浙江省環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實證研究

紀(jì)濤*，芮元鵬，閆楠，李曉亮

（1. 天津壹鳴環(huán)境科技股份有限公司，天津 300384；2. 北京市豐臺區(qū)環(huán)境保護(hù)局，北京 100071；3. 國電科技環(huán)保集團(tuán)股份有限公司，北京 100039；4. 環(huán)境保護(hù)部環(huán)境規(guī)劃院，北京100012）

浙江省環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實證研究

紀(jì)濤1*，芮元鵬2，閆楠3，李曉亮4

（1. 天津壹鳴環(huán)境科技股份有限公司，天津 300384；2. 北京市豐臺區(qū)環(huán)境保護(hù)局，北京 100071；3. 國電科技環(huán)保集團(tuán)股份有限公司，北京 100039；4. 環(huán)境保護(hù)部環(huán)境規(guī)劃院，北京100012）

本文在環(huán)境庫茲涅茨曲線假設(shè)基礎(chǔ)上，采用1991—2014年浙江省環(huán)境和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸模型對其環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行實證檢驗。結(jié)果表明：浙江工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量均符合EKC假設(shè)，其中工業(yè)SO2和工業(yè)廢水人均排放量與人均GDP呈倒U形關(guān)系，拐點分別出現(xiàn)在2005年與2010年；工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量尚處于倒U形左側(cè)上升階段，其中工業(yè)固體廢棄物人均產(chǎn)生量已接近拐點。而生活污水排放量與EKC假設(shè)并不相符，人均生活污水排放量與人均GDP呈單調(diào)遞增的線形關(guān)系。對EKC驅(qū)動因子的分析表明，加強(qiáng)政府環(huán)境治理，以不斷完善的環(huán)境法規(guī)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整，以持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新促進(jìn)關(guān)鍵行業(yè)節(jié)能減排，有利于克服規(guī)模效應(yīng)，推動浙江環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系早日實現(xiàn)解耦。

環(huán)境庫茲涅茨曲線；環(huán)境污染；經(jīng)濟(jì)增長；浙江省

引言

環(huán)境庫茲涅茨曲線（environment Kuznets curve,EKC）是研究環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的經(jīng)典假設(shè)，認(rèn)為環(huán)境污染會隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展先逐漸增加，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定程度后逐漸減少，兩者最終呈現(xiàn)出倒U形關(guān)系，倒U形的頂點為拐點。如果該假設(shè)始終成立，那么政策制定者在制定政策時所面臨的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是環(huán)境保護(hù)的抉擇困境將不復(fù)存在。然而，環(huán)境承載能力的有限性使得污染物排放量存在在拐點出現(xiàn)之前就已經(jīng)突破承載力上限，造成環(huán)境不可逆性破壞的風(fēng)險。因此，需要政府在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中時時把握環(huán)境污染的狀況，推動EKC拐點盡早出現(xiàn)。改革開放以來，浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，在地域小省、資源小省的條件下迅速成長為經(jīng)濟(jì)大省。然而，與經(jīng)濟(jì)高產(chǎn)出相伴隨的是成本的高投入、能源的高消耗以及污染的高排放。近年來，浙江環(huán)境污染日漸加重，因環(huán)境問題還引發(fā)了大量環(huán)境糾紛和群體性事件，威脅社會穩(wěn)定。為此，浙江省政府積極采取行動，不斷加大環(huán)境治理的力度。在此背景下，本文對浙江省環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行實證研究，通過回歸分析具體展現(xiàn)浙江環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的歷史與現(xiàn)狀，檢驗在已有環(huán)境治理下各項污染物的EKC拐點是否出現(xiàn)，以期推動浙江省更好地開展環(huán)境治理，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的雙贏。

