機器學習在智能交通中的應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究

福建船政交通職業(yè)技術(shù)學院 張傳娟

機器學習在智能交通中的應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究

福建船政交通職業(yè)技術(shù)學院 張傳娟

隨著車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的改進，智能交通得到了廣泛普及和應(yīng)用，實現(xiàn)了車輛識別監(jiān)控、交通信號控制、駕駛員人臉識別、乘客信息服務(wù)等功能，均需要使用圖像處理、特征檢測、模式匹配等機器學習技術(shù)，以便能夠?qū)崿F(xiàn)交通應(yīng)用的智能化、共享化和自動化。筆者結(jié)合智能交通應(yīng)用實踐情況，分析了機器學習在智能交通中的應(yīng)用優(yōu)勢及關(guān)鍵技術(shù)，包括圖像處理、特征檢測、語音識別、自然交互等，進一步為提高智能交通的自動化、共享化、便捷化。

智能交通；機器學習；圖像處理；特征檢測；模式匹配

1.引言

隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等先進技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)在金融證券、物流倉儲、醫(yī)療衛(wèi)生、教育科研、政務(wù)辦公、商務(wù)消費等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，提高了人類社會的自動化、智能化水平。智能交通是計算機應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。隨著人類物質(zhì)生活的豐富和經(jīng)濟的富足，越來越多的家庭購買乘用車，人類出行、貨物運輸?shù)仁褂玫能囕v也越來越多，因此實現(xiàn)車輛的調(diào)度、監(jiān)控、運行成為交通管理部門和科研機構(gòu)的重要研究內(nèi)容。但是數(shù)以千萬的車輛管理采用人工模式非常繁瑣，為交通管理人員帶來了較大的工作量，因此人們提出在交通管理中引入人工智能，構(gòu)建一個智能交通系統(tǒng)。機器學習是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，其可以實現(xiàn)圖像處理、特征檢測、模式匹配等功能，自動化的監(jiān)測和識別車輛，同時也可以利用面部識別技術(shù)定位駕駛員，大大的提高了交通管理效率，具有重要的作用。……