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基于文獻計量分析的蒿屬植物研究進展

2017-12-22 01:50:26陳林宋乃平王磊楊新國李學斌蘇瑩李月飛
草業學報 2017年12期
關鍵詞:科學植物研究

陳林,宋乃平*,王磊,楊新國,李學斌,蘇瑩,李月飛

(1.寧夏大學西北退化生態系統恢復與重建教育部重點實驗室,寧夏 銀川 750021;2.寧夏大學西北土地退化與生態恢復國家重點實驗室培育基地,寧夏 銀川 750021;3.寧夏大學科學技術處,寧夏 銀川 750021)

基于文獻計量分析的蒿屬植物研究進展

陳林1,2,宋乃平1,2*,王磊1,2,楊新國1,2,李學斌3,蘇瑩1,2,李月飛1,2

(1.寧夏大學西北退化生態系統恢復與重建教育部重點實驗室,寧夏 銀川 750021;2.寧夏大學西北土地退化與生態恢復國家重點實驗室培育基地,寧夏 銀川 750021;3.寧夏大學科學技術處,寧夏 銀川 750021)

為深入了解蒿屬植物相關研究的全球狀況和前沿動態,客觀反映相關研究國家、機構和個人在該研究方面的科學能力和影響力,采用Web of Science核心合集數據庫中1986-2016年間收錄的有關蒿屬植物研究的相關文獻,基于信息計量學分析方法進行了統計分析。結果表明,關于蒿屬植物全球發文量總體呈上升趨勢,中國的發文量居榜首,其次為美國,但在國際合作水平來看,美國的合作貢獻最大,與中國有著密切合作關系的是英國。中國科學院占據總發文量、一作總數和一作被引次數的首位,香港大學在總被引用次數和一作被引次數方面排名最高。該研究方面發文的主要期刊有Planta Medica,Phytochemistry,Journal of Natural Products等,平均被引次數最高的是頂級期刊Nature。從學科分布來看,植物科學、化學和藥理學/配藥學位居相關研究的前三;從類別來看,理學占排名前10學科的50%;從科學層次來看,基礎和技術科學占比較大,工程科學的相關發文量有待提高。香港大學的Sy在黃蒿提取物方面的系列研究具有較高的影響力,西班牙瓦倫西亞大學Marco和北京大學Wen兩位學者的相關研究被引頻次較高。在研究前沿趨勢方面,蒿屬植物的化學成分及其醫藥用途方面是研究熱點。

蒿屬植物;Web of Science;文獻計量分析;Citespace;研究進展

蒿屬(Artemisia)屬于菊科(Compositae)春黃菊族(Anthemideae)蒿亞族(Artemisiinae)[1-2],是該族中最大的屬之一[3-5],為一、二年生或多年生草本,少數為半灌木或小灌木,常有濃烈的揮發性香氣[6],在全世界約有380種,我國分布有180余種和44個變種[7]。蒿屬植物分布很廣,主要分布在北半球,且多數集中在亞歐大陸,而在南半球鮮有分布[8-9],很多蒿屬植物對生物或非生物因子脅迫具有良好的抗性[1],在溫帶和熱帶山區、草原、荒漠、高山和亞高山草原等地區均有分布,多成為干旱半干旱地區的優勢種。在食物、醫藥、牧草、裝飾等方面具有較高的經濟價值[9],為中醫藥以及民間常用藥材[10]。自1972年從該屬植物黃花蒿(Artemisiaannua)中分離出抗瘧有效單體——青蒿素,研發出我國首創的抗瘧新藥[11],并在有關研究獲得諾貝爾獎[12]和國家最高科學技術獎[13]以來,對蒿屬植物化學成分的研究日趨廣泛和深入。

近年興起的文獻計量學(Bibliometrics)研究方法為客觀的可視化綜述研究提供了全新的支撐[14],其概念由英國情報學家Pritchard[15]于1969年提出,是一種基于數理統計的定量分析方法[16-17]。文獻計量分析可在某一領域內系統地評估科研結果的相對重要程度,預示該領域近一段時期的發展方向,表征該項研究的分布情況[18]。近年來,知識圖譜作為科學計量學的新方法和新領域在我國勃然興起[19],其以顯著的客觀性、定量化、模型化的宏觀研究優勢已被不少學科采用[20]。Citespace是一款應用于科學文獻中識別并顯示科學發展新趨勢和新動態的軟件,它能夠通過分析文獻的引用關系,有效地找出一個學科發展過程中產生關鍵影響的文獻,顯示一個學科或知識域在一定時期發展的趨勢與動向,形成若干研究前沿領域的演進歷程[21],繼而發現新興的分支學科。所繪制的知識圖譜由于其“一圖譜春秋,一覽無余;一圖勝千言,一目了然”的優勢特征得到了廣泛應用[19,22-25]。

