基于局部空間格局及隨機(jī)森林算法的LED道路標(biāo)識(shí)文字自動(dòng)識(shí)別法

基于局部空間格局及隨機(jī)森林算法的LED道路標(biāo)識(shí)文字自動(dòng)識(shí)別法

在智能交通領(lǐng)域，電子道路標(biāo)志（ERS）提供了實(shí)時(shí)交通信息。ERS通過發(fā)光二極管（LED）矩陣來提供動(dòng)態(tài)文字信息，即LED文字。ERS可以為駕駛者提供可行的道路選擇、限速信息、道路擁堵情況以及交通事故等信息。然而，駕駛員獲得上述信息并不容易，因?yàn)樾畔?huì)在短時(shí)間內(nèi)更新，而駕駛員需要專注駕駛車輛而沒有過多精力去獲取那些信息，且觀察信息的能力還會(huì)受到疲勞、緊張、身體不適等因素的影響。因此，需要文字探測和識(shí)別系統(tǒng)來幫助駕駛員獲取ERS上的信息。

LED文字探測和識(shí)別主要分為4步進(jìn)行：①在RGB顏色模式下定位ERS區(qū)域色彩空間，計(jì)算色彩所占的比例；②完成ERS的區(qū)域定位以后，需要將LED文字抽象為點(diǎn)陣，然后根據(jù)點(diǎn)陣特征進(jìn)行合并連接形成文字區(qū)域；③使用基于局部空間格局及隨機(jī)森林算法來處理識(shí)別文字區(qū)域，在識(shí)別LED文字過程中，特征抽象是一個(gè)重要的過程，空間格局被運(yùn)用來提取物體特征，而后通過森林算法對(duì)這些特征進(jìn)行聚焦和預(yù)測；④將識(shí)別的文字集合在一起組成一行，以獲得文字所提供的信息，該過程將一般不會(huì)出現(xiàn)在道路標(biāo)識(shí)信息中的文字以及隨機(jī)獲取的“噪聲”文字過濾掉，將留下的正確文字集合在一起。

實(shí)際測試表明，基于局部空間格局及隨機(jī)森林算法的LED道路標(biāo)識(shí)文字的自動(dòng)識(shí)別法有效，但該識(shí)別法也存在一些局限，如在處理手寫文字、傾斜文字等還存在一些困難。未來的研究工作將逐一解決問題，同時(shí)還要在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下進(jìn)行測試試驗(yàn)。

刊名：Intelligent Vehicles Symposium（英）

刊期：2015年第6期

作者：Wahyono et al

編譯：皮恒志