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多模型迭代重建算法對腹部體模CT掃描圖像質量和輻射劑量的影響

2018-01-19 02:20:08柴亞如邢靜靜高劍波呂培杰王素雅
中國醫學影像技術 2018年1期
關鍵詞:劑量質量

柴亞如,邢靜靜,高劍波,呂培杰,侯 平,王素雅,劉 杰

(鄭州大學第一附屬醫院放射科,河南 鄭州 450052)

CT以其掃描速度快、圖像客觀、密度分辨率高等優點在臨床影像學檢查中占有重要地位。目前,CT對病灶的檢出、診斷、分期以及臨床治療方案的選擇、療效的評估及預后具有重要臨床意義[1]。但由于X線的生物學效應,CT被認為是引起醫源性輻射的重要原因,有報道[2]超過5~100 mSv的X線吸收劑量與癌癥發生有直接關系。因此,由于腹部CT掃描范圍大、期相多,在保證圖像質量的同時有效降低輻射劑量是不容忽視的問題。

臨床常用的降低CT掃描輻射劑量的方法包括降低管電壓、管電流等[3-4],但均可引起圖像質量的下降。自適應統計迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction, ASIR)具有降低圖像噪聲的功能,降低輻射劑量需人為預先設置低的掃描參數[5]。多模型迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction-V, ASIR-V)納入了掃描者物體模型和物理模型,具有前置和后置兩種方式,前置ASIR-V可以在維持圖像質量的同時前瞻性降低輻射劑量,具有較大的臨床實用價值,但對其使用方法及效果研究較少[6]。本研究以腹部仿真體模為對象,探討不同噪聲指數(noise index, NI)條件下前置ASIR-V對圖像質量和輻射劑量的影響。

1 材料與方法

1.1 掃描設備及方案 研究對象為腹部仿真體模。采用GE Revolution CT機,掃描模式Helical 8,管電壓120 kVp,自動管電流(10~600 mA),螺距1.375∶1,轉速0.5 s,掃描視野35 cm,掃描層厚和層間距均為5 mm。

NI分別為6、8、10、12、14,分為相應5組,每組設置10個前置ASIR-V(0~100%,間隔10%)和常規模式掃描(不含迭代),共掃描11組數據。每個條件下均重復掃描10次,結果取均值。

1.2 圖像評估 主觀評分:將圖像傳至AW 4.6后處理工作站,圖像顯示窗寬220 HU,窗位40 HU。由2名具有3年以上工作經驗的放射科醫師對55組圖像質量進行獨立、盲法評估,評分標準采用5分制[5]:5分,解剖細節清晰,對比度高,層次感強,銳利度好;4分,解剖結構和細節較清楚,對比度較高,層次感及銳利度稍降低;3分,大部分解剖結構較清楚,細節顯示欠清,層次感、銳利度較低但可接受;2分,解剖細節不足以被發現,層次感、銳利度低;1分,解剖結構無法分辨,層次感低、銳利度差。主觀評分≤3分為圖像不可接受,不能滿足診斷要求。

客觀測量:采用AW 4.6后處理工作站,所有數據測量均由同1名放射科醫師完成。測量評估每組圖像的肝門、膽囊及腎門層面,將ROI分別置于肝臟、脾臟、胰腺、腎臟、膽囊、主動脈、腹壁脂肪和腰大肌,采用compare功能保證各組圖像ROI形狀、大小、位置及層面的一致性,肝臟、主動脈、脾臟ROI為圓形(直徑15 mm),胰腺、膽囊、腎臟ROI為圓形(直徑10 mm),腹壁脂肪和腰大肌為橢圓形(面積7 mm×5 mm)。對所有數據均測量3次取均值。記錄各部位的CT值和噪聲,即CT值的標準差(standard deviation, SD)。

1.3 輻射劑量 記錄常規掃描及0~100%前置ASIR-V條件下的容積CT劑量指數(CT dose index volume, CTDIvol),并計算0~100%前置ASIR-V相對于常規掃描CTDIvol下降的百分比。