1 EKC研究回顧

Grossman和Krueger最早對環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系做了實證研究，發(fā)現(xiàn)SO2和煙塵的濃度在收入水平較低時隨人均GDP增長而增加，而在收入水平較高時隨人均GDP增長而降低[1]。隨后，1992年世界銀行發(fā)展報告也證明環(huán)境質(zhì)量與GDP增長之間存在倒U形關(guān)系[2]。由于這種關(guān)系與Kuznets1955年提出的收入分配狀況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系類似，因此，Panayotou將其定義為環(huán)境庫茲涅茨曲線[3]。

然而，EKC僅僅是一種假設(shè)而非定律。雖然有大量研究支持EKC假設(shè)，例如，Selden和Song利用全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)（GEMS）數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)懸浮顆粒物質(zhì)、SO2、NOx和CO四種大氣污染物的人均排放量均與人均GDP呈倒U形關(guān)系[4]；Ahmed和Long利用1971—2008年巴基斯坦的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)無論從短期還是長期來看，CO2排放量和經(jīng)濟(jì)增長之間都呈倒U形關(guān)系[5]。但是，也有研究表明環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系并非都符合EKC假設(shè)，還存在線形、U形、N形等多種可能。例如，王志華采用北京市1990—2004年的序列數(shù)據(jù)，得出北京工業(yè)廢氣排放量與工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量與人均GDP呈N形關(guān)系[6]；李彥明基于1986—2004年南京環(huán)境和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)南京市工業(yè)廢水排放量EKC為N形，工業(yè)廢氣排放量EKC為倒N形，而工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展線性同步[7]。

基于EKC實證檢驗結(jié)果，為了更好地理解EKC假設(shè)，學(xué)者們也對EKC驅(qū)動因子進(jìn)行了具體探究。其中，規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)最早被提出并獲得普遍認(rèn)同。規(guī)模效應(yīng)認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)活動性質(zhì)保持不變的情況下（投入產(chǎn)出比不變的情況下），經(jīng)濟(jì)活動規(guī)模的擴(kuò)大必然會導(dǎo)致污染物產(chǎn)出的增加[8]。結(jié)構(gòu)效應(yīng)指出，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由初級階段依次進(jìn)入快速發(fā)展階段和高級階段時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)首先從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楦呶廴镜墓I(yè)，而后升級為第三產(chǎn)業(yè)，由此帶來污染物排放量的先增后減。而技術(shù)效應(yīng)反映的則是技術(shù)進(jìn)步使得投入產(chǎn)出效率提高或者以清潔技術(shù)替代傳統(tǒng)技術(shù)，從而減少污染物排放[9]。其中，結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)能克服規(guī)模效應(yīng)，使EKC曲線向下降趨勢發(fā)展[10]。此外，國際貿(mào)易、收入分配、政府規(guī)制也被認(rèn)為是EKC的影響因素。國際貿(mào)易說認(rèn)為出口國需要消耗更多的能源來生產(chǎn)供出口的產(chǎn)品，因而污染排放更多；而進(jìn)口國因為產(chǎn)品進(jìn)口，生產(chǎn)能耗低，因而污染排放更少[11]。收入分配說認(rèn)為當(dāng)且僅當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而收入差距未擴(kuò)大的情況下，EKC才會呈現(xiàn)出下降趨勢[12]，并由此解釋為什么經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相同的國家環(huán)境退化程度不同[13]。政府管制說認(rèn)為政府的環(huán)境監(jiān)管對環(huán)境保護(hù)至關(guān)重要，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長時，公眾的環(huán)境意識覺醒，對清潔環(huán)境的要求提高，政府作為回應(yīng)，加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管，推動環(huán)境質(zhì)量改善。除上述效應(yīng)外，也有學(xué)者認(rèn)為EKC拐點背后表征的是環(huán)境治理、環(huán)境監(jiān)管、環(huán)境意識等因素共同作用的結(jié)果，不同方法有時不具有完全可比性。因此，要認(rèn)真和慎重對待EKC曲線的使用[14]。

