淺談大數據在智慧交通中的應用

文/陳俊，天津通卡智能網絡科技股份有限公司

淺談大數據在智慧交通中的應用

文/陳俊，天津通卡智能網絡科技股份有限公司

本文從應用大數據開展智慧交通的必要性入手,探索了應用大數據開展智慧交通存在的問題,并提出了應用大數據開展智慧交通的實現路徑。僅供參考。

智慧交通；大數據；應用

1 大數據概述

大數據技術即為在海量數據中效率較高地將有益信息篩選出來，能夠對解決大數據問題提供有效幫助。由此可見，大數據技術具有重要現實意義。該種技術中兩個關鍵環節為將有益信息從海量數據中篩選出來的有效方法、拓寬大數據研發的路徑，其中包含的具體內容包括建立數據分析模型與處理、存儲、挖掘數據。

2 智慧交通中大數據應用新需求

在當前城市交通壓力逐漸增大，居民對出行體驗要求逐漸提高的情況下，對大數據在智慧交通中的應用提出了新的需求。

2.1 提高實時性與主動性

城市化進程的加快使得大量人群涌向城市，給城市造成很大的交通壓力，對城市發展形成制約，不利于居民生活質量與幸福指數的提升。當前交通中大數據具有規模性、高速性、多樣性、價值性、易變性、動態性等，數據的巨大與類型的多樣以及分散的存儲造成分析、整理大數據時需要花費較多的時間，這與處理交通問題對實時性的要求不符。另外，智能交通進行大數據分析的推送大多數情況下為被動式，對個人習慣、個性需求的考慮不足。

2.2 提高有序性與差異性

電子商務與網絡在線購物使得物流行業得到空前發展，城市配送能否順利進行對于城市經濟健康發展具有重要影響。但是，我國當前物流配送發展并不能滿足城市對配送的要求，阻礙了城市經濟向更高層次的發展。造成該種現象的原因與城市配送規劃路線不夠完善聯系緊密，導致貨物運輸效率不夠高。另一方面，在發展城市配送中，對用戶個性化需求不夠重視，所有配送服務都是在客戶訂單上進行，導致物流配送中高峰與低峰差異明顯，不能保證配送安全與穩定進行。

3 智慧交通大數據應用中的問題

3.1 標準化不足，制度缺失

在大數據的應用中，由于起步較晚，再加上交通信息本身具有數量巨大、分散以及復雜的特性，導致在進行智慧交通工作時很難做到標準化。另外由于沒有硬性指標來對智慧交通工作進行規范，因此造成了管理方式混亂，管理設備不一，管理水平相差甚大的局面。另一方面，在管理制度上，并沒有以國家為主導的，標準化的規章出臺，導致各部門之間沒有一個約束規范，導致各部門之間配合不足，資源共享性差，相關的交通部門，信息部門以及管理部門之間合作不足。正是因為沒有硬性指標規定，導致在大數據應用的管理上存在著很大的局限性。并沒有做到標準化管理和科學管理，沒有標準的指引，智慧交通就會陷入混亂，不僅效率低下而且也會造成資源的浪費和重復工作，嚴重地制約了智慧交通工作的開展。

3.2 專業人才缺乏

高級數據人才必須要具備較強的理論基礎和專業技能，對于計算機技術和數據業務要熟練，不管是在理論指導上還是在實際工作中都需要有較高的個人能力。隨著智慧交通的發展，對于相關人員的綜合素質也有了新的要求，但是就目前智慧交通人員的情況來看，綜合素質偏低，在管理水平上比較欠缺，在大數據應用上束手束腳，技術應用方面也存在較大的局限性，管理水平和專業精通的綜合性復合人才更是少之又少，導致大數據的推廣應用受到了較大的阻礙。

4 智慧交通大數據應用的創新發展對策

4.1 加強智慧交通工作的制度化和標準化建設

政府要重視智慧交通建設工作，首先要出臺相關的法律法規，加強立法工作。讓大數據應用有條可依，有規可循，讓智慧交通建設能夠順利展開。只有政府出臺了相關規定，才能積極的引導智慧交通進行制度化和標準化建設，也只有進行了制度的建立，才能讓相關設備的采購更加合理。就比如前端傳感器，在沒有相關規定出臺前，各企業生產的規格都不一樣，這就造成了不同的系統之間很難進行信息共享和配合，但是一旦出臺了統一規定，那么這些問題就會迎刃而解，并且也會提高信息獲取的效率，提高相關的交通流通分析和預測效果。

4.2 加快專業人才培養

實現智慧交通，進行大數據應用，不僅需要相關人員具有豐富的理論和實踐知識，還必須具有一定的交通、信息技術和管理等綜合方面的知識。要始終提高相關工作人員的素質，大力加強專業人才培養，加大力度培養專門的對口人才，只有培養了高素質的人才，把具有復合知識型人才充實到智慧交通化管理中，才能提高大數據的應用效果。

4.3 提高各部門的合作層次

整個交通系統是由多個部門共同組建的，要想提高大數據的應用效率，就必須加強各部門之間的聯系，讓各部門之間協同合作，實現資源信息共享，在遇到問題時加強溝通，在遇到技術難題時共同攻克。還要加強上下級之間的合作，做到信息共享。只有這樣才能進行智慧交通的建設，進行大數據的應用，才能提高整個智慧交通大數據的應用效率。

4.4 加強基礎設施建設

基礎設施是構建智慧交通系統的前提,因此,我國應積極開展智慧交通基礎設施建設。具體來說,智慧交通基礎設施建設主要包括前端設備維護和更新、信息傳輸網絡線路建設、監控設備和傳感器設備的檢查和更新等,避免基礎設施的老化或損害而造成的數據信息安全問題。并且,我國應積極制定智慧交通系統的應急措施,合理處理突發事件,盡量降低突發事件對智慧交通系統的危害。

4.5 人流密集情況分析

智慧交通服務系統的云服務器通過基站定位技術，加上移動基站數據庫的支撐，可以對某個區域范圍內的人流情況及變化趨勢進行統計、分析和預測，從而對人流發展情況進行實時監控和判斷，以便于及時有效地做出管理措施。這可在多種場景中應用，如旅游景區、公共安全監控區，便于提前做出人流量預警，防止安全事故發生。

5 結束語

我國人口多，路網密度大，智慧交通建設起步晚，目前所面臨的問題還很多，特別是針對大數據應用及管理的體制機制還不健全，尚缺乏從上到下的總體規劃，這是制約智慧交通及大數據技術可持續發展的關鍵所在。本文所提出的技術對策及建議能給政府部門決策時帶來一些有益的啟發和借鑒。

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