基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)研究

王賢志

摘要：隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘成為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息的一種有效方法。數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槿藗兪褂脭?shù)據(jù)庫帶來了方便的同時(shí)，也帶來了許多安全問題，其會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)生推理和聚集攻擊。本文詳細(xì)的介紹了數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全帶來的影響，同時(shí)針對系統(tǒng)受到的推力和聚集攻擊提出了一種基于歸納和演繹的混合推理策略，防止數(shù)據(jù)庫發(fā)生信息泄露等安全問題。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)庫；入侵檢測；推理攻擊

0引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息管理技術(shù)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)充斥著人們的生活，嚴(yán)重的影響了人們的工作和學(xué)習(xí)，因此，人們迫切的希望能夠找到一種能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息的工具，經(jīng)過諸多計(jì)算機(jī)學(xué)者的不懈努力，人們終于找到了一種能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在模式的方法——數(shù)據(jù)挖掘，該方法一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，便得到了迅速的普及和使用。數(shù)據(jù)庫作為一種數(shù)據(jù)信息存貯、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作和共享的管理工具，其能夠有效地維護(hù)數(shù)據(jù)完整性、一致性和安全性，降低數(shù)據(jù)的冗余性，在信息處理過程中具有重要的作用。數(shù)據(jù)庫安全研究的主要內(nèi)容是設(shè)法保證數(shù)據(jù)庫中存貯的數(shù)據(jù)安全，禁止非法用戶的數(shù)據(jù)訪問請求，同時(shí)為合法用戶提供高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。但是，隨著數(shù)據(jù)挖掘的普及使用，數(shù)據(jù)庫安全問題已經(jīng)成為人們研究的熱點(diǎn)，如何能夠滿足用戶需求的情況下，從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息，同時(shí)又能保證數(shù)據(jù)提供者的隱私需要，已經(jīng)成為一個(gè)關(guān)鍵問題。

1數(shù)據(jù)挖掘提升數(shù)據(jù)庫安全

1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于入侵檢查和審計(jì)

入侵檢測指系統(tǒng)正常運(yùn)行過程中，一些進(jìn)程試圖破壞系統(tǒng)功能，或者是非法的訪問數(shù)據(jù)庫，危害系統(tǒng)安全的行為，入侵檢測方法包括兩類，分別是基于已知攻擊方法和基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的方法。

為了確保系統(tǒng)行為和監(jiān)控用戶的正常運(yùn)行，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在計(jì)算和使用的過程中能夠產(chǎn)生數(shù)量非常巨大的審計(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的管理者和擁有者最為關(guān)注的問題就是怎樣充分利用產(chǎn)生的極多的審計(jì)數(shù)據(jù)以及依靠這些數(shù)據(jù)衍生出的系統(tǒng)安全管理信息。為了有效的解決上述問題，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運(yùn)而生。眾所周知，數(shù)據(jù)挖掘在審計(jì)安全威脅問題和檢測數(shù)據(jù)庫的入侵兩個(gè)方面發(fā)揮著無可替代的作用。利用數(shù)據(jù)挖掘，能夠準(zhǔn)確無誤的探測出安全威脅，敏銳的發(fā)現(xiàn)入侵模式，這也是信息安全保障所要求的。為了有效的限制入侵，不僅能夠阻止破壞的進(jìn)一步惡化，而且可以從惡意攻擊中恢復(fù)，就需要有一個(gè)精確、高效的入侵檢測技術(shù)作為保障，確保惡意攻擊能夠被及時(shí)阻止，這也是信息安全保障的前提。同時(shí)，具有高質(zhì)量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的恢復(fù)功能，以及對數(shù)據(jù)惡意攻擊的反擊能力是信息安全保障研究的重中之重。

1.2發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中異常數(shù)據(jù)模式

數(shù)據(jù)挖掘工具在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，它可以發(fā)現(xiàn)儲存在系統(tǒng)的某個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的異常情況。為了更加簡單明了的說明，現(xiàn)舉例說明：單位某個(gè)員工多次去同一個(gè)地方出差。當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘工具發(fā)現(xiàn)這一異常數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘工具會自動生成一個(gè)查詢，即這個(gè)地方有與該員工聯(lián)系非常密切的人，當(dāng)查詢結(jié)果顯示出這個(gè)地方確實(shí)存在與該員工聯(lián)系密切的人時(shí)，說明該員工的這一行為被發(fā)現(xiàn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘工具也可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中與正常數(shù)據(jù)有偏差的數(shù)值，自動生成查詢模式，經(jīng)確認(rèn)無誤后，系統(tǒng)能夠有效阻止錯(cuò)誤的進(jìn)一步發(fā)展。任何事物都具有兩面性，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)也是具有正反面的，在以上的敘述中，我們只認(rèn)識到它有利的一面。數(shù)據(jù)挖掘工具既然能夠充當(dāng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的保護(hù)者，它也可以被攻擊者當(dāng)做攻擊數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全的強(qiáng)大破壞者。

