大多數(shù)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只是在浪費(fèi)金錢

Jack Gold

那些沒有規(guī)劃就貿(mào)然轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)（IoT）并開始全面實(shí)施企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（EoT）整合戰(zhàn)略的公司無疑會浪費(fèi)寶貴的資源。

隨著可穿戴設(shè)備、AR/VR耳機(jī)和基于傳感器的產(chǎn)品等越來越多的設(shè)備進(jìn)入市場，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在近期受到了廣泛關(guān)注。但是，現(xiàn)成的面向消費(fèi)者的設(shè)備并不總是企業(yè)需要的。相反，大多數(shù)企業(yè)需要更專業(yè)的解決方案，而不僅僅是在整個企業(yè)部署相關(guān)的設(shè)備。

因此，更為專業(yè)的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（EoT）正成為未來三到五年內(nèi)幾乎所有企業(yè)計(jì)劃的重要組成部分。事實(shí)上，我們預(yù)計(jì)未來兩到三年，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將位列大多數(shù)的企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的前三項(xiàng)。隨著企業(yè)尋求改變業(yè)務(wù)運(yùn)營方式以及力爭實(shí)現(xiàn)更為高效的運(yùn)營和更為迅速的用戶響應(yīng)，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將會與正在執(zhí)行的企業(yè)云和安全項(xiàng)目建立起合作關(guān)系。但是研究表明，對于目前正在部署或計(jì)劃部署企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的許多企業(yè)來說，部署企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只是在浪費(fèi)資金而已。

這并不意味著帶有數(shù)據(jù)收集和情報(bào)分發(fā)功能的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是在浪費(fèi)時(shí)間或金錢。未來能夠利用企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)巨大潛在優(yōu)勢的公司，就像過去能夠利用客戶端/服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和移動技術(shù)的公司一樣將會繁榮發(fā)展。但是對于許多企業(yè)來說，要想部署有意義的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要花上幾年時(shí)間，并且這個過程可能并不總是一帆風(fēng)順。

僅僅向企業(yè)上傳傳感器數(shù)據(jù)或者是部署大量可穿戴的AR / VR耳機(jī)、無人機(jī)、機(jī)器人等終端是不夠的。目前我們看到許多企業(yè)將重點(diǎn)放在了部署這些以輸入為中心的設(shè)備上，而在輸出一側(cè)只做了一些額外實(shí)驗(yàn)。事實(shí)上，在某些情況下，尤其是在自動駕駛車輛的導(dǎo)航、通過供應(yīng)鏈跟蹤產(chǎn)品以及運(yùn)輸?shù)纫延忻鞔_定義的領(lǐng)域內(nèi)，其好處顯而易見并且相對容易實(shí)現(xiàn)。然而即便是在這些情況下，如果生成的所有數(shù)據(jù)都能夠真正被智能化使用，那么大多數(shù)企業(yè)將可以獲得更大的收益。其中最大的回報(bào)是新的且具有持續(xù)性的業(yè)務(wù)洞察力，而不是漫無目的地生成數(shù)據(jù)。

沒有分析和/或人工智能的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是在浪費(fèi)數(shù)據(jù)

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)真正的長期優(yōu)勢是能夠從多個來源或流程中收集大量不同的數(shù)據(jù)，匯總并將其轉(zhuǎn)化為具有可操作性的情報(bào)，使其成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。問題是研究表明，在企業(yè)收集的所有數(shù)據(jù)中，約75%至85%從未得到充分利用。這種低利用率可能在一些特定目標(biāo)的解決方案中被證明是有用的，但是這并不能幫助整個企業(yè)提高生產(chǎn)力或競爭力。隨著部署的傳感器越多，生成的數(shù)據(jù)也就越多，問題也將進(jìn)一步惡化。

企業(yè)真正需要的是一種能夠?qū)Λ@取和處理所有數(shù)據(jù)以及將其轉(zhuǎn)換為有意義的洞察力的整合能力。雖然SAP、谷歌、甲骨文、微軟和IBM等許多公司都提供了分析引擎來執(zhí)行此項(xiàng)操作，但是要實(shí)現(xiàn)在整個企業(yè)內(nèi)進(jìn)行真正有意義的分析，需要一個比孤立的商業(yè)智能/分析實(shí)例更為強(qiáng)大的解決方案。

企業(yè)應(yīng)如何發(fā)揮企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全部優(yōu)勢呢？他們需要一種策略，即從所有的各種數(shù)據(jù)源中獲取真正有意義的“可操作性情報(bào)”，而不是像當(dāng)前一樣僅分析其中的15%至25%。這些數(shù)據(jù)必須匯入到一個集成的（盡管可能是分布式的）數(shù)據(jù)分析引擎中，而該引擎要與ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）、銷售和訂單處理、服務(wù)管理等企業(yè)后端系統(tǒng)密切相連。只有通過緊密集成的方法才能最大程度地發(fā)揮企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢。

目前的許多后臺辦公服務(wù)提供商正試圖讓企業(yè)更容易地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。實(shí)際上，SAP正在構(gòu)建一個平臺，以通過其Leonardo計(jì)劃將企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成到其核心ERP產(chǎn)品中。IBM則正在部署Watson AI系統(tǒng)，旨在更好地分析企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)的行動提供真實(shí)的洞察力。亞馬遜、微軟、谷歌和其他公司也都正在實(shí)施自己的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃，以便更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取和分析，從而改善企業(yè)的洞察力和行動。

我們應(yīng)當(dāng)將企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)視為現(xiàn)有企業(yè)系統(tǒng)的延伸，而不是將其單獨(dú)視為某個流程中一種與其他功能毫不相關(guān)的獨(dú)立功能。

最重要的是，如果想要保持競爭力，企業(yè)必須要考慮部署企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)功能。但除非有規(guī)劃能夠充分利用輸入設(shè)備提供的潛在洞察力并允許充分利用與企業(yè)后臺系統(tǒng)有關(guān)的高級輸出功能，否則他們將無法發(fā)揮出企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全部優(yōu)勢。

如果你的企業(yè)制訂了企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃（實(shí)際情況是許多企業(yè)目前并沒有），那么你需要將企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)視為現(xiàn)有企業(yè)系統(tǒng)的延伸，而不是某個流程中的一種與其他功能毫不相關(guān)的獨(dú)立功能。在實(shí)際使用中，你可能確實(shí)會從某個流程開始，但如果你將其作為一種獨(dú)立解決方案而不是整個企業(yè)系統(tǒng)的一部分，那么這將是一個嚴(yán)重的錯誤。除非將它們與企業(yè)的其他系統(tǒng)連接起來，否則你很可能會浪費(fèi)寶貴的資源。

本文作者Jack Gold為馬薩諸塞州諾斯伯勒市信息技術(shù)分析公司J.Gold Associates的創(chuàng)始人兼首席分析師，長期關(guān)注商業(yè)與消費(fèi)者計(jì)算以及新興技術(shù)等諸多領(lǐng)域。

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