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電氣自動化控制中的人工智能技術

2018-01-17 12:36:17遲盛寶
電子技術與軟件工程 2017年20期
關鍵詞:人工智能系統

摘 要 隨著現代信息技術的不斷進步和發展,以人工智能技術為主要的科學手段逐漸廣泛應用于各個行業中。本文在分析人工智能所具有的性質特征及其所具有的優點的基礎之上,以電氣自動化控制中的人工智能為研究對象,探析人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用。

【關鍵詞】電氣自動化控制 人工智能技術

隨著社會經濟的快速發展,各個行業對科技的要求也越來越高,為了滿足社會發展經濟對科學技術的需求,必須對人工智能技術的應用引起高度的重視。而人工智能技術能夠較好地提高社會生產力,并且降低人力資本,所以在目前的企業中,人工智能技術受到了企業家們的青睞。而電氣化是我國生產建設中的重要組成部分,需要不斷對其進行變革和創新,人工智能在電氣自動化控制中的應用就是適應了社會經濟的發展。人工智能技術的出現,降低了電氣化控制中的安全事故,并且能夠全面提升系統運行的效率,為企業節約成本,進而提高了經濟效益。本文在剖析人工智能技術的特征及其優勢的基礎之上,探討了人工智能技術在電氣自動化控制中具體應用。

1 人工智能技術所具有的特征

現代信息技術日新月異,人工智能技術突飛猛進并成為社會經濟發展中應用最為廣泛的技術之一,活躍并廣泛應用于每一個行業和領域中。其所具備的突出特征如下:

1.1 性價比高

在新環境和新形勢下,經濟發展速度加快,人工智能也逐漸被應用于社會生產和生活中,為人們提供重要的技術支持和基礎,所以隨著客戶需求的增加,人工智能的生產成本也在降低,并且具有較高的現實價值。

1.2 可操作性

計算機技術為人工智能提供了較好的技術支持,因此在使用的過程中,只需要按照計算機的命令來進行控制,并且能夠達精準的運算和控制,實現人工智能控制的穩定性,并且人工智能操作過程中較為方面,能夠提高設備的使用效率。

1.3 可靠性

人工智能是在相對成熟的技術環境中成長起來的,并且在技術中主要運用到的互聯網、大數據、數字信息系統,這些能夠使得設備操作更加方便,具有較強的可靠性來保障電氣系統運行,降低企業的費用成本等,逐漸增加社會經濟效益。

2 人工智能技術所具備的突出優勢

人工智能技術是一項綜合而又系統性的工程,不同類型的人工智能具備不同的控制方式,并且每一種人工智能系統都具有自身的優勢。

2.1 使用步驟簡單

與相對傳統的控制器相比較而言,人工智能技術具有調節功能,并且調控能力突出,能夠簡化調控難度,將機器使用步驟簡化,并且能夠讓技術操作員適應新的信息以及數據,并且最后實現自我控制。

2.2 對控制對象保持高度一致性

傳統的人工智能具有特定性,只能對專門的對象進行控制,并且控制的效果不好,而人工智能技術能對大部分的對象進行控制,并且能夠收獲良好的效果,能夠快速把握控制的對象數量以及精度。

3 電氣自動化控制中人工智能技術的應用

3.1 在電氣設備設計中的應用

電氣設備的設計是一個較為復雜的系統工程,涉及到諸多領域,諸如電氣、電路、電子技術、變壓器以及電磁等方面。隨著對工業技術精細化的要求,人們對電氣設備的設計質量也在提出新的要求,利用人工智能技術設計電氣設備能夠在短時間內計算出設計師算不出來的復雜運算,從而節省時間和精力;并且還能通過反復的演練保證計算的精度,避免出現人為設計過程中的一些故障和事故;此外,人工智能技術設計下的電氣設備對于操作人員沒有太多的要求,只要能夠熟悉系統操作的流程即可,這樣一來也減輕了操作人員的工作壓力。

3.2 在電氣控制中的應用

對電氣進行控制的主要目的在于提高電氣運行的速率,從而提高企業生產的效率,要想實現電氣控制自動化的程度以及人工智能的目標,實現企業生產的效率來節省時間成本、人力資本以及管理成本等,那么必須要應用人工智能技術。當前人工智能技術應用于電氣自動化控制中主要表現在專家系統控制、模糊性控制、網絡中樞控制三種,其中最為普遍的是模糊性控制,主要在于模糊控制利于操作,能夠較好的與電氣控制進行結合。

3.3 在電力系統中的應用

在日常生活中,電力系統較為普遍,并且是我們生活中的重要組成部分,其安全性和運行效率是非常重要的,將人工智能技術應用于電力系統中則有助于其作用發揮。當前人工智能在電力系統中的運用主要分為神經網絡、專家控制系統等方面的內容,其中專家系統是電力控制系統中最為常見的系統,其系統的功能和作用主要是用來判斷電力系統中存在的問題,并且做出反應和處理的,這些系統主要是根據專家的經驗和理論知識水平進行結合而得來的,該系統的主要技術基礎是我們經常使用的計算機程序,當人工智能技術一旦滿足了技術要求電力系統的命令就會被執行,但是該系統并不是沒有變化的,當新的問題出現的時候,需要及時地補充程序中出現的問題。

3.4 在故障診斷中的應用

故障診斷是電氣自動化控制中的重要組成部分,并且是不可或缺的,在此環節中應用人工智能技術同樣重要,該環節中主要使用專家系統控制、模糊理論等。人工智能技術主要被應用到發電機、電動機等設備處,當這些主要的硬件設備出現問題和故障的時候,都可以通過人工智能技術進行判斷和簡單的處理,從而保障電氣自動化系統的正常運行。

3.5 在數據的控制與優化中的應用

在對電氣自動化進行控制的時候,第一要進行數據的收集和分析,人工智能技術能夠對所有較為復雜并且無規律的數據進行處理和分析,并且進行自動保存,為電氣自動化控制系統提供數據支持,通過對數據的處理,形成可視化的圖像,便于系統操作者進行了解;同時人工智能技術還能對系統故障進行模擬、統計、記錄和分析,從而避免設備出現問題和故障,保障其安全穩定運行。

4 結語

隨著人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用,社會生產對其需求也越來越大,其涉及到的領域也愈加的廣泛,通過剖析人工智能技術的特征和優勢,并在此基礎上探析人工智能技術在自動化控制系統中的廣泛運用,筆者看到了人工智能技術的發展前景,相信隨著其不斷創新和發展,將會衍生出更多的智能技術,推動社會經濟的發展,讓我們的生活變得更加美好。

參考文獻

[1]錢卓昊.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探究[J].中國高新技術企業,2016(16):51-52.

[2]丁望松.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子制作,2015(11):62.

[3]任博.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].科技視界,2015(09):108-109.

作者簡介

遲盛寶(1995-),男,山西大學學生。

作者單位

山西大學 山西省太原市 030006endprint

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