綜上所述，不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、收入分配、政府規(guī)制等各不相同，因而最終呈現(xiàn)出的EKC狀態(tài)也會有所差異。想要判斷某個地區(qū)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，只能通過實證檢驗，無法從現(xiàn)有研究的推論中獲得準(zhǔn)確答案。

2 變量與模型解釋

2.1 變量選取

由于不同污染物呈現(xiàn)的EKC結(jié)果并不一致，因此在數(shù)據(jù)可獲得的情況下應(yīng)當(dāng)盡可能地選取包含不同發(fā)展階段時間跨度內(nèi)的多項環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行檢驗，才能使結(jié)果能夠較為客觀和全面地揭示該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系。為此，本文以1991—2014年為時間跨度，具體選取浙江工業(yè)廢水排放量（萬t）、生活污水排放量（萬t）、工業(yè)廢氣排放量（億標(biāo)m3）、工業(yè)SO2排放量（t）和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量（萬t）五項指標(biāo)作為環(huán)境變量，反映浙江省環(huán)境污染狀況；選取GDP（億元）作為經(jīng)濟(jì)變量，反映全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，并在此基礎(chǔ)上，以人口為基數(shù)，計算獲得歷年污染物人均排放量（產(chǎn)生量）和人均GDP。上述六項指標(biāo)（見表1）在1991—2004年均可以在《中國統(tǒng)計年鑒》《浙江統(tǒng)計年鑒》和《浙江省環(huán)境狀況公報》中獲得數(shù)據(jù)。而人口數(shù)則根據(jù)公式“（上年末人口+本年末人口）/2”計算得出。歷年年末人口原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。從1991—2014年，浙江人均GDP跨越了400～10 000美元，貫穿工業(yè)化的各個階段，實現(xiàn)了從欠發(fā)達(dá)到中等發(fā)達(dá)狀態(tài)的轉(zhuǎn)型，具有足夠的代表性。

2.2 模型構(gòu)建

為了得到浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的凈效應(yīng)，本文略過環(huán)境規(guī)制、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響因子，選擇建立污染排放量和人均GDP的簡化形式方程。簡化方程采用二次方程形式，以檢驗浙江環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系是否符合EKC倒U形假設(shè)。具體模型如下所示：

3 浙江EKC檢驗結(jié)果

在上述模型基礎(chǔ)上，本文利用Stata軟件對各項環(huán)境指標(biāo)與人均GDP做回歸分析，結(jié)果如表2所示。工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)SO2排放量以及工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量均符合EKC假設(shè)。四項指標(biāo)模型擬合后的F值均為顯著，調(diào)整后的R2分別為0.785、0.974、0.975和0.657，具有較高的擬合程度。此外，一次項系數(shù)均為正值，二次項系數(shù)均為負(fù)值，且T檢驗結(jié)果均為顯著，表明人均工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)SO2排放量和人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量與人均GDP之間均呈倒U形關(guān)系。四者具體的EKC曲線如圖1至圖4所示。而生活污水排放量與EKC假設(shè)并不相符。雖然模型F值為顯著，調(diào)整后的R2為0.973，表明擬合程度也很高，但一次項系數(shù)和二次項系數(shù)均為正值，因此，呈現(xiàn)出的是正U形而非倒U形關(guān)系。考慮到二次項系數(shù)T檢驗結(jié)果并不顯著，本文改對人均生活污水排放量和人均GDP做線性回歸處理，其結(jié)果如表2中“生活污水L”所示，F(xiàn)值顯著，調(diào)整后的R2值僅有0.003的下降，回歸系數(shù)為正值且T檢驗結(jié)果顯著，表明人均生活污水排放量與人均GDP之間呈單調(diào)遞增的線性關(guān)系。其關(guān)系曲線如圖5所示。

