王玉軍 歐名豪
(1 南京農業大學公共管理學院,南京 210095)
(2 江蘇省地質調查研究院,國土資源部地裂縫地質災害重點實驗室,南京 210018)
徐州農田土壤養分和重金屬含量與分布研究*
王玉軍1,2歐名豪1?
(1 南京農業大學公共管理學院,南京 210095)
(2 江蘇省地質調查研究院,國土資源部地裂縫地質災害重點實驗室,南京 210018)
測定分析了江蘇省徐州市9 232個農田土壤耕層樣品的養分含量和重金屬含量,并綜合運用GIS空間分析與統計方法研究了土壤大量養分(全氮(TN)、全磷(TP)、全鉀(TK)、堿解氮(AN)、有效磷(AP)和速效鉀(AK))、微量養分全量(硼(B)、錳(Mn)、鉬(Mo))和重金屬全量(砷(As)、鎘(Cd)、鉻(Cr)、銅(Cu)、汞(Hg)、鎳(Ni)、鉛(Pb)、鋅(Zn))的統計特征、空間分布特征及其在不同土壤類型和農田類型中的分布差異。結果表明,徐州農田耕層土壤中的養分和重金屬元素含量總體高于江蘇和全國平均值,養分含量達中等水平以上的面積比例超過80%,99%以上的農田土壤重金屬元素含量為清潔或尚清潔。養分含量偏高與徐州農田耕作程度較高有關,重金屬元素含量超標與工礦業生產有關。養分和重金屬元素含量在空間分布上有較大分異,不同成因的土壤類型和不同農田類型的養分和重金屬元素含量差異明顯。
土壤養分;重金屬元素;耕層土壤;空間分布;土壤類型;農田類型
土壤是農作物生長的載體和最基本的農業生產資料[1]。作為土壤的物質基礎,土壤元素的構成及含量決定了土壤肥力質量和環境質量,對農作物的產量和品質有顯著影響[2]。隨著多目標區域地球化學調查工作的全面展開和不斷深入,地球化學作為研究地表沉積物物質組成、來源、成因等的重要手段[3],與土壤學的結合日趨緊密,針對地表土壤的地球化學研究也相當豐富[4-6]。國內外土壤地球化學研究的應用領域已覆蓋礦產勘查預測、土壤環境評價、土壤肥力評估、農業區劃與規劃等方面[7-10]。
江蘇省是全國率先開展多目標區域地球化學調查的地區,2000年即開展了小范圍試點,至2009年完成了全部陸域地球化學調查工作,獲取了豐富的土壤元素數據,并已應用在研究人為活動和區域地質作用對土壤環境的影響、進行土壤生態環境預警以及開發利用富硒(Se)土壤資源等方面[11]。根據已有調查研究,對于農田土壤元素而言,從地球化學特征來看,包括有益元素和有害元素,其中有益元素是指農作物生長發育所必需的養分元素,包括農作物干物質的主要成分氮(N)、磷(P)、鉀(K),以及農作物生長所必需的微量元素硼(B)、鉬(Mo)、錳(Mn)等[12-13];有害元素以重金屬元素為代表,包括生物毒性顯著的砷(As)、鎘(Cd)、汞(Hg)、鉛(Pb)和毒性一般的鉻(Cr)、銅(Cu)、鎳(Ni)和鋅(Zn)等,其不易被微生物降解且不易移動,不斷在土壤中積累,并通過食物鏈進入農產品中,影響農產品質量安全,進而危害人類健康[14-16]。
江蘇徐州是華東地區傳統農業區、國家糧棉生產基地和全國五大蔬菜產區之一,糧食作物主要為小麥、水稻、玉米,棉花、油菜、蔬菜等經濟作物也有較大種植面積,長期重化肥輕有機肥或未按測土配方施肥,導致各類農田土壤元素之間比例失調,土壤養分失衡。同時,徐州也是傳統煤炭基地,鐵、銅等金屬礦亦有開發利用,礦產資源開發利用過程中對礦區周邊農田造成重金屬污染。因此,無論是土壤的有益元素還是有害元素,徐州地區均具備典型意義。但迄今為止,有關徐州農田土壤養分和重金屬含量方面的報道較少,僅強承魁等[17]分析了徐州地區麥田土壤和小麥籽實重金屬污染特征以及劉紅俠等[18]評價了徐州北郊農業土壤重金屬污染情況。為此,本文基于統計學和地統計方法,借助GIS技術,分析徐州地區農田土壤養分和重金屬元素含量、空間分布及其與土壤類型和農田類型的關系,旨在掌握區域農田土壤肥力和環境質量的空間差異,為區域土壤施肥與污染防治及農業布局提供參考。
研究區包括江蘇省徐州市鼓樓區、云龍區、泉山區、銅山區、賈汪區和睢寧縣雙溝鎮,面積3 157.90 km2,介于116°48′~117°43′E和33°58′~34°36′N之間。地貌以平原為主,丘陵為輔,兼有廢黃河壟狀高地貫穿中部,第四紀覆蓋面積占70%以上。氣候屬濕潤至半濕潤季風氣候區,年均溫14℃,年平均降水量845.1 mm。主要土壤類型有潮土(潮濕雛形土)、水稻土(水耕人為土)、砂姜黑土(潮濕變性土和變性潮濕新成土)、褐土(干潤淋溶土)、棕壤(濕潤淋溶土)、粗骨土(正常新成土)等6個土類15個土屬,成土母質為河流沖積物、河湖相沉積物及丘陵崗地殘坡積物。農田類型主要為旱地、水田和園地,耕作制度為小麥/水稻、小麥/玉米、油菜/水稻、油菜/玉米輪作。
結合研究區的農田分布和類型、耕作制度及地形地貌,兼顧樣點控制范圍內主要自然屬性的一致性,按照每平方千米4~5個樣點為一個組合采集耕層(0~20 cm)土樣。根據地形地貌選擇采樣方法,平原區采用梅花形多點組合采集土壤樣品;丘陵區和廢黃河壟狀高地區采用蛇形多點組合采集土壤樣品。采集不同農田地塊中的土壤作為組合樣點,組合點間距不低于50 m。每個采樣點采集土壤不少于1 kg,使用統一工具和程序,采樣中嚴防污染,采樣時去除植物殘體、碎石等其他雜物。每個采樣點使用GPS進行定位,并觀察采樣點的土地利用情況和所采土樣的物理特征填寫采樣記錄表并拍照留存。共采集9 232個樣點的土壤樣品(圖1)。

圖1 江蘇徐州農田采樣點分布Fig. 1 Distribution of soil sampling sites in Xuzhou,Jiangsu
