基于SNO的網絡輿情信息擴散模型構建分析

段楠楠+甘黎黎

【摘 要】隨著互聯網技術的發展，網絡輿情已經成為最為活躍的社情民意表達方式。網民作為主要參與主體，其行為對網絡輿情事件擴散走向起主導作用。但由于網民受到來自自身以及外部環境的影響，對輿情事件的態度表現出動態性和復雜性，使得全面深入的剖析網民在網絡輿情信息擴散中的行為規律具有一定難度，為此，本文將政府和網絡媒體視作外部影響力量，利用SNO傳染病理論和演化博弈思想建立了網民輿情態度動態轉變的演化行為模型，以期為政府等相關部門了解網絡輿情擴散機理，做出有針對性的網絡輿情引導策略提供科學依據。

【關鍵詞】網絡輿情；SNO傳染病理論；輿情傳播模型

中圖分類號： D669 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2017）32-0013-002

【Abstract】With the development of Internet technology， internet public opinion has become the most active social and public opinion expression. Internet users as the main participants， their behavior on the spread of public opinion on the network play a leading role. However， as netizens are influenced by themselves and the external environment， their attitudes toward public opinion events are dynamic and complex， making it difficult for them to fully and thoroughly analyze the behaviors of netizens in the diffusion of online public opinion information. Therefore， And online media as external influence， using SNO infectious disease theory and evolutionary game theory to establish the evolution behavior model of netizens public opinion attitude dynamic change， with a view to government and other relevant departments to understand the network public opinion diffusion mechanism， to make targeted network public opinion Guide strategy to provide a scientific basis.

【Key words】Internet public opinion； SNO infectious disease theory； Public opinion communication model

0 引言

由于網絡媒體的強力介入，使得突發事件從爆發到發展、變化整個過程都表現出于以往傳統媒體中不同的特點。網民在網絡中具有隨機性或有計劃性的行為，造成網絡輿情擴散和演化具有不確定性和復雜性，網絡輿情表現出錯綜復雜、變化多端的發展趨勢。 那么，輿情信息管理對于社會公共事件發展會產生怎樣的影響？處于網絡輿情中的網民和政府會受到怎樣的影響，對輿情信息進行何種程度的管理會改變突發事件的發展和態勢？這些問題是當前政府特別想認知的問題，也是理論研究迫切需要解決的問題。

1 文獻綜述

網絡輿情是由于各種事情的刺激而產生，通過互聯網傳播，人們對于該事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合。內容的熱點性和信息的時效性，使得網絡輿情受到學者和政府的高度關注。

部分學者從社會學、傳播學的視角對網絡輿情中各類參與方發揮的作用進行了研究。Yamir Moreno[1]基于公共危機信息傳播中的角色扮演視角分析了公共危機信息傳播的過程，發現政府是公共危機信息傳播權過程的“把關人”，決定著信息是否可以通過公共危機信息傳播的渠道。但是，現實情況是，僅僅依靠政府的力量很難引導網絡輿情信息的擴散和傳播，公共危機信息是否可以通過公共危機信息傳播渠道還受到媒體、網絡等因素的影響。Robrt Heath等[2]就在其研究中指出，信息的接收者和傳播者二者之間的身份特征不是絕對不變的，政府、媒體和網民群體屬于雙向互動的信息傳播交流過程。近些年來，隨著網絡媒體的日漸強大，其在網絡輿情中發揮的作用也引起了各方的重視。在英國石油公司（BP）危機事件中，網絡媒體Facebook在事件報道和輿論引導等方面起到了重要作用[3-4]。Maresh等[5-6]指出網絡媒體在網絡輿情信息擴散的整個生命周期都具有顯著效應。Margaret等[6]利用STREMII模型分析了網絡輿情信息擴散過程中網絡媒體的作用，并進一步將網絡媒體的報道視角細化為正面和負面兩種。該研究拓寬了網絡媒體的研究視角，但網絡媒體的中介作用還尚未涉及。

隨著研究的深入，網絡輿情的研究已成為社會科學和自然科學領域的交叉學科熱點。研究也逐漸從傳統研究視角轉向結合生物學、計算機科學等新的視角進行分析。徐蘭芳利用SIRH網絡病毒傳染擴散模型從宏觀上模擬了網絡輿情信息擴散傳播過程[7]。Daley 等[8]基于對傳染病模型的研究，首次建立了謠言傳播的 D-K 模型，并運用隨機過程理論把網絡輿情中謠言傳播的個體歸納為三個類別，即從未聽到謠言（易感人群）、傳播謠言者（染病人群）以及聽到謠言但不傳播人群（免疫人群）。盡管網絡輿情的擴散與傳染病傳播有很多相似之處，將傳染病模型引入網絡輿情擴散研究可以細致的描繪輿情信息的擴散過程，但傳染病模型無法深入解析各主體在網絡輿情信息擴散過程中收益變化情況。endprint

