移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用分析

黃 堅(jiān)

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移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用分析

黃 堅(jiān)

浙江寶揚(yáng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，浙江 杭州 310053

隨著我國(guó)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展完善，數(shù)據(jù)也在不斷上漲。當(dāng)前社會(huì)中，人們正在被各種數(shù)據(jù)潛移默化地影響。因此，面對(duì)這一情況，大數(shù)據(jù)的時(shí)代也在全面到來(lái)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理模式，為人們?cè)诠ぷ魃钪袔?lái)較大改善。因此，社會(huì)也需要不斷將其重視起來(lái)，并發(fā)現(xiàn)其中存在的各方面問(wèn)題，采取必要的措施加以完善。這也在最大限度上保證我國(guó)的信息水平不斷進(jìn)步，并且改變?nèi)藗內(nèi)粘５纳罟ぷ鞣绞剑瑢?duì)我國(guó)的整體建設(shè)也有著重要的意義。

移動(dòng)通信；網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化；大數(shù)據(jù)

1 大數(shù)據(jù)概念與特點(diǎn)

通常情況下，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生可以分為三個(gè)階段：

1.1 被動(dòng)產(chǎn)生階段

數(shù)據(jù)量出現(xiàn)第一次飛躍是在數(shù)據(jù)庫(kù)剛剛產(chǎn)生的時(shí)候。在這個(gè)階段，數(shù)據(jù)庫(kù)還沒(méi)有得到廣泛使用，通常只是應(yīng)用在政府或者是一些比較大型的企業(yè)中，比如用來(lái)處理大超市的銷售記錄、用來(lái)處理銀行的大量交易數(shù)據(jù)等，一般都是為了運(yùn)營(yíng)活動(dòng)而使用，所以這個(gè)時(shí)候的數(shù)據(jù)處于被動(dòng)產(chǎn)生的狀態(tài)[1]。

1.2 主動(dòng)產(chǎn)生階段

數(shù)據(jù)量出現(xiàn)第二次飛躍是在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)用戶量很多，每天都有很多人使用微博、QQ等聊天工具進(jìn)行聊天，加上手機(jī)和電腦越來(lái)越智能化，越來(lái)越方便用戶的使用，在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是通過(guò)用戶自愿完成的，此時(shí)的數(shù)據(jù)處于主動(dòng)產(chǎn)生的狀態(tài)。

1.3 自動(dòng)產(chǎn)生階段

數(shù)據(jù)量出現(xiàn)第三次飛躍是在數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)產(chǎn)生的時(shí)候。在這個(gè)階段，物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)相互結(jié)合在一起，產(chǎn)生了很多傳感設(shè)備，并且得到全球的廣泛使用，數(shù)據(jù)是通過(guò)自動(dòng)的方式來(lái)產(chǎn)生的，于是就迎來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)通常有以下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）大數(shù)據(jù)并沒(méi)有固定的結(jié)構(gòu)，非結(jié)構(gòu)化較強(qiáng)。（2）大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)量很大。（3）大數(shù)據(jù)可以在短時(shí)間內(nèi)獲得，具有實(shí)時(shí)性。（4）大數(shù)據(jù)的來(lái)源很多，可以通過(guò)不同設(shè)備來(lái)進(jìn)行采集[2]。

2 大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中主要分為四個(gè)階段：（1）數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，需明確其產(chǎn)生渠道。（2）數(shù)據(jù)獲取，即為信息采集、傳輸、預(yù)處理。（3）數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，該階段的關(guān)鍵在于做好的大規(guī)模數(shù)據(jù)持續(xù)儲(chǔ)存與管理。（4）數(shù)據(jù)分析，該階段的工作目的是將數(shù)據(jù)潛在價(jià)值提取出來(lái)，提供相應(yīng)的決策服務(wù)。

2.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)生

隨著信息化進(jìn)程的不斷加快，有效推動(dòng)了智能終端和應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，用戶可及時(shí)獲取豐富的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，完成手機(jī)支付、社交、文件傳輸?shù)染W(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，拓展了數(shù)據(jù)獲取的渠道。另外，隨著手機(jī)用戶群體規(guī)模的不斷擴(kuò)大，使得移動(dòng)通信商在擁有用戶基本信息、網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)的同時(shí)，還能夠獲得其網(wǎng)上行為信息。設(shè)備層、運(yùn)維層和用戶層是移動(dòng)通信商獲取數(shù)據(jù)的主要來(lái)源，這三者分別面向維護(hù)、管理、市場(chǎng)[3]。

2.2 數(shù)據(jù)獲取

由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分布載體十分零散，因此往往是碎片式的、多樣性的。數(shù)據(jù)量的龐大，大大提高了數(shù)據(jù)獲取的成本，且為信息獲取帶來(lái)一定困難。一般情況下，數(shù)據(jù)獲取可分為數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理和傳輸這三個(gè)子步驟。移動(dòng)通信商主要使用DPI數(shù)據(jù)采集器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，提取出有價(jià)值的信息，有利于加強(qiáng)對(duì)用戶網(wǎng)絡(luò)行為的管理和控制；通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理，能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，以免增大數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)壓力，為后期的數(shù)據(jù)分析奠定良好基礎(chǔ)；通過(guò)IP骨干網(wǎng)可將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)量不斷增加，計(jì)算要求也在提高，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建已經(jīng)提上日程，其是數(shù)據(jù)中心的重要發(fā)展方向。