對所有土壤樣品統一分析測試17項指標,包括6項大量養分指標:全氮(TN)、全磷(TP)、全鉀(TK)、堿解氮(AN)、有效磷(AP)和速效鉀(AK),3項微量養分指標:全量B、Mo、Mn,8項重金屬指標:全量As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn。土樣經室內自然風干后,統一過20目(0.84 mm)篩后進行混勻縮分,取約200 g樣品采用無污染球磨方法加工至200目(0.074 mm),取5 g樣品用塑料袋封裝作Hg分析用,其余樣品用紙袋分裝作TN、TP等項目測試使用。
不同土壤元素的分析測試方法為:(1)TP、TK、Mn、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn采用X射線熒光光譜法測定[19];(2)Mo、Cd采用等離子體質譜法(酸溶)測定[20];(3)As、Hg采用原子熒光法測定[21];(4)B采用發射光譜法測定[22];(5)TN采用容量法測定[23];(6)AN采用氫氧化鈉溶液擴散—容量法測定;(7)酸(中)性土壤AP采用氟化氫銨-鹽酸浸取—電感耦合等離子體光譜法測定,堿性土壤AP采用碳酸氫鈉溶液浸取—分光光度法測定;(8)AK采用乙酸銨溶液浸取—原子吸收光譜法測定法測定。
使用IBM Statistics SPSS 20.0軟件對土壤元素含量特征進行描述性統計和正態分布檢驗,檢驗土壤樣品各元素含量是否服從正態分布;對不服從正態分布的數據,進行平均3倍離差,剔除異常值數據,直至服從正態分布。
使用ESRI ArcGIS 9.3軟件的ArcMap平臺進行繪圖,使用Spatial Analysis工具模塊進行Kriging(克里格)空間插值和地統計分析。
土壤養分含量的分級參照全國第二次土壤普查養分等級劃分標準[24]和《土地質量地球化學評價規范(DZ/T 0295-2016)》[25],劃分為豐富、較豐富、中等、較缺乏、缺乏五個等級。土壤重金屬含量的評價分級采用Nemerow(內梅羅)綜合污染指數(P)[26],劃分為清潔、尚清潔、輕度污染、中度污染、重度污染五個等級。
徐州市農田土壤統計分析結果(表1)顯示,全部9個土壤養分指標的中位數均低于其均值,偏度和豐度均大于0,分布屬于右偏態,表明土壤養分元素含量高于均值的采樣點相對較多。TK含量的變異系數小于0.25,呈低變異性,表明在區域內變化較小;TN、TP、AN、B、Mn含量的變異系數介于0.25~0.5之間,呈中變異性,表明在區域上有一定差異,但變化不顯著;AP、AK、Mo含量的變異系數大于0.5,呈高變異性,表明在區域上分異顯著,可能受人類活動影響較大。TN、TP、TK、Mn含量的均值分別為1.65 g kg-1、1.21 g kg-1、19.05 g kg-1和714.8 mg kg-1,分別高于江蘇表層土壤平均值的157.8%、132.7%、2.42%、22.61%,高于全國表層土壤平均值的33.06%、55.13%、5.25%、13.64%;B含量的均值為54.03 mg kg-1,高于全國表層土壤平均值13.03%,但低于江蘇表層土壤平均值2.65%;Mo含量的均值為0.71 mg kg-1,高于江蘇表層土壤平均值36.54%,但低于全國表層土壤平均值64.50%。
全部8個土壤重金屬元素含量的中位數均低于其均值,偏度和豐度均大于0,分布屬于右偏態,表明土壤重金屬元素含量高于均值的采樣點相對較多。Cr含量的變異系數小于0.25,呈低變異性,表明在區域內變化不大,基本未受人類活動的影響;As、Cd、Cu、Ni、Pb、Zn含量的變異系數介于0.25~0.5之間,呈中變異性,表明在區域上有一定分異,其原因既包括繼承成土母質的地球化學特征,又在一定程度上受人類活動影響[27];Hg含量的變異系數大于0.5,呈高變異性,表明在區域上分異顯著,主要是人類活動所致。Hg含量的均值為0.045 mg kg-1,分別低于江蘇和全國表層土壤平均值10.00%和35.71%;Cr含量的均值為72.0 mg kg-1,高于全國表層土壤平均值18.03%,但低于江蘇表層土壤平均值3.74%;Zn含量的均值為73.7 mg kg-1,高于江蘇表層土壤平均值6.81%,但低于全國表層土壤平均值0.67%;As、Cd、Cu、Ni、Pb含量的均值分別為11.99 mg kg-1、0.21 mg kg-1、27.2 mg kg-1、32.5 mg kg-1和26.6 mg kg-1,分別高于江蘇表層土壤平均值的32.19%、50.00%、8.80%、3.50%、4.31%,高于全國表層土壤平均值的7.05%、110.0%、20.35%、20.82%、2.31%。50%以上采樣點土壤的As、Cu、Pb含量高于江蘇和全國平均值,90%以上采樣點土壤的Cd含量高于江蘇和全國平均值。研究區所有土壤重金屬元素含量的均值均高于徐州地區的背景值。
農田土壤9個養分指標(表2)中,TN、AN含量較高,較豐富以上(TN>1.5 g kg-1;AN>120 mg kg-1)的樣點比例均超60%;TP、AP含量非常高,較豐富以上(TP>0.8 g kg-1;AP>20 mg kg-1)的樣點比例均超80%;TK含量一般,中等水平(15~20 g kg-1)的樣點比例約占75%,相比而言,AK含量較高,較豐富以上(>150 mg kg-1)的樣點比例約75%;B含量總體較高,中等水平以上(>0.5 mg kg-1)的樣點比例近90%,較豐富以上(>1 mg kg-1)的樣點比例約35%;Mo含量相對較低,缺乏和較缺乏(<0.15 mg kg-1)的樣點比例超35%;Mn含量總體較高,中等水平以上(>5 mg kg-1)的樣點比例超85%,較豐富以上(>15 mg kg-1)的樣點比例約55%。
