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視頻也玩PS探秘Project Cloak

2017-12-27 22:42:42技術宅
電腦愛好者 2017年24期
關鍵詞:人工智能

技術宅

大家知道Photoshop是Adobe公司推出的一款功能強大的圖片處理軟件,幾乎圖片處理中所有難題都可以解決。近日在Adobe Max 2017,Adobe繼PS之后推出可以針對視頻進行PS的Project Cloak技術,該技術可以輕松地對視頻畫面中的任何元素進行抹除或者美化等操作。

照片容易 視頻PS不簡單

說到PS,可能很多朋友都輕車熟路,將照片導入PS后,利用PS提供的工具我們可以很輕松地去除照片中的路人甲,或者抹除MM臉上的雀斑。不過在視頻中如果要執行類似的操作就難多了,因為照片PS只是對一張圖片進行處理,而視頻可以看作是N張照片組成的組合體。比如需要處理掉視頻中多出的路人畫面,我們就需要對所有幀里路人甲出現的畫面都要消除,而且由于視頻是動態畫面,路人甲位置可能也是動態變化,顯然如果對每一幀的畫面都要進行處理,龐大的工作量是顯而易見的。

因此如果我們需要對視頻進行PS處理,最常見的方法是使用遮擋法。比如我們引用的電視臺視頻,為了屏蔽掉臺標,常規的方法是選擇一個顏色塊,或找一個色塊插入覆疊軌,放在有臺標的視頻段,調整大小和位置以遮住臺標(圖1)。

但是這種處理只是對固定部位有效,如果需要消除的是視頻中間畫面的元素,處理起來就非常的麻煩了。Project Cloak的視頻處理技術則可以像PS一樣對畫面進行處理,比如在演示視頻中,通過簡單的操作視頻畫面中礙眼的電桿樹就可以憑空消失(圖2)。

神奇的背后——解密視頻PS技術

從上面的示例可以看到,通過Project Cloak可以輕松地對視頻進行PS處理。那么它是怎樣實現的?

首先我們來了解一下圖片PS原理,比如在風景照片中我們要將闖入照片中的路人甲消除。在PS中打開圖片后選擇仿制圖章工具,接著使用鼠標點圖片中的基準顏色,也就是使用仿制圖章之后想要圖片呈現出來的樣子,一般選取人附近的顏色,這樣路人甲剔除后跟周圍顏色不會有太大沖突,整個畫面就顯得比較自然(圖3)。

Project Cloak對于視頻PS處理原理與之類似,不過如上所述,由于視頻是多幀畫面組成的,剔除的對象也是動態移動的,因此并不能像一張圖片那樣進行簡單的處理。而Project Cloak對視頻畫面可以實現類似PS效果,幕后功臣則是Adobe公司開發的Adobe Sensei。

Adobe Sensei并非一款單獨的軟件產品,而是一個可以應用于Adobe旗下各款產品的底層人工智能工具。Sensei利用了Adobe長期積累下來的大量數據和內容,從圖片到影像,能夠幫助我們解決處理這些媒體時遇到的各種難題。在前面的示例中,Project Cloak可以輕松去除視頻中的電桿樹而不會留下絲毫處理痕跡,這就是Adobe Sensei在Project Cloak中的一個典型應用(圖4)。

Sensei作為一款人工智能工具,它的原理和常見的人工智能工具一樣。首先Adobe會讓Sensei學習海量的視頻處理素材,通過大量的學習后,同時借助深度學習技術就可以實現對各種視頻的處理,最終Sensei會生成一套獨特的算法來實現對視頻畫面的各種特效處理。

這樣在Project Cl oak需要對視頻進行處理的時候,只要圈定處理對象,Sensei在后臺就會自動實現處理。以演示視頻中對人物T恤上的Logo處理為例,在用戶圈定這個處理區域后,Sensei根據算法主動分析周圍圖像,自動將T恤的Logo刪除并填充合適背景,這樣在移除Logo后畫面沒有任何的違和感,實現類似圖片PS處理的效果(圖5)。

當然作為Adobe系列軟件的底層人工智能處理工具,它的功能遠不止這些。比如作用在Scene Stitch后,它可以隨意改變畫面上的場景。比如可以直接將畫面中的小山丘變成公路,并且毫無違和感(圖6)。

視頻PS 讓我們的視頻變得更有趣

隨著數碼設備的普及,使用手機和手持DV拍攝視頻已經成為很多朋友的愛好。不過由于拍攝環境、拍攝技術等的限制,在拍攝完這些視頻后觀看時總發現各種各樣的不足。比如拍攝畫面出現路人甲,攝制的畫面景色不夠美。如果需要對視頻進行后期處理,對于普通人來說一些專業的視頻處理軟件上手很難。

Project Cloak這類軟件的出現則讓普通人也可以輕松處理視頻,而且操作非常的簡單,只要圈定對象,選擇處理工具,其他都是由軟件在后臺完成。這樣處理拍攝的視頻是不是可以讓我們的生活更加有趣?隨著人工智能和深度學習技術的不斷發展,現在各類軟件的功能原來越強大、智能,但是面向用戶的操作卻越來越簡單。我們期待有更多類似人工智能工具出現,為大家的生活帶來更多的便利。

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