大數據背景下圖書館數字閱讀推廣創新路徑研究*

安文婧

（黑龍江省圖書館，黑龍江 哈爾濱 150090）

隨著互聯網應用的普及，各種類型的數據充斥于我們的生活、工作以及學習之中，如何有效利用這些數據來更好地服務于社會大眾，已成為信息時代技術發展的必然要求[1]。近年來，圖書館加大了各類信息技術與數字閱讀推廣工作融合發展的力度，大數據技術也從不同的角度融入了數字閱讀推廣工作的相關環節，并促進了數字閱讀推廣工作效率的提升[2]。但從發展現狀來看，大數據技術與數字閱讀推廣工作融合程度并不深，因此有必要探索大數據背景下圖書館數字閱讀推廣的創新路徑，從而更好地服務于讀者的數字閱讀需求。

1 大數據技術及特性

大數據技術是在“互聯網+”時代產生的具備綜合化服務功能的網絡信息技術，隨著“互聯網+”思維以及模式的普及化運用，互聯網所產生的數據總量呈爆炸式增長態勢，原有的網絡信息服務技術已無法滿足信息部門對于數據捕捉、數據整理、數據管理以及數據應用的多重化需求，大量的數據長期沉淀而造成價值的浪費。這就需要一種全新的技術，能夠更加高效、準確、全面地對各種類型的數據進行整理、分析和處理，并將其轉化成為直觀可見的簡明信息決策方案，大數據技術就應時而生[3]。大數據技術具有以下特性。

1.1 數量巨大

互聯網信息技術推動了智能設備以及物聯網的發展，云計算以及云存儲技術更深入地融入社會生活，隨著人類活動領域的拓展，數據進一步擴容，并且產生了多元化的數據記錄方式，顯著提升了數據信息的準確性。因此，數據來源渠道逐漸延伸至社會個體，無論是短信還是社交網絡，社會個體每天都會生成新數據，人們的任何行為都會被記錄，并通過系統得以完整儲存。此外，個體在網絡空間的全部行為也會通過日志的形式加以展示，由此可見，在互聯網時代，一旦社會個體與其他媒介發生交互，信息都會被快速存儲，所以數據容量是極其巨大的[4]。

1.2 多樣性

大數據時代的顯著特征在于數據豐富的格式與類型。其中，數據類型覆蓋了音視頻文件以及模擬信號，承載數據的設備也間接產生了復雜的數據結構。同時，儲存的數據類型既覆蓋了傳統意義上的關系型數據，也涵蓋了傳感器數據，包括網頁點擊數和訪問數、關鍵詞搜索量、論壇訪客數以及文檔信息等。由此可見，數據類型和來源異常復雜，不僅包括組織內部生成的數據，也包括外部組織生成的數據。

1.3 快速性

大數據聚焦于對數據進行實時處理，并及時展示數據分析結果，可從兩個維度分析大數據的快速性。第一，數據的生成路徑短，導致其產生速度快。不同網絡環境下，數據的生成速度具有明顯差異，在4G網絡環境下，每秒內可產生PB級數據，而在以往2G、3G網絡環境下，每秒內只能產生TB級數據。第二，數據處理的高效性。這也是大數據技術區分于傳統數據挖掘技術最為顯著的屬性。無論是靜態數據，還是動態數據，都可以通過大數據技術實現快速處理。

1.4 真實性

任何決策都需要真實數據作為支撐，盡管在一定程度上需要數據達到一定的容量規模，但加強對數據真實性的監控才是決策正確性的關鍵推動力。所以，在大數據背景下，需要客觀看待行業發展，規避不合理的人為干預，將事件的偶發因素降至最低，這樣才能保障數據的準確性，并為今后構建數據分析模型奠定基礎。

2 大數據技術對圖書館數字閱讀推廣的影響

2.1 提供了更高層次的數據采集方式

在互聯網時代，數據已成為驅動行業決策形成的重要依據，同時數據也日益深入到大眾的生活以及工作的方方面面。現階段，圖書館開展的數字閱讀推廣活動已進入轉型跨越的攻堅階段，必須充分重視對讀者行為數據的管理和運用，才能有效判斷讀者與圖書館之間的關聯度。常見讀者數據主要包括其借閱傾向、閱讀偏好、瀏覽足跡等結構化和非結構化數據。然而，從實踐情況來看，大部分圖書館并未重視對讀者數據的篩查和分析。而大數據技術的應用，可以有效拓展對讀者行為監測的維度，通過對讀者大數據的分析構建相應的讀者行為數據模型，并實現對讀者需求類型的深層次劃分，進而達到利用讀者數據開展精準化數字閱讀推廣的目的。