針對全球蒿屬植物研究熱點和相關研究論文數量快速增加,目前對該方面的研究態勢進行較為全面和系統的定量分析還未見相關報道,本研究基于信息計量學分析方法,利用Citespace V工具對全球蒿屬植物相關研究的文獻進行計量分析,以便準確掌握不同時期內容熱點、研究現狀和前沿動態,有助于研究者了解該領域在全球發展的情況,廓清研究知識基礎,明確未來的學科發展和研究方向,旨在為國內外該領域的科研工作者和管理者提供參考。

1 材料與方法

1.1 數據來源

Web of Science數據庫是由美國科技信息所(Institute for Scientific Information,ISI)推出的引文索引數據庫,是目前提供引文回溯數據最深的數據庫,所收錄的文獻覆蓋了全世界最重要和最有影響力的研究成果,已成為國際公認進行科學統計與科學評價的主要檢索工具[18]。本研究以Web of ScienceTM核心合集數據庫為數據源,采用基本檢索方式,以“Artemisia”為檢索主題,檢索時間跨度為1986-2016年,數據檢索時間為2017年1月19日,共檢索文獻790篇,其中首篇論文出版發表于1987年。

1.2 分析方法

1.2.1文獻計量方法 本研究利用“文獻計量在線分析平臺”對文獻產出時間、國家、機構、期刊等方面進行分析[26]。

1.2.2內容分析方法 本研究所應用的軟件為Citespace,該軟件由美國德雷克賽爾大學陳超美博士團隊開發的基于Java平臺的信息可視化軟件,是用來分析和可視共被引網絡的應用程序,是一款功能十分強大的可視化文獻分析軟件。該軟件免費向外界開放,可從陳超美個人網站自由下載,最新版本為Citespace V (5.0.R2 SE)[27]。因此,本研究采用Citespace V來構建蒿屬植物研究學科分布、高被引頻次論文和研究熱點趨勢的知識圖譜。研究前沿的析出方法:用共引(現)詞頻(keyword)+術語詞組(noun phraces)分析,從分析網圖揭示研究前沿。新興研究前沿析出方法:利用突現詞頻(burst term)+共引(現)詞頻,分析網絡揭示新興前沿。知識圖譜中節點表示被引用歷史狀況,節點的圓圈層被稱為年輪,不同的顏色代表不同的年份。如文獻共被引知識圖譜中圓圈層被稱為引文年輪,表示該文獻發表至今被引用的歷史,引文年輪采用不同顏色標識,每一年輪代表當年被引用的情況,而被引次數多的年限圓環的厚度大,因此,從引文年輪的大小、顏色能判斷出該文獻在研究發展過程中的學術貢獻度[28],其他圖譜類同。

1.2.3主要指標 發文量:即論文的產出篇數,發文量在文獻計量學中一直是一個測度科研生產能力的重要指標[18]。

被引頻次:論文被其他論文作為參考文獻的次數,論文被引頻次越高,反映出該論文在該領域被關注的程度越高、該論文的價值也越高[18]。

研究前沿:指臨時形成的某個研究課題及其基礎研究問題的概念組合,也是正在興起或突然涌現的理論趨勢和新主題,代表一個研究領域的思想現狀[29]。

研究熱點:是某一時期內,有內在聯系的,數量相對較多的一組文獻共同探討的科學問題或專題[29],頻次較高的關鍵詞在一定程度上可以看作是該領域的研究熱點[30-31]。

突變詞:是指某些年份發表文獻中驟增的專業術語[32],適合表征研究前沿及發展趨勢[33]。

2 結果與分析

圖1 蒿屬植物相關研究發文量時間序列變化Fig.1 Temporal trends of the number associated with Artemisia papers

