福建船政交通職業技術學院 張傳娟
機器學習在智能交通中的應用關鍵技術研究
福建船政交通職業技術學院 張傳娟
隨著車聯網、大數據、人工智能等技術的改進,智能交通得到了廣泛普及和應用,實現了車輛識別監控、交通信號控制、駕駛員人臉識別、乘客信息服務等功能,均需要使用圖像處理、特征檢測、模式匹配等機器學習技術,以便能夠實現交通應用的智能化、共享化和自動化。筆者結合智能交通應用實踐情況,分析了機器學習在智能交通中的應用優勢及關鍵技術,包括圖像處理、特征檢測、語音識別、自然交互等,進一步為提高智能交通的自動化、共享化、便捷化。
智能交通;機器學習;圖像處理;特征檢測;模式匹配
隨著大數據、互聯網、云計算和人工智能等先進技術的發展,已經在金融證券、物流倉儲、醫療衛生、教育科研、政務辦公、商務消費等領域得到廣泛應用,提高了人類社會的自動化、智能化水平。智能交通是計算機應用的一個重要領域。隨著人類物質生活的豐富和經濟的富足,越來越多的家庭購買乘用車,人類出行、貨物運輸等使用的車輛也越來越多,因此實現車輛的調度、監控、運行成為交通管理部門和科研機構的重要研究內容。但是數以千萬的車輛管理采用人工模式非常繁瑣,為交通管理人員帶來了較大的工作量,因此人們提出在交通管理中引入人工智能,構建一個智能交通系統。機器學習是人工智能的關鍵技術,其可以實現圖像處理、特征檢測、模式匹配等功能,自動化的監測和識別車輛,同時也可以利用面部識別技術定位駕駛員,大大的提高了交通管理效率,具有重要的作用。……