大數據思維在金融學研究中的運用分析

文/何亞玲，廣州棒谷信息科技有限公司

大數據思維在金融學研究中的運用分析

文/何亞玲，廣州棒谷信息科技有限公司

隨著大數據時代的到來，無論是市場環境，還是相關經濟的主體行為，均己發生了較大的轉變。針對與之緊密相連的金融專業所進行的相應研究架構也需以大數據為基礎，才可以面對更多更大的新挑戰。綜合性的對大數據特點進行分析有效的整合金融專業的教學。

大數據時代；大數據思給；金融學；研究與運用

大數據本身的思維特點和金融學方面的數據研究非常的相匹配。雖然我國的大數據開始的時間并不是很長，基礎性較弱，但它對經濟的切實影響還是很明顯的。在社會的態勢與人們生活的方式逐漸發生變化的形式下，金融學方面的研究也將迎來各式各樣的新挑戰。在面向金融專業的教學方式，以及對課上教學中的重點與平時所學習內容的理解，都需要借助于大數據時代的支持。在對金融學數據的嚴謹分析的需要下，大數據的思維由此而出現。大數據的誕生在不同程度上改變了以往金融學的研究方式，使金融學的研究范圍也不再受限制。經過大數據思維的助力下，金融學的研究在持續的創新進取，并取得了一定的研究成果。

1 大數據和其思維的具體含義

1.1 大數據與其思維

我國經濟與技術的快速進步，使大數據走進了我們的視野。雖然它是一個新名詞，但卻倍受社會各界關注，盡管大數據的誕生已獲得了廣泛應用，但學界針對大數據的研究還沒有進行準確性的定義。一般情況下，人們已把無法應用的常規性軟件進行短時間內的數據采集，從而進一步實現數據的整合與分析，將這種情況確定為大數據范圍。通過對大數據的定義進行分析可得知，大數據的主要特點是數據量非常龐大、數據的真實度高、以及運行速度也較高等。隨著計算機科學技術的進步與發展，也為大數據的廣泛應用提供了基礎性的條件，大數據的達成需要通過新數據的處理來為其供應參考的依據，以提高大數據的精準性，同時大數據是數量龐大，并且以高速度、快速增長的趨勢成為了一類綜合應用性較強的信息資源，對于復雜化、多元化的經濟環境具有一定的適用性，而且能夠將種類看似雜亂無章的數據進行快速有效的收集整理。

1.2 大數據的發展方向

大數據思維之所以被廣泛倡導應用，主要是由于其具有的時代特征與需求，而且其應用需求還呈現出快速增長的趨勢，使其為各領域的變革提供了有效的技術支持，因此未來的大數據發展方向表現出了多樣化與多元化的趨勢。第一，數據的類別逐漸在增多，數據來源也因為科技的不斷提高而更為的多樣，由于互聯網和物聯網與計算機科技的進步發展，大數據的建設需持續的加大數據的來源，數據庫當中較多的數據己貫穿到了人們的生活與工作當中，生活當中的各種數據均是各不相同的。第二，對于數據存儲與分析整合的發展正趨于更加高速的方向發展，因為計算機的快速發展給大數據在處理上提供了支持，確保大數據可以順暢的存儲與應用，數據開放式的存儲水平與平臺的分析水平也給大數據提供了工業運動上的保證，降低了阻礙。第三，對數據分析上的重要性也在不斷的顯現出來，大數據環境下的數據多樣性是人們所需要的，通過科學技術強有力的支持，可以實現對數據有效的分析，使有用的信息不斷的增加。第四，相關的大數據的政策與法律規范還不健全，以數據庫發展的良好與完善，一部分的大數據建設己受到政府機構的大力重視，國際方面的大數據建設也己持續的開始。

2 金融學的研究過程中應用大數據思維價值體現

金融學在不斷培養人們的大數據思維的同時，并不能完全取代人們進行全局控制與自主思考的能力，而是起著協助與改進的作用。金融學在研究過程中對于數據的應用是必然的，作為基礎性的內容，決策者可以參考數據的內容進行最精準的判斷。目前，以大數據被廣泛應用的形勢來看，數據所特有的多樣性與數量的龐大性，明顯地使金融學的研究加大了難度，不過也較為顯著地減少了金融學中一部分風險。對金融學的研究中所使用的大數據價值進行分析可以看出：首先，大數據的思維針對金融業的發展好壞有較大的影響，無論什么樣的金融分析均需有數據的支持，數據取得數量的大小，說明主動權的占有大小。其次，大數據思維對于擴大金融市場非常的有利，由于大數據的誕生，金融市場的競爭也在不斷的變得激烈，只有以金融學研究為基礎才可以較好的應用大數據思維的模式，使大數據的優點最大程度的展現出來，為用戶更好的服務，提高金融行業的發展能力。由此可知，大數據在改變了原有傳統數據運作模式的基礎上，也充分體現出巨大的經濟價值：一是保證了數據質量的兼容性；二是確保了數據使用的關聯性；三是降低了數據的分析成本，四是保證了數據價值的轉化。