農田土壤8個重金屬元素(表3)中,Cr和Zn樣點超標率最低,幾乎無樣點超標;其次是Hg和Pb,超標率分別僅為0.01%和0.04%;Cu、Cd和As超標率也非常低,分別僅為0.14%、0.17%和0.19%;相比之下,Ni超標率最高,其含量達污染標準(P>1.0)的農田面積超2 000 km2,遠高于其他重金屬元素,但超標率也僅為1.12%。

表1 江蘇徐州農田土壤養分和重金屬元素含量統計Table 1 Descriptive statistics of contents of soil nutrients and heavy metal elements in farmlands of Xuzhou,Jiangsu

表2 江蘇徐州農田土壤養分含量分級與比例統計Table 2 Grading and area statistics of soil nutrient contents in farmlands of Xuzhou,Jiangsu

表3 江蘇徐州農田土壤重金屬元素含量分級與比例統計Table 3 Grading and area statistics of soil heavy metal elements contents in farmlands of Xuzhou,Jiangsu
對所有有效樣品中各土壤元素含量進行累計頻數統計,按統計結果的1.5%、15%、25%、75%、95%、98.5%作為分級設色標準,各土壤元素含量的空間分布如圖1所示。
農田土壤9個養分指標中,TN、TP、TK、AN、AP、AK含量的空間分布大體近似,含量較高的區域分布在研究區西北、西南和東中部,含量較低的區域分布在東北和南部;TN、TP、TK含量的空間分異更明顯,而AN、AP、AK含量的空間分布相對更均衡;B含量較高的區域分布在研究區東北和西南部,含量較低的區域分布在西北部;Mo含量較高的區域分布在研究區西北部,含量較低的區域分布在東南部;Mn含量較高的區域分布在研究區東北部,含量較低的區域較少,分布在西部和中南部。

圖2 江蘇徐州農田土壤養分和重金屬元素含量空間分布Fig. 2 Spatial distribution of soil nutrient contents and heavy metal element contents in farmlands of Xuzhou,Jiangsu
農田土壤8個重金屬元素中,As、Cr、Cu、Ni含量的空間分布近似,含量較高的區域分布在研究區北部,含量較低的區域分布在東南部;Cd、Zn含量的空間分布近似,含量較高的區域分布在研究區西北部,含量較低的區域分布在南部;Hg含量較高的區域分布在研究區中部城市建成區周邊,含量較低的區域分布在東南部;Pb含量較高的區域分布在研究區東北部,含量較低的區域分布在西北和東南部。總體而言,農田土壤重金屬元素含量空間分布呈現北高南低的格局。
由于不同地形地貌形成的土壤特性不同,故可根據地貌類型判斷成土母質的來源和類型,進而推斷土壤發生類型[29]。因此,根據地形地貌類型將研究區土壤分為三大類,Ⅰ類土壤發育于河流沖積物母質,有飛沙土、沙土、兩合土、淤土、堿性土、鹽性土、棕潮土;Ⅱ類土壤發育于河湖相沉積
物母質,有湖黃土、崗黑土;Ⅲ類土壤發育于丘陵崗地的殘坡積物母質,有山淤土、山黃土、山紅土、金黃土、白淌土、礫石土。

表4 江蘇徐州不同農田土壤類型養分和重金屬元素含量統計Table 4 Statistics of soil nutrient contents and heavy metal element contents in soils of Xuzhou,Jiangsu relative to soil type
Ⅰ類土壤中,由于飛沙土、沙土、兩合土、淤土的顆粒愈來愈細,無論是養分的平均含量,還是重金屬元素的平均含量,均顯示出飛沙土<沙土<兩合土<淤土;堿性土、鹽性土、棕潮土的平均含量總體上也呈現出逐漸升高的趨勢。Ⅱ類土壤中,湖黃土與崗黑土相比較,養分指標中除了AP、B、Mn,重金屬元素中除了Hg、Pb,其他元素的平均含量均為崗黑土<湖黃土,可能與崗黑土所處地勢較湖黃土高有關。Ⅲ類土壤中,不同土壤中各元素含量的無顯著差別,說明成土母質可能無較大區別,在后期搬運過程中均質化。
不同地貌類型成因的土壤,土壤中各養分和重金屬元素的平均含量有明顯區別。總體而言,發育于河湖相沉積物的Ⅱ類土壤含量最高,其次是發育于丘陵崗地殘坡積物的Ⅲ類土壤,發育于黃泛平原區河流沖積物的Ⅰ類土壤含量最低。
人類的長期耕作及其耕作方式對農田土壤的理化特征會產生顯著影響[30]。根據研究區土地利用現狀數據,農田主要包括水田、旱地和園地。經空間分析統計,養分元素方面,水田土壤中的TN、TP、TK、AN和AK平均含量分別為1.87 g kg-1、1.26 g kg-1、19.74 g kg-1、146.51 mg kg-1和213.85 mg kg-1,分別高于旱地25.50%、8.62%、6.76%、10.67%、6.00%,高于園地35.51%、4.13%、1.91%、23.50%、15.36%;旱地土壤中的AP、B、Mo和Mn平均含量分別為41.74 mg kg-1、57.00 mg kg-1、0.72 mg kg-1和793 mg kg-1,分別高于水田8.30%、14.00%、2.86%、27.70%,高于園地24.23%、4.97%、16.13%、23.14%。重金屬元素方面,三種農田類土壤中的As、Cr、Hg元素平均含量相近,無顯著差異;旱地土壤中的Pb平均含量為27.4 mg kg-1,分別高于水田和園地7.03%和10.48%;水田土壤中的Cd、Ni、Zn平均含量分別為0.24 mg kg-1、33.3 mg kg-1和77.2 mg kg-1,分別高于旱地20.00%、4.39%、9.19%,高于園地33.33%、10.26%、10.60%;園地土壤中的Cu平均含量為28.9 mg kg-1,分別高于旱地與水田7.43%和7.04%。

