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果蔬農藥殘留快速檢測技術探究

2018-01-16 21:22:02陳丹妮中山市三鄉鎮食品藥品監督所
食品安全導刊 2018年12期
關鍵詞:檢測方法

□ 陳丹妮 中山市三鄉鎮食品藥品監督所

1 果蔬農藥殘留檢測技術發展現狀

果蔬農藥殘留超標是威脅食品安全的重要因素,也是食品安全監管的一個重點內容。在果蔬農藥殘留檢測的實際需求下,相關檢測技術的研究與應用受到了廣泛關注。目前在果蔬農作物中常用的幾種農藥類型,其化學成分主要包括有機氯類、有機磷類、氨基甲酸酯類和擬除蟲菊酯類等。以往在果蔬農藥殘留物檢測方面,主要采用傳統實驗室檢驗方法,包括氣相色譜法、液相色譜法、氣質聯用法和液質聯用法等。這些檢測技術方法已經較為成熟,使用范圍較廣,能夠對多種果蔬農藥殘留物進行有效檢測,而且檢測結果的可靠性較高[1]。

但是在日益增長的食品安全檢測需求下,傳統實驗室檢測技術的弊端也逐漸凸顯出來。由于實驗室檢測技術需要使用大型專業儀器,而且在檢測前的采樣和制備階段需要消耗較長時間,無法滿足現場果蔬農藥殘留檢測的實際需要。為解決這一問題,快速檢測技術在果蔬農藥殘留檢測中逐漸得到了應用,可以有效彌補傳統實驗室檢測技術的不足,為現場果蔬農藥檢測監管提供技術支持[2]。

2 快速檢測技術在果蔬農藥殘留檢測中的應用

2.1 酶抑制技術

酶抑制技術在果蔬農藥殘留檢測方面的應用已經較為成熟,其主要原理是利用有機磷和氨基酸甲酯類農藥對昆蟲神經系統中的乙酰膽堿酯酶抑制作用進行農藥殘留檢測,根據其受抑制程度,判斷殘留農藥含量。酶抑制技術可以在30 min內完成殘留農藥檢測,有學者通過改變pH值條件,采用該方法對大蒜農藥殘留情況進行檢測,在pH=9.0條件下對8種農藥添加的大蒜樣品進行檢測,其檢測結果與pH=7.5的農藥緩沖液判定結果一致,證明了方法的可行性。而且酶抑制技術具有成本低、操作簡單等優點,非常適合應用于現場果蔬農藥殘留檢測。但目前該方法只能用于有機磷與氨基酸甲酯類農藥的檢測,而且由于顯色劑問題,結果辨認較為困難。

2.2 生物傳感技術

生物傳感技術主要利用生物傳感器對果蔬中的農藥殘留情況進行檢驗。該方法的研究起始于20世紀80年代,目前已經研究出多種檢測方法,其基本原理是通過連接生物敏感部件和檢測器,發揮兩者的相互配合作用,將生物學響應轉化為電導信號或pH值變化等,再通過檢測器顯示,從而獲取農藥殘留信息。某學者將膽堿氧化酶與乙酸膽堿酯酶固定在電極表面的納米復合微粒上,得到一種雙酶傳感器,能夠檢測有機磷與氨基甲酸酯類農藥。在試驗過程中,采用該方法檢測敵敵畏和克百威農藥在0~1.00 μg/mL具有良好的線性關系,R2為0.977,最低檢出限可以達到0.01 μg/mL。在對白菜進行添加回收率試驗中,回收率可達到95%~110%。

2.3 化學檢測技術

化學檢測技術具體指化學速測法,主要利用化學反應的顯色原理,對果蔬農藥殘留情況進行檢測,通過采用離子催化劑,與有機磷農藥進行化學反應,將其分解為硫酸、胺、酚和硫醇等小分子形式,再利用本身為紫紅色的檢測劑進行檢測,根據檢測劑顏色變化情況,判斷農藥殘留含量。由于氧化還原反應較為穩定,可以彌補酶抑制檢測技術中假陽性和不易保存等缺陷。而且化學檢測技術的檢測成本也較低,但由于其只適用于檢測有機磷類農藥,因此,適用局限性較高,目前還沒有得到廣泛應用。

2.4 近紅外光譜技術

近紅外光譜法是目前果蔬農藥殘留檢測中的先進方法,該方法采用的近紅外光介于可見光、中紅外光之間,是一種電磁波。在近紅外譜中的分析吸收情況主要由其含有的氫基團決定。不同基團的近紅外光吸收情況有明顯差別,即使是同一基團,在不同化學環境中的吸收波長和強度也有差別。基本上所有的有機物機構和組分都能形成較為穩定的近紅外光譜圖,這為近紅外光譜技術在果蔬農藥殘留檢測中的應用奠定了基礎。可以采用傳感器和計算機分析技術,對農藥殘留情況進行準確分析。相關學者利用傅里葉變換近紅外光譜法(FT-NIR)檢測菊科、十字花科和傘形花可等20多種葉菜類農作物的農藥殘留情況,通過與其他檢測方法的結果進行比較,證明了該方法的可行性,為農藥殘留檢測分析提供了新的手段。還有學者利用傅里葉變換紅外光譜法(FTIR-ART)對白菜表面氯氰菊酯殘留物進行檢測,同樣可以快捷、迅速測定出農藥殘留量。而且應用近紅外光譜法進行檢測不會破壞樣品,能夠同時滿足定性和定量分析需求。

3 結束語

綜上所述,隨著果蔬農藥殘留檢測的實際需求增加,快速檢測方法的研究得到較快發展,并在果蔬農藥殘留檢測中得到了一定應用,可以為現場快速檢測提供支持。通過對各種快速檢測方法的具體應用情況進行分析,可以明確各種方法的適用范圍和優缺點,為檢測結果的可靠性提供保障。

[1]曾倩.果蔬農藥殘留快速檢測技術的應用及影響因素[J].北京農業,2014(6):236-237.

[2]楊啟勇,宮慶志.果蔬農藥殘留快速檢測技術的研究與前景分析[J].農機化研究,2016(6):33-36.

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