1.4 統計學分析 采用SPSS 17.0統計分析軟件。計量資料以±s表示,計數資料以百分數表示。獲得各組圖像CT值、噪聲、主觀評分及輻射劑量的最佳前置ASIR-V,將各組最佳ASIR-V比例的圖像與常規掃描組進行比較。5組CT值、噪聲和輻射劑量多組比較采用單因素方差分析,兩兩比較采用配對樣本t檢驗。5組圖像主觀評分采用FriedmanM檢驗;觀察者間的一致性采用Kappa檢驗(0≤Kappa≤0.20一致性極低、0.21≤Kappa≤0.40一致性一般、0.41≤Kappa≤0.60一致性中等、0.61≤Kappa≤0.80一致性較高,0.81≤Kappa≤1一致性很高)。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 圖像質量

2.1.1 主觀評分 2名醫師主觀評分一致性高(Kappa=0.78~1.00),取2者均值。NI為6、8、10組,在0~40%間隨前置ASIR-V比例增高,主觀評分呈基本穩定狀態;50%~100%間隨前置ASIR-V比例增高主觀評分逐漸降低,超過70%前置ASIR-V時,圖像主觀評分降至3分以下。NI為12、14組,在0~40%間隨前置ASIR-V比例的增高,圖像主觀評分呈略升高趨勢,至40%前置ASIR-V水平主觀評分達最高;50%~100%間隨前置ASIR-V比例的增高主觀評分逐漸降低,NI為12組超過60%前置ASIR-V、NI為14組超過50%前置ASIR-V圖像主觀評分降至3分以下(圖1)。NI為6、8、10組常規掃描圖像主觀評分與40%前置ASIR-V圖像差異無統計學意義(P=0.626、0.915、0.514),優于60%前置ASIR-V圖像(P=0.021、0.012、0.015);NI為12、14組常規掃描圖像主觀評分略低于40%前置ASIR-V圖像(P=0.041、0.036),優于60%前置ASIR-V圖像(P=0.014、0.007),見表1。

表1 不同組別在常規掃描和40%、60%前置ASIR-V的圖像主觀評分(分,±s)

表1 不同組別在常規掃描和40%、60%前置ASIR-V的圖像主觀評分(分,±s)

組別常規掃描40%前置ASIR-V60%前置ASIR-VNI=64.61±0.324.55±0.314.23±0.35NI=84.33±0.424.33±0.543.97±0.43NI=104.12±0.414.07±0.433.68±0.44NI=123.65±0.503.81±0.523.22±0.50NI=143.32±0.503.52±0.512.83±0.52

2.1.2 CT值 各NI組中,隨前置ASIR-V(0~100%)比例增加,不同部位的CT值差異無統計學意義(P均>0.05)。

2.1.3 噪聲 NI為6、8、10、12、14組,隨前置ASIR-V比例(0~100%)增高,各部位的SD值差異無統計學意義(P均>0.05);常規掃描圖像各部位SD值與40%前置ASIR-V圖像、60%前置ASIR-V圖像差異均無統計學意義(表2)。

2.2 輻射劑量 各NI組中,CTDIvol隨前置ASIR-V比例(0~100%)的增高,呈逐漸下降趨勢(圖2)。NI為6、8、10、12、14時,40%前置ASIR-V比例條件下其CTDIvol分別為9.83 mGy、5.48 mGy、3.42 mGy、2.30 mGy、1.69 mGy,較常規掃描CTDIvol下降比率分別為35.20%、51.93%、54.09%、54.27%、53.70%,平均49.82%;50%和60%前置ASIR-V比例條件下其CTDIvol較常規掃描下降比率平均62.51%、71.63%。

圖1NI為10組0~100%前置ASIR-V圖像的主觀評價 在0~40%前置ASIR-V水平,圖像主觀評分基本穩定(A~E),50%~100%前置ASIR-V水平,圖像主觀評分呈下降趨勢(F~K),70%前置ASIR-V以上圖像主觀評分低于3(H~K)

