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校園快遞互助平臺(tái)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

2018-01-02 01:29:50嚴(yán)澤凡高語越馬月坤
信息記錄材料 2018年2期
關(guān)鍵詞:微信用戶評價(jià)

嚴(yán)澤凡,高語越,胡 建,馬月坤

(華北理工大學(xué) 信息工程學(xué)院 河北 唐山 063000)

校園快遞互助平臺(tái)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

嚴(yán)澤凡,高語越,胡 建,馬月坤

(華北理工大學(xué) 信息工程學(xué)院 河北 唐山 063000)

針對目前大多數(shù)高校快遞暴露出取快遞路程遠(yuǎn)、排隊(duì)時(shí)間長和代取范圍小等問題,設(shè)計(jì)了一種新型的高?!白詈笠还铩笨爝f代取模式,基于微信公眾平臺(tái)和B/S結(jié)構(gòu),利用Spring MVC框架和Java Web技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集包裹發(fā)布,快遞跟蹤,包裹接取,信譽(yù)評分,微信支付,智能推薦等功能于一體,同時(shí)涵蓋整個(gè)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)后臺(tái)管理系統(tǒng)的校園快遞互助平臺(tái)。主要目的是解決了高校學(xué)生無暇取件,節(jié)省了等待時(shí)間以及擴(kuò)大了代取范圍,同時(shí)提供給貧困學(xué)生兼職的機(jī)會(huì),從而減輕家庭負(fù)擔(dān)。

快遞代取模式;微信公眾平臺(tái);B/S結(jié)構(gòu);信譽(yù)評分

1 引言

隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)購的行為已然成為一種趨勢,高校學(xué)生作為主要的消費(fèi)群體,物流量的劇增從而導(dǎo)致領(lǐng)取快遞所耗的時(shí)間也日益增加,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得知,普通高校每天的快遞包裹可達(dá)上千件,排隊(duì)時(shí)間太長;另一方面,對于未在校園內(nèi)設(shè)立快遞取件點(diǎn)的高校,取件路程太遠(yuǎn);盡管目前學(xué)生之間都有互相代取快遞的習(xí)慣,但是只限于熟人之間,代取范圍太小。上述種種,均是高校快遞亟待解決的問題。

2 設(shè)計(jì)理念

微信作為一個(gè)為智能終端提供即時(shí)通訊服務(wù)的免費(fèi)應(yīng)用程序,憑借其互動(dòng)性強(qiáng)、免費(fèi)

和跨平臺(tái)的優(yōu)勢,迅速占據(jù)日常社交的市場。本文介紹的校園在線互助平臺(tái)就是以用戶的需求以及校園快遞的演變?yōu)楹诵?,基于微信公眾平臺(tái)和網(wǎng)構(gòu)軟件開發(fā)的理念將委托人發(fā)布包裹及代理人接取包裹全程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和流程化的一款具有敏捷開發(fā)模式的平臺(tái)。

3 平臺(tái)功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

(1)用戶注冊及認(rèn)證

用戶關(guān)注微信公眾號后,首次登錄需要填寫身份信息,選擇所屬學(xué)校,對于選定學(xué)校的用戶只能在所屬學(xué)校接單發(fā)單。提交成功后跳轉(zhuǎn)到認(rèn)證頁面,認(rèn)證狀態(tài)分為三種,即未審核,審核中和已認(rèn)證,只有認(rèn)證成功的用戶才有權(quán)限接單發(fā)單。

(2)用戶發(fā)布訂單

對于認(rèn)證成功的用戶,可以在平臺(tái)上發(fā)布快遞的詳細(xì)信息,即快遞大小,快遞類型,價(jià)格,備注內(nèi)容(主要為快遞是否易碎等),完整短信內(nèi)容以及收貨地址。用戶同時(shí)可以在個(gè)人中心追蹤訂單情況,可以取消未被領(lǐng)取的訂單。對于在每天八點(diǎn)之前還未被領(lǐng)取的訂單,訂單會(huì)因超時(shí)領(lǐng)取而消失在訂單列表中。

(3)用戶領(lǐng)取訂單

在訂單列表中可以查看用戶所屬學(xué)校的全部訂單,用戶可以根據(jù)快遞類型以及收貨地址等信息選擇合適的訂單來提供代取服務(wù),并將其送至訂單指定地點(diǎn),對于未在指定時(shí)間內(nèi)送達(dá)的快遞,會(huì)自動(dòng)被撤銷。

(4)用戶雙方確認(rèn)

代取人在送達(dá)快遞包裹后,需先在平臺(tái)上確認(rèn)送達(dá),若未確認(rèn)送達(dá),則會(huì)因超時(shí)而被撤銷,收貨人在代取人確認(rèn)送達(dá)后,需在平臺(tái)上確認(rèn)簽收,若長時(shí)間未簽收,則會(huì)自動(dòng)確認(rèn)簽收。

(5)信譽(yù)評分

作為收貨人,可以根據(jù)服務(wù)態(tài)度是否友好,配送速度是否快和快遞包裹是否完整給代取人打分。作為代取人,可以根據(jù)態(tài)度是否友好,信息是否屬實(shí)給收貨人打分。

