入侵的模式進行準確的捕捉，并進行學習和記憶，網絡中再出現這些入侵程序時可以快速、準確地識別和檢測。通過數據挖掘系統的學習和記憶優勢能夠對入侵的程序進行高效的識別和阻止（見圖1）。

圖1 數據挖掘系統

4.1.4 人工免疫技術系統

人工免疫技術系統的研發是基于人體免疫系統的，其中主要的機制為基因庫、克隆選擇以及否定性選擇，通過人工免疫技術系統的應用可以對傳統入侵檢測的病毒識別以及殺毒方面的缺陷進行有效的彌補。比如在人工免疫技術系統中，可以對基因庫中的基因片段進行準確的識別，包括基因片段的重組和突變等，進而使入侵的程序即使不再采用原來的規則，變成一個新型的、未知的病毒也可以被入侵系統有效地識別，但是當前我國的技術水平有限，在基因庫的建設中還存在一定的難度。否定選擇是通過在系統中產生字符串的方式，采用否定選擇算法刪除自我匹配的字符串，進而實現檢測入侵。當前這項技術在我國的應用也不夠完善，還需要解決很多技術上的難題，但是其具有巨大的研究和應用價值，所以也是計算機網絡管理的研究方向。

4.1.5 數據融合技術

數據融合技術是基于人類對自身信息的不斷深化和理解上的一項技術，其原理為通過數據組合獲得更多的信息，并實現對資源的合理協調和分配，然后應用到計算機網絡管理中，從而通過傳感器發揮其共同的作用，進而實現對整個傳感器系統的提升，有效地消除入侵檢驗的局限性，保證所有的入侵程序和信息都能夠被有效地檢測出來，通過與其他技術的結合，檢測效果更佳。

4.2 人工智能在計算機網絡系統的評價技術方面的應用

計算機網絡本身具有瞬變性以及動態性的特點，這也加大了計算機網絡管理的難度，通過人工智能在計算機網絡系統管理和評價方面的應用，能夠提升管理和評價的客觀性、全面性以及有效性。當前人工智能在計算機網絡系統評價方面的應用主要表現在以下幾個方面。

4.2.1 人工智能問題求解技術

人工智能問題求解技術指的是在特定的條件下，可以對某一類的問題進行解決，同時在解決的過程中可以對其步驟進行限制完成計算。主要應用的技術包括狀態圖的搜索技術、謂詞邏輯的推理技術、結構化知識的求解技術等。一般情況下相同的問題對應著多個搜索技術，因此要想有效地提升搜索效率還需要從中選擇最佳的技術進行判斷。在評價的過程中，其標準可以包括兩個方面，分別為搜索空間和最優解，為了獲得最優解的搜索，可以采用相關公式進行計算，進而尋找公式中的最短途徑即為最優解。比如，利用公式f×(n)=g×(n)+h×(n)進行評估，其中g×(n)表示網絡的s到n節點的最路徑，h×(n)表示網絡n到g節點的最短路徑。由此可見通過人工智能問題對最優解的求解，相對于傳統的計算方法來講，不僅提升了管理效率，同時也實現對資源的有效節約。

4.2.2 專家知識庫技術

與計算機網絡安全管理相似，計算機網絡評價技術的專家知識庫技術也是以專家的經驗為主，建立的大型數據庫資源，當前專家知識庫中主要包含的內容有基礎的原理以及專家的相關經驗。通過對已知經驗的積累、編碼和建庫，使計算機網絡管理更具科學性，在遇到相同的或者相似的評價問題時能夠快速、準確地完成。雖然該項技術當前應用比較廣泛，但是由于其中還存在很多的局限性，所以還需要進一步完善。

5 結語

綜上所述，傳統的計算機網絡技術中存在很多的不足，不僅應用程序和性能比較簡單，同時網絡安全管理和評價等方面也存在很多的問題，所以還需要通過人工智能的應用加強計算機網絡技術的管理和評價，保證計算機網絡的安全性和智能化發展，同時也為計算機網絡技術的發展提供技術保障。

[1]馬義華.人工智能在計算機網絡技術中的運用分析—評《計算機網絡技術及應用研究》[J].當代教育科學，2015（20）：77.

[2]張彬.探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].軟件，2012（11）：265-266.

[3]吳振宇.試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[J].網絡安全技術與應用，2015（1）：70，74.

[4]譚仕平.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].硅谷，2013（18）：11，4.

[5]袁其超.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用解析[J].電腦編程技巧與維護，2016（13）：70-71.

Discussion on application of computer network technology in artificial intelligence

Yu Tong
(Jiangsu Agri-animal Husbandry Vocational College, Taizhou 225300, China)

The development of social economy and science and technology makes the network technology and information technology widely used. The application of science and technology also enhance the quality of people’s life and level. Under the background of information age, user’s information requirements are higher, data computing methods and simple information transmission has been unable to meet people’s needs, but also not conducive to social development. Therefore, the current artificial intelligence has been gradually applied in the computer network technology, providing more humane service for people’s production and life, promoting the development of science and technology, and laying the foundation for the sustainable development of society. The article analyzes the application of computer network technology in artificial intelligence.

computer; network technology; artificial intelligence

俞彤（1981— ），男，江蘇泰州人，實驗師，講師，學士；研究方向：計算機網絡技術，農業信息技術。