圖1 工業(yè)廢水排放量與人均GDP的擬合曲線

圖2 工業(yè)廢氣排放量與人均GDP的擬合曲線

表2 浙江省環(huán)境變量與人均GDP擬合結(jié)果

圖3 工業(yè)SO2排放量與人均GDP的擬合曲線

圖4 工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量與人均GDP的擬合曲線

圖5 生活污水排放量與人均GDP的擬合曲線

結(jié)合拐點具體來看，浙江人均工業(yè)廢水排放量已經(jīng)越過拐點，目前處于下降階段。回歸方程求解得出轉(zhuǎn)折點對應(yīng)人均GDP為40 765元/人，但結(jié)合散點圖看，實際拐點出現(xiàn)在2010年，人均GDP為51 711元/人，按當(dāng)年平均匯率折合約7639美元/人。工業(yè)廢氣排放量尚處于倒U形左側(cè)階段，隨人均GDP的增長而增加，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)估計，當(dāng)人均GDP達(dá)到97 711元/人左右時會迎來拐點。工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量回歸模型顯示轉(zhuǎn)折點剛剛出現(xiàn)，為人均GDP 72 622元/人，介于浙江省2013年人均GDP（68 805元/人）和2014年人均GDP（73 002元/人）之間。現(xiàn)有數(shù)據(jù)顯示，2014年人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量為歷史最高點，然而，由于未來數(shù)據(jù)不確定，無法判定2014年就是實際的拐點。人均工業(yè)SO2排放量亦已越過拐點，回歸方程求解得出轉(zhuǎn)折點對應(yīng)人均GDP為37 205元/人，然而，結(jié)合散點圖看，實際拐點出現(xiàn)在2005年，當(dāng)年人均GDP為27 062元/人，按當(dāng)年平均匯率折算約3304美元/人。人均生活污水排放量與人均GDP為線性關(guān)系，并不存在拐點一說。考慮到工業(yè)廢水排放量和生活污水排放量的不同走勢，將兩者進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)，自2011年起，浙江人均生活污水排放量超過人均工業(yè)廢水排放量，成為全省廢水的主要來源（圖6）。

圖6 浙江省工業(yè)和生活污水排放量對比圖① 生活污水排放量折線的斷裂點是由于1996年浙江生活污水排放 量數(shù)值缺失造成的。

4 浙江省環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系影響因子分析

已有研究表明，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的影響因素包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、對外貿(mào)易、收入分配、政府規(guī)制、公眾需求等。考慮到對外貿(mào)易主要通過影響經(jīng)濟(jì)活動的規(guī)模進(jìn)而影響污染物的排放量，收入分配則是通過影響公眾對環(huán)境的需求進(jìn)而影響政府行為，最終影響污染物的排放，而政府作為環(huán)境這一公共物品的提供者，在環(huán)境保護(hù)中的作用并非僅僅是規(guī)制，還包括具體的治理行為，故本文總結(jié)得出以下四項影響因子：規(guī)模因子、產(chǎn)業(yè)因子、技術(shù)因子和政府治理因子。

4.1 規(guī)模因子

改革開放以來，浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，在地域小省、資源小省的條件下迅速成長為經(jīng)濟(jì)大省。1992年浙江省GDP突破1000億元，1999年突破5000億元，2004年突破10 000億元，2014年達(dá)到40 173億元，居全國第4位。在此期間，浙江工業(yè)企業(yè)擴(kuò)張迅速，2004年至2010年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)從41 357個增長至64 364個，平均年增長近4000個。與經(jīng)濟(jì)活動規(guī)模擴(kuò)大相伴的是投入的大幅增長。以能源投入為例，20世紀(jì)90年代以來浙江省能源消費(fèi)量快速增加（圖7）。1991年全省能源消費(fèi)量為3123萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2004年突破10 000萬噸，2008年突破15 000萬噸，2014年全省能源消費(fèi)總量達(dá)18 826萬噸。環(huán)境污染是經(jīng)濟(jì)活動的副產(chǎn)品，浙江經(jīng)濟(jì)活動高投入帶來經(jīng)濟(jì)高產(chǎn)出的同時，也造成工業(yè)“三廢”等環(huán)境污染物的高產(chǎn)。

