支撐品種管理 服務現代種業
——建設世界一流的品種管理技術支撐體系的思考

張金波

（湖北省襄陽市農業科學院/農業部植物新品種測試襄陽分中心，襄陽 441057）

種業是現代農業生產鏈條的起點，是農業科技進步的核心推動力。現代農作物種業是國家戰略性、基礎性的核心產業，是保障糧食安全的基石和引領農業供給側改革的重要源泉。2016年新修訂的《種子法》實施后，確立了植物品種測試在品種管理中的核心地位。

植物新品種測試是對植物新品種進行特異性（Distinctness）、一 致 性（Uniformity）和 穩定 性（Stability）的栽培鑒定試驗或室內分析測試的過程（以下簡稱DUS測試）。所有實行植物新品種保護的國家，對授予品種權的新品種都必須進行DUS測試。DUS測試的目的是判定測試品種是否為新品種，是否與已知品種存在本質區別。通過DUS測試是所有品種保護、審定和登記的必要前提。

1961年法國、德國、意大利、荷蘭、比利時5國在巴黎簽署了《保護植物新品種國際公約》，成立了國際植物新品種保護聯盟（簡稱UPOV）。我國于1999年加入UPOV，并于2001年在全國一級農業生態區成立了1個測試中心和14個分中心，2014-2017年新建立了13個分中心，基本形成了布局合理的植物新品種測試體系網絡[1]。

DUS測試對植物新品種“三性”（DUS）進行判定，為品種管理提供基本技術依據，在品種授權、種子（種苗）管理、司法鑒定等各個環節發揮核心作用。

1 我國品種管理現狀

目前，中國農作物品種市場準入采取審定或登記的方式，由農業部全國農技推廣中心負責實施，其中審定途徑有區試、綠色通道和聯合體試驗3種途徑。品種保護、審定和登記都必須符合相關標準的DUS測試，由農業部科技發展中心負責實施和監督管理。DUS測試在品種授權、市場準入和品種鑒定等方面起著不可替代的作用，是現代種業健康發展的重要技術保障。2000年以來，國家先后建設了1個植物新品種測試中心和27家分中心，累計接受18075份農業植物品種權申請，其中來自國外申請量為1141件。截至2016年底，授權農業植物新品種權8195件。農業植物保護名錄已發布10批，涉及138個植物種屬。DUS測試標準化建設取得豐碩成果，共研制完成了186種植物測試指南和16個DNA指紋鑒定標準。

同時，植物新品種保護制度不斷完善。2013年國務院發布修訂后的《中華人民共和國植物新品種保護條例》，2016年1月1日修訂后的《種子法》正式實施，一系列法律法規規定，品種保護、審定、登記等品種應符合特異性、一致性和穩定性的要求，將DUS測試作為品種審定的必要條件。新修訂的《種子法》提升了新品種保護的法律地位，確定了DUS測試是品種管理的基本技術依據，加大了對品種權的保護力度。

2 國外植物品種管理現狀

歐美發達國家建立了一套完善的植物品種保護、管理的法律體系，孵育了一批育繁推一體化的大型跨國種子企業。同時，現代化的品種測試體系也極大地加速品種培育進程。例如，荷蘭花卉和蔬菜種子種苗研發水平位居全球領先行列，僅馬鈴薯種薯的出口額就占全球的75%。荷蘭植物新品種保護由荷蘭園藝檢測總署負責，DUS測試由荷蘭遺傳資源中心具體承擔。德國聯邦品種局負責植物新品種DUS測試和栽培價值、適應性和應用試驗（Value for Cultivation and Use）（以下簡稱VCU測試），由7個測試站組成。法國植物新品種測試由品種審定和檢測中心承擔，有5個獨立品種測試站和7個合作品種測試站。歐洲發達國家擁有一批高素質、專業從事DUS和VCU測試的工作者，加上自動化、信息化和智能化的測試設備，為現代種業提供強有力的技術保障。

3 建設世界一流的品種管理技術支撐體系的思考

在農業供給側結構性改革的新形勢下，國家高度重視品種管理技術支撐體系建設。國務院印發的《“十三五”國家知識產權保護和運用規劃》明確提出：推動建立統籌協調的植物新品種管理機制，推進植物新品種測試體系建設，加快制定植物新品種測試指南，提高審查測試水平。當前，我國的品種管理技術支撐體系建設與世界一流水平相比仍有很大差距，存在以下突出問題：（1）基礎設施承載能力不足，無法滿足品種測試任務量激增的需求；（2）測試人才流失嚴重，職稱晉升渠道異常狹窄；（3）測試技術前沿性課題缺乏資金資助，嚴重制約種業原始創新能力提升。建立世界一流的品種管理技術支撐體系，將引領我國現代種業轉型發展，持續不斷地激勵和保護原始創新。