2.1 文獻產出時間序列分析

時間是投射客觀存在的一個普遍維度[34],一些理論在時間發展序列中會表現出規律性[35],因此許多問題都可以放在時間維度內來進行討論。從時間上來看,在1987-2016年的30年間,Web of Science的核心合集數據庫中,全世界有關蒿屬植物研究的論文共790篇,總體來看呈上升趨勢(圖1),增長趨勢符合科技論文數量普遍增長的大趨勢[36],這與SCI期刊數的增長也有關系[37]。在1986-2016年期間的關于蒿屬植物相關研究的首篇論文出現于1987年,而當年僅有1篇蒿屬植物相關研究,從1990年后數量增加迅速;1996-2004年的9年間,文章數呈緩慢的波動式增長,最大差幅為19篇/年,年均論文數量為27篇;2005年有較大降低,僅發文14篇;2006-2015年間,發文數增長迅速,年均論文數量43.5篇,最大值出現在2013年,發文量為49篇;2016年較2015年下降了10篇,發文數為30篇。

2.2 國家及合作關系

論文被SCI收錄的數量一定程度上反映了一個國家在某一研究領域的科研實力和影響力,基于文獻計量在線分析平臺,蒿屬植物相關論文發表總量前10的國家從高到低依次為:中國(148篇)、美國(139篇)、韓國(38篇)、意大利(37篇)、英國(37篇)、德國(34篇)、伊朗(29篇)、西班牙(29篇)、日本(26篇)和印度(25篇),占全球發文量的50%以上,達到68.61%。其中,中國和美國2個國家的發文量明顯高于其他國家,分別占全球發文量的18.73%和17.59%(圖2)。

從發文量來看,中國對蒿屬植物的研究大體可劃分為3個階段:1986-1994年基本為研究的空白期,僅在1991年,蘭州大學化學系的Tan以第二作者在Phytochemistry雜志上發表了1篇文章;1995-2008年為研究起步階段,發展相對緩慢,14年間有59篇文章被收錄,年均發文量僅為4.2篇;2009-2016年進入相對快速發展階段,8年間發表論文88篇,年均發文量為11篇。

圖2 蒿屬植物論文發表量居前10的國家年發文趨勢Fig.2 Tendency of publishing papers per year on Artemisia of top 10 countries

隨著科技全球化的發展,國際合作成為科技領域不可或缺的重要支撐,而最為有效且直觀的評價模式就是國際合著論文[37]。從圖3A中可以看出,在蒿屬植物論文發表方面,各個國家間均有不同程度的合作,這也反映了在本研究方面的國際合作水平。總體來看,美國的合作貢獻最大(圖3B),與中國、日本、德國和英國的合作關系最強。中國排名第2,與英國合作最密切,有著較強的合作關系,其次為與美國、加拿大、日本和德國合作(圖3C),但合作國家數量低于美國。之前有研究得出地理分布上的鄰近關系是影響國際合作的重要因素[38],但隨著信息化和網絡的發展,不同國家科技合作制度的出臺,這種地理鄰近性已不成為決定因素。

2.3 研究機構影響力

發文量前10的機構中國有4個,韓國有2個,其他各1個(表1)。排名前3的研究機構分別是中國科學院、香港大學和北京大學,中國科學院以35篇的數量居首,占前10研究機構發文量的24.65%。總被引用次數方面,香港大學則以133列于第1位,中國科學院排名第2位,北京大學和南京大學分列第3和第4位。在一作總數和一作被引次數方面,中國科學院一作總數位居第1,與一作被引次數和一作發文總數略低的北京大學相同,均遠低于香港大學的一作被引次數。

2.4 期刊

統計分析刊載相關研究文獻的期刊分布情況,可確定該領域的核心期刊,有助于研究人員選擇重點期刊進行文獻查閱和研究成果的發表[18]。從表2中可以看出,刊載發文量排名第1位的是Planta Medica,刊登蒿屬植物相關研究的文獻最多,為63篇,占全部發文量的7.97%,Phytochemistry期刊發文量為49篇,排名第2位,占全部發文量的6.20%,Journal of Natural Products期刊發文量排名第3位;但從總被引用次數來看,Phytochemistry期刊以絕對優勢(110次)占據榜首,Tetrahedron排名第2位,Journal of Natural Products期刊排名第3位;平均被引次數排名第1位的是Nature期刊(未出現在表2中),其刊載文章總數僅為1篇,總被引用次數為5次,Tetrahedron期刊排名第2位,Journal of Natural Products和Phytochemistry期刊分別排名第10和第11位。總體來看,以上期刊均在蒿屬植物相關研究領域中有著重要地位。

