通信行業的人工智能之路

陶雅祺

（公誠管理咨詢有限公司，廣東 廣州 510630）

0 引 言

經過幾十年的發展和積累沉淀，人工智能技術進入了發展新時代。5G網絡和AI相輔相成，將會大力促進人工智能的應用和普及。

1 人工智能的定義和特點

人工智能（AI）是計算機科學的一個分支，是一項企圖賦予人類思維和意識的新型系統。近年來，人工智能領域已經擴展到生活的多個領域，如智能家居、機器人、智慧城市等，并在逐步發展壯大[1]，具有以下特點。

1.1 包容性極強

人工智能是多種學科、領域經過不斷發展進步而摩擦產生的結晶體，涉及內容極廣，包容性極強。隨著社會的不斷發展，人工智能將為更多領域注入新興力量。

1.2 實踐性極強

人工智能是一個擁有人類思維和意識的系統。為了防止它局限于人類對自身思想和行為的片面了解，該系統的研究和開發更需要結合實踐來發現問題。

1.3 發展性極強

目前，人工智能的開發技術尚未成熟。研發初期是特別需要經驗和探索的新時期，人工智能還存在許多神秘未知的性能。這一特點決定了人工智能還存有很大的發展空間，需要科研人員不斷努力開發。

2 通信行業發展狀況

2017年以來，電信通信新技術、新業務、新服務層出不窮，萬物互聯已經初具規模，視頻、音樂、游戲等業務帶來流量經營的爆發，不限量、免流量成為新時代的新選擇。經濟融合分享、人工智能等新興富有潛力股的領域，成為電信行業數字化演進不斷進取的力量來源。技術上，更新換代速度加快，如澳大利亞、新加坡關閉2G網絡的同時，4G網絡普及成為當前移動寬帶的主流網絡。此外，新加坡確保戶外4G網絡覆蓋率到達99%；日本和韓國等的網絡已接近全國覆蓋。當下，5G技術被推上了發展風向口，北美、歐洲和國內全面開展5G網絡的研究，關鍵技術實現突破性進展。技術的進步和硬件性能的提升，大大提升了通信行業的戰略地位，其他行業如果缺失通信業的支撐，將寸步難行[2]。

當前，通信業最具有發展活力的是5G技術。經過研究積累，5G技術在標準制定和網絡搭建上獲得了突破性進展。這項技術是繼4G之后面向世界信息通信發展的新興產業，將以前無所有的傳輸速度連接世界的通信網絡，為更多需要低時延的高科技項目提供技術支持。立足當前，5G技術的研發和標準制定并不成熟。隨著產業鏈的不斷成熟，展望未來，將是一個萬物互聯的智能時代。

3 AI在通信行業的應用

人工智能已經滲透到日常生活中，多數領域將人工智能這項技術放置于重要戰略計劃，以尋求產業的轉型突破。企圖將系統賦予人類思維進行大數據分析，進而實現智能教育、智能醫療、智能港口和智能家居等行業發展。通信行業積極打造與人工智能相結合的應用，如港口選擇AI開始嘗試智能機器人搬運，大大提高了工作效率；交通業在無人機、無人駕駛等技術不斷取得突破；工業上的智能流水線，購物領域的VR智能換裝，教育業的全面評測、高效化輔導等。

3.1 智慧城市

智慧城市利用大數據、云計算等各種智能技術，對巨量的數據進行快速分類、集中、準確的分析，并且做出智能化處理。這是信息化與城市化的高度融合，也是城市化產業升級和新型社會形態形成的動力源。智慧城市的搭建不僅需要開發智慧、智能芯片、物理設備等基本因素，還需要信息技術核心的通信技術和通信的數字化轉型。

3.2 即將問世的智慧手機

當下，技術更新換代速度太快，通信數字信息化發展不斷壯大，通信行業乘上了現代化技術的“高速列車”。用戶的體驗感將在AI的加入下發生巨變，人工智能將改變以往的智能手機，發展更好的智慧手機。據相關部門預測，2025年，90%的終端用戶將受益于智能手機個性化和智能化服務。目前，華為、小米等領先企業正在計劃集成芯片和云的核心技術，為廣大終端用戶致力打造更好的智慧體驗。

3.3 智慧電視將全面普及

智能電視可以為用戶提供超清視頻，與用戶形成人機交互。這種電視操作簡單，不僅可以觀看豐富的電視節目，還可以實現與人的對話，通過數據進行自主判斷，實現超高的可靠性和智能性。