圖7 1991—2014年浙江省能源消費(fèi)總量

4.2 產(chǎn)業(yè)因子

浙江工業(yè)化進(jìn)程推進(jìn)快速，改革開放以來，第一產(chǎn)業(yè)比重不斷降低，第二產(chǎn)業(yè)尤其是工業(yè)產(chǎn)業(yè)一直居于主體地位，使得環(huán)境污染日漸加重。近年來，第二產(chǎn)比重逐年下降，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。2014年三產(chǎn)比重首次超過二產(chǎn)，使浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整為“三二一”型。服務(wù)業(yè)、信息業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)污染排放少，相對于污染物排放量大的第二產(chǎn)業(yè)來說屬于清潔產(chǎn)業(yè)。因此，二產(chǎn)和三產(chǎn)比重此消彼長的變化，為全省環(huán)境保護(hù)工作釋放出了利好消息，工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量或在2014年到達(dá)拐點。

此外，浙江省工業(yè)廢物的排放具有明顯的行業(yè)特征，工業(yè)廢水主要來源于紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，此三行業(yè)廢水排放量占工業(yè)廢水排放總量的70%以上。工業(yè)廢氣和固體廢棄物產(chǎn)生主要來源于電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，該行業(yè)工業(yè)廢氣排放量和固體廢棄物產(chǎn)生量占全省總量的40%～50%。工業(yè)SO2同樣主要來源于電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，2007年該行業(yè)排放量為全省排放總量的64.6%。

從污染物排放量看，關(guān)鍵行業(yè)的節(jié)能減排為浙江全省污染物減排工作做出了突出貢獻(xiàn)。以出現(xiàn)拐點的工業(yè)廢水和工業(yè)SO2為例，2010年起，紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)三大行業(yè)的廢水排放量開始逐年減少。截至2014年，紡織業(yè)廢水排放量減少20%，造紙及紙制品業(yè)廢水排放量減少34.7%，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)廢水排放量減少26.8%，有力地推動了浙江省工業(yè)廢水排放量的削減。而2007年至2014年，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)工業(yè)SO2排放量減少了28萬噸，與全省工業(yè)SO2削減量相當(dāng)，在全省工業(yè)SO2減排工作中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

4.3 技術(shù)因子

科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步能夠改變經(jīng)濟(jì)活動的投入產(chǎn)出比，從而減少污染物的排放。長期以來，浙江省高度重視科技，積極推進(jìn)科技進(jìn)步與創(chuàng)新。2012年，浙江研究與試驗發(fā)展經(jīng)費(fèi)占GDP比重突破2個百分點，標(biāo)志著地區(qū)發(fā)展進(jìn)入創(chuàng)新驅(qū)動階段。具體到生態(tài)科技方面，水污染防治與水資源綜合利用技術(shù)、固體廢棄物綜合處置技術(shù)、高效節(jié)能技術(shù)、再生資源利用技術(shù)、火電廠煙氣脫硝技術(shù)等的發(fā)展和應(yīng)用從降低經(jīng)濟(jì)投入和減少污染產(chǎn)出兩方面推動環(huán)境保護(hù)。以能源利用為例，一方面，科技的進(jìn)步促進(jìn)浙江能源利用效率不斷提高。2006年以來，浙江規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗以每年6%左右的速度逐年下降（圖8）。到了2014年，全省能源消費(fèi)彈性系數(shù)為0.13，萬元GDP能耗為0.5噸標(biāo)準(zhǔn)煤，創(chuàng)歷史新低。而清潔能源技術(shù)的發(fā)展更使浙江能源結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化。2015年全省清潔能源利用率為21%，比2010年提高9個百分點。另一方面，創(chuàng)新科技的利用直接減少浙江能源消費(fèi)過程中污染物的排放，如火電廠煙氣脫硝技術(shù)的應(yīng)用減少排放氮氧化物。2014年，浙江建成全國首臺超低排放機(jī)組，以多種污染物高效協(xié)同脫除技術(shù)打破過去燃煤機(jī)組單獨使用脫硫、脫硝、除塵裝置的傳統(tǒng)煙氣處理格局，使煤電減排工作提升到一個新的高度。雖然，從工業(yè)廢氣排放情況來看，現(xiàn)有技術(shù)效應(yīng)還未能完全克服規(guī)模效應(yīng)的影響，但從長遠(yuǎn)來看，科技的進(jìn)步有利于促進(jìn)工業(yè)廢氣排放量拐點早日出現(xiàn)。

