淺談大數據時代下國有企業管理模式的現狀及創新路徑

（蘭州塑料工業總公司 甘肅蘭州 730030）

大數據時代的悄然到來，為社會的全面發展帶來全新的動力，引領我們進入到一個全新的信息時代。同時，大數據時代也給傳統的企業管理模式以巨大沖擊，全新的企業管理模式開始引領企業在新時代的競爭中占據優勢。黨的十八大以來，以習近平總書記為核心的黨中央將理論建設和理論指導放在全面深化國有企業改革的重要地位。大數據時代，各類數據成倍增長，大量的數據不僅給企業管理帶來巨大的利用價值，同時也是一種挑戰。而國有企業作為經濟發展的中堅力量與重要動力，更應該去深入挖掘數據的深層價值。所以，研究大數據時代在國有企業管理中的現狀具有重要的意義。

一、大數據時代及特點

大數據有什么意義？目前相關學術界一直在研究并賦予其較為準確的概念，盡管存在諸多不同看法，但是大數據時代已經來臨卻是不爭的事實。

大數據，這是一個相對較為抽象的概念，卻和我們的生活緊密相關，我們在淘寶購買東西時會產生數據、使用手機App看視頻時會產生數據……由此可見，大數據離我們并不遙遠。之所以稱為大數據，是因為數據的數量巨大，而這只是大數據的一大特征之一，IBM在萊尼理論的基礎上，提出了大數據的4V特征：1.數據的數量巨大，從TB級別躍升到PB級別；2.數據的多樣性，即數據類型繁多，不僅包括傳統意義上的格式化數據，互聯網上的圖片、聲音、視頻等也屬于大數據；3.數據處理速度快；4.數據具有高質量和有價值這一特征。[1]

二、大數據時代下國有企業管理模式所面臨的挑戰

1.首先，傳統國有企業對大數據時代沒有足夠的重視。傳統的國有企業認為大數據時代僅僅是對社交環境和工具進行了調整，利用微信或者qq等即時通訊工具進行信息傳遞，形成了傳統國有企業社交工具的“微信化”與內容的“數字化”，只對企業原本固有的組織框架和業務結構之內做出改良，忽略企業文化與內部變革，在大數據時代依舊保持著傳統、保守與僵化。另外，大數據的數量龐大、種類繁多，這也給一般的國有企業帶來較大困難，他們很難去深層次的挖掘大數據背后的意義，這對傳統國有企業是巨大的挑戰。

2.部分國有企業缺乏先進的信息分析技術，很難做好高級別的數據分析工作，存在存儲空間小的問題。在大數據中，傳統的結構化數據數量較少，而非結構化數據占據數據的比重較大并且還在不斷的增加，傳統的數據分析方法很難分析出數據背后深層次的意義與價值，而非結構化的數據在處理過程中也需要先處理為結構化數據后才能進行數據的分析，這是一個很復雜并且技術難度較大的過程，在這個過程中，數據處理技術水平和嚴謹程度都會影響到數據的質量、準確性以及時效性。

3.國有企業管理存在信息安全的巨大隱患。大數據具有十分便利的信息檢索功能，這給企業管理的財務工作人員帶來了巨大的便利，可以簡捷方便的進行數據的分析，但同時，這些數據往往也會涉及到企業以及個人的隱私，如果因為操作不慎或者系統問題泄露了信息，會給企業和個人帶來巨大的危險和麻煩。

三、大數據時代下國有企業管理模式的創新路徑

國有企業是國民經濟發展的中堅力量，是中國特色社會主義的支柱。新時代下，國有企業的改革進入深水區，大數據時代下，利用國有資本的力量和專業的力量結合在一起，幫助國有企業順利的進入大數據管理模式顯得尤為重要。