表5 江蘇徐州不同農田類型土壤養分和重金屬元素含量統計Table 5 Statistics of soil nutrient contents and heavy metal element contents in the soils of Xuzhou,Jiangsu relative to type of farmland
研究區農田土壤養分豐富,高于江蘇、全國平均水平,原因是徐州地貌以平原為主,第四系分布廣泛且覆蓋較厚,耕作歷史悠久,耕作程度高、投入大,有利于土壤養分的富集。尤其是近十多年來,隨著農業科技的發展和普及,農民養地意識和措施不斷加強,施肥投入量持續增加,加之農業機械應用范圍廣泛,造成農作物根葉等殘留于土壤中,有利于土壤有機質含量的提高,促使農田土壤中養分含量進一步增加。徐州地區主要種植的小麥、水稻、玉米、油菜、蔬菜等作物對鉀的吸收量相對較大,農田土壤中鉀的消耗量相對較大,故鉀含量較氮、磷相對偏低。同時,研究區農田土壤重金屬元素含量普遍高于江蘇、全國平均水平和徐州地區背景值,原因是徐州作為傳統資源型城市和老工業基地,其煤炭和鐵、銅等金屬礦產的開發利用以及冶煉、煤電等工礦業生產必然產生一定的重金屬污染。個別污染程度顯著區域,如As、Cd、Cu含量超標農田分布于銅山區利國鎮、賈汪區青山泉鎮和江莊鎮等煤、鐵、銅礦集中開發利用區域,Hg含量超標農田則分布在主城區周邊工業集中布局區域。
不同類型土壤養分和重金屬含量的差異受其成土母質所處地貌特征的影響。黃泛平原是黃河沖積形成的河流沉積物,Ⅰ類土壤經旱耕熟化形成,遭受洪水泛濫沉積的影響,部分土壤元素易被泥沙吸附帶走,故含量相對Ⅱ、Ⅲ類土壤較低。Ⅰ類土壤中,從飛沙土、沙土、兩合土、淤土至堿性土、鹽性土、棕潮土,其土壤顆粒愈來愈細,可見養分和重金屬含量的差異與土壤顆粒粗細具有相關性,土壤顆粒越細,養分和重金屬更易富集。Ⅱ類土壤屬河湖相沉積物,多為封閉靜水沉積環境,是區域內農業、工業和生活廢物的匯集地,故養分元素和重金屬元素含量相對最高。Ⅱ類土壤中,養分和重金屬含量差異與地勢相關性較大,崗黑土所處高程普遍較湖黃土高。Ⅲ類土壤屬丘陵崗地殘坡積物,受農業耕作、工礦業生產的影響相對較低,故養分和重金屬含量相對較低。Ⅲ類土壤中,養分和重金屬含量差異不明顯,說明其成土母質可能無較大區別,且在后期搬運過程中均質化。
水田土壤中大量養分含量高于旱地和園地,原因在于水田土壤空隙小、密實度大、深層滲漏小,故保肥能力相對較好;而旱地、園地土壤空隙大,大量養分元素易滲漏至深層土壤。水田土壤中微量養分含量低于旱地和園地,應是水田產出較高且微量元素在水田土壤中更易被作物根系吸收所致。旱地土壤中的養分含量總體高于園地,主要原因應是旱地耕作程度更高、施肥量更大。水田土壤中重金屬含量相對最高,原因是水田土壤含水量高,質地相對黏重,對重金屬元素的吸附固定能力強,不易遷移或被作物吸收。園地土壤中重金屬含量相對最低,原因在于園地施肥量相對最少,且多數園地位于丘陵崗地,離城鎮和工礦相對較遠,受人類活動的影響比較小。
從空間分布上看,研究區不同區域農田土壤養分含量的高低,一是與土壤類型密切相關,發育于河湖相沉積物的土壤含量最高;二是受施肥情況、農業耕作方式的影響,旱地、水田的土壤養分含量普遍高于園地;三是與地形地貌有關,地勢較低處的農田土壤養分含量總體高于地勢較高處的農田,而丘陵地區因易發生水土流失而導致土壤養分降低。局部農田土壤重金屬含量偏高,主要源自工礦“三廢”的排放、化肥農藥的使用,以及燃煤之后的大氣沉降等人類活動,個別元素與土壤類型有關。針對農田土壤養分和重金屬含量的空間差異,應采取相應的肥料施用、耕作管理或污染修復措施。在農業部門測土配方施肥技術的基礎上,根據不同作物需肥規律增施有機肥,改變重基肥輕追肥、重大量元素輕微量元素的施肥習慣,重點在研究區東北、西南部對B、Mn進行補肥,在西北部對Mo進行補肥。以鈍化修復及高生物量植物修復為基本手段,重點對西北局部區域As、Cd、Cu、Ni含量較高的農田土壤實施修復。
徐州農田土壤中的養分含量和重金屬元素含量總體均高于江蘇、全國平均水平,重金屬元素含量高于徐州地區背景值。養分豐富,中等水平以上的面積比例超過80%,與長期農業耕作有關;基本無重金屬污染,99%以上的農田土壤重金屬元素含量為清潔或尚清潔,極少量超標農田與工礦業生產有關。養分和重金屬元素含量在空間上均有較大的分異,與土壤類型和土地利用類型有關,總體表現為河湖相沉積物母質發育的土壤>丘陵殘坡積物母質發育的土壤>河流沖積物母質發育的土壤,水田高于旱地和園地。
[1] 龔子同,黃標,歐陽洮. 我國土壤地球化學及其在農業生產中的意義. 地理科學,1998,18(1):1—9 Gong Z T,Huang B,Ouyang T. Pedogeochemistry of China and its significance in agriculture(In Chinese).Scientia Geographica Sinica,1998,18(1):1—9