表2 NI=10常規掃描和40%、60%前置ASIR-V圖像各部位SD比較(HU,±s)

表2 NI=10常規掃描和40%、60%前置ASIR-V圖像各部位SD比較(HU,±s)

設置肝臟脾臟胰腺腎臟膽囊主動脈肌肉脂肪40%前置ASIR-V10.15±1.619.73±0.9310.22±2.849.27±1.638.41±1.259.20±1.339.60±1.646.70±1.0660%前置ASIR-V9.57±1.3210.11±0.939.82±2.259.66±0.948.11±1.129.50±1.559.70±1.815.90±1.34常規掃描9.71±1.929.12±1.5610.43±2.659.16±2.767.88±1.679.95±1.648.94±1.636.69±1.61t1值0.6981.9820.5940.4480.7961.4490.8150.557P1值0.5540.0950.6130.7390.3850.1320.3320.672t2值0.4430.6850.9881.4970.5780.4960.3151.685P2值0.7610.5710.2150.1260.5910.6620.8120.117

注:t1、P1值:常規掃描與40%前置ASIR-V比較;t2、P2:常規掃描與60%前置ASIR-V比較

圖2 各NI組CTDIvol隨前置ASIR-V比例變化

3 討論

迭代重建算法可降低圖像噪聲和偽影、提高圖像對比度[6]。自適應統計迭代重建算法已在臨床廣泛應用。臨床采用的ASIR是ASIR和FBP兩種算法以不同比例組合而成,不同掃描部位及條件所需的ASIR比例不同,高比例ASIR可使圖像層次感下降,出現蠟狀偽影[6-7]。目前臨床使用ASIR有兩種目的:一是在原有掃描條件下優化圖像質量;二是降低管電流或管電壓,在維持圖像質量條件下降低輻射劑量,但掃描參數具體降低程度和聯合ASIR的比例還無確定標準[8-9]。

ASIR-V是一種多模型迭代重建算法,較原有ASIR的物體和噪聲模型多納入了物理模型;且具有前置和后置兩種方式。已有研究[10]表明,后置ASIR-V與ASIR相比,降低噪聲和提高對比度效果更為顯著。后置ASIR-V也可通過降低掃描參數達到降低輻射劑量的目的[11-12]。前置ASIR-V是在掃描前設置,自動管電流條件下在掃描時可通過智能降低管電流降低輻射劑量,臨床應用價值較大。

本研究結果顯示隨前置ASIR-V水平提高,輻射劑量呈持續下降趨勢,至40%前置ASIR-V水平劑量降低約50%。圖像主觀評分在40%水平以下,隨前置ASIR-V比例增高呈基本穩定或有提高趨勢,超過50%前置ASIR-V后圖像主觀評分下降,超過60%前置ASIR-V圖像空間分辨率和層次感明顯降低,不能滿足診斷需求;提示前置ASIR-V雖可降低輻射劑量,但不能使用過高水平。本研究各部位圖像CT值隨前置ASIR-V比例改變保持不變,與ASIR和后置ASIR-V相同,均不影響圖像CT值[10]。本研究還發現各NI水平圖像噪聲隨前置ASIR-V比例改變基本不變,提示前置ASIR-V是根據設置的NI在維持圖像噪聲基本穩定下智能降低輻射劑量。

本研究的不足:因體模實驗無增強圖像,故未評估SNR、CNR等參數;且體模研究不能完全替代臨床研究,需收集病例樣本進行臨床試驗,使前置ASIR-V在臨床優化圖像質量和輻射劑量中發揮最大價值。

總之,本研究通過對體模研究,發現前置ASIR-V可維持圖像CT值及噪聲基本不變,40%前置ASIR-V圖像質量最好,40%~60%圖像可滿足基本診斷要求,可降低輻射劑量。

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