兩方面改善大數據安全

隨著全球數據的爆炸式增長，數據智能已然成為發展經濟的新動力。目前，中國已經成為世界范圍內重要的數字技術參與者，根據GSMA 統計，截止到2015年底，中國M2M連接數已達到7400萬，占全球M2M連接數的23.1%，未來仍有著巨大的發展潛力。

以數據智能為基礎的數據經濟，將有力支撐新經濟發展。目前，以BAT等為主導的互聯網公司，作為大數據的收集者和利用者，正在加大對數字基礎設施的投資力度，例如在物聯網、云平臺、人工智能、大數據技術等層面的發展。而國內三大運營商作為大數據的傳送者，也意識到大數據產業在未來發展中的戰略性地位，除了不斷更新網絡制式外，還不斷嘗試進行數字化轉型，發展電信大數據的應用。

筆者認為，想要發展大數據，通信行業是基礎。同時，5G通信技術的驅動將為數據智能的發展保駕護航。未來移動通信和固定通信都將進入真正的G速率時代。然而，目前我國在保護大數據的能力上非常有限，加上法律法規及監管缺失，大大增加了我國大數據產業發展的風險。其中最重要的是數據安全問題，筆者認為這一問題可從兩方面進行改善。

一是技術層面的改善，主要可以分為設備安全技術、數據安全技術、接口安全技術和系統安全技術的改善。設備安全技術的目標是解決終端、云平臺和大數據基礎設施的安全問題，包括平臺崩潰和設備故障。數據安全技術則可以解決數據處理生命周期帶來的安全問題，包括智能竊取、數據篡改和數據混亂等。接口安全技術試圖解決數據提供者、數據使用者、大數據處理和框架提供者之間的安全問題，包括隱私泄露、未經授權的訪問和數據損害等。系統安全技術主要負責實時監測系統的安全問題，包括平臺攻擊、操作干擾和商業風險等。目前國內有匿名技術、數據水印技術等，但其都有各自的缺陷，仍然需要不斷提高數據保護技術層面的研究。

二是相關政策和機構的完善。政府應該建立相關的法律體系來保護數據的安全，并建立數據隱私保護機構，對侵犯隱私的行為給予嚴厲的打擊。endprint