[2] 孫彥銘,劉克桐,賈良良,等. 河北省冀中南平原區典型農田土壤肥力演變特征. 中國農學通報,2016,32(9):164—169 Sun Y M,Liu K T,Jia L L,et al. Soil fertility change of typical farmland in the middle and south plain area of Hebei Province(In Chinese). Chinese Agricultural Science Bulletin,2016,32(9):164—169
[3] Li M,Xi X H,Xiao G Y,et al. National multipurpose regional geochemical survey in China. Journal of Geochemical Exploration,2014,139:21—30
[4] 李新艷,黃春長,龐獎勵,等. 淮河上游全新世黃土-古土壤序列元素地球化學特性研究. 土壤學報,2007,44(2):189—196 Li X Y,Huang C C,Pang J L,et al. Geochemical characteristics of elements in Holocene loess-paleosol profile in the upper-reaches of the Huaihe River basin(In Chinese). Acta Pedologica Sinica,2007,44(2):189—196
[5] 廖啟林,劉聰,金洋,等. 江蘇土壤地球化學分區. 地質學刊,2011,35(3):225—235 Liao Q L,Liu C,Jin Y,et al. On geochemical regionalization of soils in Jiangsu(In Chinese).Journal of Geology,2011,35(3):225—235
[6] 張云霞,李玲,付巧玲,等. 開封市土壤地球化學元素分布特征研究. 土壤通報,2014,45(2):272-280 Zhang Y X. Li L,Fu Q L,et al. Geochemical distribution characteristics of soil elements in Kaifeng City(In Chinese). Chinese Journal of Soil Science,2014,45(2):272—280
[7] Igwe C A,Zarei M,Stahr K. Mineralogy and geochemical properties of some upland soils from different sedimentary formations in southeastern Nigeria.Australian Journal of Soil Research,2009,47(4):423—432
[8] 蘭延,黃國勤,楊濱娟,等. 稻田綠肥輪作提高土壤養分增加有機碳庫. 農業工程學報,2014,30(13):146—152 Lan Y,Huang G Q,Yang B J,et al. Effect of green manure rotation on soil fertility and organic carbon pool(In Chinese). Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2014,30(13):146—152
[9] 陳松,桂和榮,孫林華. 安徽宿州地區石灰巖土壤地球化學特征. 地球與環境,2012,40(4):529—535 C h e n S,G u i H R,S u n L H. G e o c h e m i c a l characteristics of limestone soil from Suzhou Area,Anhui Province(In Chinese). Earth and Environment,2012,40(4):529—535
[10] 廖蕾,劉還林,蘇美霞,等. 內蒙古自治區包頭市土壤地球化學特征與環境評價. 地質與勘探,2012,48(4):799—806 Liao L,Liu H L,Su M X,et al. Geochemical characteristics of the soil from Baotou City,Inner Mongolia and its environmental assessment(In Chinese). Geology and Exploration,2012,48(4):799—806
[11] 廖啟林,任靜華,許偉偉,等. 江蘇宜溧富硒稻米產區地質地球化學背景. 中國地質,2016,43(5):1791—1802 Liao Q L,Ren J H,Xu W W,et al. Geological and geochemical background of Se-rich rice production in Yili area,Jiangsu Province(In Chinese). Geology in China,2016,43(5):1791—1802
[12] Sager M. Trace and nutrient elements in manure,dung and compost samples in Austria. Soil Biology amp;Biochemistry,2007,39(6):1383—1390
