智慧旅游大數據研究

司婕

摘 要：介紹了旅游大數據與智慧旅游的聯系，從而引出了研究智慧旅游大數據的必然性，分析了比之傳統旅游行業，智慧旅游大數據的優點。進而分析了智慧旅游大數據及其具體模塊，包括了管理模塊，服務模塊和移動網絡應用模塊。隨后，具體分析了智慧旅游大數據的特點，包括了智能性，精準性，定制性特點。接著闡述了智慧旅游大數據的基礎建模及其建?？剂奎c，最后提出了智慧旅游大數據可以提高的地方。

關鍵詞：旅游大數據；智慧旅游

中圖分類號：F2 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.36.012

1 旅游大數據與智慧旅游

1.1 旅游大數據與智慧旅游的聯系

旅游大數據是當今社會在大數據時代的重要開發項目。其核心是不斷挖掘數據價值、創造更多的業務價值，反過來，這些價值也能為消費者提供更多更細節的市場服務選擇。讓消費者有更多的選擇，讓智慧旅游能夠更加蓬勃發展。

作為一個全新的旅游發展概念，智能旅游大數據從根本上來講，是為了提供給游客更多樣化的信息需求。智能旅游建設的成敗也將基于個人經驗和游客評價。將大數據等新興科技融合智慧旅游體系中，是為了提高旅游業整體的服務水平和經濟能力。同時，民企的大規模應用也會促進大數據科技的更好進步，讓雙方互贏，給雙方行業帶來更多可持續發展的未來。

1.2 研究智慧旅游大數據的必然性

旅游大數據和智慧旅游這兩者的結合是這個時代必然的產物，為了更加充分的利用大數據并將這些大數據價值挖掘的更透徹，就需要對更多數據進行整合分析，并通過更多旅游平臺將更多新產品應用于市場。這才能使旅游行業與大數據領域不斷擁有新鮮產業和活力。

1.3 旅游大數據帶給傳統旅游行業的優點

第一就是通過旅游行業的大數據庫，能夠進行多方面建模，根據這些由行業數據為基礎形成的模型，會更好的知道每一個城市或地區或景點的服務建設應該在哪些方面有所提高，可以更好的促進其旅游城市或旅游景點的戰略性建設。第二是根據大數據分析，高效的通過旅游局和地方景點企業對景區的建設，會提供游客偏好的服務，使得景區滿意度上升，更加吸引游客前來，循環促進其旅游經濟發展。第三是利用大數據進行產業運行狀況分析，是更加準確更加便捷的方式，因為科技的進步，機器的優化，不需要更多的人工去做大量繁瑣的工作。會減少很多需要大量人力物力的成本。通過大數據，我們可以了解用戶的肖像數據，掌握游客的行為和偏好，真正實現了共贏，最大限度地提高資源的推廣效率和效益。

2 智慧旅游大數據及其具體模塊

2.1 智慧旅游大數據基本情況

基于大數據科技的智慧旅游大數據應用是基于大數據的概念和結構而創造出來的產品，體用大數據技術在智能數據用戶及產品等方面的深度挖掘這一強大的優勢，為游客更好的提供旅游信息資源，更高效的為旅游景區提供更定制化，精準的建設目標。旅游業近幾年是一個高度信息化的行業，正是因為這個原因才使得大數據介入旅游業能得以為這個行業帶來對應的價值流動。所以大數據結合旅游行業創造出來的智慧旅游大數據應用逐漸吸引著行業內的注意。

2.2 智慧旅游大數據管理模塊

傳統簡單的智能旅游無法應對現如今行業內的需要，特別是動態數據流的存儲和處理已經無法適應當今市場需求。為了確保集成系統的運行，大數據融合和挖掘需要做到更好。應運而生的智能旅游大數據應用主要包括了物聯網感知系統，移動設備應用，各單位云數據共享，訪客反饋，網站訪問者行為統計，手工采集和提交等方面。大數據智能旅游管理可以對其所包含的路徑和各類數據進行更便捷的價值分析，讓數據更好的被應用到這個行業之中。使管理層能夠更加有力的掌握其目的地所有區域的定量信息，并能更好的理解旅游地的整體動態。

