基于集成DEMATEL/ISM方法下的企業物流外包風險要素分析

秦思思

摘要： 為了更加合理、清晰的劃分物流外包風險要素的層次結構，找出影響物流外包風險的關鍵因素，以現有的關于物流外包風險要素的分析為基礎，本文采用將DEMATEL/ISM兩種方法相結合，在降低計算復雜程度的基礎上，得出直觀的層次結構圖，尋找影響物流外包風險的根源。

Abstract： In order to divide the hierarchy of logistics outsourcing risk factors more reasonably and clearly and identify the key factors that affect the outsourcing risk of logistics， based on the existing analysis of the risk factors of logistics outsourcing， this paper adopts two methods of DEMATEL/ISM to draw an intuitive hierarchy chart on the basis of reducing the computational complexity， so as to find out the root causes of the risk of logistics outsourcing.

關鍵詞： 物流外包；風險要素；DEMATEL；ISM

Key words： logistics outsourcing；risk factors；DEMATEL；ISM

中圖分類號：F272；F224 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）02-0091-04

0 引言

近年來，企業間競爭日趨激烈，降低企業成本，使利潤最大化成為企業間競爭的核心。企業將一些非核心業務外包給第三方，以集中力量增強自己的核心競爭力，使資源配置更加合理。因此，外包業務成為企業間競爭的一種新型的方式。在過去的十年中，無論經濟形勢是好是壞，所有業務活動的外包已經增加了10%（Corbett等）[1]。企業的物流成本在總成本中占據很大比例，第三方物流既可以滿足復雜多變的服務要求，又能降低企業物流的成本，因此物流外包在社會經濟中蓬勃發展。然而物流外包雖然能夠解決企業的一些問題，但同時也存在著許多風險。

黃玉杰等（2013）通過對實施物流外包的企業進行實地調查，找出關鍵因素，并從決策風險、契約風險以及運作風險三個方面進行分析，提出了相對應的策略[2]。黃青萍等（2010）從業務受控、商業泄密以及人力資源三個方面對物流外包風險進行了研究 [3]。李曉青（2008）基于BP神經網絡從管理風險、信息風險、信用及財務風險、市場風險對企業物流外包風險進行分析[4]。李全喜等（2004）將Delphi方法、層次分析法、灰色關聯、模糊評價法相結合，對企業物流外包風險進行評估，得出結論：所有指標的綜合分值越高，則外包風險小；綜合分值低的，則說明風險較高[5]。劉聯輝（2006）運用交易成本理論和委托代理理論對物流外包風險進行分析得出：企業間的利益博弈會引發物流外包的風險增加，因此企業應結合自身實際情況和第三方物流的外部運行環境，決策企業是否應進行物流外包[6]。劉一君等（2011）通過對企業物流服務外包供應商進行評估，得出結論：合作關系是企業物流外包最重要的指標，歷史信譽是次之的指標[7]。徐賢浩等（2006）運用風險矩陣對物流外包中：服務質量差、信息泄露、信息不對稱、喪失配送能力、物流供應商失控、隱藏的過渡和管理成本、價格波動七種風險進行評估，得出最關鍵的影響因素為服務質量差[8]。項麗（2013）運用模糊綜合評價法分析物流外包風險，并構建風險指標體系，最后針對各個風險提出相應對策[9]。李麗梅等（2009）以委托-代理模型為基礎，結合委托方最大利益模型和風險規避模型分析物流外包風險因素，結果發現，在外包過程中，風險越大，風險收入也會越高[10]。

為了劃分出更加合理的層次結構，本文基于現有的研究成果，將DEMATEL法與ISM法相結合，從市場因素、競爭因素和企業自身因素三個方面，13種因素分析物流外包風險的影響要素，并對這些因素進行層級劃分，構建模型，找出關鍵因素，中層因素以及表層因素。

1 DEMATEL與ISM方法介紹

1.1 DEMATEL方法的介紹

決策實行與評價實驗室（Decision Making Trial Evaluation Laboratory ，簡稱DEMATEL法）是于2006年被美國學者提出的，它是運用圖論和矩陣進行復雜系統問題分析的方法。用以計算系統中各因素對其他因素的影響程度以及被影響程度，最終得出中心度和原因度。其具體的步驟如下：

