基于灰色關聯度的某市房價影響因素研究

陳霖+陳坤

【摘 要】灰色關聯度分析法應用十分廣泛，本文采用該方法對某市房價變動的影響因素進行定性定量研究，得出了影響該市房價變動的最主要因素，并在分析的基礎上給出了一些調控房價的建議，為相關部門提供參考。

【關鍵詞】灰色關聯度；計算方法；房價影響因素

中圖分類號： P429 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2017）32-0080-002

【Abstract】The gray relational analysis is widely used. This paper uses qualitative and quantitative research on the influencing factors of housing price changes in a city， and draws the main factors that affect the housing price changes in the city. Based on the analysis， Some regulation of price recommendations for the relevant departments to provide a reference.

【Key words】Gray relational degree； Calculation method； House price influencing factors

1 灰色關聯度的定義及應用

關聯度表征兩個事物之間的聯系程度[1]。灰色關聯度分析是一種通過函數方程求解結果的相近性來判斷兩個事物之間聯系程度的方法，當關聯度的值與1越靠近時，兩個事物之間的相關性就越好[2]。目前，在對任意兩個事物的灰色系統進行研究時，一般會先找出這兩個事物之間的關聯性，然后通過灰色關聯度計算方法計算兩個事物之間的關聯度，最后定性判斷這兩個事物之間的關聯性大小[3]。關聯度分析的方法在目前的各個學科領域應用非常廣，例如工業、農業、航空、制造、教育等領域。

2 灰色關聯度分析房價影響因素的實例

房價對我國的國民經濟發展非常重要，也是影響國民幸福生活指數的關鍵因素之一，影響房價變動的因素眾多，亟待學者們進行系統性的研究。世界各國學者對影響各自地區房價變動的因素做了大量的研究分析，歸納出了影響房價價格變動的因素主要包括供給需求因素、經濟發展因素、金融投資因素、購房者個人心理因素、租賃因素、政府政策因素等等。本文采集了某市2003-2016年共計最近14年的市場商品房價格數據，采用灰色關聯度分析的方法，對影響該市商品房價格變動的因素進行灰色關聯度定性分析，以便探究出影響該市商品房價格變動的相對主要的因素，為政府宏觀調控商品房價格作參考。

2.1 指標要素的選取概括

本文選取了共計六個指標要素，通過灰色關聯度分析方法來分析這六個指標要素之間的關聯性大小，選取的六個指標要素包括：A0（商品房成交均價/元）；A1（商品房地價/元）；A2（GDP收入/億元）；A3（城鎮居民人均可支配收入/元）；A4（房地產開發投資/億元）；A5（五年以上銀行貸款利率%）。六個指標要素的具體取值表1，數據全部來源于市政相關部門的統計數據。

表1 2003-2016影響某市房價的六個指標要素數據表

2.2 數據關聯度定量研究

2.2.1 確定分析數列

根據以上求得數據可知，T3>T1>T2>T4>T5，即選定的六個指標要素中，影響該市房價變動因素的重要程度由強到弱排序依次為：城鎮居民人均可支配收入、商品房地價、GDP收入、房地產開發投資、五年以上銀行貸款利率。

3 結論

（1）影響房價的因素眾多，相互之間關系復雜，這些因素共同作用造成了市場上房價因素的不斷波動。

（2）在影響房價變動的因素中，不同因素對房價變動程度的影響大小不一樣。對本文選取的該市而言，影響房價最重要的兩個因素為居民人均可支配收入和商品房地價。

（4）商品房地價是房價每年不斷上漲的一個關鍵因素，政府應從商品房底價層面入手，有效調控市場商品房房價的撥動方向和幅度，保障國民經濟穩步健康的發展。

【參考文獻】

[1]牛鳳瑞.中國房地產發展報告[M].北京：社會科學文獻出版社，2006.

[2]劉思峰，郭天榜，等.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，1999.

[3]鄧聚龍.灰色控制系統[M].武漢：華中理工大學出版社，1985.endprint