推動2G用戶轉網的分析方法

王寒霖

西北大學附屬中學，陜西 西安 710075

推動2G用戶轉網的分析方法

王寒霖

西北大學附屬中學，陜西 西安 710075

隨著3G、4G網絡建設的完善和成熟，2G網絡已經進入自身發展的末期階段。一方面電信運營商需要對2G網絡頻譜重耕以提高網絡服務質量，另一方面2G網絡已經無法滿足當前環境下的用戶業務需要，急需將2G用戶升級至3G、4G網絡以提高用戶體驗。通過對數據匯集、模型建立、標簽輸出三個階段的詳細描述，對如何推動2G用戶轉網進行了深入的數據分析，通過量化標簽加速實現2G用戶轉網。

2G用戶；轉網；數據分析

引言

近年來，隨著4G網絡的迅猛發展以及3G網絡早已成熟的市場服務，曾經開創移動網絡市場的2G網絡也步入了其歷史舞臺的最后階段。國際上一些較為激進的電信運營商，例如AT&T已經在2017年1月1日停止提供2G網絡服務。我國的電信運營商也相繼宣布將GSM的低頻段頻譜資源進行重耕用于4G網絡，以節省4G網絡建設投資。由于2G網絡服務整體的落后性，無論是對于運營商側的業務發展能力，還是對于用戶側的服務體驗，都無法滿足現如今的市場環境需要。所以在當前的電信業務市場中，2G用戶轉網勢在必行。

雖然2G網絡的市場占有率已經十分低下，但目前在部分地區還存在活躍的2G用戶，并且國內運營商也從未宣布正式關閉2G網絡服務。所以，在此種情況下，電信運營商只能依靠市場運營手段去推動2G用戶進行轉網，逐步消除2G用戶，從而達到2G網絡頻譜資源重耕的目的。本文提出一種以電信運營商當前大數據能力為基礎的2G用戶轉網分析方法，旨在從精準度和有效性兩個方面推動2G用戶的轉網成效，基于量化數據，深入挖掘潛在轉網用戶，分析用戶轉網可行性并提供有效轉網方案。

1 研究基礎概述

本文核心的2G用戶轉網分析方法為基于移動用戶大數據的數據分析與挖掘，通過移動用戶的終端信息、網絡能力、消費行為、消費能力四個維度的海量數據，定義2G用戶轉網可行性模型，并在用戶轉網可信性分析結果的基礎上，提供推動2G用戶轉網的建議方案，提升2G用戶的轉網效率[1]。

1.1 數據基礎

網絡支持能力：篩選出2G用戶所使用的終端IMEI（International Mobile Equipment Identity），并根據用戶終端IMEI號，分析出該終端具體品牌、型號以及網絡支持能力。網絡支持能力具體指：是否支持3G網絡，是否支持4G網絡[2]。

網絡覆蓋能力：根據2G用戶的位置定位和行為習慣，分析出該2G用戶的日常地理位置；將該地理位置與運營商的基站位置進行結合，分析出運營商在2G用戶所處位置的網絡覆蓋情況，該地區是否具備3G、4G網絡覆蓋，網絡信號質量如何。

用戶消費行為：根據2G用戶語音業務使用情況、短信業務使用情況、彩信業務使用情況、流量使用情況等業務信息，分析用戶的業務行為習慣，判斷用戶潛在轉網的可能性[3]，并根據用戶的消費習慣，在轉網升級期間，為2G用戶制定合理的營銷活動，推動用戶轉網。

用戶消費能力：基于2G用戶所處地市、?；顒拥貐^、年齡、職業、月均套餐、月均話費、網齡等指標，分析獲得2G用戶的消費能力，用來判斷在推動2G用戶轉網時是否需要通過補貼方式來鼓勵用戶進行轉網。

1.2 分析過程

根據以上四類數據源，對2G用戶的轉網可行性進行全面深入的分析，分析過程層層推進。第一階段根據用戶終端信息和網絡覆蓋能力，分析2G用戶存在原因；第二階段根據用戶消費行為，分析用戶是否具備潛在轉網可能；第三階段根據用戶消費能力，分析如何通過市場營銷活動高效推動用戶轉網[4]。

1.3 模型構建

基于以上分析過程對2G在網用戶構建分析模型，層層剖析如何加速2G用戶轉網。

1.3.1 根據用戶終端信息和網絡覆蓋能力發現2G用戶的留存原因

根據用戶終端機型、SIM卡版本、機型網絡制式等因素，分析2G用戶是否是由于終端限制而導致成為2G留存用戶。同時，根據電信運營商自身的基站位置、基站網絡類型、用戶連接基站等因素，判斷運營商自身的3G、4G網絡是否覆蓋至2G用戶活動區域，分析是否由于3G、4G網絡覆蓋不足導致用戶停留在2G網絡。