基于大數據科技的智慧旅游大數據管理系統在生態環境監控、視頻監控等數據分析上也非常有優勢，他可以將這些監控數據收集到一個統一的管理器中，將數據圖形化、可視化。這樣，也就代表著該系統可以實現大數據量化質化的更好融合。

2.3 智慧旅游大數據服務模塊

大數據智慧旅游服務具有更好收集、分析和整合大數據的能力，這個功能能夠幫助這個應用更好的調配旅游服務資源。根據收集的游客消費趨勢，旅游資源狀況和自然環境變化數據，對旅游相關主題進行定量分析。并在過程中不斷跟蹤其數據，及時作出反饋，制定相對應的方案，這樣的操作可以給游客帶來更貼心優質的服務。

這個模塊的優點主要在于對用戶大數據的深入挖掘分析可以得到其用戶群體的消費趨勢與需求趨勢，可以促進旅游景區的營銷推廣。對用戶消費在旅游中的消費構成分析，可以使旅游景區更好的因需制定其營銷產業。對用戶群體的類型特點等進行分析，可以更好的找到旅游景區的推廣辦法，更貼心優質的為用戶著想，相對應的就能夠留住更多的潛在用戶群里。大數據科技更快捷的幫助了旅游企業了解其用戶群體的需求。

2.4 智慧旅游大數據移動網絡應用模塊

智慧旅游大數據移動網絡應用模塊包括了很多方面，都非常貼近我們的生活。比如在公共WIFI方面，我們可以獲取游客的公共信息，為對旅游感興趣的目標群體發放其所感興趣的信息與咨詢，更大程度的進行了推廣。再比如，在旅游手機應用方面，用大數據的概念重新審視旅游手機應用，我們可以發現與傳統智能手機應用相比，我們可以根據其用戶公共瀏覽數據及定向搜索的數據為其更好的提供旅游服務、導購導航等移動產品。在旅游資訊網站，這一模塊也有很好的作用，大數據科技融入旅游資訊網站，與傳統的網站相比，會更好的提供更精準個性化的信息與咨詢，更智慧化的可以給用戶做好前期準備，購票，了解景區信息等功能。

3 智慧旅游大數據的優點

3.1 智慧旅游大數據更具有智能性特點

智慧旅游大數據最顯著的一個特點就是其數據可視化。換一句話說，就是他可以把大量繁瑣的數據信息轉變為可以交互的圖形，幫助其用戶更好的理解數據對象分享，可以更好挖掘出其規律，減少信息阻礙。這一個特點可以幫助我們更好的處理繁瑣繁雜的數據信息。旅游企業利用這一特點，可以更好的獲取更有價值和創造性的信息，因此可以幫助其制定更戰略性的建設計劃。對旅游管理機構而言，可視化這一特點可以促進多個地區資源互通，為大發展建立優勢，通過共享信息和協同合作等方式，可以聯合多個地區挖掘更多數據的價值。

3.2 智慧旅游大數據更具有精準性特點

通過旅游大數據技術將旅游服務供應鏈中所涉及的參與者聯系起來，實現了旅游供應服務方、信息方、價值方的三方合一，為智慧旅游的營銷提供更扎實的數據支持。 換句話說，旅游大數據就像一個集合網絡中轉站。 旅游服務供應鏈各方之間存在密切關系，某一個環節的需求發生改變，這一個網絡都會收到對應的消息，促進下游鏈路的改變，而大數據科技可以幫助我們判斷并改善這一規律。

在旅游供應商和中介結構中，數據挖掘是處理和分析企業數據并且更高效找出企業所需價值信息最好的途徑。在整合搜索高頻詞，內容偏好，用戶行為特征等信息之后，根據大數據對旅游市場進行細分，可以更好的為潛在用戶分組， 識別其主要的客源市場，促進對主要潛在客戶特征的準確營銷和廣告。更專一為用戶提供所需，保證更多潛在用戶留在產業中。另外，我們可以更好的挖掘旅游市場，定向發展更多用戶群體，實現更多價值。

