基于SWOT分析的上海市交通大數據發展策略研究

胡玲玲， 徐旭， 趙郁亮

(公安部第三研究所，上海 201204)

基于SWOT分析的上海市交通大數據發展策略研究

胡玲玲， 徐旭， 趙郁亮

(公安部第三研究所，上海 201204)

采用SWOT分析方法, 深入分析了上海交通大數據發展中的優勢、劣勢、機遇與挑戰, 提出了相應的發展策略建議。認為上海只有抓住自貿區和“一帶一路”的契機,夯實基礎建設，以企業為創新主體，長三角區域協同互動，制定正確的發展策略,其交通大數據才能有力支撐智慧城市建設。

SWOT分析; 交通大數據; 上海建設; 發展策略

0 引言

隨著交通信息化，以及智慧城市建設的不斷深入，各種交通運行管理產生的數據、相關行業的數據，以及公眾互動提供的數據，浩如煙海。交通大數據[1]的產生是在大數據技術促進下交通信息化發展到一定階段的必然結果。

站在國家深化改革的前沿陣地，上海作為我國首批自貿區試驗點以及“一帶一路”戰略的最重要的港口城市之一，勢必在交通運輸方面擁有巨大的發展潛力。上海較早看到了大數據帶來的挑戰和機遇，在行動上也走在全國的前列。上海市科學技術委員會于2013年率先發布《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃(2013-2015年)》，擬建設全方位交通大數據服務平臺。面對上海道路擁堵范圍進一步擴大，擁堵頻率增加，擁堵呈現常態化的趨勢[2]，發展交通大數據，對于在新的高度和起點上改善交通狀況，培育新型產業具有重要意義。

本文對上海市交通大數據的發展進行SWOT 分析，并在此基礎上, 提出上海發展交通大數據的策略建議。

1 上海發展交通大數據SWOT分析

全力發展和應用交通大數據更好地服務社會已經是大勢所趨，下面就上海發展交通大數據的優勢、劣勢、機遇和挑戰進行逐一分析，如圖1所示。

1.1 上海發展交通大數據的優勢

交通信息化建設基礎夯實。上海在交通信息化建設上一直處于國內領先水平。在全國范圍內率先實現中心城區快速路交通流、地面主干道路交通流等數據采集和視頻監控的覆蓋，以及道路通行狀態實時信息的提供與發布。除了政府部門的投資，企業也根據市場的需求穩步地推進公交、出租等營運車輛的信息化建設。另外，上海建立了全國首個實時整合、處理全市道路交通、公共交通、對外交通領域車流、客流、交通設施等多源異構基礎信息數據資源的交通綜合信息平臺，實現跨行業交通信息資源整合、共享和交換。

數據大集中模式及政府改革促進交通大數據融合。在組織架構上，為了適應交通綜合管理的需求，上海市城鄉建設和交通委員會于2014年正式“分家”，拆分后的“建管委”和“交通委”將對接國務院住建部和交通運輸部兩部。新的交通委將全盤統籌、規劃、運營、管理上海交通，而上海市路政局及交警總隊的路設部門劃入交通委。在交通大數據建設模式上，與北京、深圳、廣州等城市采用的“獨立建設模式”不同，上海采用的是“數據大集中模式”，各單位不但要負責各自業務系統建設，而且需要將業務數據和動態數據上傳至市交通信息中心，實現數據整合。通過政府部門改革，無疑將進一步加速推進交通大數據集中式發展。

優勢· 交通信息化建設基礎夯實· 數據大集中模式及政府改革促進交通大數據融合· 人才優勢和企業技術優勢突出。劣勢· 需求和目標不明確,發展路線存變數· 產業鏈尚未形成,盈利模式不明晰機遇· 國家政策支持,“自貿區”和“一帶一路”助力· 長三角區域協同效應,區域交通一體化進程推動夯實基礎建設,政產學研協同推動加強平臺應用,加深企業技術積累威脅· 交通大數據潛在安全風險巨大· 交通大數據標準制定落后· 公共交通數據開放不足加強區域互動,拓展交通大數據產業市場以企業為創新主體,加強交通信息服務產業化進程