圖8 2006—2014年浙江規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗降幅

4.4 政府治理因子

隨著環(huán)境問題日益加重，公眾環(huán)境訴求持續(xù)上漲，浙江省政府不斷加強(qiáng)環(huán)境管制，以更高的標(biāo)準(zhǔn)、更嚴(yán)的執(zhí)法促進(jìn)環(huán)境問題的改善，先后頒布《浙江省大氣污染防治條例》（2003年通過，2016年修訂）、《浙江省固體廢棄物污染環(huán)境防治條例》（2006年通過，2013年修訂）、《浙江省環(huán)境污染監(jiān)督管理辦法》（2006年發(fā)布，2010年、2011年、2014年修訂）、《浙江省水污染防治條例》（2008年通過，2013年修訂）、《浙江省清潔空氣行動方案》（2010年通過）等系列規(guī)定，以法律法規(guī)引導(dǎo)各單位節(jié)能減排。與此同時，政府加強(qiáng)環(huán)境執(zhí)法，對環(huán)境違法違規(guī)行為堅持高壓態(tài)、零容忍。2014年，浙江立案查處環(huán)境違法案件9916件，行政罰款4.73億元，向公安機(jī)關(guān)移送環(huán)境違法犯罪案件1036起，行政拘留541人，刑事拘留1464人。強(qiáng)有力的環(huán)境監(jiān)管提高了環(huán)境違法違規(guī)行為的成本，打破了過去“污染—處罰—再污染”的惡性循環(huán)，起到了巨大的震懾作用。

此外，政府不斷加大環(huán)境治理的投入力度，2010年以來，浙江工業(yè)污染源治理投資額大幅上漲，2014年達(dá)675 944.4萬元，比2010年翻了近5番。由此帶來工業(yè)污染物處理能力的增加。以廢水處理能力為例，2011年，浙江廢水治理設(shè)施日處理能力為1421.7萬t/d，比2010年新增156.7萬t/d，推動全省水環(huán)境的改善。

5 結(jié)論與建議

（1）對浙江省1991—2014年經(jīng)濟(jì)變量與環(huán)境變量的分析表明，工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量均符合EKC假設(shè)，其中工業(yè)SO2、人均工業(yè)廢水排放量曲線呈明顯的倒U形，分別于2005年（人均GDP為27 062元/人）與2010年（人均GDP為51 711元/人）達(dá)到拐點，目前處于下降階段。工業(yè)人均廢氣排放量和工業(yè)固體廢棄物人均產(chǎn)生量尚處于倒U形左側(cè)上升階段，其中工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量接近拐點，工業(yè)廢氣排放量的拐點尚未出現(xiàn)。而生活污水排放量與EKC假設(shè)并不相符，人均生活污水排放量與人均GDP呈單調(diào)遞增的線形關(guān)系。