2.2 拓展了數據的分析利用途徑

在知識經濟時代，為了促進讀者更有效地利用圖書館資源，圖書館要充分重視對讀者數據的搜集和分析，并基于大數據模型分析的結果，有的放矢地針對讀者開展個性化服務，通過高質量、高效率的服務來提高讀者對圖書館的總體滿意度。同時，將大數據技術融入讀者行為分析，還可以有效提升數據分析的準確性和效率，以實現閱讀服務深度推廣的目的。因此，圖書館應全面梳理讀者數據，并對數據維度進行分類劃歸和整理，將讀者行為數據進行精細化劃分，如基礎信息、閱讀喜好、用戶互動等，并結合圖書館線下活動，來激發讀者參與活動的熱情度[5]。

2.3 促進了閱讀服務目標的精準化實施

通過大數據模型能夠展示不同類型讀者的基本情況，在數據的支撐下實現閱讀推廣內容的精準投放。此外，讀者數據并非靜止的，內外部因素都會對讀者數據造成影響，因此需要動態監控讀者數據的變化，比如閱讀傾向、閱讀需求的變化以及閱讀過程的變化等。數據分析需要按照不同維度進行，這樣才能得出相對穩定的判斷，比如以周或者月作為分析維度，提升讀者閱讀成效以及閱讀感悟等，通過這種方式能夠準確把握讀者相對穩定的閱讀風格，并對其閱讀傾向以及閱讀行為的變化做出準確判斷。由此可見，利用大數據技術，圖書館可以充分面向讀者進行個性化閱讀方案的推薦，并且為讀者匹配相關性信息資源，從而使得推廣的深度進一步提升。總體來看，大數據實現了數字閱讀推廣的精細化管理和智能化匹配，進而使得圖書館的運營效率大幅提升。

3 大數據技術應用于圖書館數字閱讀推廣的基礎

3.1 讀者閱讀行為數據采集與分析

圖書館數字資源庫的主要特點在于其收集的資源極為廣泛，并且能夠隨時被調取和訪問。讀者在任何時間段、任何地點登陸數字圖書館所留下的數據痕跡都可以被數字資源庫的監控程序所記錄。同時讀者注冊成為數字圖書館會員時，必須提供相關的完善資料，而圖書館可根據這些注冊的資料信息，建立初步的讀者數據庫，作為大數據分析的原始數據。就數據的采集與分析方法來看，圖書館可以利用自身數字圖書館建設所采用的自動化管理平臺進行讀者閱讀行為基礎數據的采集，如數字化資源管理平臺、移動圖書館管理平臺、圖書館虛擬社區等。這些平臺通常都具備了即時數據信息的貯存功能，能夠完整地記錄用戶在檢索、瀏覽、下載數字閱讀資源過程中所發生的數據[6]。雖然這種數據采集方法較為便捷，但卻存在著格式不統一、數量巨大、關聯性差的問題。因此，必須利用大數據技術對不同自動化管理平臺所采集的讀者閱讀行為數據進行統一的結構化處理，以此來提升數據的應用價值，并為進一步高效地利用數據奠定基礎。

3.2 讀者閱讀互動行為數據采集與分析

隨著“互聯網+”環境下新媒體應用平臺服務技術的逐步成熟，以及4G網絡覆蓋度的逐步提升，移動數字閱讀的用戶呈幾何式攀升趨勢，其閱讀行為在移動閱讀環境下也發生明顯變化，通過微信、微博以及QQ等常見的新媒體社交應用軟件進行閱讀已成為越來越多的青年讀者的首選。這類閱讀方式的特點在于圖書館與讀者之間、讀者與讀者之間的信息交互進一步顯現，讀者不再僅僅要求對數字化內容的閱讀，而是更傾向于通過閱讀來進行有效的互動。從發展現狀來看，國內大部分數字化圖書館已采取積極措施來應對這種轉變，數字化圖書館正由傳統的閱讀傳播服務角色逐步向知識交流組織者轉變，通過引入并不斷強化讀者交互功能，已在不同程度上加快讀者參與閱讀互動的頻率，并顯著增強了閱讀的趣味性[7]。基于大數據技術，這一新形式的數字閱讀推廣模式所產生的數據也具有一定的參考價值，可以利用這些數據有效地分析出讀者的閱讀偏好、閱讀互動關注點以及圖書館數字資源的組織傳播方向。此類數據不同于靜態的讀者數字閱讀行為數據，其關聯性和動態性相當突出。為有效解決這一問題，圖書館可以利用大數據平臺中的網絡爬蟲功能即時將數據抽取出來，并通過開展結構化存儲和處理的方式，來保證分析結果的真實性和準確性。

