大數據在通信供應鏈管理中的應用研究

郭希斌

中國電信股份有限公司新疆分公司政企客戶事業部，新疆 烏魯木齊 830000

大數據在通信供應鏈管理中的應用研究

郭希斌

中國電信股份有限公司新疆分公司政企客戶事業部，新疆 烏魯木齊 830000

在時代進步和科技發展的背景下，計算機技術、互聯網技術、通信技術以及電子商務技術等逐漸相互滲透。大數據就是重要的產物之一，并在國計民生等諸多方面扮演著不可替代的角色。首先簡要介紹了大數據，然后分析了大數據的特征，最后探討了大數據在通信供應鏈管理中的應用，力求為通信供應鏈管理工作提供一定的技術支持。

大數據；通信供應鏈；應用

引言

大數據作為一種近年來新興的產物，是傳統數據處理技術發展的必然結果。現階段，隨著數據量、數據類型以及數據來源的多樣性，以及對數據處理時效性的要求，大數據應運而生，其直接帶來業務和技術兩方面的變化。在業務方面，因為大數據形成了新的數據處理模式，使某些業務部門獲得了更全面、更實時的數據，提升了工作效率和工作質量；在技術方面，大數據促進了以Hadoop開源框架為代表的新技術的生成，使技術更具先進性和有效性。將大數據引入通信供應鏈管理中，可以使企業的結構及商業模式發生翻天覆地的變化，為企業的決策提供充分的參考。

1 大數據簡介

大數據是一項比較抽象的概念。與其他新興的概念相同，大數據尚無明確的、統一的定義?，F階段，比較認同的是大數據具有以下4個基本特征，分別為數據規模大、數據種類多、數據要求處理速度快、數據價值密度低，也就是所謂的“4V”特征。這也是相較于傳統的數據所具有的比較顯著的特征。大數據與海量數據具有較大的差別，因為海量數據只是強調數據的量，而大數據則不僅要求數據的量，更是明確了數據的復雜性、時效性，并要求對其進行專業化的處理和分析，最終達到獲取有價值信息的目的。

2 大數據的主要特征

2.1 數據量大

大數據將大量的數據聚合在一起，通常情況下，大數據要求超過100 TB的可供分析的數據量。數據量大是大數據的基本特征。

2.2 數據類型多樣

數據類型多樣、復雜多變是大數據的又一主要特征。傳統的數據雖然數量大，但一般都是采用事先定義好的數據結構形式，而在互聯網技術以及傳感器技術大幅進步的背景下，非結構式數據應運而生，其結構屬性不盡相同，而且不能用結構的方式予以表征。在進行數據數值記錄的同時，還需要存儲數據的機構，這樣無疑會給數據的存儲和處理帶來挑戰。現階段，數據結構復雜、類型多樣，數量巨大的半結構化或者非結構化的數據正不斷代替結構化的數據，成為主流數據。

2.3 數據處理速度快

大數據與傳統海量數據的重要區別在于數據處理速度快。在互聯網技術和傳感器技術不斷提升的同時，數據的獲取及傳播手段和形式越來越豐富，這就給數據的產生和發布帶來便利，甚至個人都可以成為數據產生的主體。在這種情況下，數據量爆炸式增長，各種數據層出不窮。這就要求提升數據處理速度，充分利用激增的數據，發揮其應有的價值。如果處理速度跟不上數據的增長速度，則不但不能給解決問題提供便利，甚至會給問題的解決帶來負擔。需要注意的是，數據不是靜止不動的，而是在互聯網中流動著的，數據的價值會隨著流動的時間而大幅降低。也就是說，數據具有明顯的時效性。如果相關數據得不到及時有效的處理，則會失去其本身的價值，產生大量無意義的數據，因此要求大數據可以實現對海量數據的實時處理[1]。這也是大數據技術與傳統數據處理技術的重要差異。

2.4 數據價值密度低

數據價值密度低是非結構數據的主要屬性，也是大數據的重要特征。傳統的數據多為結構化數據，主要是根據數據的具體應用，有針對性地對數據進行抽象。每一條數據都含有相應的需要考量的信息，而大數據為了獲得更為細節的事物，往往不對事物進行抽象或者是歸納處理，而是直接使用原始數據，使其盡量保持原始狀態。一般情況下，不開展數據采樣工作，而是使用全部數據。這樣可以減少采樣及抽樣的工作量，并展現數據全部的信息和細節，有利于分析數據，但是同時也會引入大量無用信息，有時甚至會引入錯誤信息。所以從某種意義上說，大數據的數據價值密度偏低。

3 大數據在通信供應鏈管理中的應用

如今，消費者完全可以按照自己的意愿購買商品或者在特定的環境下自行定制商品。比如，在網上的購物平臺購置計算機時，完全可以根據自身的喜好進行個性化的定制；而對于商家而言，為了進一步擴大銷售范圍、提升銷售業績，往往需要根據實際情況有針對性地制定促銷方案，捆綁或者打包銷售相互關聯的商品。個性化的購買會縮短產品的生命周期，加大商品的淘汰率，這就要求新品具有較快的推出速度，并保證推出類型的多樣性[2]。

一般情況下，在新的社會環境和市場形勢下，新的商業形態和模式會應運而生。這在無形中會給供應鏈的需求和供給平衡的匹配帶來極大的挑戰，同時也讓企業無法真正地掌握市場需求與資源整合的具體情況，造成預測失準。當消費者的需求發生變化，而采購及供給計劃卻沒有及時更新時，就會造成庫存短缺或者庫存積壓的狀況，嚴重影響企業的利潤。對于這樣的情況，企業可以充分利用大數據技術，在已有的數據基礎上，通過商務智能管理技術及供應鏈管理技術等信息化技術，深入挖掘企業的各項重點業務，分析其特征，找到需要進行優化的方面并加以改進，這樣才能夠由傳統的粗放型管理向精細化管理轉變[3]。此外，進行優化改進的業務需要得到充分的落實?，F階段，應用大數據技術較多的環境主要包括以下幾個方面，分別為需求預測、采購業務的優化、供應鏈管理以及業務的動態化和可視化監控。

4 結語

現階段，大數據在企業中得到了越來越多的重視。作為開展管理決策的重要資源，大數據提升了企業的管理質量和管理水平，也促進了通信供應鏈管理的變革。大數據在我國通信供應鏈中的應用仍處于初級階段，要更好地發揮其作用，還需要相關工作者的不懈努力，這樣才能夠促進通信行業的健康、有序發展。

[1]袁艷.供應鏈管理系統與物流技術領域的數據整合研究[J].物流技術，2013（13）：119-120.

[2]張斌，馬費成.大數據環境下數字信息資源服務創新[J].情報理論與實踐，2014（6）：28-33.

[3]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013（1）：1-9.

Research on the Application of Big Data in Communication Supply Chain Management

Guo Xibin
Government and Business Customer Service Department of China Telecom Co., Ltd., Xinjiang Branch,Xinjiang Urumqi 830000

In the era of progress and development of science and technology under the background of computer technology, Internet technology, communication technology and electronic commerce technology gradually infiltrated.Big data is one of the most important products, which is beneficial to the people’s livelihood and plays an irreplaceable role. First of all, a brief introduction to big data is put forward. Secondly the paper analyzes the characteristics of big data.Finally the paper discusses the application of big data in the communication supply chain management, and strives to provide certain technical support for future work.

big data; communication supply chain; application

F274；F49

A

1009-6434（2017）7-0031-02