基于Kinect動態手勢識別算法的研究與實現

張瑩瑩，郭 星

(1.安徽大學 計算智能與信號處理重點實驗室，安徽 合肥 230039；2.安徽大學 計算機科學與技術學院，安徽 合肥 230601)

基于Kinect動態手勢識別算法的研究與實現

張瑩瑩1，郭 星2

(1.安徽大學 計算智能與信號處理重點實驗室，安徽 合肥 230039；2.安徽大學 計算機科學與技術學院，安徽 合肥 230601)

隨著計算機技術和信息化的發展，人機交互在辦公以及生活中顯得越來越重要。由于手勢具有靈活、直觀、簡單等優點，成為人機交互研究的重要領域。針對手勢識別技術在自然人機交互中對時間和準確度要求較高的問題，提出一種新的手勢識別算法(IDTW-K)。該算法對經典動態時間規整(Dynamic Time Warping,DTW)算法進行了改進。利用節點在運動序列中的距離方差對各個節點進行權值動態分配，并對DTW的搜索路徑進行了詳細的分析，采用點和線相結合的范圍約束防止其搜索不合理以及優化DTW算法的計算速度，并結合KNN算法提高了手勢識別效率。通過實驗對IDTW-K算法、改進的DTW算法和傳統的DTW算法進行了對比，結果表明所提出的算法在精準度和識別速率上有一定的提高。

人機交互；特征提取；手勢識別；加權動態時間規整算法；K近鄰算法

0 引 言

近年來，由于計算機技術的發展，人機交互在實際生活中越來越重要[1]。人機交互也由傳統的輸入設備(如鼠標、鍵盤等)逐步向以語音、動作等智能的輸入設備發展。其中由于手勢具有簡單、靈活、易懂等優點，廣泛應用于動作識別的研究領域中。手勢識別作為一種智能的輸入設備具有廣泛的應用前景，例如智能家居、智能游戲以及先進的教育產品等。……