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不同對比度紋理結構特征的多粒度分解及描述

2017-12-20 09:59:16崔衛紅
計算機技術與發展 2017年12期
關鍵詞:結構方法

馮 霞,周 勃,崔衛紅

(1.湖北省標準化與質量研究院,湖北 武漢 430061;2.武漢大學,湖北 武漢 430079;3.武漢市規劃研究院,湖北 武漢 430014)

不同對比度紋理結構特征的多粒度分解及描述

馮 霞1,2,周 勃2,3,崔衛紅2

(1.湖北省標準化與質量研究院,湖北 武漢 430061;2.武漢大學,湖北 武漢 430079;3.武漢市規劃研究院,湖北 武漢 430014)

紋理是一種普遍存在的視覺現象,在圖像處理、三維重建和模式識別中都具有非常重要的作用。由于紋理具有多粒度特性,基于單一尺度的結構基元已經不足以準確地描述紋理特征,而在數學形態學運算中,利用不同大小的結構元素迭代進行形態學運算,可以獲得不同粒度下的結構信息。基于上述考慮,給出了一種基于形態學開運算的紋理結構的多粒度分解形式,并提出了一種整體對比度不同而結構相同的紋理結構特征的多粒度描述方法。為了驗證該方法的有效性,以Brodatz數據庫和MIT VisTex數據庫的20幅紋理圖像為實驗數據,將提出的多粒度描述方法與基于灰度共生矩陣的紋理描述方法和基于Gabor濾波的紋理描述方法進行比較。實驗結果表明,該方法優于上述兩種方法。

紋理結構特征;數學形態學;開運算;多粒度分解;多粒度描述

0 引 言

紋理是一種普遍存在的視覺現象,是目標結構的反映。目前,對于紋理的精確定義還未形成統一認識,沒有統一的數學模型。但是,這并不影響紋理在圖像處理和模式識別中的重要性。紋理分析與描述得到了

廣泛研究,提出了大量的紋理特征描述方法。……

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