圖1 上海發展交通大數據SWOT分析框架

人才優勢和企業技術優勢突出。上?？萍蓟A雄厚,高校和科研院所有較強的研發實力。如復旦大學的數據科學重點實驗室，已開展數據技術在智慧交通中的應用研究，同濟大學開展智慧城市交通監測管理服務平臺研發。上海張江高科技園區、漕河涇新興技術開發區、上海紫竹科學園區等高新技術開發區，吸引了一大批頂尖的技術人才。無論在傳統交通領域，還是在交通信息服務領域，上海都有大量優秀的企業，包括上海汽車集團、上海寶信、高德、安吉星、航盛、博泰等。人才、企業、技術、資本的匯聚無疑為上海發展交通大數據提供了得天獨厚的條件。

2.2 上海發展交通大數據的劣勢

需求和目標不明確，發展路線存變數。上海交通大數據的發展還處在初級階段，系統發展路線規劃缺失。對于發展交通大數據，普遍認為應利用大數據的實時性和可預測性，緩解交通擁堵，促進安全駕駛；基于大數據分析結果進行社會管理和公共資源的調配等。但是這些描述都還比較籠統。另外，發展上海交通大數據需要政府和企業共同參與，針對城市發展需求進行分析，制定發展路線圖，引導社會各界參與，但是目前這方面是缺失的，不利于產業的健康發展。

產業鏈尚未形成，盈利模式不明晰。當前交通大數據產業盈利模式和服務方式尚不明晰，缺少具有較大規模能夠帶動交通大數據產業發展的行業龍頭企業，產業鏈各環節尚未形成明顯的上下游協作發展模式。在交通大數據的價值鏈條中，有三種類型的機構：一類是沒有交通數據，但有大數據應用解決方案：比較典型的是IT咨詢和服務業；第二類是有大部分交通數據，但沒有充分整合應用：比較典型的是政府機構，交通領域的傳統企業等，；第三類是有部分交通數據，又有大數據思維：比較典型的是涉足交通領域的互聯網企業，比如百度、高德等。要推進整個交通大數據產業的發展，必需在資源合理共享基礎上，發揮各類主體優勢，謀求合適的商業模式。

1.3 上海發展交通大數據所面臨的機遇

國家政策支持，“自貿區”和“一帶一路”助力?！笆濉逼陂g，大數據技術在國家層面已經得到政策支持。在“十三五”期間，我國將大力推進“一帶一路”和“自貿區”建設，對交通運輸管理和服務的要求也進一步提高，各部委必然會大力支持交通大數據的發展。另外，上海作為我國電子商務最發達的城市之一，對物流配送等更是提出嚴格的要求。利用大數據建立綜合物流信息平臺，優化配送路徑，促進電子商務的發展，亦是發展上海交通大數據的動力之一。

長三角區域協同效應，區域交通一體化進程推動。上海要打造成為具有較強國際競爭力的世界級城市群核心城市特別是經濟全球化、區域一體化，對上海綜合交通的發展提出了更高的要求。上海市政府明確“十二五”時期，將推進長三角區域交通一體化發展，大幅提升上海城市資源配置能力和服務周邊功能。然而，區域交通一體化建設并非一蹴而就，交通工具的增長速度遠遠高于道路和其他交通設施的增長，隨之引起交通擁堵、環境污染、交通事故等一系列交通問題，發展交通大數據就是解決思路之一。

1.4 上海發展交通大數據需克服的威脅

交通大數據潛在安全風險巨大。隨著交通大數據的發展，人們的交通出行、涉車營運及消費等每一個動作都產生記錄并被記錄下來?？梢詮闹薪馕龅絺€體的動作和行為，群體的活動規律以及政府、企業的行政活動、商業機密。如何在更好的位置服務和不同程度的隱私防護的需求上，尋求更佳的平衡點，是交通大數據發展上難以回避的問題。交通大數據的安全和隱私保護需要學術界、商業界以及政府部門的共同參與，形成有效的安全機制和國家法律法規來約束和保護。