圖3 蒿屬植物論文發表國家間合作(A)及與美國(B)、中國(C)合作國家的網絡關系Fig.3 Correlations of the countries (A) and corporations with the USA (B) and China (C) in Artemisia papers

2.5 學科分布

數據導入到Citespace V中運行,經過96次迭代后,分析得到82個節點(nodes),114條連線(links),其中植物科學占據首位,其次為化學學科,而藥理學/配藥學占據第三位(圖4)。在排名前10的學科中,從學科類別來看,涉及理學、醫學、農學和工學類,其中理學占50%,其次醫學類占30%,農學和工學各占10%(表3)。從學科層次的劃分來看,參考屈天鵬[39]的研究,基礎科學占50%,其次為技術科學占40%,工程科學僅占10%,形成了基礎科學-技術科學-工程科學較為完整的體系。但工程科學發文量還有待進一步提高,應將基礎科學研究和技術科學成果轉化為工程科學應用,加大基礎科學和技術科學對工程科學的支持力度。

表1 發文量前10的研究機構統計Table 1 Top 10 research institutions in number of articles published

表2 刊載發文量前10的期刊統計Table 2 Top 10 journals in number of articles published

表3 蒿屬植物研究排名前10的學科分布情況Table 3 Top 10 of subject areas for Artemisia researches

圖4 蒿屬植物研究文獻的主要學科分布Fig.4 Distribution of subject categories for Artemisia researches Citespace設置為時間分片Time slicing:1986-2016;每個分片的年數Year per slice:1;限定類型Term type:名詞短語Noun phrases;節點類型Node types:類別Category;選擇前N的標準Selection criteria-top N:選擇引用最多的前50或者每個分片相關的主題Select top 50 most cited or occurred items from each slice;前N% Top N%:選擇引用最多的前10%或者每個分片相關的主題 Select top 10% of most cited or occurred items from each slice;裁剪 Pruning:路徑選擇,修剪融合的網絡 Pathfinder, pruning the merged network;可視化 Visualization:靜態聚集可視,顯示融合的網絡 Cluster view-static,show merged network;其他采用默認設置。The other defaulted settings.圖中每個節點表示一門學科,節點的大小與學科的次數呈正比,紅色內核表示該學科在近年出現頻次突然增多;節點之間的連線表示不同學科間共被引的關系,其粗細表明共被引的強度,連線的顏色則表示第一次共被引的時間,節點和連線的顏色從冷色調(藍色)到暖色調(紅色)的變化表明時間由遠及近的變化。Each node in the graph represented a subject, the subject was proportional to the size of the number of nodes, red kernels represented a sudden increase of frequency in recent years, the line between the nodes represented co-citation relationship of different subjects, the thickness showed that the co-citation strength, the color of lines represented the first time of co-citation, the color of nodes and lines represented from the cold colors (blue) to warm colors (red) signified the time change from far and near.Health care sciences & services:保健科學;History & philosophy of science:歷史和哲學科學;History:歷史;Food science & technology:食品科學和技術;Agriculture, multidisciplinary:多學科農業;Medicine, general & internal:普內科;Integrative & complementary medicine:綜合醫學;Chemistry, medicinal:藥物化學;Pharmacology & pharmacy:藥物學;Horticulture:園藝學;Plant sciences:植物科學;Agriculture:農學;Agronomy:農藝學;Biotechnology & applied microbiology:生物技術;Geosciences, multidisciplinary:地球科學;Physical geography:自然地理;Geology:地質學;Soil science:土壤學;Geography, physical:地球物理學;Agricultural engineering:農業工程;Green & sustainable science & technology:綠色可持續發展科學和技術;Science & technology-other topics:其他主題的科學和技術;Oncology:腫瘤學;Reproductive biology:生殖生物學;Developmental biology:進化生物學;Obstetrics & gynecology:產科學和婦科醫學;Cell biology:細胞生物學;Peripheral vascular disease:末梢血管病學;Multidisciplinary sciences:多學科;Life sciences & biomedicine-other topics:其他主題的生命和生物醫學;Hematology:血液學;Forestry:林學;Cardiovascular system & cardiology:心血管和心臟學;Biology:生物學;Environmental sciences:環境科學;Materials science, multidisciplinary:多學科材料學;Materials science:材料學;Physics:物理學;Environmental sciences & ecology:環境科學和生態學;Ecology:生態學;Physics, applied:應用物理學;Engineering, environmental:環境工程;Engineering:工程學;Zoology:動物學;Biodiversity & conservation:生物多樣性和保護;Engineering, chemical:化學工程學;Chemistry, multidisciplinary:綜合化學;Biochemistry & molecular biology:生物化學和分子生物學;Engineering, mechanical:機械工程學;Endocrinology & metabolism:內分泌學和代謝學;Engineering, biomedical:生物醫學工程;Engineering, electrical & electronic:電氣電子工程;Optics:光學;Biochemical research methods:生物化學研究方法;Chemistry:化學;Chemistry, applied:應用化學;Public, environmental & occupational health:公共環境和職業保健;Chemistry, organic:有機化學.