1.3.2 分析2G在網用戶行為習慣，判斷用戶的轉網可能性

根據用戶套餐類型、語音業務使用量、短彩信業務使用量、流量業務使用量、上網方式等因素分析2G用戶的業務偏好類型，將用戶分為純語音用戶、沉默用戶、異常用戶、具備上網需求用戶，并根據業務偏好類型分析2G用戶轉網的可能性大小。

1.3.3 根據用戶的個人情況，主要是消費能力方面，制定合理的市場營銷活動鼓勵用戶實現轉網

例如，升級套餐、更換SIM卡、終端補貼以及或者其他方式的轉網優惠等，從而基于大數據能力幫助業務人員分析當前2G用戶現狀，發現2G用戶留存原因，并指導市場營銷人員利用合理方式鼓勵2G用戶實現轉網。通過量化的數據標準，科學有效的推動2G用戶轉網[5]。

2 研究方法

2.1 數據基礎

2.1.1 終端信息

終端信息數據來源由三部分組成：第一部分是以2G用戶終端信息表，主要是通過2G用戶發生移動網絡注冊激活、語音通話、上網瀏覽等業務時獲取2G用戶IMSI（國際移動用戶識別碼）和IMEI（國際移動設備身份碼）；第二部分是終端信息庫，終端信息庫負責統計當前市場中各類終端的IMEI、制造商、品牌、型號、網絡制式等信息；第三部分是SIM卡信息庫，負責記錄SIM卡的IMSI、卡類型等信息[6]。

將以上三部分基礎數據源進行匯總，形成2G用戶終端信息數據，具體數據字段包括以下內容：手機號碼，IMSI，號碼入網時間，卡類型，IMEI，制造商標識，品牌標識，型號標識，網絡制式，是否支持2G網絡，是否支持3G網絡，是否支持4G網絡，設備首次啟用時間[7]。

2.1.2 網絡能力

網絡能力數據來源由兩部分組成：第一部分數據源來自運營商自身的基站數據，包括所屬地市、所屬地區、基站精度、基站緯度、基站覆蓋距離、基站運作狀態等基站側的基礎數據；第二部分是根據每個2G用戶日?；钴S的地理位置，包括用戶所在地市、地理位置、位置經度、位置緯度、接入基站等用戶側數據，并按照數據頻度，生成單個2G用戶的日常活躍位置、活躍經度、活躍緯度、活躍范圍、日常接入基站[8]。

將以上兩個部分數據相關聯，形成網絡能力數據，具體數據字段包括以下內容：手機號碼，省份，地市，地區，用戶活躍經度，用戶活躍緯度，日常接入基站，日常接入基站制式，日常接入基站運作狀況，活躍范圍內是否有2G網絡覆蓋，活躍范圍內是否有3G網絡覆蓋，活躍范圍內是否有4G網絡覆蓋。

2.1.3 消費行為

2G用戶消費行為數據來源主要由2G用戶的業務行為產生，根據用戶的話單數據，包括語音時長、短信業務量、彩信業務量、上網流量、上網時長、上網方式等信息。

根據這些基礎通信業務數據，形成2G用戶消費行為，具體數據字段包括以下內容：手機號碼，近6月月均通話時長，近6月月均短信量，近6月月均彩信量，近6月月均上網時長，近6月月均上網流量、上網方式是否異常、是否沉默、是否有上網需求。

2.1.4 消費能力

2G用戶消費能力數據來源主要由兩部分組成：第一部分是用戶每月的計費側的數據，計費側數據指網齡、月基礎套餐、月話費、基礎套餐外產品訂購等信息；第二部分來自于用戶的個人基礎信息，包括年齡、性別、職業、所屬商圈等信息。

將以上兩個部分數據相關聯，形成2G用戶消費能力，具體數據字段包括以下內容：手機號碼，年齡，性別，職業，是否處于活躍商圈，近6月月均基礎套餐，近6月月均話費，近6月基礎套餐外支出，網齡[9]。

2.2 分析模型

基于上述匯總后的數據基礎，2G用戶轉網的分析模型主要從三個方向進行構建：基礎環境支撐力度、2G用戶是否具有轉網需求、有效推動2G用戶轉網的方式，從而達到層層遞進，對2G用戶轉網進行深入挖掘的目的。

