社交網絡用戶影響力分析

文/王金喆

社交網絡用戶影響力分析

文/王金喆

隨著Web技術的發展，社交網絡也呈現井噴式發展，并逐漸成為人與人之間互動交流的重要平臺和工具。用戶是社交網絡的重要組成部分，關于其影響力的分析研究由來已久，因為用戶影響力體現了社交網絡的社交本質，并在社交網絡的應用挖掘上具有重要作用。用戶影響力分析主要包括分析與用戶影響力有關的因素、分析如何度量用戶影響力的大小以及分析影響力傳播方式等。本文針對用戶影響力的主要內容從用戶的微觀角度以及從社交網絡的宏觀角度展開分析，并總結了用戶影響力的重要意義。

社交網絡 用戶影響力 微觀分析宏觀分析

1 用戶影響力的重要性

社交網絡深刻影響著我們的日常生活，關于社交網絡用戶的研究有許多。其中，用戶影響力分析是研究并應用相關技術挖掘社交網絡的重要手段，比如社交網絡信息傳播、鏈路預測、病毒式營銷公共健康、專家發現突發事件檢測等。通過分析社交網絡中的用戶影響力，廣告營銷企業可以在社交網絡平臺上有針對性地選擇影響力大的用戶投放廣告。此外，社交網絡的特點以及發展趨勢體現在用戶影響力的作用因素中，所以通過分析用戶影響力可以更加準確地把握社交網絡的發展趨勢。最后，對于社交網絡中社區發現、好友推薦、信息檢索等應用的研究也需要通過用戶影響力大小的衡量對比來展開。比如，通過不同用戶微博中關注相同或相似大V的數目，可以發掘他們興趣愛好的異同等。總之，社交網絡中用戶影響力分析在社交網絡的理論研究和技術應用上都發揮著重要作用。

2 用戶影響力的分析

一般意義上，用戶影響力可以從微觀用戶和宏觀網絡兩個角度分析，微觀的角度主要包括用戶以及用戶的行為對其影響力的作用，宏觀的角度主要涉及網絡結構和功能對用戶影響力的作用以及用戶影響力在網絡整體的傳播過程。下面，本文也將從這微觀和宏觀兩個角度詳細闡述用戶影響力分析主要內容。

2.1 用戶影響力微觀分析

從微觀角度來說，用戶影響力和用戶的關系十分緊密，其中用戶本身的性質和用戶在社交網絡中的行為可以更加真實刻畫用戶的影響力。社交網絡影響力是通過人們之間的交互活動體現出來的，用戶之間有相似性、互利性、主動性這三大特點。相似性指的是用戶之間基本信息、興趣愛好等的相似程度，互惠性指的是用戶的行為偏向于互利共贏，主動性指的是用戶在社交網絡上主動產生內容的傾向，比如在貼吧亦或者一些評論平臺，用戶的影響力隨著該用戶發表的內容被閱讀的用戶數的增多而增大。

用戶影響力在微觀層面的影響因素主要體現在用戶的特點和用戶的行為中，所以這些因素也決定了如何度量用戶影響力的大小。首先，用戶作為社交網絡的節點，節點度的大小表示了無向網絡中節點的好友數或者有向網絡中關注人和粉絲的總數。其次，節點的聚集系數表明了和某個用戶關聯的其他用戶之間依然有關聯的概率，其表示方式是用和該用戶相連的其他用戶間的連接數和這些用戶間所有連接可能數的比值表示，因此聚集系數就表明了該用戶的聚集能力，即號召其他用戶形成社區的能力大小。此外，用戶在社交網絡中發布消息、發表評論、點贊等行為是用戶在網絡中的具體表現，也是用戶影響力產生的基礎。分析用戶行為的方式主要通過網絡日志展開，通過分析這些數據，可以把握用戶影響力隨時間的動態變化以及構建更加完備的社交網絡。一般可以從用戶的網絡連接狀態即從影響力明確的用戶從上到下的樹形結構預測用戶的影響力，比如樹形結構中的根節點通過加權計算子節點的影響力，權重和他們的交互行為的頻率以及信息量有關，因為頻率越大或者信息量越豐富，相互影響的可能性越大。

2.2 用戶影響力宏觀分析

從宏觀角度來說，就是從社交網絡的結構和功能的角度進行分析用戶影響力，分析內容包括和用戶影響力相關的網絡結構特點和功能特點以及用戶影響力在網絡上的傳播方式。

一方面，不同結構或功能的社交網絡對用戶影響力的定義有所差異。社交網絡的結構反映了用戶社交行為的模式，比如用戶間的關系在微博或者知乎上是單向或者雙向的，在人人或者朋友圈上的是無向邊。社交網絡的功能有很多種，但它們都是為用戶進行服務，對用戶的行為產生影響，比如微博微信這類的社交平臺，它們的推送功能都是有指向性的，聚焦時事熱點、熱點評論又或者是用戶的興趣的新聞。另一方面，不同的傳播模式決定了影響力的具體定義以及影響力的全局關聯性，所以不同傳播模式決定了影響力的度量標準。最典型的傳播模型是獨立級聯模型，它和傳染病傳播模型的原理很相似，就是用戶可以分為激活狀態和非激活狀態，而模型描述的就是初始狀態的激活狀態用戶通過社交網絡的連接關系激活所有的非激活狀態用戶，用戶影響力也隨著激活過程的進行不斷變化。其次，與獨立級聯模型不同的是線性閾值模型，不同點在于線性閾值模型考慮了用戶間連接的權重，如果未激活的用戶所連接的激活用戶的權重和高于閾值，激活過程才會發生。所以，用戶影響力的傳播速度和用戶影響力的大小在這兩個模型中的表現不同，前者表現是無關性，后者表現是線性相關性。總之，用戶影響力大小在宏觀網絡中是動態變化的，其在網絡中傳播方式的不同決定了變化的方式，也就影響了影響力大小本身的度量。

3 總結

社交網絡的快速發展導致用戶影響力的作用正在被不斷放大。通過分析用戶影響力可以有效的分析出未來社交網絡的發展趨勢，并將用戶影響力轉化為一種網絡競爭力，促進互聯網行業的發展。因此，本文從宏觀網絡和微觀用戶兩個角度對用戶影響力展開分析，宏觀方面包括網絡的結構和功能與用戶影響力的相關因素分析以及影響力度量分析等，微觀方面包括用戶特點和行為與用戶影響力的相關因素分析以及傳播模型分析等，從而為社交網絡的其他相關研究提供參考。

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作者單位南京市第九中學 江蘇省南京市 210018