圖5 蒿屬植物研究文獻被引用時區視圖Fig.5 The time-zone view of the cited references Citespace設置為時間分片Time slicing:1986-2016;每個分片的年數Year per slice:2;限定類型Term type:名詞短語Noun phrases;節點類型Node types:引用文獻Cited reference;選擇前N的標準Selection criteria-top N:選擇引用最多的前200或者每個分片相關的主題Select top 200 most cited or occurred items from each slice;前N% Top N%:選擇引用最多的前10%或者每個分片相關的主題 Select top 10% of most cited or occurred items from each slice;裁剪 Pruning:路徑選擇,修剪融合的網絡 Pathfinder, pruning the merged network;可視化 Visualization:靜態聚集可視,顯示融合的網絡 Cluster view-static, show merged network;其他采用默認設置。The other defaulted settings.圖中每個節點表示一篇參考文獻,節點的大小與該文獻的被引頻次呈正比,紅色內核表示該文獻在近年被引頻次突然增多;節點之間的連線表示兩篇文獻共被引的關系,其粗細表明共被引的強度,連線的顏色則表示第一次共被引的時間,節點和連線的顏色從冷色調(藍色)到暖色調(紅色)的變化表明時間由遠及近的變化。Each node in the graph represented a reference, the cited times of reference was proportional to the size of nodes, red kernels represented a sudden increase of frequency in recent years, the line between the nodes represented co-citation relationship of references, the thickness showed that the co-citation strength, the color of lines represented the first time of co-citation, the color of nodes and lines represented from the cold colors (blue) to warm colors (red) signified the time change from far and near.

2.6 高被引頻次論文

文獻的被引次數是衡量其學術價值的重要參數,也是科研成果得到同行認同的反映[40],經典文獻反映研究領域的知識基礎[41]。Citespace軟件中的研究前沿時區視圖是依據前沿熱點的交互關系和演進路徑設計的[42],能反映某個研究領域的文獻被引概況和學術共同體[14]。經過622次迭代后,分析得到251個節點(nodes),430條連線(links)(圖5),其中被引頻次最多的是1998年由Sy等[43]發表在《Tetrahedron》上的“A novel endoperoxide and related sesquiterpenes fromArtemisiaannuawhich are possibly derived from allylic hydroperoxides”,提出從黃蒿中提取的一些新的倍半萜類化合物可以通過從二氫青蒿酸氧化氫過而形成(表4)。其后續相關研究結果分別在2001年[44]和2002年[45]發表在《Tetrahedron》上,同樣具有較高的被引頻次。其次是Marco等[46]1990年在《Studies in Natural Products Chemistry》上發表的“Natural products from the genusArtemisiaL.”。而近幾年被引頻次較高的是Wen等[47]從奇蒿的地上部分分離出的幾種化學成分并對它們的結構進行了化學和光譜分析測定,同時對細胞毒活性的效果進行了評價,研究結果2010年在《Journal of Natural Products》上以“Dimeric guaianolides and sesquiterpenoids fromArtemisiaanomala”題目發表。

2.7 研究前沿趨勢分析

通過對研究前沿趨勢分析,能夠把握研究變化動態,預測未來研究動向[41]。綜合分析研究前沿時區視圖、突變詞和具體學術文獻,有助于掌握了解該研究領域的前沿趨勢。本研究采用Citespace提供的對突變詞探測的技術[23], 對蒿屬植物研究領域進行趨勢分析。圖6的研究前沿時區視圖是依據前沿熱點的交互關系和演進路徑設計的,是Citespace軟件區別于其他可視化軟件的獨特功能[42]。經過287次迭代后,分析得到207個節點(nodes),323條連線(links),其中出現頻次較高的關鍵詞有倍半萜內酯(sesquiterpene lactone)、青蒿素(Artemisiaannua或Artemisinin)、組成的(constituent)、衍生的(derivative)、香精油(essential oil)、菊科(Asteraceae或Compositae)、瘧疾(malaria)、生物合成(biosynthesis)、愈創木內酯(guaianolide)、生長(growth)、酸(acid)、三齒蒿(Artemisiatridentata)、類黃酮(flavonoid)、藥用植物(medicinal plant)、桉烷醇甙(eudesmanolide),可以看出,關于蒿屬的研究熱點和演進主要圍繞著化學成分和醫藥方面的內容進行。