（一）大數據在國有企業管理模式的應用

1.大數據時代為國有企業提供可宣傳渠道和上市渠道。企業傳統收集數據往往采用市場調查，但是具有滯后性，跟不上市場快節奏的變化。而大數據則具有前瞻性的預測功能，企業在網絡上收集數據并且分析后，可以及時對消費者的消費行為進行分析，及時了解消費者的偏好和需求，及時對企業的產品進行創新與改善，提高競爭力；企業還可以通過大數據了解自身的生產與銷售情況，及時分析、改善、變革，促進企業的健康良性發展。另外，網絡平臺又是一個最佳的宣傳平臺，例如微信、微博等平臺，可以實現跨區域的同時交流，這讓更多的企業都開始選擇通過在網絡平臺上曝光自己的產品來進行宣傳推廣，加快了信息的傳播速度，提高了信息的傳播效率，為企業和消費者帶來最大的便利。

2.大數據下的企業管理決策也進一步優化，傳統企業中，決策者一般是企業高層領導和管理者，但是隨著大數據時代的到來，企業決策更多的是參考數據，盡量避免了人為決策的主觀性與偏好性，使得企業決策更加系統化、科學化。在大數據時代背景下，企業要積極搭建數據平臺，以數據為基礎，深入挖掘數據的意義，為企業制定更加符合企業實際情況、更加貼近市場的決策與規劃，提高企業的運營管理效率。同時，還可以通過對數據的分析，以市場為導向，為消費者推薦消費偏好的相關產品，并且綜合各項數據得出市場最受歡迎產品，以及預測未來發展走向，這有助于企業預測未來發展走向，及時調整發展戰略，有助于企業提升自身的核心競爭力。

（二）大數據時代下國有企業管理模式的創新路徑

1.相關管理者要從思維和實踐中重視對大數據的學習和應用

大數據時代的到來，勢必會為企業帶來全新的發展與挑戰，這就要求相關企業管理者轉變意識，學習大數據，更好的運用大數據。一方面，要將數據背后的深層意義與企業管理決策相結合，提高決策的科學性、可行性與準確性，為企業創造更大的效益。另一方面，還要加強大數據人才的培養，大數據時代的人才必須是綜合性人才，集各學科知識于一身，這樣才能在大量復雜的數據中融會貫通，分析出有價值的信息。國有經濟因為其規模的龐大性，對企業管理人才的水平要求會更高。企業要通過外部招聘與內部培訓這兩種方式獲取大數據人才，給予優厚的薪資待遇、良好的晉升渠道與專業的內部培訓；另外，還要加強對員工的基本素質培訓，通過邀請專家授課、派出員工交流學習等方法去加強員工的基本素質培養。

2.建立相對完善的數據平臺

數據平臺在企業管理中發揮著“感官功能”，給企業管理決策提供依據，并且提供實時動態數據信息。在大數據時代，數據平臺在企業管理中驅動著企業的發展，它是實現數據應用的核心工具，百分之九十的企業數據信息都要提供數據平臺來轉化、統計與分析。在傳統的企業管理當中，企業決策的動機是基于問題的發生，進而為解決某一問題而進行企業決策以及管理行為。[2]而在大數據時代，數據平臺可以對數據進行分析和預測，企業管理者可以及時獲取數據信息，并且做出相應的決策。所以數據平臺不僅對大數據進行處理，也發揮著驅動企業管理的功能，是企業管理的核心構成部分。

3.加強企業管理信息的安全性

管理者還要樹立正確理念，保障國有企業數據安全，在國有企業中，企業數據不僅包括企業和客戶的數據，還包括一部分國家機要數據，要高度重視國有企業中的數據安全的嚴峻性，按照數據價值或數據保密程度來區分數據，加強數據的監控管理。另一方面還應當加強保護大量個人隱私數據，與客戶主動溝通，了解他們的偏好和習慣，有針對性的提升客戶數據安全意識，保護客戶的個人隱私數據。只有更好的應對企業面臨的數據安全問題，才能夠更好的推動企業的經營發展。