基于ELM-AE的二進制非線性哈希算法

鄧萬宇，張 倩，屈玉濤

(西安郵電大學 計算機學院，陜西 西安 710000)

基于ELM-AE的二進制非線性哈希算法

鄧萬宇，張 倩，屈玉濤

(西安郵電大學 計算機學院，陜西 西安 710000)

21世紀是數據信息時代，移動互聯、社交網絡、電子商務大大拓展了互聯網的疆界和應用領域，由此而衍生的各類數據呈爆炸式增長，使得傳統的數據分析手段已無法進行有效的數據分析。為了有效解決大規模圖像數據的高效檢索問題，滿足大規模圖像數據庫的實際應用需求，提出一種基于快速極限學習機自編碼(ELM-AE)的哈希二進制自編碼算法。算法通過ELM-AE對數據樣本進行優化，提升了圖像檢索的效率；通過二進制哈希實現高維圖像數據向低維的二進制空間的映射和重表，提高了圖像檢索的精度和效率；此外，通過非線性激勵函數解決了線性函數在處理非線性數據時的局限。實驗結果表明，基于ELM的二進制自編碼哈希算法在運行時間等方面有著良好的表現，取得了良好的檢索效率和精確度。

哈希學習；自編碼；極限學習機；圖像檢索；機器學習

0 引 言

隨著數據信息時代的到來，移動通信、社交網絡、電子商務大大拓展了互聯網的疆界和應用領域，由此而衍生的各類數據呈爆炸式增長。在各類數據中，圖像由于攜帶信息豐富、表現形式直觀等特點，成為人類傳播信息中最為有效的媒介之一，在科學研究、人類生活、工業生產等諸多領域占據著重要地位。例如，一項針對社交網站Facebook的調查顯示，用戶在短短七天內就上傳了7.5億幅圖像，而Facebook開放至今已經累積了2 400億幅圖像。……