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基于大數據的電力企業管理會計實踐思考

2018-01-02 10:31:42張靜雯
科學與財富 2018年31期
關鍵詞:電力企業大數據

張靜雯

摘 要:大數據發展是我國經濟建設過程中必然發展趨勢,其發展主要是建立在物聯網、移動互聯網基礎之上,其中電力企業管理會計通過大數據技術得到了較快的發展,對電力企業產生了深遠影響,在較大程度上擺脫了電力企業傳統管理會計工作方法,同時也使電力企業管理會計帶來較大的變化,這就需要企業具備一定的大數據思維,并具有數據收集、存儲以及分析等能力,為電力企業未來發展打下良好基礎。

關鍵詞:大數據;電力企業;管理會計

前言:我國科技的發展,人們生活開始步入大數據時代,不但提高了生活質量,而且產生了較大的便利。此外,人們每時每刻都被較大的數據包圍,通過一些軟件終端、新型數據解讀工具對數據進行發掘與使用,以此獲得有利于人們自身發展的有用價值。電力企業管理會計在發展的過程中,對企業經營活動進行了有效的管理,隨著大數據技術的融入,給企業管理會計帶來提升的同時,也面臨著一定的挑戰與困難,需要電力企業采取有效措施來加快管理會計的未來發展。

1 大數據概述與特點

1.1 大數據概述

大數據最為提出的特點就是數據的規模比較大,一般情況下數據規模已經超出了傳統數據軟件總的數據集合,其中大數據數據規模主要體現在存儲、偶去以及管理方法,并在此基礎上具有幾個較大的特征,快速數據流轉、海量的數據規模、多樣的數據類型以及價值密度低。這幾個特點在大數據發展并且在領域應用過程中,有較大的實際應用價值[1]。我國大數據在領域中的應用不能只從概念來理解,其實質主要是通過對大數據進行準確的運用,來提升數據運用過程中的物力、人力以及財力因素,與此同時進行價值的創造

1.2 大數據特點

大數據在發展過程中有四個最為主要的特點:大量性、多樣性、高速性以及高價值性[2]。其中大量性主要表現在數據數量方面,數據的產生主要是從不同源頭產生;多樣性表現在數據有較多的表現類型,比如視頻、音頻以及圖片等多樣化的表現形式;高速性主要是通過互聯網以及移動互聯網等對數據進行針對性的處理工作,處理速度相對比較快,形成了一種動態的數據系統;高價值性主要表現在能夠從不同的數據中得到有使用價值的信息。大數據中的這幾個特點不但能夠對數據進行收集與整理,而且在較大程度上具有較高的商業價值。

2 大數據背景下電力企業管理會計出現的問題

2.1 對大數據的應用認識不足

在面對大數據時需要對其有正確的認識,只有這樣才能使電力企業在大數據背景下較快的發展,但是一些電力企業對大數據認識不足,甚至不明白在企業中應用的重要性,認為小公司沒必要應用大數據,只有大公司才需要掌握與了解。

2.2 管理會計信息存儲空間不足

在大數據背景下,電力企業管理會計在發展的過程中,需要保證隨時對信息進行有效的搜尋,信息的存儲應具有持續性與全面性。此外,大數據每天需要處理大量的信息,其中還包括一些社交網絡信息與社會化信息等,現有的數據庫很難滿足高級別的數據分析與處理,所以對數據存儲系統進行有效升級,是提升電力企業管理會計數據有效收集與分析的前提。

2.3 管理會計信息安全無保障

電力企業在對信息進行搜集過程中涉及到一些隱私信息,這就需要保證信息的安全,不能將其泄露出去,這對企業的發展尤為重要,如若不會給企業造成較大的影響。此外,大數據系統具有極強的傳播性,自極短時間內能夠將信息傳播到網絡中,所以,企業如何采用有效的方法提升安全性也是企業的一個難題。

2.4 管理會計信息分析技術不完善

大數據時代中,人們對信息的索取更加便利,能夠在較短時間內找到有用的信息,但是一些信息并不意味著能夠有效的分析與使用。主要是因數據在短時間劇增,并且非結構化數據較多,且不適合企業管理會計對其進行分析,大大降低了管理會計數據整理的時效。

3 大數據背景下電力企業管理會計實踐分析

3.1 提升大數據應用意識

電力企業應當提升員工對大數據在企業應用中的認識,并且對大數據應用過程中的方法進行有效實踐與總結,以此將大數據經驗與管理會計內容進行有效的結合,能夠在較大程度上推動大數據在電力企業管理會計中的發展。管理會計管理工作人員應當認識到大數據對管理會計發展帶來的推動力,以此提升工作人員對大數據有效應用的意識。

3.2 構建基于云計算的會計信息系統

大數據背景下,管理會計在進行信息存儲時應當保證有較大的存儲容量,應保證在最短時間內對數據進行分析,隨著云計算的產生能夠解決這一難題[3]。在云計算模式下,電力企業可以對管理會計數據進行有效存儲與分析,這能夠提升企業數據存儲與分析效率,而且能夠有效構建云計算會計信息系統。

3.3 提升管理會計人員大數據知識

電力企業管理會計在應用大數據時,人才的應用是整個發展的核心內容,這就需要提升管理會計工作人員的大數據知識與技能,這在較大程度上能夠提高數據分析能力,對數據價值的提升尤為重要。電力企業可以在此基礎上對管理會計工作人員進行針對性的培訓工作,還可以向社會中進行人才的招聘,以此提升管理會計工作人員內部結構。

3.4 完善會計機密信息保護制度

由于在應用大數據的過程中在一定程度上會造成隱私的泄露,這就需要企業在進行計算服務商選擇時應對其服務的安全性與穩定性進行全面的了解,特別是管理與風險調查工作,并制定合理的風險控制方案。此外,大數據系統還需要具有數據隔離功能,主要是預防數據的非法訪問與篡改,以此完善會計機密信息保護制度。

結語:

綜上所述,將大數據應用到我國電力企業管理會計中,不但能夠提升企業管理會計質量,而且在較大程度上對整個電力企業的發展具有較大的促進作用。此外,隨著大數據技術不斷成熟,電力企業數據在網絡化狀態下不斷豐富,這在較大程度上提高了管理會計在企業決策中的價值,是電力企業一次較好的發展機遇。但是,大數據在給管理會計帶來發展的基礎上,也使企業受到一定的影響,比如對信息的分析與收集,這就需要電力企業在發展的過程中,需要抓住此次機遇,采取有效的應對方法,在挑戰中穩定發展。

參考文獻:

[1]王蘭君. 基于大數據的管理會計電力企業的應用[J]. 新會計, 2014(11):50-52.

[2]王春英. 以大數據助力管理會計落地、實現供電企業卓越財務管理[J]. 天津經濟, 2015(9):60-63.

[3]于淇, 王迪. 大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決對策[J]. 中國高新技術企業, 2016(12):167-168.

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