（2）規(guī)模因子、產(chǎn)業(yè)因子、技術(shù)因子和政府治理因子是影響浙江EKC走勢的重要因素。其中，規(guī)模因子導(dǎo)致環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正向關(guān)系，而產(chǎn)業(yè)因子、技術(shù)因子和政府治理因子有利于促進(jìn)兩者關(guān)系朝相反方向發(fā)展。因此，環(huán)境保護(hù)的關(guān)鍵在于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)科技創(chuàng)新，加強(qiáng)政府治理以克服規(guī)模效應(yīng)，從而實現(xiàn)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的轉(zhuǎn)折。雖然當(dāng)前浙江對于工業(yè)廢氣、工業(yè)固體廢棄物和生活污水三者的作用還未能實現(xiàn)對規(guī)模效應(yīng)的克服，但隨著這三方面因子作用的強(qiáng)化，未來浙江環(huán)境保護(hù)工作將呈現(xiàn)出更好的結(jié)果。

（3）EKC影響因子表明，環(huán)境保護(hù)涉及政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、公眾等多方主體。其中政府處于核心位置，公眾訴求影響政府行為，而政府又具有雙重身份，一方面政府作為監(jiān)管者，通過政策法規(guī)引導(dǎo)企業(yè)投資和生產(chǎn)活動，激勵研究機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新研發(fā)，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)保科技水平；另一方面，政府作為環(huán)境這一公共物品的提供者，直接作用于污染物，減少污染物對環(huán)境造成的壓力。因此，在未來的工作中，需要政府充分發(fā)揮其在環(huán)境治理中的作用，一方面積極履行自身環(huán)保責(zé)任，另一方面充分調(diào)動其他主體環(huán)境保護(hù)的積極性。要制定和完善環(huán)境法律法規(guī)，加強(qiáng)環(huán)境執(zhí)法，以更高的要求和標(biāo)準(zhǔn)推動企事業(yè)單位進(jìn)行科技創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整；要建立和完善環(huán)境信息公開機(jī)制，以公眾滿意度倒逼，強(qiáng)化企業(yè)環(huán)保責(zé)任，強(qiáng)化政府監(jiān)管責(zé)任，從而使政府、市場和社會成為緊密聯(lián)系的環(huán)境保護(hù)共同體，促進(jìn)全省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時實現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量的改善。

（4）就具體污染物治理而言，浙江省工業(yè)廢物的排放具有明顯的行業(yè)特征，工業(yè)廢水主要來源于紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)；工業(yè)廢氣、工業(yè)SO2和工業(yè)固體廢棄物主要來源于電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。這表明，治理工業(yè)廢棄物，關(guān)鍵需要做好上述行業(yè)的減排工作。而在治理工業(yè)污染的同時，還應(yīng)當(dāng)關(guān)注其他污染源的治理。當(dāng)前浙江生活污水排放量已經(jīng)遠(yuǎn)超工業(yè)廢水排放量，成為廢水的主要來源。因此，僅僅關(guān)注工業(yè)廢水的治理已經(jīng)無法滿足治水的整體要求。促進(jìn)生活污水排放量早日越過EKC拐點應(yīng)當(dāng)成為浙江省今后治水工作的關(guān)注點。

[1]GROSSMAN G M ,KRUEGER A B.Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[R].National Bureau of Economic Research Working Paper No.3914.Cambridge ,MA ,USA: National Bureau of Economic Research ,1991.

[2]World Bank.World Development Report 1992: Development and the Environment[M].New York: Oxford University Press ,1992.

[3]PANAYOTOU T.Empirical Tests and Policy Analysis of Environmental Degradation at Different Stages of Economic Development[R].World Employment Programme Research Working Paper.Geneva ,Switzerland: International Labour Office ,1993.

[4]SELDEN T M ,SONG D Q.Environmental quality and development: is there a Kuznets curve for air pollution emissions?[J].Journal of environmental economics and management ,1994 ,27(2): 147-162.

[5]AHMED K ,LONG W.Environmental Kuznets curve and Pakistan: an empirical analysis[J].Procedia economics and finance ,2012 ,1: 4-13.

