基于物聯網技術的智慧倉儲云服務平臺應用示范

戴恩勇，李 勇，全春光，李金亮

(長沙學院經濟與管理學院，湖南 長沙 410022)

基于物聯網技術的智慧倉儲云服務平臺應用示范

戴恩勇，李 勇，全春光，李金亮

(長沙學院經濟與管理學院，湖南 長沙 410022)

伴隨著物聯網整體技術的日漸成熟及智慧倉儲的發展，物聯網技術在倉儲管理中的應用模式不斷完善，極大提高了倉儲管理水平和作業效率。但當前的物聯網應用技術仍停留在低端水準，整體物聯網應用解決方案功能化偏低，數據的采集傳輸、系統的網絡構架、信息的加密安全等多方面還不甚成熟，有待進一步加強和完善。應搭建一套開放、共享、社會化的智慧倉儲解決方案，從而實現倉儲信息共享和高效的協同運作，優化倉儲資源配置，不斷推動智慧倉儲進一步發展。

物聯網技術；智慧倉儲；云服務平臺；應用示范

《湖南省人民政府關于加快流通產業發展的意見》(湘政法[2013]11號)中明確指出要提高流通信息化水平，鼓勵積極推廣應用二維碼、無線射頻識別等物聯網感知技術和大數據技術。在協同創新發展大潮的推動下，眾多學者根據倉儲管理的發展趨勢已做了大量研究。徐慧劍提出了基于物聯網RFID技術的智能倉儲系統的具體架構方案和功能模塊，深入分析了智能倉儲系統的設計和實現過程[1]；袁小杰在系統架構上設計出一種基于數據流的ASSM物質網架構模型，構建了MongoDB-MySQL云存儲平臺和Mongo-Hadoop的云計算平臺[2]；姜宗品通過對物流信息云平臺的功能設計、結構設計和建立SQL數據庫等，實現了多功能集成一體化的智能物流信息管理系統[3]；李玉珍在先進的云計算技術和物流管理相關研究的基礎上，深入研究了基于云計算技術的物流管理平臺概念、特點及實現方式，并構建了基于云計算技術的物流管理平臺的架構[4]；韓思思運用自然生態系統結構模型，對供應鏈金融生態模式進行系統設計，并將供應鏈金融生態模式以金融樹的形式表現出來[5]。綜上可見，已有研究取得了許多成績，為后續相關研究奠定了基礎，但以上學者的研究大多側重于理論研究，缺乏應用研究。本文采用實證研究方法，搭建一個統一標準架構的智能倉儲云服務平臺，在湖南省行行行倉儲經營管理有限公司現有商貿流通管理公共服務平臺的基礎上進行應用示范，藉此能更準確地為客戶開展個性化定制倉儲業務。

一 智慧倉儲云服務平臺設計方案

為解決目前大多數中小商貿流通企業倉儲配送管理的難題，湖南省行行行倉儲經營管理有限公司在結合現有的運作思路和技術平臺的基礎上，運用云計算技術，通過聯合研發，逐步設計并完善面向社會使用的“商貿流通企業倉儲管理云服務平臺。

(一)智慧倉儲云服務平臺設計框架

智慧倉儲云服務平臺的基本設計思想是把整個系統按照實際模塊進行分解，設計一種開放、共享、社會化的智慧倉儲云服務平臺解決方案，且對其關鍵技術進行詳細說明。利用分布式計算、并行技術對倉儲數據加以清理、整合、挖掘和分析，尋找龐大數據的潛在關系和價值。通過對云倉儲服務平臺的業務進行分析，構建智慧倉儲云服務平臺具體框架，如圖1所示。

圖1 智慧倉儲云服務平臺設計框架

倉儲云服務平臺體系框架由云請求端、云服務平臺和云提供端三部分組成。倉儲云服務平臺的服務對象是包括供應商、生產商、代理商以及客戶，他們通過GPS北斗智能定位技術和GIS數據采集技術等各種智能終端設備向服務平臺提出倉儲服務請求。云提供端利用物聯網感知技術等技術實現對貨物信息的智能感知及識別。

