賈麗楠+趙眉芳
介紹智能決策系統的功能和基本結構,討論了系統的經濟評價指標和確指標權重的方法,提出林業管理決策支持系統框架。
1智能決策支持系統概述
智能決策支持系統 ( Intelligent Decision Support System,簡稱IDSS)發展于傳統決策支持系統的基礎之上。其核心思想是人工智能和決策支持系統的結合。專家系統的應用,使決策支持系統能夠通過邏輯推理,利用人類專家的知識來解決復雜的決策問題。人工智能技術可以概括為:推理機和知識庫。
1)人機交互系統。采用菜單的形式,實現系統和用戶的交互,用戶根據菜單中指示調用功能模塊。
2)數據庫系統。系統的數據庫既包含林業相關統計數據這些基礎數據,也包含數學模型運行后的結果文件。
3)模型庫系統。是IDSS的核心部分,所構造的模型不一定很復雜,但一定要符合實際。模型的增加、更改、刪除操作比較頻繁,所以有必要建立有效的模型庫管理系統來進行管理。庫中的模型可以被重復調用。模型主要是數學模型,也可以是圖形、圖像模型,報表模型等。數學模型是用的最廣泛的模型,包括方程形式、算法形式和程序形式。對模型的介紹、說明一般采用方程形式。對模型的運用一般采用算法形式。對誤差的控制采用模型程序解決。
4)方法庫。將方法有機的結合,提供建立、求解模型有關的方法。
5)知識庫。結構化決策可以在計算機上用公式計算得到準確答案。非結構化決策可利用豐富的知識庫和智能決策系統良好的交互性得到答案。
2林業經濟決策支持系統設計
2.1系統開發工具
設計的決策支持系統以JAVA語言為開發工具,利用SQL Server數據庫技術進行屬性數據的管理。用組件ArcEngine將GIS嵌入到應用中。
2.2森林資源信息獲取
我國森林資源清查共劃分為3類:一類清查是國家森林資源連續清查,一般以5年為周期;二類清查是森林資源規劃設計調查,一般以10年為周期; 三類清查是作業設計調查。此系統的森林資源數據的獲取通過第八次我國森林資源清查、省統計年鑒、森林資源統計年報等相關資料,并進行補充調查。
2.3系統采用的林業經濟評價指標
智能決策支持系統要向用戶提供充分的外部環境和和內部環境的信息,以便企業能做出正確的經營決策。
林業統計指標體系需包含以下三個指標體系:包括林業生產要素統計指標體系、林業生產過程統計指標體系和林業生產成果統計指標體系。
林業生產要素包括林業資本要素、勞動力要素、林地資源要素和生產技術。其統計指標體系展示林業的生產規模和技術條件數據,如可用于投入的人、財、物、環境等。
林業生產過程即為占有和使用生產要素、消耗物力和人力的過程。其統計指標體系用于反映林業生產經營的集約化水平、經營模式和管理模式,指標體系的設置符合林業生產經營的技術水平和管理的需要。
林業生產成果統計指標體系可以根據林業投入與產出的關系反映林業經濟效益,用來進行林業投入產出分析。為了更加全面,在現有林業統計指標體系的基礎上,增加反映林區民生問題和環境成本的統計指標體系。
參考我國新林業經濟統計指標體系的基本內容,以及全國森林資源清查、省統計年鑒、森林資源統計年報等相關資料,同時進行調查補充,考慮評價指標應盡量具有科學性和可獲得性,將以下指標列入到評價指標體系中:
一級指標:林業生產條件、林業生產經營、林業投入產出。
1林業生產條件的二級指標包括森林面積、森林蓄積量、森林覆蓋率、林業用地面積、有林地面積、疏林地面積、薪炭林面積、特種用材林面積、經濟林面積、防護林面積、宜林地面積、林業系統年末從業人數、林業科技人員數、林業系統從業人員受教育程度、林業系統固定資產存量、林業科技投入、林區道路。
2林業生產經營的二級指標包括造林面積、跡地更新面積、封山育林面積、育苗面積本年新育、森林火災資源損失、森林病蟲害資源損失、人為破壞造成損失。
3林業投入產出的二級指標包括林業總產值、林業投入物質消耗量、林業勞務投入、固定資產消耗、營林主要產品產量、森工主要產品產量、林業部門勞動生產率、資金利用率。
2.4評價指標權重的確定方法
林業經濟評價指標后確定后,采用層次分析法來確定林業經濟評價指標的權重。
層次分析法簡稱為AHP方法,是美國運籌學家T.L.Saaty教授于70年代提出的,它提供了在設計指標時從總體系統出發,分層次地分析影響總體性能的相關因素,按照下層指標服從上層指標及綜合最優原則,來確定并建立總體系統評價指標遞階層次結構模型的方法,它是一種“系統的合理性”過程。
利用層次分析法建立評價指標體系,對各市林業生產條件、林業生產經營、林業投入產出三個方面做出評價,計算得到的結果將以報表的形式直接存入數據庫中。
3.先建立林業經濟評價指標體系,然后通過調用方法庫中層次分析法計算得到林業經濟評價各指標的權重,再調用系統模型庫中的模型算法得到各單位林業經濟評價結果,為林業經濟發展提供決策依據,最終為決策者提供可參考的改進方案。
(作者單位:150000黑龍江省林業科學院)