3.3 智慧旅游大數據更具有定制性特點

細分用戶市場可以更好的進行私人訂制旅游。當今旅游市場的消費模式已經從賣方市場轉向了買方市場，旅游方式也由單一的游玩模式轉為了集合游玩休閑，度假親子，戶外放松等更多元化的旅游模式。所以現如今的旅游需求要求旅游行業企業必須有更個性，更多元的產品，因此具有定制型特點的智慧旅游大數據能夠很好的促進這個行業的發展。根據旅游大數據的支持，旅游企業可以更智能的分析出用戶的喜好，為其提供更個性化，定制化的產品，能夠為用戶提供更全面的包括了交通方式，住宿信息，酒店信息，美食信息，天氣信息和游玩項目等信息的集合，為用戶更好的安排其形成，走私人定制化路線。

此外，用戶在游完結束在網絡各個平臺針對其交通，住宿，酒店等進行的點評，智慧旅游大數據都將在后續進行收集分析。從而促進了整個旅游產業鏈的完善，保證其用戶需求和產品供應。通過大數據科技，保障了旅游產業的供應鏈的完善，實現了供應鏈每一個環節的緊密相連，有效的為整個產業鏈提供及時，適當的智能服務，是當今社會這個行業的重要競爭力。

4 智慧旅游大數據的基礎建模

4.1 智慧旅游大數據建模

現如今的旅游服務包括了在交通方面、酒店預定方面、景點門票方面、游玩方面等一體化服務。所以其模型可以分為數據層、基礎層、應用層、業務輸出層。在該模型的最下面是酒店和機票等方面的數據，包括了在實體店和移動端預定的票務信息和用戶信息等；再上一層的基礎層是基于數據信息，搭建商業化產品的基礎；第三層應用層是將模型應用到機票推薦和酒店推薦、會員管理系統中；業務輸出層增強了可視化顯示效果，增強了其用戶體驗，并在之后精準的將營銷信息推送給目標用戶。

4.2 智慧旅游大數據的建?？剂奎c

智能旅行大數據可以按以下方式進行建?？剂浚?首先是在用戶體驗方面。通過前期對用戶數據的收集，從而分析建模得到的用戶偏好模型、用戶價值模型。其二是在數據共享方面，與傳統行業相比，智慧旅游大數據建模的優勢在于從大量的數據中可以更好的挖掘出更精準的商業價值，增加了數據的可讀性。企業通過在互聯網上建立用戶瀏覽選擇軌跡的路徑模型，分析用戶更關注的線上信息，收集用戶在全網絡平臺上提交的反饋， 這更好的促進了企業對用戶旅行意圖的洞察，可以更好的與客戶交互并推動營銷信息。 其三是在旅游和大數據的擴展方面，企業需要更好的整合包括酒店，機場，購物中心等信息，做到資源集合一體，更好的為用戶提供全方面的產品提供。其四是在流量方面。 例如，在聯合用戶票據數據和酒店數據之后，用戶可以將票務信息傳給酒店方面，這樣他們在訂購完機票之后就可以方便快速的獲得酒店信息。

4.3 智慧旅游大數據還需要做哪些提高

其一就是需要更好的明確自身目標，對有價值的數據進行分析，合理收集分析有效信息。其二是在分析數據之后，需要將人工過往的經驗融合到數據中，為用戶進行更智能化的信息供給。其三是優化分析，在對某一目標進行分析時，結合用戶數據，更智能的提供決策建議。其四是 需要保護用戶隱私，因為大數據科技的某些特點，用戶信息泄露日益嚴重，政府也應當出臺相應的管理措施，對企業數據挖掘和共享進行規范，保護用戶隱私。其五是在營銷方面的，隨著大數據科技的成熟，越來越多的企業使用智慧旅游大數據，這也就意味著進入市場的競爭者越來越多，所以如何進行廣告的精準投放，如何進行更有效的營銷，也是我們需要改善的地方。

參考文獻

[1]韓強.旅游網絡消費者旅游需求特征及營銷對策研究[D].青島：中國海洋大學，2009.

[2]郭玲霞.大數據助力智慧旅游發展的研究綜述[J].河北旅游職業學院學報，2017，（02）：50-54.

[3]戴平娟.智慧旅游城市旅游競爭力評價研究——基于BP神經網絡模型的研究[D].桂林：廣西師范大學，2015.

[4]邢帆.從旅途看智慧[J].中國信息化.2014，（16）：14-15.

[5]安寧慈.省級旅游目的地資訊網評價指標體系研究[D].北京：首都經濟貿易大學.

[6]葉欣，張寒冰，梁浩林.智慧旅游系統建設與發展策略研究[J].現代商貿工業，201，7（06）