淺析人工智能在電氣工程自動化中的應用

【摘要】：隨著時代的進步和社會經濟的迅速發展，在電力領域開始廣泛使用電氣工程自動化技術電力工程自動化技術在電力領域的使用使得電力產業能夠快速高效發展。人工智能技術是電氣工程自動化技術當中的重要部分，是新興的一門關鍵技術。人工智能技術的使用不僅能夠有效的提高電氣工程自動化的水平，同時對于電力產業的穩定發展具有至關重要的作用。

【關鍵詞】：人工智能；電氣工程自動化；應用

1.人工智能的概念及優勢

1. 1人工智能的概念及應用領域

人工智能以計算機技術為基礎，以實現生產智能化、高效化為目標的一種理論。人工智能是實現人與計算機的有機結合，在當今社會的多個領域中，人工智能技術擁有著廣泛的應用。目前，人工智能在我國的應用主要集中在專家系統、航空航天、工業制造中。

1.2人工智能應用于電氣工程白動化的優勢

人工智能控制器是電氣白動化控制的核心內容，其可以明顯提高電氣白動化設備的運行效率。

人工智能技術不易受其他因素影響。相對于傳統的控制器在運行中會受到諸多不利因素的影響，人工智能技術受其他因素的影響總體較小。比如其不需要精確的動態模型，因此模型設置參數的變化不會對其產生太大影響，如其對環境也沒有特殊要求。這使得其在運用能夠避免不確定因素的影響，能夠實現較為精準的自動化控制。

人工智能技術操作方便，效率高。人工智能控制技術在電氣工程自動化中的應用主要通過模糊控制和神經網絡控制及專家系統控制三種方法來實現的。它能夠對開關量和模擬量等相關數據進行集中采集，并進行相應的處理和存儲。其具備良好的界面顯示功能，能夠幫助使用者較為清晰的了解設備的整體運行狀態：其具備自動報警功能，當數據出現異常時其會發出自動警報：其能夠對故障錄波進行記錄，并設定保護定值，能夠保證電氣設備的安全。人工智能技術便于操作，而且能夠顯著提高工作效率。

2.人工智能應用于電氣白動化

2.1人工智能應用于電氣設備運行

人工智能對于電廠的電氣設備優化具有積極意義。在企業生產過程中，由于電氣設備有著不可替代的作用，因此要對其電路、磁場進行優化，要求操作人員不斷的豐富白身經驗。彌補傳統的產品設計無法設計出滿足現代設備運行的不足。而通過人工智能手段所設計的電

氣設備，則能夠從產品性能上滿足需求，大大縮短了產品的開發周期。CAD理論是電氣設計的基礎理論，設計中還綜合使用了人遺傳算法和專家系統。其中，遺傳算法是電氣產品設計中常用方法，這種算法確保了產品設計的高精度，確保了產品高性能。電氣設備發生故障會導致系統停機，并且電氣設備故障通常具有不確定性，即非線性特征。傳統的故障檢測方式無法及時發現問題，而通過人工智能理論則最大限度地發揮專家系統對于產品性能的鞏固，從而從設計上就提高產品性能。

2.2人工智能應用于電氣控制過程

電氣控制是整個系統運行的核心，電氣系統不穩定則會造成設備故障。因此，對企業的電氣控制是相當嚴格的，然而這一過程并不是輕松的過程，由于電氣控制十分復雜，操作不合理或者設計不合理都將造成設備的故障。人工智能應用于電氣控制很好的解決了這一問題，使電氣控制的精準度得以提高，設備性能提高也使其發生故障的概率減少，生產效率得以提高。在這一過程中，以計算機為基礎的人工智能代替了傳統的電氣控制設備，以完成設備性能的轉化，也減低了成本投入。人工智能的應用以界面化的形式使系統控制流程簡化，

使目前電氣系統遠程控制的主要理論。人工智能的應用將系統重要信息以智能的形式進行存儲，便于日后及時發現其故障原因，提高維修效率。在人工智能應用于電氣系統時，模糊控制理論起到了重要作用，通過這一理論，為系統提供交直流電，實現對電氣系統的智能控制。

3.人工智能在自動化控制技術中的應用案例

我國電氣工程在應用了人工智能之后，對于工作效率的提升起到了非常大的作用，同時人工智能設備自動對運行機械進行檢修的能力，能夠保證設備的標準化運行，進而提高作業水準。

3.1應用于運作原理

通常情況下，火力發電運行的主要系統包括燃料供給系統、水利供給系統、發電體統以及蒸汽系統等。整個生產流程主要是，利用燃料燃燒的熱能對水進行加熱處理，之后的水在高溫條件下生成水蒸氣，通過水蒸氣來帶動發電器進行發電。

3.2產品設計的重要性

火力發電中應用人工智能設備是非常重要的一個設計環節，設備的好壞能夠直接影響發電系統，所以在設計的過程中必須要滿足科學性的要求。通過計算機技術來進行模型設計，需要對電力系統的所有參數進行設計，才能夠實現人工智能工作的效率提升，最大限度的縮短產品的設計期限。

3.3產品設計的經濟性

火力發電中大多利用計算機技術來實現各個系統之間的監控，人工智能能夠有效的結合計算機技術和人類的智慧，火力發電通過人工智能對各個系統進行監控，主要是針對運動功率以及單位流量進行監控，進而為火力發電中的每個系統的經濟化調整實現嚴格調控，為火力發電的低成本運行打下堅實基礎。

3.4人工智能化控制

火力發電在運行過程中涉及到了諸多的設備，相對應的人力成本也大大增加，通常情況下，火力發電的子系統在運行過程中需要至少兩個人對其進行監控，才能夠保證其的正常運行。在運用了人工智能化的控制之后，不但能夠有效的減少人力資源的投入，還能夠實時的對設備進行故障檢修，從而來提高設備的運行效率，實現設備的人工智能化控制。

4.結語

綜上所述，人工智能技術是科技發展到一定程度的產物，是社會高速發展的產物。將人工智能技術應用到電氣工程自動化中，能夠推動電力產業的結構調整，能夠提高為電氣工程自動化技術的發展注入新的活力，能夠讓電氣工程技術產業煥發出更加蓬勃的生機。因此，在未來電氣工程自動化的發展中，要繼續加大對的人工智能技術的研究和應用，讓人類的生產和生活活動更加智能化。

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