(二)智慧倉儲云服務平臺拓撲結構

智慧倉儲云服務平臺按照應用需要設置10個節點，分別為產品建檔節點、商品入庫節點、商品出庫節點、庫存管理節點、統計報表節點、客戶管理節點、庫區管理節點、托盤管理節點、短信管理節點和系統管理節點，智慧倉儲云平臺的計算模式采用B/S模式，拓撲結構采用星型結構，拓撲結構如圖2所示。

圖2 云服務平臺拓撲結構

(三)無線倉儲技術

無線技術主要以條碼技術和無線射頻技術為基礎，在WIFI環境下，通過對倉儲中商品、貨位、包裝設備、裝卸設備、作業人員、單據等進行條碼標識，由PC端通過WIFI環境來推送任務到無線PDA，再使用各種條碼識讀設備對倉儲作業全過程進行自動識別，嚴格把控識別標準，確保各種對象識別的精準無誤。無線倉儲拓撲結構如圖3所示。

圖3 無線倉儲系統拓撲結構

二 云服務平臺安全機制

(一)數據庫安全機制

1.帳號安全保護。云服務平臺上所有用戶都必須擁有數據庫帳號和口令，并設置登陸保護。

2.系統級權限。數據庫管理員只能具有經數據庫系統管理員授權的系統級權限。

3.目標安全。云服務平臺上所有用戶只能訪問對象擁有者授權訪問的目標。

4.審計。對云服務平臺上所有用戶的各種活動進行實時審計。

5.備份和恢復。云服務平臺每天進行一次實時數據備份，并將備份硬盤存放到指定位置嚴格保管，當系統崩潰后，可運用備份數據及時迅速恢復數據。

(二)應用系統安全機制

云服務平臺應用系統提供嚴格的用戶賬號管理。如果用戶要登陸進入系統，必須先由系統安全管理員在系統中注冊用戶名、用戶ID和口令，同時設置用戶訪問權限，用戶只能訪問被系統安全管理員授權使用的功能模塊。同時，應用系統會自動跟蹤、記錄每一位用戶的操作信息。

(三)網絡安全機制

本方案采用WPA加密技術，每次加密都加強了生成加密密鑰的算法，因此即便黑客破解了相關信息，也沒法計算出系統通用密鑰。外部用戶也無法運用非法技術手段進入數據庫防火墻系統，對系統運行及數據庫進行竊取和篡改。

三 智慧倉儲云服務平臺的主要功能介紹

(一 )“最后一公里”配送管理模塊

“最后一公里”配送管理模塊的主要功能以降低物流成本、提高運作效率為目的，按照云服務平臺中的出庫訂單情況，合理規劃配送路徑，為買賣雙方提供多種不同的配送服務模式。

“最后一公里”配送管理模塊是針對倉儲配送的業務流程和細節而設計和開發的，分為配送業務管理、車輛管理、設備管理和司機管理等功能模塊。該系統可以對配送的各類物流資源進行合理調配，提高配送的經濟效益和社會效益，還可以利用配送管理模塊中的統計報表功能，為企業在制定戰略決策時提供參考。

(二)視頻監控聯動模塊

視頻監控是物流行業應用最為廣泛的監控技術，應用范圍幾乎遍布了所有的物流場所，而且隨著高速率傳輸的4G移動通信技術的發展，視頻監控也越來越多地應用于商品移動狀態下的運輸環節。通過遠程視頻監控系統的實時監控，客戶在云服務平臺中隨時查看商品的實時視頻信息，讓客戶對商品的管理更加放心和安心，從而促進智慧倉儲服務的高速發展。

(三)社區配送管理模塊

社區配送管理模塊將主要以社區物流為對象，通過對社區連鎖配送網點的管理，提升社區網絡布局的合理性以及社區配送包裹的合理分撥，并且為社區居民提供包裹自提、預約派送、自提柜、代收等各種配送服務。客戶無需再花時間等待快遞送貨，提高了用戶體驗；同時也能避免私人收件地址外泄或被同事窺見所購產品等優勢。