3 大數據的思維在金融學的研究過程中的運用

3.1 對數據的平臺建設需要不斷的完善

數據是大數據的發展基礎，健全數據的平臺建設是大數據發展的主要事項，還是擴大數據來源的重要路徑，在以以往金融數據的平臺建設為基礎，數據的來源主要是銀行，現在人們經常的瀏覽的是網上銀行、門戶網站與各式各樣的手機APP類的互聯網產品這些都是各種數據的來源。

3.2 通過大數據的思維提升風險控制的能力

綜合性的對金融產品的經營進行分析可以得知，它的風險是具體存在的，無論是怎樣失誤的金融決策均會導致不同程度的損失，所以利用金融學研究可以看出，應通過大數據的方式提高精準性的金融決策，有效的控制風險。通過運用大數據的分析可以提高精準性的評定結果，其可以有效的防止以往數據統計所產生的統計不到位的現象，在金融學的研究過程中通過運用大數據的思維提高金融業的風險控制與預防能力。

3.3 推動互聯網金融的不斷發展

互聯網金融是在大數據環境下金融產業不斷發展中所形成的產物，互聯網金融的出現良好的和數據產業與金融產業的特點相結合，通過互聯網不斷發展的平臺，持續的改進與創新金融業的運營模式。

3.4 大數據的出現使現代的金融學研究范圍不斷的拓展

以金融學研究來看，均需借助良好的大數據思維，并通過相關研究工作人員不斷努力，取得更豐富的信息樣本，進行進行實證的分析與數據的分析方法，這明顯地在一定程度上消除了以往數據分析上的不足，而且也使金融學研究的范圍得到了不斷的擴展。

4 金融行業對大數據的思維方式進行學習

大數據是借助于先進的高端數據分析工具而形成并產生的，大數據思維所具有的時代性價值體現是很明顯的。但以金融行業目前的研究內容來觀看，大數據思維嚴重不足的現象是較為平常性的問題，不僅需要加強對大數據思維的學習，還要在開展金融業研究地過程中持續地對大數據思維方式進行學習，具體應從以下面幾個方面進行學習：首先，構建專屬大數據的研究機構，金融業應依據公司的實際發展狀況構建管理大數據的崗位。其次，與專業經營大數據研究的企業構建合作的關系，盡管現在大數據門檻不高，但大部分硬件與資金都還不足，在加上有較多別的原因所影響，造成大部分金融公司在構建自己的數據庫時受到很多阻力，基本上不能與專業從事大數據研究的公司相互競爭，由此可以看出，金融公司與專門從事大數據的公司進行合作是十分有必要的。最后，金融公司在使用大數據的時候需具有大數據的思維，以平時金融的研究來看，可通過講座與培訓學習的方式來持續的栽培與提高金融研究工作人員自身的大數據思維能力，促進其把思維應用于實際的工作當中。

5 在金融學研究當中有效地采用大數據的思維方式

5.1 找尋出自己和相關行業中的大數據

因為金融的研究過程中會與非常多的數據內容有聯系，但在具體的應用中需通過大數據思維方式持續的找尋自己與相關行業中的數據收集，如此才可以良好的提高金融工作上的效率，并且還能夠利用數據的挖掘的方式為金融研究的相關人員供求多樣的思想種類與參考，讓其可以研發出多種類的適合各類用戶需要的服務。

5.2 加入進大數據的交易當中相互的交換資源

從大數據的環境來看，數據具有強大的豐富性，不可能有任何一個企業可以掌握全部的數據，所以可以看現，數據的交易與數據互換是以后主要的發展趨勢。以金融研究來看，需堅持相互合作共取利益的原則，通過企業間的相互工作，加強信息的分享，有效的提高信息具體利用率，促進企業良好的發展。

5.3 通過大數據可幫助自己不斷的發展

大數據時代的來臨是現代經濟發展的主要方向，也是各行各業發展需求的表現，先進的科學技術在不斷的應用過程中，指引金融學方面的研究，與此同時，借助大數據時代的支持，以對金融學的研究來看，對大數據思維學習的目的不僅改進了金融業發展，還通過這樣的方式實現了滿足不同的客戶需要，通過大數據思維展現各種不同的信息，金融業能夠對自身經營的方法進行有效的評估，隨時的察覺金融業發展過程中的一些問題。

6 結束語

研究金融學的相關人員需要有非常優秀的大數據的思維，要將大數據的思維應用于實際的事項當中，只有這樣才可以發揮大數據的真正價值與作用，提高服務用戶的水平及能力，達成用戶的需要。

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