[13] 王茜,張光輝,田言亮,等. 皖江經濟區基本農田地球化學特征及成因. 地質學報,2016,90(8):1988—1997 Wang Q,Zhang G H,Tian Y L,et al. The character and influencing factors of geochemical distribution in basic farmland of economic zone along Yangzte River in Anhui(In Chinese). Acta Geologica Sinica,2016,90(8):1988—1997
[14] 任家強,于成廣,汪景寬. 遼河流域水稻主產區土壤重金屬元素地球化學特征及空間變異研究——以盤錦市為例. 土壤通報,2012,43(5):1094—1097 Ren J Q,Yu C G,Wang J K. Geochemical characteristics and spatial variation of heavy metals in soils from main rice growing regions of Liao River——In the case of Panjin(In Chinese). Chinese Journal of Soil Science,2012,43(5):1094—1097
[15] 李良忠,楊彥,蔡慧敏,等. 太湖流域某農業活動區農田土壤重金屬污染的風險評價. 中國環境科學,2013,33(S1):60—65 Li L Z,Yang Y,Cai H M,et al. Health risk assessment of heavy metal pollution in farmland soils in Taihu Lake basin agricultural area(In Chinese). China Environmental Science,2013,33(S1):60—65
[16] 陳玉東,周健民,邢璐,等. 黑龍江海倫市農田土壤重金屬與磷素含量的特征研究. 土壤,2015,47(5):965—972 Chen Y D,Zhou J M,Xing L,et al. Characteristics of heavy metals and phosphorus in farmland of Hailun City,Heilongjiang Province(In Chinese). Soils,2015,47(5):965—972
[17] 強承魁,秦越華,丁永輝,等. 徐州地區麥田土壤和小麥籽實重金屬污染特征分析. 生態環境學報,2016,25(6):1032—1038 Qiang C K,Qin Y H,Ding Y H,et al. Pollution characteristics of heavy metals in soils and wheat grains in Xuzhou area(In Chinese). Ecology and Environmental Sciences,2016,25(6):1032—1038
[18] 劉紅俠,韓寶平,郝達平. 徐州市北郊農業土壤重金屬污染評價. 中國生態農業學報,2006,14(1):159—161 Liu H X,Han B P,Hao D P. Evaluation to heavy metals pollution in agricultural soil in northern suburb of Xuzhou City(In Chinese). Chinese Journal of Eco-Agriculture,2006,14(1):159—161
[19] 鄺榮禧,胡文友,何躍,等. 便攜式X射線熒光光譜法(PXRF)在礦區農田土壤重金屬快速檢測中的應用研究. 土壤,2015,47(3):589—595 Kuang R X,Hu W Y,He Y,et al. Application of portable X-ray fluorescence(PXRF)for rapid analysis of heavy metals in agricultural soils around mining area(In Chinese). Soils,2015,47(3):589—595
[20] 錢玉平,向兆,汪岸,等. 電感耦合等離子體質譜法測定多金屬礦石中的稀土元素. 資源環境與工程,2013,27(5):708—710 Qian Y P,Xiang Z,Wang A,et al. Inductively coupled plasma-mass spectrometric determination of rare earth elements in metal ore(In Chinese). Resources Environment amp; Engineering,2013,27(5):708—710
[21] 任占軍,郝貴奇,尹長田,等. 微波消解-氫化物發生原子熒光光譜法測定污泥中汞和砷. 冶金分析,2014,34(3):52—56 Ren Z J,Hao G Q,Yin C T,et al. Determination of mercury and arsenics in sludge by microwave digestionhydride generation atomic fluorescence spectrometry(In Chinese). Metallurgical Analysis,2014,34(3):52—56