4 讀者閱讀行為數據應用于圖書館數字閱讀推廣的策略

4.1 精準分析讀者的閱讀需求

讀者是數字閱讀推廣活動中閱讀行為的主體，而這些主體之間又會存在著交互作用。例如，大多數讀者對某一閱讀資源持好評意見，那么就會吸引更多的讀者參與到閱讀中來。為了能夠持續推動圖書館數字閱讀推廣活動健康、穩固發展，同時更為廣泛的吸引讀者參與圖書館數字閱讀推廣活動，圖書館就必須以讀者的閱讀需求為基本出發點，通過大數據技術的靈活運用，充分將需求導向下的活動布局思路貫穿至數字閱讀推廣活動的各個環節當中[8]。當前，依托大數據技術，閱讀推廣館員能夠以更加迅捷的速度搜集并整理與讀者數字閱讀行為相關的海量數據，并以此為基礎，通過對數字的全方位分析，來有效判斷和預測讀者潛在的閱讀行為，形成讀者數字閱讀需求最為直觀的判斷。這也是讀者閱讀行為數據應用于圖書館閱讀推廣所必須做好的第一項工作，否則后續的工作就會偏離圖書館閱讀推廣的初衷。

4.2 優化數字閱讀推廣的實施方案

常規化的圖書館數字閱讀推廣方案，大多數是由圖書館閱讀推廣專員憑借經驗完成的。尤其是在資源采購方面，閱讀推廣專員多數情況下是根據自己的直覺來判斷潛在的推廣對象會對哪些類型的閱讀資源感興趣，就此而進行紙質資源或數字資源的采購和推廣使用。盡管一些圖書館會通過網絡調查、電話訪問、現場隨機采訪等常見的方式來調研讀者的閱讀資源需求或服務需求，但由于普遍性相對較弱，依然不能完全把握讀者的真實需求。這種缺乏精準現代化信息技術支持的圖書館數字閱讀推廣實施方案，不僅會受到閱讀推廣工作者主觀因素的影響，而且也無法保證客觀調查結果數據的真實性，從而嚴重阻礙了數字閱讀推廣精準化服務目標的實現[9]。而在大數據技術支持下，圖書館能夠更加全面、真實、客觀地了解讀者的閱讀行為信息，并將其加工成為具有決策價值的分析報告，這樣就有利于圖書館在保證決策科學化和合理化的前提下，進一步優化數字閱讀推廣方案，實現數字閱讀資源與讀者多元化需求的均衡化對接，并提高圖書館數字閱讀資源的利用效率，節約閱讀推廣活動總體運行成本。

4.3 促進數字閱讀推廣相關部門的協同一致

在大數據時代，雖然數據的來源渠道不同，但數據與數據之間的關聯性和共享性卻進一步凸顯，為數據的多途徑開發利用奠定了基礎。例如，圖書館數字資源檢索、咨詢部門可以通過大數據共享平臺，及時地將數字資源的檢索數據及下載數據傳遞給數字資源采購部門，數字資源采購部門通過對這些數據的整理、加工和分析，形成對閱讀資源需求發展方向的總體判斷，并產生相應的決策報告，以供數字閱讀推廣部門參考使用。這樣就大大促進了數字閱讀推廣相關部門的協同一致，提高了數字閱讀資源推廣的效率和準確性。此外，圖書館還可以利用大數據數字整合化的技術優勢，進一步打破不同部門數據采集而產生的信息孤島現象，將不同數據來源、不同數據格式、不同數據屬性的各類數據統一為可迅速辨識的數據形式[10]。結合上述兩點內容，圖書館數字閱讀推廣館員在編制閱讀推廣活動方案的過程中，要以共享和聯系的態度來對待工作，通過大數據技術的靈活運用和整體性優勢，來不斷提升閱讀推廣活動的執行效率。

4.4 主動進行個性化閱讀內容的推送

目前，國內大部分圖書館在利用大數據技術進行數字閱讀服務創新的過程中，并沒有考慮利用大數據技術的優勢，主動進行個性化閱讀內容的推送。圖書館廣大讀者的多元化、個性化閱讀服務需求并不能夠通過圖書館的數字閱讀推廣服務活動，而得到充分的滿足。圖書館進行數字閱讀服務創新不僅僅是為了提高數字閱讀推廣工作的效率，更重要的是數字閱讀推廣工作所蘊含的基礎性服務內容要能夠充分迎合廣大讀者的個性化需求，圖書館如何在數字閱讀創新的過程中有效、主動地進行個性化閱讀內容的推送已成為實現閱讀服務精準化的重要方向。就實現路徑來看，圖書館可以在實現用戶身份認證基礎信息共享的前提下，充分利用微信、微博、QQ以及電子郵箱等新媒體信息傳播渠道，定向、定時、主動對讀者進行精準化的閱讀內容推送，打通數字閱讀推廣服務讀者的“最后一公里”問題，確保讀者的個性化閱讀需求可以即時即地得到滿足[11]。

5 結語

大數據作為“互聯網+”時代所產生的特征性技術，已深刻地影響了我國文化服務行業的創新與發展。各級各類圖書館應當密切關注大數據技術的發展方向，主動將該技術的服務理念拓展至自身的服務職能當中，并致力于探索大數據技術支撐下數字閱讀推廣工作的新模式和新方法，以此來更好地服務于讀者。