3.1 整合各方資源，打破部門分割，建立品種測試大體系 在新修訂的《種子法》實施后，保留了5種主要農作物的國家級和省級審定制度，對部分非主要農作物實行品種登記制度。所有審定和登記品種，都必須滿足植物新品種特異性、一致性和穩定性測試的要求。而現有的DUS測試和區域試驗（相當于VCU）屬于不同的部門管理。建立資源共享、運行高效的品種測試大體系，是適應現代種業發展的迫切需求。首先，應統一品種數據庫標準，開放共享，避免植物新品種重復授權等嚴重問題；其次，依托農業部植物新品種測試分中心，建立種質資源保藏分中心，緩解國家作物種質庫的保藏壓力；最后，增強新品種測試分中心地方特色種質資源收集能力，納入項目管理。

3.2 加強品種管理技術支撐創新能力建設

3.2.1 研究實質性派生品種保護制度的實施標準對水稻等我國具有優勢的作物來說，建立實質性派生品種制度將激發育種家原始創新的熱情和增強企業育種創新動力，根除品種雷同、遺傳基礎狹窄等現象。對玉米等植物來說，中國育種水平較低，種質資源也缺乏，將會向國外育種者支付一定的專利費。但是，不能因噎廢食，只有建立實質性派生品種制度，讓創新驅動發展，不同作物的育種家源頭創新能力才會真正迸發。當務之急，研究實質性派生品種的判定標準，以水稻為模式作物，先行先試。

3.2.2 建立授權植物新品種的基因圖譜數據庫 植物新品種的基因圖譜數據庫DNA指紋在DUS測試中將發揮越來越重要的作用。一是要建立完善的已知品種DNA指紋圖譜數據庫，可以避免同一品種重復授權的問題；二是通過申請品種的DNA指紋圖譜與已知品種DNA指紋圖譜數據庫比對，結合表型數據，可以高效地篩選出近似品種；三是DNA指紋可為一致性和穩定性的判斷提供參考。目前，僅制定了16種農業植物的DNA分子鑒定標準，其中水稻、玉米和小麥等DNA指紋圖譜數據庫比較完善。

3.2.3 建議開發圖像智能化采集處理系統，減少人為誤差，避免操作錯誤 目前，農業植物新品種測試體系每個專職測試人員平均每年的測試工作量為200個品種，超負荷工作。利用人工智能發展的最新成果，開發智能化處理系統，不僅可以減輕繁重的重復勞動，而且可以提高性狀判定的客觀性。比如對拍攝的照片自動編號，并且打編號水印直接呈現在照片中；針對顏色深淺性狀，如葉色等拍攝照片后，軟件自動給出代碼；如葉片性狀，拍攝照片后，軟件判斷是何種形狀。智能化采集處理系統引入深度學習模型和遷移學習模型，實現圖像核對智能化、圖像審核智能化。

3.3 設立專項基金，鼓勵測試人員開展DUS測試相關的應用基礎研究 測試質量控制關鍵在人，人員素質決定測試質量。穩定一支高素質的測試骨干隊伍，直接關系DUS測試事業的發展興旺。一線測試人員由于測試任務繁重，幾乎沒有研究項目，難以發表高質量論文，其他成果也偏少。此種情況造成專職測試人員普遍存在職稱晉升困難的問題，造成人才外流，影響DUS事業的發展。2017年植物新品種測試體系40歲以下的博士學歷專職測試員共有13人，其中僅3人為副高職稱。破題的關鍵在制定相應的支持政策，促使優秀人才脫穎而出。

全力支持測試骨干根據自身專業背景，進行DUS測試相關的應用基礎研究，儲備相關技術。設立行業專項，優先資助在下一代測序技術、圖像智能化處理等取得重要成果的青年測試人員開展DUS測試新技術的研究，讓專職測試人員測試、科研兩者兼顧，使工作更有熱情。同時鼓勵植物新品種測試分中心聯合申報科技項目，協同發展。

3.4 減少對測試分中心不必要的干擾，保障DUS測試獨立、公正進行 隨著種子管理部門“放管服”的政策實施，育種家與DUS測試機構互動頻繁。但同時耗費了測試人員大量的精力物力，并增加了影響公平、公正的可能因素。建議委托測試業務由中介公司代理，然后跟相應的測試機構對接，集中處理。這樣既可以減輕測試機構的工作壓力，又可以保證盲測。取消育種家直接現場考察測試材料的活動，因為接二連三的現場考察不僅干擾到測試人員的正常工作節奏，而且違背了盲測的要求。

3.5 開展分子標記輔助篩選近似品種和同一生態區一年兩點試驗，縮短DUS測試時間 育種家最關心的問題是如何在最短的時間內獲得DUS測試報告。建議開展分子標記輔助篩選近似品種和同一生態區1年2點試驗，縮短DUS測試時間，積極回應育種家的訴求。對育種家提出急需獲得測試報告的DUS測試，可以采取相應的調控措施，平衡育種家的要求和分中心測試資源緊張的現狀。

[1] 農業部科技發展中心，農業部植物新品種測試中心．植物品種特異性、一致性和穩定性測試15周年論文集[M]．北京：中國農業出版社，2016