[22] 趙慶令,李清彩,蒲軍,等. 電感耦合等離子體發射光譜法同時測定土壤樣品中砷硼鈰碘鈮硫鈧鍶釷鋯等31種元素. 巖礦測試,2010,29(4):455—457 Zhao Q L,Li Q C,Pu J,et al. Simultaneous determination of 31 elements in soil samples by inductively coupled plasma atcmic emission spectrometry(In Chinese). Rock and Mineral Analysis,2010,29(4):455—457
[23] 季天委. 重鉻酸鉀容量法中不同加熱方式測定土壤有機質的比較研究. 浙江農業學報,2005,17(5):311—313 Ji T W. Comparison on determining the organic matter contents in the soils by different heating methods in the potassium dichromate-volumetric method(In Chinese). Acta Agriculturae Zhejiangensis,2005,17(5):311—313
[24] 中國土壤普查辦公室. 中國土壤普查技術. 北京:農業出版社,1992:87—88 Office of National Soil Universal Investigation.Soil universal investigation technique of China(In Chinese). Beijing:Agriculture Press,1992:87—88
[25] 中華人民共和國國土資源部. 土地質量地球化學評價規范:DZ/T 0295-2016. 北京:中國標準出版社,2016:42—43 Ministry of Land and Resources of the People’s Republic of China. Determination of land quality geochemical evaluation:DZ/T 0295-2016(In Chinese). Beijing:China Standards Press,2016:42—43
[26] 龐妍,同延安,梁連友,等. 污灌農田土壤-作物體系重金屬污染評價. 農業機械學報,2015,46(1):148—154 Pang Y,Tong Y A,Liang L Y,et al. Assessment of heavy metal pollution in soil crop system on sewage irrigated farmland(In Chinese). Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2015,46(1):148—154
[27] 鄔登巍,張甘霖. 母質與土地利用類型對土壤光譜反演模型的影響. 土壤,2016,48(1):173—179 Wu D W,Zhang G L. Effects of parent materials and land use types on inversion models by using soil spectral data(In Chinese). Soils,2016,48(1):173—179
[28] 中國環境監測總站. 中國土壤元素背景值. 北京:中國環境科學出版社,1990:93—493 Inspective Station of Environment of China. The background value of soil elements in China(In Chinese). Beijing:China Environmental Science Press,1990:93—493
[29] 顧也萍,胡德春,劉付程,等. 安徽宣郎廣崗丘區土壤發生分類類型在系統分類中的歸屬. 土壤學報,2006,43(1):8—16 Gu Y P,Hu D C,Liu F C,et al. Correlation of soil taxa of hilly region of Xuan Lang Guang of Anhui Province between Chinese soil genetic classification and Chinese soil taxonomy(In Chinese). Acta Pedologica Sinica,2006,43(1):8—16
[30] 趙彥鋒,程道全,陳杰,等. 耕地地力評價指標體系構建中的問題與分析邏輯. 土壤學報,2015,52(6):1197—1208 Zhao Y F,Cheng D Q,Chen J,et al. Problems and analytical logic in building cultivated land productivity evaluation index system(In Chinese). Acta Pedologica Sinica,2015,52(6):1197—1208
(責任編輯:陳榮府)
Contents and Distribution of Soil Nutrients and Heavy Metal Elements in Farmlands of Xuzhou
WANG Yujun1,2OU Minghao1?