(四)供應鏈金融管理模塊

供應鏈金融管理模塊主要運用于企業進行的融資業務管理，有供應鏈金融監管系統、代購融資系統和倉單質押系統三個子系統。

1.供應鏈金融監管系統。供應鏈金融在實踐過程中，各金融機構對各類抵押物的安全問題十分重視，因此在供應鏈金融監管系統中融合遠程視頻監控系統，對庫區的所有商品現場進行實時監控，同時系統能提供實時準確的商品庫存信息和狀態信息，確保供應鏈金融模式的快速發展。

2.代購融資系統。供應鏈上有眾多的企業在生產經營過程中，容易出現資金短板，須通過各種融資渠道得以快速解決。企業通過擔保、抵押等各種方式向銀行獲得貸款融資是十分困難的，并且因信用制度不完善、融資流程復雜，中小企業融資成為了一個廣泛的社會性難題。如果中小企業能入住大型倉儲園區，就可以通過倉儲園區融資平臺的集聚化效應打造快速融資通道。

3.倉單質押監管系統。倉單質押作為一種新型增值服務項目，為倉儲企業開展多種經營服務項目注入了新的活力，特別是在倉儲業轉型發展過程中，倉單質押作應該得到更為廣泛的應用。

四 結論

隨著物聯網技術、大數據技術和云計算技術在倉儲企業中應用的逐漸深入，倉儲企業獲取數據的方式已發生了變化，云服務平臺通過對這些數據的收集、整理和分析，可以為每一位客戶量身定制個性化需求的倉儲產品和服務，從而顛覆整個倉儲傳統商業模式。因此倉儲企業必須學會利用物聯網與云計算，才能促進企業的發展壯大。而建設智慧倉儲物聯網云服務平臺，不僅能有效提高企業的管理效率，且促進了倉儲信息技術的發展。

[1]徐慧劍. 基于物聯網RFID技術的智能倉儲系統的設計與實現[J]. 制造業自動化,2012, (4).

[2]袁小杰. 基于云計算的物聯網開放平臺設計與實現[D]. 杭州：浙江工業大學博士學位論文,2015 .

[3]姜宗品. 基于云計算的物流信息平臺的設計與實現[J]. 物流技術，2015,(34).

[4]李玉珍. 基于條形碼技術的物流管理云平臺的設計與研究[J]. 現代電子技術,2015,(3).

[5]韓思思.供應鏈金融生態模式設計及風險管理研究[D]. 邯鄲：河北工程大學碩士學位論文，2017，(6).

(作者本人校對)

ApplicationDemonstrationofIntelligentWarehousewithCloudServicesPlatformBasedonIOTTechnology

DAI Enyong, LI Yong, QUAN Chunguang，LI Jinliang

(College of Economics and Management, Changsha University, Changsha Hunan 410022, China)

With the development of intelligent warehouse and IOT technology, the application modes of IOT technology in warehouse management get improved. These transforms improve the level of warehouse management and the operation efficiency as well. In fact, the application of IOT technology is still in the low-end level, the integer solution of IOT is short of being functional, and a lot of things are not good enough, such as data acquisition and transmission, the construction of system, the safe of the information, etc. For pushing the development of intelligent warehouse, we need to put forward an intelligent warehouse solution which has the characters of open, sharing, and socialization. By using this intelligent warehouse solution, the information of warehouse can be shared among logistic enterprises, so they can cooperate efficiently, and also the warehouse resources can be optimized.

IOT technology; intelligent warehouse; cloud service; demonstration

F253.9

A

1008-4681(2017)06-0053-03

2017-09-05

湖南省哲學社會科學基金項目“經濟新常態下城市物流空間結構復雜性特征研究”，編號：15YBB003;長沙市科技計劃項目“基于物聯網技術的智慧倉儲云平臺研發及應用推廣”，編號：ZD1601020。

戴恩勇(1978— )，男，湖南邵陽人，長沙學院經濟與管理學院講師。研究方向：物流系統規劃與設計。李勇(1979— )，男，湖南長沙人，長沙學院經濟與管理學院副教授。研究方向：復雜網絡。全春光(1974— )，男，湖南衡陽人，長沙學院經濟與管理學院副教授。研究方向：供應鏈結構優化。李金亮(1975— )，女，貴州貴陽人，長沙學院經濟與管理學院講師。研究方向：物流成本控制。