表4 蒿屬植物研究排名前10的高被引頻次分布情況Table 4 Top 10 of references with high citation for Artemisia researches

圖6 研究前沿時區視圖Fig.6 The zone view of research frontier Citespace設置為時間分片Time slicing:1986-2016;每個分片的年數 Year per slice:2;限定類型 Term type:名詞短語,突增條件 Noun phrases, burst terms;節點類型 Node types:關鍵詞 Keyword;選擇前N的標準 Selection criteria-top N:選擇引用最多的前30或者每個分片相關的主題 Select top 30 most cited or occurred items from each slice;前N% Top N%:選擇引用最多的前10%或者每個分片相關的主題 Select top 10% of most cited or occurred items from each slice;裁剪 Pruning:路徑選擇,修剪融合的網絡 Pathfinder, pruning the merged network;可視化 Visualization:靜態聚集可視,顯示融合的網絡 Cluster view-static, show merged network;其他采用默認設置。The other defaulted settings.圖中黑色斜體字體表示突現關鍵詞,黑色加粗字體表示引文關鍵詞;方形節點代表突現詞語,方形大小表示突現詞的權重,方形位置體現突現詞出現的時間;圓形節點反映高被引論文,圓形大小反映該論文被引頻次,通過高被引論文作為參照,可以反映出該突現詞出現的背景特征;紅色內核表示該關鍵詞在近年被引頻次突然增多。The black and italic fonts represented emergent keywords, the black and bold fonts for citation keywords. Square nodes represented emergent words, the size of nodes represented the weight of emergent words, and the position of nodes reflected the emergence time of the emergent words. The circular nodes reflected highly cited papers, the size of circle reflected the citation frequency of the paper. Through the highly cited papers as a reference, it could been reflected the characteristics of the emergent keywords.Natural-product:自然產物;Ic50-value:半數最大抑菌濃度值;Constituent:成分;Tradition-science:傳統科學;Artemisia-dracunculus-L:龍蒿;Sesquiterpene-lactone:倍半萜內酯;Big-sagebrush:三齒蒿;Artemisia-tridentata-ssp:三齒蒿;Medicinal plant:藥用植物;Essential oil:香精油;Derivative:衍生物;Identification:鑒定;Artemisinin:青蒿素;Asteraceae:菊科;Compositae:菊科;Sesquiterpene lactone:倍半萜內酯;Wyoming-big-sagebrush:懷俄明大鼠尾草;Artemisia annua:青蒿素;Artemisia tridentata:三齒蒿.

圖7為12個重點突變關鍵詞,蒿(俗稱)(Artemisiavulgaris)為關鍵詞的新興研究熱點,從1986-1997年持續了10年,而類黃酮則是近幾年的熱點關鍵詞。結合圖6和圖7,隨著時間的變化,關于蒿屬研究的突變詞,從新興的大類基礎調查研究[菊科、大蒿(Big-sagebrush)、三齒蒿]到細微的成分及其作用研究[倍半萜內酯、大根香葉內酯(germacranolide)、單萜(monoterpene)、類黃酮、抗氧化劑活性(antioxidant activity)、抑菌濃度(Ic50-value)],可以看出,目前新興研究前沿是圍繞蒿屬植物的化學成分及其作用方面的內容開展進行。

圖7 蒿屬植物研究引用頻次突增關鍵詞Fig.7 Keywords with the strongest citation bursts of Artemisia

3 結論及展望

在1986-2016年期間,關于蒿屬植物全球發文量隨時間總體呈上升趨勢,這與其他研究方向的論文增長規律也是一致的[48-50]。但發文總的數量僅為790篇,遠低于其他領域研究上萬篇的數量,且多集中在基礎科學和技術科學研究方面。中國發表文獻起步較晚,發文量增長較快,從發文量和研究機構影響力方面來看,中國在蒿屬植物方面研究具有一定的領先地位,但在頂級期刊和高質量文獻發表方面有待進一步提高,且在國際合作的國家數量上低于美國,隨著科技全球化,應加強與不同國家間的科技合作。