[6]王志華 ,溫宗國 ,閆芳 ,等 .北京環(huán)境庫茲涅茨曲線假設(shè)的驗證 [J].中國人口·資源與環(huán)境 ,2007 ,17(2): 40-47.

[7]李彥明.南京市工業(yè)“三廢”排放的環(huán)境庫茲涅茨特征研究 [J].世界科技研究與發(fā)展 ,2007 ,29(3): 82-86.

[8]GROSSMAN G M ,KRUEGER A B.Environmental Impacts of A North American Free Trade Agreement[R].National Bureau of Economic Research Working Paper No.3914.Cambridge ,MA ,USA: National Bureau of Economic Research ,1991.

[9]KAIKA D ,ZERVAS E.The environmental Kuznets Curve (EKC) theory—Part A: concept ,causes and the CO2emissions case[J].Energy policy ,2013 ,62: 1392-1402.

[10]DINDA S.Environmental Kuznets curve hypothesis: a survey[J].Ecological economics ,2004 ,49(4): 431-455.

[11]SURI V ,CHAPMAN D.Economic growth ,trade and energy: implications for the environmental Kuznets curve[J].Ecological economics ,1998 ,25(2): 195-208.

[12]MAGNANI E.The environmental Kuznets curve ,environmental protection policy and income distribution[J].Ecological economics ,2000 ,32(2): 431-443.

[13]BIMONTE S.Information access ,income distribution ,and the environmental Kuznets curve[J].Ecological economics ,2002 ,41(1): 145-156.

[14]王金南 ,張靜 ,劉年磊 ,等 .基于 EKC 的全面小康中國與發(fā)達(dá)國家環(huán)境質(zhì)量比較 [J].中國環(huán)境管理 ,2016 ,8(2): 9-15 ,23-23.

An Empirical Study on the Relationship between Environmental Pollution and Economic Development in Zhejiang Province

JI Tao1*, RUI Yuanpeng2, YAN Nan3, LI Xiaoliang4
( 1. Tianjin Yiming Environmental Technology Co., Ltd., Tianjin 300384;2. Fengtai Environmental Protection Bureau, Beijing 100071;3. Guodian Technology and Environment Group Co., Ltd., Beijing 100039;4. Chinese Academy for Environnental Planning, Beijing 100012 )

Based on the hypothesis of Environmental Kuznets Curve, the paper did an empirical test on the relationship between environmental pollution and economic development by regression model with the environmental and economic data of Zhejiang province from 1991 to 2014. The results showed that the industrial wastewater, industrial waste gases, industrial SO2emissions and industrial solid wastes of Zhejiang were consistent with the hypothesis of EKC: First, industrial SO2and industrial wastewater emissions per capita were in the inverted U shape relationship with GDP per capita, the inflection point appeared in 2005 and 2010; Second, industrial waste gas emissions and industrial solid waste was still in the left rising stage of the inverted U shape; and third, the industrial solid waste per capita output has been close to the inflection point. However,the domestic sewage discharge was not consistent with the EKC hypothesis, and the linear relationship between per capita domestic sewage discharge and per capita GDP was monotone increasing. Analysis of the driving factors of EKC showed that strengthening the government environmental governance, promoting the upgrading of the industrial structure adjustment by improving the environmental laws and regulations, and promoting energy saving and emission reduction in key industries by technological progress and innovation will help to overcome the scale effect, and decouple the relationship between environmental pollution and economic development of Zhejiang province as soon as possible.

Environmental Kuznets Curve; environmental pollution; economic growth; Zhejiang province

X22；F127

1674-6252（2017）06-0065-06

A

10.16868/j.cnki.1674-6252.2017.06.065

*責(zé)任作者： 紀(jì)濤（1976—），男，天津壹鳴環(huán)境科技股份有限公司總經(jīng)理，研究方向為環(huán)境管理與政策，E-mail：jitaoteda@126.com。