2.2.1 基礎環境支撐模型

基礎環境支撐模型有3部分模型因子組成，如下所示：

SIM卡網絡制式：基于終端信息數據判斷用戶當前SIM卡是否支持3G網絡、是否支持4G網絡。

終端網絡制式：基于終端信息數據判斷用戶當前終端是否支持3G網絡、是否支持4G網絡。

網絡覆蓋情況：基于網絡能力數據判斷用戶所在區域是否有3G網絡覆蓋、4G網絡覆蓋。

2.2.2 2G用戶轉網需求模型

2G用戶轉網需求模型有5部分模型因子組成，如下所示：

已發生有上網行為：基于消費行為數據判斷近期用戶是否發生過上網業務，產生過流量使用日志。

具備潛在上網需求：基于消費能力數據判斷用戶年齡、活動商圈、職業是否屬于上網用戶。

純語音用戶：基于消費行為數據判斷近期用戶是否僅使用過語音和短信業務。

沉默用戶：基于消費行為數據判斷近期用戶是否沒有發生過任何業務使用情況。

異常用戶：基于消費行為數據判斷用戶業務使用習慣為非自然人使用方式。

2.2.3 推動2G用戶轉網方式模型

推動2G用戶轉網方式模型有4部分模型因子組成，如下所示：

套餐優惠升級：基于消費行為數據、消費能力數據判斷SIM卡、終端、網絡都滿足轉網需求，并且用戶存在上網需求或潛在需求。

SIM卡更換：基于終端信息數據判斷終端、網絡滿足轉網需求，但SIM卡不支持3G、4G網絡。

終端補貼升級：基于終端信息數據、消費能力數據判斷SIM卡、網絡都滿足轉網需求，但用戶消費能力不足，需要酌情進行補貼升級終端[10]。

網絡建設增強：基于網絡能力判斷當前地區缺少3G、4G網絡覆蓋或網絡質量較低。

2.3 標簽輸出

通過以上三種模型的建立，利用基礎數據生成各類模型因子的百分比形式的量化結果，并根據量化結果對2G留存用戶進行聚類分析，將最終的分析結果生成用戶標簽，針對每個2G留存用戶進行標簽標記。標簽具體內容如下所示：

網絡增強：由于運營商網絡覆蓋能力不足產生的2G用戶留存情況。

SIM卡升級：由于SIM卡老舊導致的2G用戶留存情況。

終端升級：由于終端老舊導致的2G用戶留存情況。

套餐升級：可以通過套餐升級推動2G用戶轉網。

終端補貼：需要利用經濟補貼手段實現2G用戶終端更新從而實現轉網。

消費行為鼓勵：可以通過業務引導，推動用戶接觸新業務實現轉網。

清理用戶：需要進行強制退網的異常用戶。

3 結論

通過上述的數據匯集、模型建立、標簽輸出三個步驟，實現對于2G留存用戶的深度分析。標簽結果生成后，市場營銷人員可以通過每個2G用戶的標簽信息，清晰直觀地掌握當前2G用戶的留存原因，并根據標簽信息利用合理有效的營銷策略推動2G用戶進行轉網，從而實現頻譜資源重耕、用戶業務體驗提升的目的[11]。

4 結束語

本文重點描述了推動2G用戶轉網的分析方法，可以幫助電信運營商的市場業務人員高效準確地推動2G用戶轉網。但2G用戶轉網后，如何能夠在用戶合理的消費能力范圍內，為用戶提供3G、4G網絡下的優質服務，提升用戶體驗，本文沒有進行后續的分析。

[1]劉睿，楊然. 我國移動數據流量將進入4G時代[J].Teleinfo智庫觀察，2015（4）：1-16.

[2]呂志國. 2G用戶如何遷移到3G上[J]. 通信企業管理，2007（12）：74-76.

[3]李軍. 重耕GSM1800頻段資源，平滑遷移4G寬帶數據流量[J]. 電信技術，2014（9）：107-110.

[4]黃亞洲，雷景智，謝燁. 大數據在推動2G用戶轉網中的應用[J]. 郵電設計技術，2016（5）：42-47.

[5]趙送林. 2G用戶向3G 遷移的策略分析[J]. 北京郵電大學學報，2010，12（3）：65-72.

[6]林琳. 中移動4G躍進遭遇資費掣肘 觀望情緒延緩2G用戶轉網[N]. 通信信息報，2014-02-12（A08）.

[7]張穎潔. 運營商調整網絡投資布局 多舉措推動2G用戶轉網4G[N]. 通信信息報，2014-06-04（A08）.

[8]鄭正廣，陳莉莉，馮必成，趙明月. 基于大數據分析的2G終端勸轉分流策略研究[J]. 郵電設計技術，2017（6）：86-89.

[9]徐大偉，趙睿. 存量經營時代潛在4G用戶分析[J].郵電設計技術，2015（7）：83-86.

[10]尹鳳慶，馮征. 2G/3G用戶“三不”轉入LTE網可行性分析[J].電信工程技術與標準化，2011，24（2）：46-52.

[11]孫彪.網絡虛擬化在運營商2G退網轉型架構上的應用分析[J]. 移動通信，2017，41（9）：45-48.

Analysis Method of Promoting 2G User Switching Network

Wang Hanlin
Attached Middle School of Northwestern University, Shaanxi Xi’an 710075

With the development of 3G and 4G network, the 2G network has entered the end of its life cycle. On one hand, telecom operators need to use low frequency spectrum to expend its own business. On the other hand, the 2G network cannot carry users’ new business requirements, it is necessary for telecom operator to promote 2G users to migrate on 3G and 4G network. This article describes 3 data analysis steps which are data collection, model building and label exportation to realize 2G users’ network swich.

2G user; network switch; data analysis

TN929.5

A

1009-6434（2017）7-0017-04

王寒霖（2000—），女，漢族，河南三門峽人，高中在讀。