對計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸的探討

黃力軍，許雯婕，范騰達，陳志薈

（中央司法警官學(xué)院，河北 保定 071000）

0 引 言

計算機人工智能技術(shù)是借助計算機現(xiàn)有的功能，對人類的思維和意識形象進行模擬的一種高端化的信息科學(xué)技術(shù)。它可以在對多個學(xué)科和領(lǐng)域的技術(shù)進行整合的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出一種完善化的計算機引用體系。人工智能技術(shù)在我國發(fā)展起步晚、技術(shù)相對落后。因此，對這一技術(shù)的應(yīng)用瓶頸進行分析，可以為這一技術(shù)的發(fā)展提供助益。

1 計算機人工智能識別技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

按照人工智能化特征進行劃分，人工智能技術(shù)可劃分為機械識別技術(shù)和人工識別技術(shù)兩種類型[1]。前者涉及的技術(shù)包含智能卡技術(shù)、條形碼識別技術(shù)和射頻識別技術(shù)等內(nèi)容，而人臉識別、聲音識別和指紋識別是人工識別技術(shù)的主要內(nèi)容。以下為計算機人工智能識別技術(shù)在現(xiàn)階段的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

1.1 機器人技術(shù)領(lǐng)域

機器人技術(shù)可以被看作是人工智能技術(shù)的產(chǎn)物。但是，現(xiàn)在的機器人還停留在人為操作，無法實現(xiàn)主觀判斷。人工智能技術(shù)在機器人產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，可以在降低某些生產(chǎn)活動的成本投入基礎(chǔ)上，發(fā)揮提升生產(chǎn)效率的作用。

1.2 語音識別技術(shù)領(lǐng)域

人工智能識別技術(shù)在語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用，涉及到計算機科學(xué)、語言學(xué)和心理學(xué)等多個學(xué)科的知識內(nèi)容。從語言識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，以語音芯片為核心的語音識別技術(shù)，已經(jīng)成為這一領(lǐng)域的重要因素。

1.3 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人腦是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)要素。人工智能識別技術(shù)也可以在人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中得到應(yīng)用。在人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)領(lǐng)域，智能識別技術(shù)可以被看作是對人腦的工作過程的具體化、簡單化的抽象與模仿。從人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，基于智能識別技術(shù)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，與真正的人腦之間存在一定差異。但是，這一系統(tǒng)已經(jīng)具有單元化批量處理信息能力，因而人工智能識別技術(shù)在人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)領(lǐng)域有著較為廣闊的發(fā)展前景。

2 計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析

不同的應(yīng)用領(lǐng)域中，計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸也存在一定的不同。現(xiàn)實生活中，計算機人工智能識別技術(shù)主要應(yīng)用于語音和視覺識別兩方面。在具體應(yīng)用上存在瓶頸，在技術(shù)上也同樣存在瓶頸。因此，要想強化計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用，還應(yīng)對瓶頸進行細致分析，從而更加有效地給予突破。

2.1 語音人工智能識別領(lǐng)域的應(yīng)用瓶頸

語音識別技術(shù)主要是對聲音進行智能分析和處理，從而根據(jù)人類的指令做出相關(guān)的判斷與操作。它最早出現(xiàn)在智能手機中，主要是對手機使用者的聲音進行收集和存儲。當(dāng)手機使用者對著手機用普通話進行對講并識別通過后，便可對其中的命令進行操作。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)今這種技術(shù)也逐漸朝著更加智能化的方向發(fā)展，衍生出了計算機語音人工智能識別技術(shù)。但是，該項技術(shù)在我國起步較晚，其語音人工智能識別的應(yīng)用尚存在一定瓶頸，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

第一，相關(guān)的詞匯量有限。事實上，語音識別系統(tǒng)中可識別詞匯量的多少直接影響相關(guān)事情的完成率。若該系統(tǒng)中對聲學(xué)和語音模型的限制較多，當(dāng)用戶在搜索框中輸入想要查詢的詞匯時，該詞匯將難以準確在系統(tǒng)存儲范圍內(nèi)容查到，甚至當(dāng)多種語言進行轉(zhuǎn)換時造成語音識別系統(tǒng)的混亂。由于我國該項技術(shù)有待進步與完善，加之各種新興詞匯頻繁更新，因此系統(tǒng)在詞匯量方面仍具有較大的局限性。因此，應(yīng)不斷豐富語音系統(tǒng)的詞匯量，慢慢實現(xiàn)詞匯量無限制、多國語言高效轉(zhuǎn)換的應(yīng)用效果。

第二，無法準確識別方言。目前，語音人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用范圍逐漸廣泛，如汽車導(dǎo)航等。但是，總體來說，它的語言應(yīng)用主要以普通話為主，而我國是一個地區(qū)方言較多的國家，因而難以實現(xiàn)對多種方言進行識別的效果[2]。因此，為實現(xiàn)計算機語音人工智能識別技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，還應(yīng)打破其對方言的限制，可從常用的方言入手，如廣東話、四川話等，然后慢慢進行擴展。

