影視大數據的正反面

方世彤

目前大數據造劇不成功很正常，因為我們現在只有小數據，根本沒有大數據。

最近參加了一場泛娛樂大數據論壇活動。論壇上，做大數據的、搞制作的、投資的以及學術專家齊聚一堂，卻很難聊出個一二三來。比較一致的觀點是影視行業大數據的變現或贏利還很難，大數據能否提升制作的成功概率也很難說。

說到大數據對電視劇制作的影響，大家都會以《紙牌屋》為例，卻鮮少有人注意到同期推出的亞馬遜公司原創網劇《Alpha House》，該劇也是講述美國高層政治斗爭的故事，且同樣以大數據為參考依據，但兩季收視皆以失敗告終。大數據造劇漸漸沒了熱度，與這些計算出來的劇集頻頻撲街也有關系。但我卻是堅定的大數據造劇支持者。我認為目前大數據造劇不成功很正常，因為我們現在只有小數據，根本沒有大數據，而只有大數據+人工智能才能真正做出精彩成功的電視劇來。

國內許多打著大數據造劇旗號的公司，最近都沒再宣傳哪部劇是大數據算出來的了，他們的大數據都用來計算演員熱度和價值了。當下，這個數據是比較有效的，能夠真正平抑某些演員過分的高報價。我從不同的數據商那里看到了許多收視率和票房“殺手”的名單，而這些人還都報著高價和制片方討價還價呢。

在論壇上，我還聽到了好幾個研究機構的報告，發現他們做的都不是大數據，他們使用的很多方法也都不是互聯網的做法，他們用到的數據都是抽樣方式得到的，這種小數據的做法其實并未過時，這些研究方法也是行之有效的，只是我們進化得太快，小數據還沒做好就已經躍進到大數據時代。

大數據說起來很牛，很時髦，最關鍵的是大家都搞不懂，渾水摸魚的人就多了。可是在資本和市場面前，不老老實實做事肯定會栽跟頭。現在我們其實應該從小數據開始做起，沒必要做那種號稱百萬樣本，但是在十幾億人口面前仍然是千分之幾的取樣工程。

一位致力于淘寶店家廣告條優化評估工作的專家直言，雖然他們團隊研發的技術很棒，但商業化卻很難。即便他號稱這一技術能取代淘寶上幾十萬美工設計師，但這一產品卻并不受行業歡迎。再好的產品不被人使用也會淪落為塵埃遮蓋的廢物，而這也是大數據在影視行業里的問題。使用機器、使用計算機取代影視行業中的大量勞動力，這可能也不是影視從業人員所愿意看到的。

有專家說人工智能23年后將取代人。按照這一說法，以后電視劇、電影都不用民工們熬夜了，大夜戲都讓沒有疲憊感的機器人去完成好了。當然，對此我并不贊同，影視行業有那么多編劇，那么多劇本評判，如果這些都被計算機取代，那么這行就真的完了。我覺得人的創造力還是可以繼續輝煌兩代人的吧。

影視大數據看上去很美，可是如何突破，如何變現，卻真的是一道難解的題目。雖然我們還沒有終極答案，但做周邊的人卻已經嗅著“肉香”圍了上來。現在有許多做數據周邊的人，比如提供機頂盒收視數據的，根據大數據進行廣告平臺撮合的，還有拿著社交媒體數據進行宣傳推廣的，都已經做得非常專業。

許多人可以提供你想要的數據，于是數據造假業先火了起來。那么多上億的點擊量怎么來的，背后都是錢做的惡。而有了矛自然會有盾，做數據清洗的人也隨之出現，“你有那么多億的點擊，我給你洗洗”，能否洗回本來面目且先不提，這項工作卻是同樣要收錢的。很快，我們發現自己已經被數據綁架。

影視需要大數據，但要的是干凈的、有效的數據。我們希望大數據能夠提升而不是拉低中國的影視產業。