2.3 數(shù)據(jù)儲(chǔ)備

目前，我國(guó)移動(dòng)通信商自身具有一定的資源優(yōu)勢(shì)，能夠有效處理用戶的數(shù)據(jù)記錄，但存儲(chǔ)方式尚不完善，存儲(chǔ)周期較短，在我國(guó)業(yè)務(wù)形式不斷發(fā)生變化的背景下，應(yīng)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式更深層次的價(jià)值挖掘出來(lái)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效改善該情況，延長(zhǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)周期，提高其存儲(chǔ)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)統(tǒng)一化服務(wù)的目的。

2.4 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)的核心就是挖掘潛在價(jià)值，而確保數(shù)據(jù)自身作用能夠充分發(fā)揮出來(lái)的核心就是分析，這也是大數(shù)據(jù)研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。移動(dòng)通信商利用自身所具備的資源優(yōu)勢(shì)能夠?qū)崿F(xiàn)其運(yùn)營(yíng)方式的進(jìn)一步改革，發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析功能，提高移動(dòng)通信商社會(huì)影響力。

數(shù)據(jù)分析步驟如下：第一步為數(shù)據(jù)可視化。通過(guò)圖形化手段，可直觀反應(yīng)數(shù)據(jù)分布情況與各屬性間相關(guān)性；第二步為統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法定向/定量分析數(shù)據(jù)，主要包括描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)；第三步數(shù)據(jù)挖掘。該方法涉及面十分廣，如數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、人工智能等，主要目的在于挖掘數(shù)據(jù)中潛在的、具有價(jià)值的模式。移動(dòng)通信商利用豐富的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)封裝—數(shù)據(jù)服務(wù)”、“傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商—信息服務(wù)提供商”的轉(zhuǎn)變，但在這一過(guò)程中，需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的逐層分析。

3 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)

隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)分析深度的不斷增加，直接為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性帶來(lái)一定困難，在此背景下云計(jì)算理念應(yīng)運(yùn)而生[4]。2004年，典型云計(jì)算模型——Map Reduce技術(shù)被提出，得到廣泛關(guān)注，該技術(shù)框架主要包括三大內(nèi)容：（1）分布式文件系統(tǒng)；（2）并行編程模型；（3）并行執(zhí)行引擎。Map Reduce技術(shù)被投入實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，雖然是一個(gè)處理和分析大數(shù)據(jù)的有效工具，但在大數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中仍存在諸多不足之處，比如不支持Schema、不具備存取優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理缺乏一定的靈活性，因此，相關(guān)研究人員對(duì)Map Reduce技術(shù)展開(kāi)了更深層次的研究，主要包括技術(shù)性能的提升和技術(shù)易用性的改進(jìn)等。大數(shù)據(jù)處理方式具體可分為兩種：（1）流處理；（2）批處理。Map Reduce技術(shù)采取的是批處理方式，但是實(shí)際上社交網(wǎng)站、電子商務(wù)等均要求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的在線處理，而Map Reduce技術(shù)卻無(wú)法滿足這一要求。

4 結(jié)束語(yǔ)

我國(guó)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)隨著各種科學(xué)技術(shù)的不斷提升也有了極大程度的改變，并且也促進(jìn)了我國(guó)的通信產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展。具相關(guān)調(diào)查報(bào)告顯示，目前我國(guó)的通信網(wǎng)絡(luò)在生產(chǎn)數(shù)據(jù)上相比于以往有了極大程度上的不同。并且在這樣的影響下，國(guó)家也出臺(tái)了相關(guān)的管理政策與法規(guī)，在大數(shù)據(jù)的研究上也下了極大的工夫。隨著世界范圍內(nèi)對(duì)這一概念的不斷重視，也使我國(guó)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)研究有了新的方向，成為了一項(xiàng)發(fā)展戰(zhàn)略措施。

[1]張延彬.基于移動(dòng)通信行業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)研究[J].電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化，2016（2）：44-47.

[2]金紫陽(yáng).大數(shù)據(jù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用及發(fā)展策略研究[J].中國(guó)新通信，2016（10）：64.

[3]丁洪濤.大數(shù)據(jù)在移動(dòng)通信中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)新通信，2016（11）：97.

[4]王洋，顧佩月.移動(dòng)通信大數(shù)據(jù)資源價(jià)值化運(yùn)營(yíng)研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（信息與管理工程版），2016（3）：347-350.

Analysis of the application of big data technology in the optimization of mobile communication network

Huang Jian

Zhejiang Bao Yang Network Technology Co.，Ltd.，Zhejiang Hangzhou 310053

With the continuous development of China's mobile communication network， the data is also rising， the current society， people are being affected by a variety of data. So in the face of this situation， the era of big data is also in full. Through the large data processing mode， for people in the work life brings a great improvement. Therefore， the society also needs to pay attention to it， and found that all aspects of the problem， to take the necessary measures to improve. This will also ensure that the level of information in our country to the greatest extent， and change people's daily life and work， the overall construction of our country also has important significance

mobile communication； network optimization； big data

TN929.5

A

1009-6434（2017）01-0054-02