步驟1：確定系統中的各影響因素，并分別編號為S1，S2，…，Sn；

步驟2：設定一定的標度，通過專家組討論研究，并結合各因素之間的影響關系，給各因素打分，構成直接影響矩陣X（X=[xij]n×n）。xij表示因素Si對Sj的直接影響程度；

步驟3：將直接影響矩陣規范化，得出規范化后的直接影響矩陣G；

步驟4：通過公式，計算綜合影響矩陣T，計算公式為：

其中，I為單位矩陣。

步驟5：計算各影響因素的影響度與被影響度。矩陣的各行元素之和得到各因素的影響度，各列元素之和得到各因素的被影響度，公式如下：

步驟6：計算各影響因素的中心度與原因度。各因素的影響度與被影響度相加得到該因素的中心度；各因素的影響度與被影響度相減得到該因素的原因度；計算公式如下：mi=fi+ei

步驟7：根據各影響因素的中心度和原因度分析各影響因素的重要性。各影響因素的中心度大小表示該因素對整個系統影響程度的大小；當影響因素的原因度為正值時，表示這些因素對其他因素的影響較大，當影響因素的原因度為負值時，表示這些因素對其他因素影響較小。endprint

1.2 ISM方法介紹

美國Warfield教授為分析復雜的社會經濟問題于1973年提出了一種技術分析方法——解釋結構模型（Interpretive Structural Modeling，ISM）。該模型的特點是根據人們的知識與經驗，將一個復雜的整體問題分解成為詳細的個體因素，通過創新技術，計算機輔助，以圖形的方式將這些個體因素重新組合，構建出層次清晰的結構圖。其步驟如下：步驟1：提出所研究問題，并確定該問題的影響因素。步驟2：確定各影響因素之間的關系，構建鄰接矩陣。步驟3：根據鄰接矩陣計算可達矩陣。步驟4：通過對可達矩陣進行分檢，作圖得出遞階結構模型。步驟5：解釋遞階結構模型，進一步得到解釋結構模型。

2 集成DEMATEL/ISM物流外包風險影響因素的模型構建

由于DEMATEL方法中綜合影響矩陣只反映了各因素對其他因素的影響程度以及被影響程度，并未反映出各因素對其自身的影響，而ISM則能克服這一缺陷。并且DEMATEL和ISM存在一定的共性，即當矩陣中元素為零時，表示因素間無影響關系；當矩陣中元素非零時，表示因素之間存在相互影響關系。基于此共性，本文通過將兩種方法相結合，分析物流外包風險的影響因素，通過DEMATEL方法得出綜合影響矩陣，再將綜合影響矩陣加上單位矩陣，得出整體影響矩陣，將整體影響矩陣轉化為可達矩陣，再根據ISM方法劃分出影響因素的層次，具體流程如圖1。

3 實例應用

某企業計劃將物流業務進行外包，為了清楚地了解物流外包存在的風險，需要對各風險要素進行分析，以便更好的應對。經過多次研究討論，初步將物流外包風險的影響因素劃分為市場因素、競爭因素和企業自身因素三大類，并在此基礎上細化為13個對物流外包風險影響的重要因素，并對各因素分別編號、分析，如表1所示。

首先，邀請6位企業家和10位專家組成討論小組，按照1.1中DEMATEL方法的步驟，根據各企業家和專家的實際經驗和理論分析，通過多次討論、分析得出以下初始影響矩陣X。

運用MATLAB軟件，計算物流外包風險各影響因素的綜合影響矩陣T。

其次，根據綜合影響矩陣得出可達矩陣M。可達矩陣反應物流外包風險的各影響因素間直接或間接的關系。綜合影響矩陣矩陣T13×13加上單位矩陣I，再運用布爾代數運算法則計算（T+I）n-1=（T+I）n，得到可達矩陣M=（T+I）n，其中，n為運算的次數。若可達矩陣中的元素mij=1，則說明第i行元素對第j列元素有影響關系；若可達矩陣中的元素mij=0，則說明第i行元素對第j列元素無影響。運用MATLAB軟件確定可達矩陣M，即：

