可減輕惡劣天氣對道路影響的智能交通系統(tǒng)

可減輕惡劣天氣對道路影響的智能交通系統(tǒng)

對道路不利的天氣條件使交通系統(tǒng)運輸能力嚴重下降，嚴重影響社會經(jīng)濟。由于不可能消除對道路不利的天氣條件，所以交通部門采取主動和被動維護行動，以最小化不利影響，從而保持道路處于最佳狀態(tài)。雖然在極端惡劣天氣發(fā)生后進行被動維護以清除道路，但主動維護可以預(yù)先最小化這些影響。然而，成功的主動維護取決于準確道路天氣信息的可用性。傳統(tǒng)的道路天氣預(yù)報技術(shù)依賴于政府的天氣預(yù)報服務(wù)，但這并不適合于預(yù)測特定路線的天氣條件。

介紹了智能交通系統(tǒng)（ITS）解決方案，如采用道路天氣信息系統(tǒng)（RWIS），以盡量減少惡劣天氣對道路的影響，使運輸部門獲得準確的道路天氣評估。特定位置的基礎(chǔ)設(shè)施的布置對于ITS系統(tǒng)而言成本過高，但配備有氣象傳感器的車輛可以加強道路天氣數(shù)據(jù)收集。這一策略可以改進主動維護，減少天氣對道路運輸系統(tǒng)的不利影響。雖然道路運輸人員越來越依賴ITS基礎(chǔ)設(shè)施在極端道路天氣條件下進行實時交通監(jiān)測和操作，但ITS管理交通運輸系統(tǒng)的全部潛力尚未完全實現(xiàn)。根據(jù)氣候變化專門委員會和從事氣候研究的其它機構(gòu)迫切需要開發(fā)強大的ITS基礎(chǔ)設(shè)施，以管理對道路條件不利的極端天氣。

研究表明，不利的道路天氣條件和交通運輸之間復(fù)雜相互作用可以確定對道路不利的惡劣天氣事件的最佳特征，從而主動確定相應(yīng)的風(fēng)險。將采用新的衛(wèi)星技術(shù)和天氣預(yù)報算法持續(xù)不斷地改進天氣預(yù)報工具。

刊名：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（英）

刊期：2015年第3期

作者：Dey K.C.et al

編譯：趙前