AI是如何識別人臉的？

AI是如何識別人臉的？

目前多數面部識別系統都是采用深度學習技術來實現的。學習的內容（即技術原理）是采用多層人工神經網絡，（一般是卷積神經網絡，這里說的神經網絡并非生物神經網絡，而是由大量稱為“人工神經元”的計算單元互聯而成的網絡結構）對輸入的數字照片進行一層一層的變換處理，最終得到一個由若干數字組成的特征串（比如500個數字），可以將其理解為密碼。所謂的學習過程就是用這些照片不斷地去調整多層神經網絡中每一層完成變換所需要的參數，直到訓練集中的所有照片都能夠被歸類給正確的那個人。

應用于人臉解鎖時，拿到手機首先需要注冊自己的臉，也就是先讓系統采集你的照片，用之前通過深度學習掌握的方法提取照片的特征串，然后存儲到安全的地方。這個過程類似于密碼設置。在你刷臉解鎖時，系統再拍攝一張你的照片，必要時也可以多張，同樣提取特征串——這相當于輸入密碼；如果這個特征串和系統存儲的特征串足夠相似（注意：這里和密碼是不一樣的，密碼要求完全一樣），就可以解鎖了。

長得好看就是人生贏家？

“人丑就要多讀書”，但這句話還可能有另外一種打開方式：你長得美的話，讀書多我們也不信你。是不是感覺這個世界還是挺公平的？

科學家們研究了人的面容對科研交流（科普）活動的影響，研究表明，如果一個科學家的臉看上去讓人覺得他能力突出或者品行端正，人們就更有興趣去了解他的科研工作，也會覺得他的研究水平較高；……