3.4 人工智能防范電信網絡詐騙

通過智能語音識別，實現語音與文字間的智能轉換，分析、匹配大數據，能夠辨別騷擾、詐騙等網絡電話。

4 AI給通信行業帶來的挑戰

科技是把雙刃劍。人工智能帶來方便、快捷的同時，也必然導致通信業面臨新的難題與挑戰。

4.1 劇增的人均流量

人類在視頻、音樂、游戲上得到的滿足會趨向于對畫面更高品質的追求。視頻流量的爆發已經成為當下的潮流。更多的人對高畫質的需求越來越大，對網絡傳輸速率的要求也會更加嚴格。一部流暢清晰的電影可以更好地為用戶帶來舒適體驗。為了實現這一目標，運營商需著重考慮如何降低網絡延遲和加大網絡傳輸速率。

4.2 AI可能帶來失業潮

人工智能行業的繁榮發展必然會改變當前社會格局，對各行各業產生巨大沖擊，數字技能人才將得到特別的重視。相對來說，自動化機器的投入使用會顯著提高企業工作效率，社會對勞動力人才的需求日漸降低，通信行業人士也不可避免地面對職業挑戰。

4.3 硬件支撐是人工智能的基礎

通信行業要在人工智能發展的新時代下抓準機遇，時刻保持清晰的頭腦。人工智能的爆發意味著通信流量的爆發，通信行業的能源損耗也會遇到空前難題。同時，人工智能對CPU、傳感器等方面需求強烈[3]。這就需要相關企業擁有自己的核心技術，提供雄厚的硬件支撐，使人工智能像新能源一樣推動行業發展。

4.4 隱私保護

中國大多行業如超市購物、出行打車、外賣送餐等行業的用戶數據，都按照公共服務數據納入統計范圍。生活被網絡全面覆蓋，所有的智能行為都需要網絡作為載體。在大數據和人工智能時代下，個人隱私問題若得不到安全保障，一旦網絡發生侵害，所有的AI將無法運行。因此，要深刻認知網絡安全的重要性和網絡威脅的持久性。由于網絡的虛擬，潛在的網絡威脅往往不被用戶所察覺，一般的企業很難幸免。

5 有效應對AI帶來的風險和挑戰的途徑

5.1 國家等相關部門應明確數據庫共享機制

國家應當建立通信、醫療等相關領域的數據庫共享機制，從立法角度明確數據的歸屬問題。2018年是決定5G發展的一年，需要相關企業相互合作、發揮自身優勢、實現關鍵技術上的突破，搶占國際5G網絡市場。

5.2 加強人才儲備，預防失業沖擊

政府及教育行業需要加大對人工智能領域相關人才的培養，為高校智能實驗室和創新中心提供資金支持，促進科研機構與企業的良好合作。未來的一個長期挑戰是幫助通信行業的工人了解、學習新興技術，以保障公眾利益與社會的穩定發展[4]。政府和工業應及時確定哪些工作最有可能被人工智能取代，并為受影響的工人提供再培訓和再就業的機會，充分利用“人工智能”節能降耗。

5.3 充分利用“人工智能”節能減排

谷歌企業已經將人工智能投入到節能減排中，把機器學習引入數據中心，通過人工智能技術操控計算機服務器和相關的散熱系統，進而達到節省能耗的目的。這項嘗試幫助谷歌節省了40%的能源消耗，使谷歌整體能效提升15%。AI徹底解決設備管理低效的短板，需從能耗管理出發，基于物聯網、大數據、云計算等技術，實現軟件—硬件—云處理三合一，采取深度學習算法發展神經網絡，預測并改進數據中心能源消耗，從而節約通信行業能源與成本。在我國經濟高速發展的今天，為保護地球環境，節能減排已成為我國的一項基本國策。節能減排是國家經濟轉型的需要，也是通信運營商有義務遵從的政策。

5.4 安全的網絡系統

網絡已經扎深在人類日常生活中，成為不可缺少的一部分。網絡安全是相關企業、政府所要保障的首要任務。因此，通信等相關部門要制定長遠性保護措施，建立嚴格的安全管理保護機制，防止用戶信息外泄，從而為用戶打造綠色上網環境和網絡保駕護航。

6 結 論

人工智能以5G通信技術為基礎，極具有發展潛力，是我國信息化和產業化的重要舉措。隨著相關技術的不斷成熟，通信行業必將與人工智能相輔相成，引領世界進入一個全新的信息時代。同時，國家應盡快建立數據庫共享機制，相關部門也要加強人才儲備，大力發展硬件設備，從而在人工智能的風向口順勢而上，打造中國智能。