交通大數據標準制定落后。上海發展交通大數據離不開國家層面的政策支持和統籌規劃，為了整合各部門和企業的數據、應用和平臺，需要有統一的接口標準，確保大數據在采集、存儲、分析、應用過程中的安全、高效。而且我們在規劃制定標準時要從全國著眼，為其它地區發展交通大數據起到良好示范作用，力爭上海交通大數據標準制定能夠推動、引導國家標準的制定。

公共交通數據開放不足。政府作為最大的公共數據資源擁有主體，有責任和義務通過數據資源開放[3]，提升公共服務水平，推動整個社會對政府數據進行社會化增值。目前，上海市公安局和交通委員會已經開放了25項道路交通信息資源，基本滿足政府數據資源開放工作的需求。但是對交通大數據而言，開放的信息資源遠遠不夠。建議主管部門以多種格式開放交通運輸數據，提高機器可讀性；制定促進交通數據共享的獎勵措施，推動交通信息的開發和整合。

2 對上海發展交通大數據業的策略建議

2.1 發展思路

上海發展交通大數據，應充分發揮既有優勢，夯實基礎建設，以市場為引領，以企業為創新主體，加強區域互動，推進信息服務業發展，促進交通大數據的產業化發展。

夯實基礎建設，政產學研協同推動。充分發揮上海市交通綜合信息平臺優勢，按照“市場引導、政府推動、企業化運作”的模式，形成政府、教育與產業緊密結合的運行機制。對上海已有大數據產業技術創新戰略聯盟、車聯網與車載信息服務產業聯盟、智能交通系統產業聯盟，政府要加強對聯盟及相關行業組織的引導合作，將應用和研發緊密結合，促進技術成果轉化，增強上海交通大數據發展的內生動力。另外，行業組織要為企業提供市場信息、國際合作交流、保護企業利益等方面發揮積極作用。

加強平臺應用，加深企業技術積累。目前大數據應用的平臺化已成為行業的共識，交通大數據也不例外。各種應用場景的非結構化數據、諸多數據源的動態融合和服務的標準化推送對平臺應用提出新的挑戰。我國現有的企業交通數據應用長期定位在娛樂、導航、安防等領域，對汽車自身的安全、節能等傳感信息采集及數據應用不足，企業應克服服務單一，同質化程度高的局限，提升交通信息采集的密度、頻度和廣度，聚焦在大交通理念之上的綜合交通平臺研發。

以企業為創新主體，加強交通信息服務產業化進程。當下互聯網巨頭BAT寡頭格局，尚沒有一個在上海，因此，上海不遺余力地推進大數據產業技術創新，堅持以企業為創新主體，具有倒逼的戰略意義，推動交通大數據的企業創新是良好契機。建議加強企業在交通大數據領域的技術合作和產業分工引導，加大研發投入，促進從研發到產業化的有機銜接，加快科研成果轉化和技術轉移。交通信息按照市場引導、價值驅動的方式在各利益方之間流動，逐步形成新的市場和盈利點，促進良性互動的交通大數據產業發展生態圈形成。

加強區域互動，拓展交通大數據產業市場。上海在全國的交通信息化發展中處于領先水平，具備實現交通數據開放和相應信息服務的能力，但是長三角地區，僅與上海毗鄰的區域交通信息化發展程度也不盡一致，交通大數據信息服務內容存在本地化的瓶頸問題，如動態導航更需要實時交通信息做支撐，但目前國內開通的城市數量有限，更沒有高速公路、國道、省道的情況，所以需要加強區域互動，打破本地化的服務制約。

2.2 保障機制

對交通大數據發展給予綜合政策支持。上海在推進戰略性新興產業發展、推進智慧城市建設[4]的宏觀決策和微觀布局方面，已經領先于國內其他省市。建議進一步發揮政府的引導作用，重視產業布局的政策導向，盡量爭取國家項目的支持，實現交通大數據相關技術攻關，體現應用促進產業的形成發展基調，推動交通大數據信息服務與車聯網、智能交通的整體發展。