然后，對物流外包影響因素進行區域劃分。將物流外包影響因素的整個系統劃分為可達集R（Si）、先行集A（Si）和共同集C（Si）。并確定各影響因素的層級。從一個影響因素Si出發，所能到達的所有要素的集合稱為可行集；而所有能夠影響因素Si的集合定義為先行集；可行集R（Si）與先行集A（Si）的交集稱為共同集C（Si）。當某一影響因素的可行集R（Si）和共同集C（Si）完全相同時，則說明該影響因素為第一層，在ISM中屬于最頂層的要素，如表2所示。此時，在可達矩陣M中，劃去第一層影響因素所在的行和列。不斷重復以上步驟，最終直到到每一個影響因素的層級都被決定。由表3可知，可達矩陣M中的13個影響因素被劃分為5個層級，按層級排列后，得到新的可達矩陣M′。

接著，遞階結構模型圖的構建根據影響因素的區域級層級劃分，按其劃分后的層級將各影響因素從L1-L5分別自上而下排列，根據物流外包風險的影響因素間的二元關系，并利用有向弧將各影響因素連接成遞階結構模型，見圖2。

最后，構建物流外包風險影響因素的解釋結構模型。根據遞階結構模型，將圖2轉化為物流外包風險影響因素的層次結構圖，如圖3。運用解釋結構模型對物流外包風險的影響因素進行分析后，將13個影響因素劃分為6個層次，包括根本影響因素、中層影響因素和表層影響因素。

①運輸能力、車輛毀損、裝卸流程不當在該模型中處于最底層。因此，這三個影響因素為物流外包風險的最根本影響因素，是企業控制物流外包風險的根源所在。

②國家政策、合作伙伴的選擇、企業人員流動、業務部門的接單失誤、信息不對稱、企業管理控制、運輸單有誤、季節性產品的需求變化、企業信譽在該模型中屬于中間層的影響因素，是物流外包風險中不可忽視的重要影響因素，因此，企業應重視這些因素的傳遞作用。

③貨源的競爭是該模型中的表層因素，對物流外包風險也有著復雜影響。

4 結論

物流外包作為現代社會中企業間競爭的新型方式，有著極大的開發潛力和更強的增長速度，同時也有著不可避免的風險，而在眾多風險因素中，應對哪些因素進行優先考慮成為企業決策的核心問題。為了使整個系統劃分更加清晰，簡明，本文基于DEMATEL與ISM的相似性和可行性，將兩種方法相結合，對所選取的物流外包風險的13個影響要素進行層次劃分。得出運輸能力、車輛毀損、裝卸流程不當應作為物流外包風險中優先考慮的因素。

文章基于DEMATEL和ISM模型理清了物流外包風險要素之間的復雜關系，為探索物流外包風險提供了一種新的方法，降低了計算可達矩陣的復雜程度，使層次結構劃分的更加合理，為未來關于物流外包風險的研究提供參考。

參考文獻：

[1]Corbett， M.F. （2005）， Outsourcing： The Next Ten Professionals， New York， NY.Years， International Association of Outsourcing.

[2]黃玉杰，馮雷鳴，劉妍.企業服務外包的風險及應對策略[J]. 國際經濟合作，2013（12）：58-60.

[3]黃青萍，王海萍. 企業物流外包策略研究[J].生產力研究， 2010（5）：223-224.

[4]李曉青， 洪怡恬.基于 BP 神經網絡的企業物流服務外包風險預警系統[J].中國市場，2008（23）：13-15.

[5]李全喜，趙義勝.基于 MDHGF 的物流業務外包風險評估[J].中國管理科學，2004（z1）：392-395.

[6]劉聯輝.企業物流外包風險的經濟學解析[J].中國流通經濟，2006，20（4）：13-15.

[7]劉一君，李宜泓.企業物流服務外包供應商的評估體系[J]. 統計與決策，2011（13）：183-185.

[8]徐賢浩，湯澤淋.基于風險矩陣的物流外包風險評估[J].物流技術，2006（5）：67-69.

[9]項麗.企業物流外包風險評價和控制-基于AHP-模糊綜合評價方法的視角[J].企業經濟，2013，4：016.

[10]李麗梅，韓瑞珠.基于風險規避的物流外包企業最優化模型[J].物流技術，2009，28（2）：64-67.endprint