□來俊男 西華師范大學
人工智能技術的發展,各行各業開始制定人工智能發展戰略,使人工智能逐步成為創新的基礎設施。人工智能是開源平臺生態系統的維護,在許多領域支持創業、創新和應用。設計作為一門學科,是技術、科學和人文主義交叉領域,正受到人工智能的影響,設計思維方式的主體和設計者的能力也需要適應時代進行轉換,了解新技術知識帶來的各種可能性。
人工智能英文為Artificial Intelligence,縮寫為AI。它是研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。早在1956年的Dartmouth會議上,人工智能正式誕生了,“人工智能”一詞被正式提出是John McCarthy在Nathaniel Rochester、Claude Shannon和Marvin Minsky共同書寫會議建議書的時候。斯坦福大學(Stanford University)教授、人工智能研究中心Nils J.Nilsson認為,這是一種活躍的人工智能的目的,它使機器的智能和能力信息能夠讓它們在所處的環境中更為適應的活動。人工智能在多方面具有很大的影響力,具體表現在健康、交通、教育、社區、公共場所、娛樂和機器人等方面。
作為一個跨學科的設計與新趨勢和發展方向的技術領域,人工智能與自然科學、人文、技術等都緊密相連。人工智能的發展使設計學融入了許多新的方法論,這些計算思維、腦認知科學的技能與知識反映了科學和技術帶給設計師不同的思維和實踐能力,同時,也給教授法和其他領域帶來了新的變化和機會。
在2017年淘寶的“雙十一”廣告上,其中的1.7億條廣告都是由阿里巴巴的智能實驗室中的“魯班”系統所實現的,其設計水平達到了實習生的設計水平,使得人工智在設計與創新方面能已經嶄露了頭角。設計師需要在一定程度上了解并掌握相關的技術,并不斷地提升技能,甚至于需要學習一些代碼才能夠應對人工智能的發展。越來越多的人工智能被應用到平臺上,成為設計師的合作伙伴,設計師們運用自身扎實的設計基礎來應對智能時代的到來,設計師可以從機器創作的作品作為草圖,以一次為基礎進行深化,這要求設計者在進行深化的同時更加關注設計的本質問題。
人工智能將以設計師的助手或伙伴的方式出現,數據收集和各種各樣的知識檢索以及巨大的數據分析等的重復性工作,都可以通過與人工智能的合作快速地完成。創造性的力量、復雜問題的解決能力等,將成為設計師需要專注的核心能力,因為計算機缺乏理解人類的心理特性,將人類和人工智能的優勢結合并用于設計中才能產生高效率的工作方式。人工智能既是一種設計思維,也是一種實現的手段。關于戰略產品以需求為導向尋找適切的應用場景,在生產產品的過程中也要依靠高質量的數據獲取技術實現的能力。這些都要求設計師對趨勢具有一定的把握能力,在人工智能系統的基礎上進行設計研究,結合人文和社會科學領域內的、從宏觀到微觀從個人到群體的定量研究,從而更深入、更全面地了解現代社會所面臨的各種難題,并提供更為合適、更為創新和更有可持續性的解決辦法。
隨著人工智能技術的普遍應用,我們將根據不同用戶的特點來開發用戶滿意的設計,因而在未來,教育也應當為了適應發展的需要從而進行調整。交互的方式除了與界面產生互動之外,還可以通過語音識別和人臉識別進行交互行為。這需要在設計教學中,不僅進行視覺和審美的教育,還需要進行了解人類的感知和行為的教育,以適應新的設計要求。
無論如何,這樣做的研究是通過研究與開發創造性、合作和能力的設計等方面建造人工智能大數據模型。對我們來說,一定數量和一定的方法結合起來可以為用戶開發一個新的教育研究系統。我們需要更加關注學生設計過程中從一個角度、一個用戶的想法、一個行動或一個新的生活的想法。此外,參與設計的主要過程是由人工智能設計人員協助設計的,這也能夠給予我們更好的評估過程和反饋過程,我們提供了一個更好的工具來根據他們的技能來教育學生。
教育必須改善終身學習和教育的內容。在學生學習能力的基礎上,教師要將重點放在對跨學科領域教育系統的研究和學習上,注重學生創造力的發展、領導力的發展,讓提出解決方案更為創新、更為合適、更具可持續性。