盡管有關蒿屬植物研究的文獻已有很多,但通過分析發現,已產出研究內容、研究熱點和新興研究前沿多集中在化學成分分析和作用以及醫藥利用等方面。同一研究對象的研究內容、研究方法和研究結果的多元化將有助于學科的發展,因此建議今后應加大對蒿屬植物在不同學科、內容、方法等方面的研究。

此外,可以看出,利用Citespace軟件,可以直觀地表達該領域的發展路徑與發展趨勢,結合具體分析方法,為目標對象領域的科學研究與學科建設深入探索提供了有益參考。但以Artemisia為主要檢索主題,僅以Web of ScienceTM核心合集數據庫為文獻數據源,加之數據庫在不斷更新,盡管有一定的研究局限性,但分析結果一定程度上吻合相關研究的主題內容和社會大背景需求,且收錄發表文獻的作者多是當時從事該領域理論與實踐研究的主體,研究成果基本能夠反映蒿屬植物研究的問題導向和社會需求導向。結合本文分析結果,建議今后增強有關工程科學方面的研究成果產出,應將基礎科學研究和技術科學成果極大化的轉化為工程科學應用,進一步完善學科體系。

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AbibliometricappraisalofresearchonArtemisiafrom1986-2016

CHEN Lin1,2, SONG Nai-Ping1,2*, WANG Lei1,2, YANG Xin-Guo1,2, LI Xue-Bin3, SU Ying1,2, LI Yue-Fei1,2

1.BreedingBaseforStateKeyLaboratoryofLandDegradationandEcologicalRestorationinNorthwestChina,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China; 2.KeyLaboratoryforRestorationandReconstructionofDegradedEcosysteminNorthwestChinaofMinistryofEducation,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China; 3.DepartmentofScienceandTechnology,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China

In order to identify the location of centres of excellence and better understand the global status of research onArtemisiaand to objectively assess scientific capability and influence of countries, institutions and individuals undertaking research onArtemisia, a bibliometric analysis was conducted. Our study surveyed literature published from 1986 to 2016 and included in the core collection of the Web of ScienceTMdatabase. The number of publications onArtemisiashows a rising trend. In terms of article number, China ranks first, followed by the United States, but from the viewpoint of international cooperation the United States has made the greatest contribution, and Britain also cooperates closely with China. Among research institutions worldwide, the Chinese Academy of Sciences heads the list for article number, first-author papers, and citations of first-author papers. The University of Hong Kong is the institution with the highest total citation count and number of citations of first-author papers. Articles onArtemisiaare mostly published in the journals Planta Medica, Phytochemistry, and Journal of Natural Products, but the highest average number of citations per paper appears in the journal Nature. Plant science, chemistry and pharmacology & pharmacy are the top 3 disciplines within which the research has been conducted. Approximately 50% of identified articles were categorized as scientific studies, with fundamental science and technological science accounting for a larger amount, and engineering science a smaller share. Among individuals, Prof. L. K. Sy of Hong Kong University is a leading author of studies on the extraction ofArtemisiaannua; J. A. Marco Valencia University in Spain, and J. Wen of Peking University have the highest citation frequency. The chemical composition and medicinal application are two commonly studied topics in research onArtemisia.

Artemisia; Web of Science; bibliometric analysis; Citespace; research progress

10.11686/cyxb2017082http//cyxb.lzu.edu.cn

陳林, 宋乃平, 王磊, 楊新國, 李學斌, 蘇瑩, 李月飛. 基于文獻計量分析的蒿屬植物研究進展. 草業學報, 2017, 26(12): 223-235.

CHEN Lin, SONG Nai-Ping, WANG Lei, YANG Xin-Guo, LI Xue-Bin, SU Ying, LI Yue-Fei. A bibliometric appraisal of research onArtemisiafrom 1986-2016. Acta Prataculturae Sinica, 2017, 26(12): 223-235.

2017-03-02;改回日期:2017-05-17

國家自然科學

基金項目(31460123,31460161,41461046)和國家重點研發計劃(2016YFC0500709)資助。

陳林(1983-),男,湖南湘鄉人,助理研究員,在讀博士。E-mail: chenlin198388@163.com*通信作者Corresponding author. E-mail: songnp@163.com

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