陽光聰
赫章縣人民檢察院,貴州 赫章 553200
隨著云計算、人工智能等現代信息技術的突飛猛進和司法體制改革的深入推進,大數據運用給檢察工作帶來了創(chuàng)新發(fā)展的同時也給檢察工作帶來挑戰(zhàn)。特別是大數據運用中隱藏的風險更需要我們高度警惕和關注。本文將對此進行分析,探討大數據在檢察工作運用中的風險防范,做到未雨綢繆,防患于未然。
在百度百科中對大數據的定義是:“大數據是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產”。
檢察大數據,筆者理解應為檢察機關在執(zhí)法辦案、檢察事務管理中產生的海量數據。如檢察機關在統(tǒng)一業(yè)務應用系統(tǒng)等平臺中產生的檢察辦案數據、檢察辦公數據、檢察隊伍管理數據、檢務保障數據以及在執(zhí)法辦案中產生的錄音錄像、照片、文字資料等。
大數據在檢察機關的運用是隨著司法體制改革的推進不斷深入,至目前已經運用到執(zhí)法辦案、檢務保障、檢察智能化等各個領域。
一是運用大數據技術輔助辦案,有效提升檢察機關整體辦案水平。該院已嚴格按照上級檢察機關的安排部署上線運行統(tǒng)一業(yè)務應用系統(tǒng)、大數據司法辦案輔助系統(tǒng)、大數據分析服務系統(tǒng)、等20個系統(tǒng)(功能模塊),從2013年11月以來,所有案件全部實現網上辦案,既提高了辦案效率,也進一步規(guī)范執(zhí)法行為。
二是利用大數據做好信息公開,提升檢察公信力。開通赫章檢察“兩微一端”,向人民群眾推送檢察機關職責、工作開展情況;利用人民檢察院案件信息公開網和檢務公開觸摸屏,及時公開法律文書和案件程序性信息,方便案件當事人及時了解案件進程。
三是運用大數據抓好事務管理,提升管理質效。通過OA辦公系統(tǒng)處理各類非涉密文件、通過機要通道系統(tǒng)簽收處理機要文件,讓文件流轉時間縮短,處理效率得以提升;建立智能考勤系統(tǒng),進一步規(guī)范了考勤秩序;引進智能門禁系統(tǒng),進一步加強檢察智能化建設;建設并使用了全景監(jiān)控,實現院內院外監(jiān)控一體化,為打造智慧檢務提供安全保障。
隨著大數據與檢察工作不斷地深入融合運用,其隱藏的風險也日益凸顯,檢察機關必須樹立安全發(fā)展理念,增強安全風險意識,將檢察大數據的應用風險降到最低,才能在收獲檢察大數據帶來的豐碩成果的同時,保證檢察機關的司法權威與司法公信力。
一是加強保密教育,提升數據安全意識。一要采取舉辦大數據安全知識講座、觀看警示教育片、參加上級院培訓等方式加強對檢察干警大數據安全知識教育,讓干警認識到數據泄露所造成的危害,提高干警保護數據安全的主觀認識程度,將數據保密工作融入執(zhí)法辦案中的每個環(huán)節(jié),防止數據泄露和被侵犯。二要轉變數據安全觀念,從保護數據不被個人泄露、丟失轉到注重全網數據安全。數據安全要考慮到未來它可能被使用的各種潛在方式和能夠直接獲得或者間接獲得數據的各種方法,加大從數據使用、數據存儲、數據流轉等各個環(huán)節(jié)上的數據保密工作,做到涉密數據和非涉密數據分離存儲,涉密網和非涉密網絕對物理隔離,確保數據安全。
二是建立健全大數據生產、運用、存儲等方面的規(guī)章制度,用制度來提升安全防范能力。一要制定數據信息使用保護方面的制度,采用嚴格的審批制度和審核制度,對數據信息的采集、錄入、存儲、刪除、銷毀等階段,都通過嚴格的內部規(guī)定和程序來約束,確保數據的真實有效。二要建立應對突發(fā)情況下數據安全的防災、恢復機制。有關部門要制定數據防災恢復演練制度,定期進行演練,確保在突發(fā)情況下迅速恢復數據、恢復生產并保障數據安全。對重要數據還應該進行遠程數據備份或者建立備用系統(tǒng),生產系統(tǒng)和備用系統(tǒng)間適時進行數據交換,確保數據一致。三是建立責任追究機制,嚴格追究數據使用者因各種原因造成數據泄密、數據損毀、數據被攻擊等方面的責任和數據維護人員在維護數據過程中造成的數據泄密、數據損毀的責任,提高數據安全性。
三是加大投入力度,為大數據在檢察工作中的深入運用提供長效保障。一要加強人才大數據建設維護管理專業(yè)人員的培養(yǎng)。要將大數據相關內容納入檢察機關各業(yè)務條線培訓工作中,進一步強化檢察人員大數據思維意識,促進檢察隊伍科技素養(yǎng)全面提升。要建立健全檢察大數據人才選聘、管理、培養(yǎng)、使用的機制,培養(yǎng)檢察機關自己的大數據建設維護管理的專業(yè)人員,從根本上保障檢察大數據的安全;二是要加大經費投入。要加大對大數據建設的投入,特別是對數據安全、數據備份、數據防災等的方面投入,確保檢察大數據安全萬無一失。