第三，無法實現(xiàn)對聲音的智能識別與判斷。人們的聲音具有易變性，如受感冒、發(fā)燒等身體狀況，年齡改變等影響，將會導(dǎo)致原本聲音的音色、聲波等發(fā)生一定變化。同時，由于語音人工智能識別技術(shù)缺乏對聲音的智能識別，因而常常影響識別效果，導(dǎo)致用戶無法順利使用相關(guān)軟件，甚至出現(xiàn)模仿用戶聲音而引起安全隱患。

第四，容易受到干擾。現(xiàn)今的語音人工智能識別技術(shù)受外界環(huán)境等因素的干擾較大，如麥克風(fēng)傳輸效果的不同，聲音混雜的環(huán)境等，對聲音識別準確性都將產(chǎn)生極大影響。因此，還需不斷對該技術(shù)進行研究、創(chuàng)新與升級，從而不斷提升聲音識別的準確性。

2.2 視覺人工智能識別領(lǐng)域的應(yīng)用瓶頸

計算機人工智能識別技術(shù)難以實現(xiàn)突破，最根本原因在于技術(shù)上存在嚴重的瓶頸，因而影響了該項技術(shù)的應(yīng)用效果。除語音智能識別的應(yīng)用外，該技術(shù)最常應(yīng)用于視覺識別。事實上，視覺智能識別技術(shù)與語音識別技術(shù)的應(yīng)用原理相似，也需要事先對使用者的相關(guān)信息進行收集和存儲，如人臉識別、圖像采集、指紋識別等。但是，由于技術(shù)上尚存在較大瓶頸，因而其在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用中存在一定的局限性[3]。具體地，它的技術(shù)瓶頸主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

第一，人臉識別技術(shù)存在瓶頸。顧名思義，人臉識別就是將用戶的面部信息進行收集、記錄與存儲。而相關(guān)系統(tǒng)則可依據(jù)采集到的人臉表情等進行對比和分析，隨后用戶便可通過“刷臉”啟動相關(guān)操作程序。但實際應(yīng)用中，由于人臉也會產(chǎn)生變化，因而產(chǎn)生了較大的瓶頸。首先，隨著年齡的增長，人的面部會發(fā)生一定變化，如人臉結(jié)構(gòu)、輪廓等都會隨著個人的成長發(fā)生改變，進而影響最終的視覺識別效果。其次，人的面部表情豐富多變，如受心情影響呈現(xiàn)出不同的面部表情，加之同樣的表情難以做到準確復(fù)制，因而使得其在應(yīng)用過程中存在較多的不確定性因素。最后，識別時還會受到外在環(huán)境的影響如光線的強弱等，同時對相同輪廓的識別如雙胞胎等也可能產(chǎn)生錯誤，從而影響該技術(shù)的識別效果。

第二，指紋識別技術(shù)存在瓶頸。指紋具有獨特性、不變性。指紋識別技術(shù)是根據(jù)指紋的紋路等進行身份識別的一種技術(shù)，也是人們在實際生活中常用的一種設(shè)置密碼的技術(shù)。但實際運用中仍存在較大的瓶頸。由于生活中常會在許多地方輕易留下指紋，所以極易對指紋的痕跡進行復(fù)制，導(dǎo)致該技術(shù)存在一定的危險性。此外，一旦用戶的指紋受到損傷，將難以準確識別其信息。因而，為突破瓶頸，還應(yīng)增強指紋識別技術(shù)的安全性。

目前，許多計算機系統(tǒng)中都設(shè)有相應(yīng)的解碼程序，并將人臉識別和指紋識別作為設(shè)置密碼的一種手段。但就實際的應(yīng)用狀況來看，其中尚存在較多問題。同時，也可以說計算機人工智能識別技術(shù)的瓶頸在于其主觀意識的植入，與應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)性并不大。在此情況下，應(yīng)不斷強化語音、視覺等人工智能識別技術(shù)的改進與升級，從而真正有效突破其在各應(yīng)用領(lǐng)域中的瓶頸，促進該技術(shù)進一步發(fā)展。

3 結(jié)論

計算機人工智能識別技術(shù)在信息時代有著較為廣闊的發(fā)展前景，而機械識別技術(shù)和人工識別技術(shù)的發(fā)展進步，可以有效促進計算及人工智能識別技術(shù)的有效性的提升。因此，這一技術(shù)的應(yīng)用瓶頸是未來人工智能技術(shù)領(lǐng)域所要關(guān)注的重點問題。

參考文獻：

[1] 王 佳.計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸探賾[J].科技展望，2016，26（35）：93-94.

[2] 黃 鑫.分析計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2016，（7）：244.

[3] 范銀平.計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2013，12（16）：75-76.