積極立法，建立交通大數據的監管機制。在車載終端、電腦、手機、平板這四屏交通信息服務蓄勢待發之時，迫切需要在車輛的分類推送、終端規范管理、安全保密等方面，加快政策法規制定，以滿足大數據應用的公共安全、數據融合、智能分析等需求。應明確各級交通主管部門及相關企業數據采集、整合的責任與義務，給予科技信息化主管部門相應的監察、評定的權利，對行業企業明確信息化建設與數據應用方面的社會責任。

開放數據資源，加強數據整合。上海市現有的交通服務水平基本可以滿足政府日常管理需求，支撐基本的公益性服務。但是，為了推動產業發展，需要在數據內容上有所拓寬，進一步開放政府信息資源。在數據質量上，政府要和企業合作，確保數據的準確性、實時性、有效性。在更新維護機制上，建立數據及質量的評估和定價方法，以政府導向、市場調節的多機制促進數據資源的開發應用，拓展其價值，充分體現國家信息化社會的數據資產戰略。

實施重點示范工程，以應用帶動技術創新。重點示范工程應用是驅動交通大數據產業發展的原動力，政府應實施重點示范工程，應用已成熟的大數據相關技術和系統，推動基礎研究和產業研發間的聯動，利用創造的收益追加技術研發的投入，促進高端技術的研發，鼓勵互聯網龍頭和運營商以應用牽引模式，推動新技術攻關，總結大數據在交通領域的應用方式方法與使用價值，對具有適用性的項目進行推廣，引導交通大數據相關產業的不斷發展。

3 總結

發展交通大數據對于上海改善交通狀況，培育新型產業等都具有重要意義。但上海的交通大數據業在發展初期目標不明確、產業鏈尚未形成的情況下, 還存在著安全風險巨大、標準制定落后、公共交通數據開放不足等問題。上海只有抓住自貿區和“一帶一路”的契機,夯實基礎建設、以企業為創新主體，長三角區域協同互動，制定正確的發展策略, 其交通大數據發展才會有一個更好的未來。

[1] 馬英杰. 交通大數據的發展現狀與思路[J].道路交通與安全，2014(4):55-59.

[2] 2014年上海綜合交通運行年報. [EB/OL]. http://www.jtcx.sh.cn/newsDetailAction.do?newsId=1030.2015-1-20/2015-10-15.

[3] 工業和信息化部電信研究院.大數據白皮書.[R]2014:25.

[4] 上海市推進智慧城市建設行動計劃(2014-2016).[EB/OL]. http://www.sheitc.gov.cn/zxgh/665205.htm 2014-12-17/2015-10-16.

ResearchontheDevelopmentStrategyofShanghaiTrafficBigDataBasedonSWOTAnalysis

Hu Lingling, Xu Xu, Zhao Yuliang

(The 3rd Research Institute of Ministry of Public Security, Shanghai 201204, China)

Using the SWOT analysis method, advantages, disadvantages, opportunities and challenges of the development of Shanghai traffic big data were analyzed, Corresponding development strategies were also proposed. This paper argues that Shanghai has to seize the opportunities of free trade zone and the Belt and Road, reinforce funda mental construction, make the enterprise as the main body of innovation, enhance Yangtze River Delta regional co-interactive, and draw up a correct development strategy. By these measures, the traffic data can support effectively the construction of smart city.

SWOT analysis; Traffic big data; Shanghai construction; Development strategies

1007-757X(2017)12-0010-03

國家發改委項目“涉車大情報綜合服務平臺的產業化”(津發改高技[2013]1090號)

胡玲玲(1983-)，女，公安部第三研究所，助理研究員，碩士，交通數據。

徐旭(1981-)，男，公安部第三研究所，副研究員，博士，智能交通。

趙郁亮(1984-)，男，公安部第三研究所，助理研究員，碩士，交通數據。

TG409

A

2017.09.01)