(6)意見反饋

用戶有任何的不滿或不足都可以在意見反饋中反饋意見,或直接聯(lián)系客服。

(7)管理員管理

管理員的功能模塊即用戶管理,身份核對管理,訂單列表管理,快遞類型管理,地址管理,快遞包裹標(biāo)準(zhǔn)管理,意見反饋管理。

4 平臺(tái)特色

4.1 主成分分析法數(shù)學(xué)模型

在雙方的信譽(yù)評分上,不同的角色其評分體系不同,評價(jià)代取人時(shí),服務(wù)態(tài)度,包裹完整度,配貨速度影響打分情況。評價(jià)收貨人時(shí),服務(wù)質(zhì)量,信息準(zhǔn)確度影響其打分情況,對此,設(shè)計(jì)了一個(gè)網(wǎng)上問卷,于2017年5月3日上午9∶00開始發(fā)布,截止時(shí)間為5月4日上午9∶00,經(jīng)統(tǒng)計(jì)實(shí)收957份問卷,利用SPSS軟件對問卷結(jié)果分別進(jìn)行主成分分析,從而確認(rèn)權(quán)重。

(1)KMO和Bartlett檢驗(yàn)

在輸出結(jié)果中,評價(jià)代取人的KMO值為0.721,評價(jià)收貨人的KMO值為0.711,主成分分析的程度均為“一般”,可以用主成分分析求權(quán)重。

(2)總方差解釋

圖1 評價(jià)代取人的總方差解釋Fig.1 The total variance interpretation of evaluate agent

圖2 評價(jià)代取人的總方差解釋Fig.2 The total variance interpretation of evaluate deliveryman

從圖1中可知,前兩個(gè)主成分對應(yīng)的特征根>1,提取前2個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到90.956%,因此前兩個(gè)主成分基本可以反映全部指標(biāo)基本信息。從圖2可知,第一個(gè)主成分對應(yīng)的特征根>1,因此第一個(gè)主成分反映全部指標(biāo)信息。

(3)確認(rèn)權(quán)重

圖3 評價(jià)代取人的成分矩陣Fig.3 The component matrix of evaluate agent

圖4 評價(jià)收貨人的成分矩陣Fig.4 The component matrix of evaluate deliveryman

由成分矩陣和總方差解釋依次計(jì)算指標(biāo)在各主成分線性組合的系數(shù),主成分的方差貢獻(xiàn)率,最終將指標(biāo)權(quán)重歸一化。見圖3、4。

(4)多元線性方程

由得到的權(quán)重,可得多元線性方程如下:

其中為評價(jià)代取人的分值,分別為服務(wù)態(tài)度,包裹完整度,配貨速度。

其中為評價(jià)收貨人的分值,,分別為服務(wù)質(zhì)量,信息準(zhǔn)確度。

4.2 信用分制度

信用分的獲取途徑即雙方互評,完成訂單。首先是雙方互評,根據(jù)用戶的星星顆數(shù)所對應(yīng)的分?jǐn)?shù)以及4.1中的多元線性方程可得評價(jià)分?jǐn)?shù),其換算制度如表1所示。

表1 評分換算表Tab.1 scoring table

其次完成訂單,完成發(fā)布,完成接單,確認(rèn)簽收信用分均加1,撤銷訂單減1,送達(dá)超時(shí)減20,完善信息,完成認(rèn)證各加50。當(dāng)用戶的信用分為0時(shí),此用戶無法使用本平臺(tái)。

5 結(jié)語

本文基于當(dāng)前高??爝f領(lǐng)取模式所引起的問題進(jìn)行了深層次的分析,提出了一種全新的快遞代取模式。通過結(jié)合微信公眾號,實(shí)現(xiàn)委托人發(fā)布包裹,代取人接取包裹,信譽(yù)評分等功能,從而擴(kuò)大了高校學(xué)生代取的范圍,節(jié)省了寶貴時(shí)間,減少了不必要的負(fù)擔(dān),同時(shí)加深了高校學(xué)生之間的緊密性。

[1]趙業(yè)佳,郭星蘭.校園快遞最后一公里的物流配送模式研究[J].中國商論,2017.

[2]閔芳,蘇飛,黃蓉,高校學(xué)生事務(wù)服務(wù)中心微信公眾平臺(tái)的構(gòu)建[J].軟件,2014.

[4]胡智慧,朱斐.基于B/S架構(gòu)的培訓(xùn)部課程管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].軟件,2015.

[5]鄒存潔.基于MVC模式的Spring框架的應(yīng)用與研究[D].大連,大連海事大學(xué),2006.

[6]楊曉紅,嚴(yán)中華.基于SERVPERF的高??爝f”最后一公里”配送模式研究[J].物流技術(shù),2015.

[7]李小勝,陳珍珍.如何正確應(yīng)用SPSS軟件做主成分分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2010.

[8]王鵬,況福民,鄧育武,等.基于主成分分析的衡陽市土地生態(tài)安全評價(jià).經(jīng)濟(jì)地理,2015.

F259.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號】1009-5624(2018)02-0056-03

2017級校級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目

嚴(yán)澤凡(1997-),男,漢,湖北孝感市,本科,Web系統(tǒng)應(yīng)用;

高語越(1997-),男,漢,河北唐山市,本科,Web系統(tǒng)應(yīng)用;

胡建(1995-),男,漢,湖北荊州市,本科生,web系統(tǒng)應(yīng)用;

馬月坤,女,博士,教授,指導(dǎo)教師。

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