機器學習在智能交通中的應用關鍵技術研究

福建船政交通職業技術學院 張傳娟

機器學習在智能交通中的應用關鍵技術研究

福建船政交通職業技術學院 張傳娟

隨著車聯網、大數據、人工智能等技術的改進，智能交通得到了廣泛普及和應用，實現了車輛識別監控、交通信號控制、駕駛員人臉識別、乘客信息服務等功能，均需要使用圖像處理、特征檢測、模式匹配等機器學習技術，以便能夠實現交通應用的智能化、共享化和自動化。筆者結合智能交通應用實踐情況，分析了機器學習在智能交通中的應用優勢及關鍵技術，包括圖像處理、特征檢測、語音識別、自然交互等，進一步為提高智能交通的自動化、共享化、便捷化。

智能交通；機器學習；圖像處理；特征檢測；模式匹配

1.引言

隨著大數據、互聯網、云計算和人工智能等先進技術的發展，已經在金融證券、物流倉儲、醫療衛生、教育科研、政務辦公、商務消費等領域得到廣泛應用，提高了人類社會的自動化、智能化水平。智能交通是計算機應用的一個重要領域。隨著人類物質生活的豐富和經濟的富足，越來越多的家庭購買乘用車，人類出行、貨物運輸等使用的車輛也越來越多，因此實現車輛的調度、監控、運行成為交通管理部門和科研機構的重要研究內容。但是數以千萬的車輛管理采用人工模式非常繁瑣，為交通管理人員帶來了較大的工作量，因此人們提出在交通管理中引入人工智能，構建一個智能交通系統。機器學習是人工智能的關鍵技術，其可以實現圖像處理、特征檢測、模式匹配等功能，自動化的監測和識別車輛，同時也可以利用面部識別技術定位駕駛員，大大的提高了交通管理效率，具有重要的作用。……