事實上，網絡輿情的產生看似毫無規律性的演變，實質上是各種群體性或隨機化的網民、各種關注點擊率和影響力的媒體、各級試圖化解或消除網絡言論的政府以及為實現自我利益的當事人等行為主體共同作用的結果[9]。為了從微觀剖析網絡輿情各主體之間的收益變化關系，博弈相關理論和計算機仿真方法被應用于網絡輿情的研究當中。Brooke Fisher Liu等[10]基于整合公共危機信息的行程和來源的視角，重點分析了網民回應公共危機傳播時的主要策略。

可見，現有研究已經取得了一定的成果，但依然存在一定的不足。第一，對網民的行為策略劃分過于簡單，與現實有較大的偏差。第二，缺乏對網絡輿情信息擴散機理的微觀刻畫。故而，本文將網民接觸網絡輿情信息后的態度分為正面、中立和反面三種，將政府和網絡媒體視為輿情信息擴散系統的外部驅動力，利用SNO傳染病模型和演化博弈基本思想構建了網絡輿情信息在網民之間擴散演化模型，為網絡輿情信息的管理提供更有效的應對策略。

2 基于SNO模型的網絡輿情擴散過程分析

參與網絡輿情擴散與演化的各方概括起來主要為以下三類：

（1）網民

作為網絡輿情演化過程中的主要參與者，網民個體的行為特征不僅影響著網民的意見、情緒和觀點表達，網民之間的交互行為還將影響到網民觀點的聚合、交融，并最終影響網絡輿情的演化趨勢。

（2）網絡媒體

在網絡輿情信息演化過程中，相比作用逐漸弱化的報紙、電視、廣播等傳統媒體，快捷、開放、高效的網絡媒體具有非常重要的影響作用。網絡媒體的關注度、報道的持續度、評論的開放度等，特別是媒體報道內容的傾向性，都會影響網絡輿情信息演進走向。

（3）政府

政府的引導和干預對網絡輿情的演進過程也將產生至關重要的影響。政府不僅要負責創造寬松和諧的網絡社會環境，給社會公眾營造自由開發平等的虛擬網絡表達空間，也有義務及時主動應對公共突發事件引起的網絡輿情，依法打擊網絡犯罪行為，引導和干預網絡輿情向傳播正能量的方向演進，維護公共安全和社會穩定[11]。但是，政府對網絡輿情的干預時機、政府發布信息、應對策略和措施、后續工作的有效性，地方政府和相關部門的公信力、權威性、影響力等，都會對網絡輿情的演進趨勢產生不同程度的影響。

本文將政府、網絡媒體作為網絡輿情擴散的主要外部力量，網民作為網絡輿情信息擴散演化主體，構建SNO傳染病模型，其中，S（Support）代表持正面態度；N（Neutral）代表持中立態度；O（Opponent）代表持負面態度。網絡輿情信息在網民間擴散過程如圖1所示。某熱點事件刺激網民情緒，網民受到心里內驅動力、環境外驅動力作用以及其他網民對該輿情事件抱持的態度的影響發表各種觀點。其中，環境信息外驅動力是指在輿情演化過程中梳理出的具有重大影響力的信息，它們分別來自政府的監管和網絡媒體的報道。顯然，網民對輿情事件所抱持的態度可能會隨著事件被報道的詳實程度、政府對該事件的監管程度以及其他網民的觀點的變化而變化。由此可見，網絡輿情信息的演化過程可以視作網民之間輿情態度的博弈過程。

3 結論

本文運用SNO傳染病模型對網絡輿情信息擴散過程中網民的行為表現進行深入剖析后，最后，本文得出了如下結論：

首先，網民作為網絡輿情的主要參與者，其對輿情事件的態度主要有支持、中立、反對三種。當然，這三種態度并不是一成不變的，當網民受到來自外部政府、網絡媒體以及其他網民的影響時，其輿情態度可能會發生變化。

其次，政府作為輿情監管機構，起著舉足輕重的作用。其監管力度，事件披露時效性等都將影響網絡輿情發展走向。

再次，網絡媒體作為網絡輿情傳播媒介，其事件披露程度都直接影響著網民對事件信息的了解程度，同時，網絡媒體對事件抱持的態度將直接影響網民對事件抱持的態度。

可見，就網絡輿情事件的演化來看，其受到網民、政府以及網絡媒體的共同影響。單獨對某一類參與者進行監管，將無法起到切實有效的輿情引導效果。故而，對網絡輿情的引導和監管還需要從多方下手，齊頭并進方能收到最佳效果。

【參考文獻】

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