(1 College of Public Administration,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China)
(2 Geological Survey of Jiangsu Province,Key Laboratory of Earth Fissures Geological Disaster,Ministry of Land and Resources,Nanjing 210018,China)
【Objective】Xuzhou is a city with economy based mainly on traditional agriculture and mining. In order to get to know soil fertility and pollution of the farmland soil of the city and provide references for fertilization,pollution control and agricultural layout in the region,a total of 9 232 soil samples were collected from plough layers of the farmlands in Xuzhou for analysis of 17 indices,including total nitrogen(TN),total phosphorus(TP),total potassium(TK),alkalyzable nitrogen(AN),available phosphorus(AP),readily available potassium(AK),B,Mo,Mn and heavy metal elements,such as As,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb and Zn.【Method】TN was measured with the volumetric method;TP,TK,Mn,Cr,Cu,Ni,Pb and Zn,with the x-ray fluorescent spectroscopy;Mo and Cd,with the inductively coupled plasma mass spectrometry;As and Hg,with the atomic fluorescence spectrometry;B,with the emission spectrometry;AN,with the sodium hydroxide solution diffusion-volumetric method;AK,with the ammonium acetate solution leaching-atomic absorption spectrometry;and AP,with the ammonium bifluoride and hydrochloride leaching-inductively coupled plasma atomic emission spectrometry in acid soils and with the sodium bicarbonate solution leaching-spectrophotometry in alkaline soils. Descriptive statistics was performed with the helo of the IBM Statistics SPSS 20.0 software and Kriging interpolation,spatial analysis and geo-statistics with the aid of the ESRI ArcGIS 9.3. Soil nutrient contents were graded according to DZ/T 0295-2016 and soil heavy metal contents,using the Nemerow index.【Result】The descriptive statistics showed that the average contents of soil nutrients in Xuzhou were higher than those in Jiangsu and China,while the average contents of heavy metal elements were higher than those in Jiangsu and China,and than the background values of Xuzhou,too. The variation coefficients of AP,AK,Mo and Hg were higher than those of the other elements,which indicated high variability between soil samples. Over 80%of the farmlands were rated as moderate or higher in soil nutrient content,while over 99% of the farmlands were sorted into the category of clean or safe soils. Farmlands lightly polluted by As,Cd,Cu or Ni were very limited in area. The higher soil nutrient contents may be attributed to long-term farming cultivation and application of organic manure,meanwhile,the higher heavy metal contents may come from mining and smelting of coal,iron and copper and relevant industries,as well,like thermal power. All the soil indices exhibited significant characteristics in spatial distribution and their spatial correlations with soil types and farmland types. Spatial distributions of TN,TP,TK,AN,AP and AK contents were apparently quite similar,but those of AN,AP and AK varied sharply,while those of B,Mo and Mn did even more. The distribution of heavy metal elements in farmland soils exhibited a declining trend from north to south. The sharp spatial variation of soils in composition was mainly related to soil type and farmland type. Soils derived from lacustrine sediments were higher than those from hill slope sediments and from river alluvium in nutrient content and heavy metals content,and paddy soils higher than dryland soils and garden soils,too. Besides,landform was also an important influencing factor.【Conclusion】The average contents of soil nutrients and heavy metal elements in the farmlands of Xuzhou are generally higher than those of Jiangsu and China and than the background values,too. Over 80% of the farmland soils in Xuzhou can be rated moderate or higher in nutrient content level while merely less than 1% is polluted by heavy metal elements. The main factors influencing contents and distribution of soil nutrients and heavy metal elements include soil type,soil parent material,landform tillage,fertilization,as well as mining and industries.
Soil nutrients;Heavy metal elements;Plough layer soil;Spatial distribution;Soil type;Farmland type
P632;P596
A
10.11766/trxb201707280331
* 國家自然科學基金項目(40873081)和江蘇省地質勘查基金項目“徐州城市地質調查”資助 Supported by the National Natural Science Foundation of China(No. 40873081)and the Geological Exploration Foundation Project(Urban Geological Survey of Xuzhou)of Jiangsu Province in China
? 通訊作者 Corresponding author,E-mail:mhou@njau.edu.cn
王玉軍(1972—),男,安徽滁州人,博士研究生,高級工程師,主要從事地質環境與國土資源規劃研究。E-mail:jszzdt@126.com
2017-07-28;
2017-08-18;優先數字出版日期(www.cnki.net):2017-09-01