2數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫安全的潛在威脅和解決措施

2.1數(shù)據(jù)挖掘在推理和聚集攻擊中對數(shù)據(jù)庫安全造成的危害

數(shù)據(jù)庫安全面臨著眾多的威脅和攻擊，通過總結(jié)和分析發(fā)現(xiàn)推理和聚集攻擊是面臨的首要威脅，所謂的推理和聚集攻擊是指當(dāng)用戶在數(shù)據(jù)庫中實(shí)施查詢，進(jìn)而得到具體的返回信息，之后又從返回信息中推算出用戶無權(quán)訪問的信息。

為了研究出解決這個(gè)威脅的有效辦法，經(jīng)歷了數(shù)十年的研究，雖然得到了一些成效，但是隨著數(shù)據(jù)挖掘工具的出現(xiàn)，這個(gè)問題對數(shù)據(jù)庫安全的威脅又更加嚴(yán)重了。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)挖掘工具還沒有出現(xiàn)之前，任何一個(gè)有推理攻擊企圖的人必須通過自己的能力對獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的東西。隨著數(shù)據(jù)挖掘工具的誕生，雖然它可以對數(shù)據(jù)庫的查詢結(jié)果進(jìn)行簡單、快速、高效的智能化數(shù)據(jù)分析和處理，幫助用戶獲取有價(jià)值的信息。但是，也方便了有推理攻擊企圖的人獲得信息，為數(shù)據(jù)庫安全產(chǎn)生更大的威脅。通常情況下聚集攻擊和推理攻擊都是由系統(tǒng)的合法用戶發(fā)起的。攻擊發(fā)生的詳細(xì)過程如下：首先，由攻擊者確定具體的推出信息，經(jīng)過判斷確定推理需要的信息，由此構(gòu)造幾個(gè)相關(guān)查詢，然后利用合法用戶身份登錄進(jìn)入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，發(fā)出查詢指示獲得系統(tǒng)返回結(jié)果，最后分析獲得的系統(tǒng)響應(yīng)，由此就可以順利推斷出攻擊所需的信息。單一的敘述過程可能會覺得復(fù)雜，我們通過一個(gè)形象的例子來解釋：假設(shè)某個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中儲存著員工的姓名、工作證號以及月工資，從表1、2可知，員工姓名和收入分開存放都是公開的，但是當(dāng)兩項(xiàng)信息放在一起時(shí)則需要保密的敏感信息，我們就假設(shè)保密的信息是員工的月收入，由于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不允許用戶使用員工姓名獲得員工工資，因此在存放時(shí)，信息被分成兩張表來存放，其中一種是員工的工作證號和月收入，另外一張則是員工姓名和工作證號。當(dāng)用戶想獲得某個(gè)指定的員工月收入信息時(shí)，可以通過兩次訪問獲得所需信息，然后在獲得的信息做有效結(jié)合就能夠獲得指定員工的月收入信息。

2.2基于推理控制器的數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)

推理攻擊和聚集攻擊的本質(zhì)是計(jì)算機(jī)用戶的應(yīng)用需求的特點(diǎn)造成的，其查詢語義可能導(dǎo)致信息泄露。通常情況下，用戶只需要了解使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理的用戶需求的應(yīng)用背景，就可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的查詢結(jié)果獲得用戶期望隱藏的數(shù)據(jù)。

為了解決上述問題，許多學(xué)者對其進(jìn)行了研究，本文基于前人的基礎(chǔ)，提出了一種基于歸納和演繹邏輯相結(jié)合的防止推理和聚集攻擊的方法，如圖2所示。該方法基于安全約束的概念，在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中插入了一個(gè)推理引擎模塊，推理引擎采用歸納邏輯，其主要的作用既是進(jìn)行使用歸納規(guī)則，對用戶查詢的結(jié)果進(jìn)行推理，以便判用戶查詢的數(shù)據(jù)是否違反數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)定的安全約束，如果違反了系統(tǒng)安全策略，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將會阻止用戶查詢的數(shù)據(jù)流出系統(tǒng)，泄露信息。

推理引擎主要由一個(gè)推理控制器組成，該控制器可以查詢數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)響應(yīng)該控制器，該控制器可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)返回的查詢結(jié)果進(jìn)行歸納，將會得到一些啟發(fā)規(guī)則，這些規(guī)則可能違反數(shù)據(jù)庫安全約束，導(dǎo)致系統(tǒng)泄露一些敏感數(shù)據(jù)。通過對比，推理控制器能夠發(fā)現(xiàn)是否存在違反安全約束的啟發(fā)規(guī)則，如果存在，其就會通知數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，系統(tǒng)管理員就會獲得公開相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)致系統(tǒng)安全信息泄露，阻止系統(tǒng)輸出用戶查詢數(shù)據(jù)。

3結(jié)論

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的改進(jìn)，數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)庫安全帶來了更多的威脅，具有更高的挑戰(zhàn)性，本文提出的方法并不能完全防止數(shù)據(jù)庫安全信息的泄露，但是，在未來時(shí)間內(nèi)，通過諸多學(xué)者的共同努力，數(shù)據(jù)庫安全必將得到長足發(fā)展，具有更高的安全防護(hù)能力。endprint