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“大數據”時代的計算機信息處理技術分析

2018-01-28 07:16:49董曉遠
通信電源技術 2018年7期
關鍵詞:大數據信息企業

董曉遠

(山東師范大學 信息科學與工程學院,山東 濟南250358)

0 引 言

所謂大數據,實質上是指非常多的數據資源,相關技術人員在應用這些信息資源的同時,還可以充分利用計算機技術和信息處理技術對數據進行科學的處理,促使計算機系統順利運行。不僅如此,相關設計人員采取有效措施加大對計算機信息處理技術的研究力度,不但可提升計算機系統的運作水平,還對人們的工作與生活起到了重要的作用。

1 “大數據”與計算機信息處理技術

1.1 大數據的概念

大數據也叫做巨量資料,是指所包含的數據資料量規模龐大到不能在一定時間內通過人腦甚至是相關工具搜集、管理和處理的數據集合。

1.2 大數據的主要特征

大數據主要具備以下幾個特點:

(1)數據比較龐大。這是因為人們對信息的需求量逐年上升,每一天都會產生很多的數據信息。盡管我國國民經濟水平的提高,科學技術的日益完善,然而信息處理速度依然無法滿足數據產生的需求。由此可見,采取有效措施提高計算機處理技術是時代所需。

(2)種類繁多。從當前的發展趨勢來看,大數據有著很多的種類,不但包含了結構化數據,而且也包含了半結構化和非結構化數據。

(3)處理速度比較快。基于“大數據時代”的背景下,數據信息處理速度不斷提高,諸多數據等待及時處理,倘若速度跟不上,就會對系統應用的有效性帶來嚴重的影響。可見,基于這種背景下,提高數據信息的處理速度面臨著更加嚴峻的挑戰。

1.3 計算機信息處理技術的相關概念

計算機信息處理技術最根本目的是為了對“大數據”時代所形成的相關數據進行準確的處理,促使其發展更具有科學性。該技術主要是相關人員結合一定的機械設備和有關科學技術,和信息分析技術、信息存儲等相關技術結合起來,具有較強的科學性特點,并在相關領域得到了普遍的認可,在人們的生活和工作中發揮出了自身價值。另外,該技術對企業管理質量提升有積極作用。

2 計算機信息處理技術概述

2.1 信息采集技術

采取有效措施加大信息收集的力度,不是要對所有的信息都進行整理,而是結合企業的發展需求,搜集有價值的數據信息。不僅如此,在對有價值的數據信息進行收集的過程中,應當結合用戶的實際需要,對相關數據做好分類和加工工作,把所有的數據信息通過智能傳輸技術輸送到用戶的手里。所以,數據信息的收集工作并不單單只是對信息進行統計,同時也包括信息加工、闡述等。

2.2 信息儲存技術

近幾年里,基于信息化時代的背景下衍生出多種類型的數據信息,這樣就對其存儲容量提出了愈來愈多的要求。針對傳統數據信息處理技術來說,已經無法緊跟時代的步伐,如手機自帶內存不大,當用到一定程度以后就會發生卡頓的情況,顯然這一情況就和信息存儲技術息息相關。所以,基于大數據的背景下,該技術在發展的進程中應當對每個方面資源配置的完善予以高度重視,進而提高信息處理效率。

2.3 信息安全技術

從當前的發展趨勢來看,計算機信息處理技術在實際發展的進程中,人們對其信息的安全性提出了愈來愈多的要求。不但要保障用戶的隱私不會泄漏,而且還要保障系統的數據信息處于安全的狀態,所以采取有效措施制定出切實可行的安全機制,主動強化信息安全處理技術,進而為推動該技術的良好發展打下扎實的基礎。

3 大數據時代計算機信息處理技術發展意義

3.1 推動數據價值得到更深層次的挖掘

現階段信息復雜多樣,迫切需要高效的技術以及操作來對相關數據進行歸納與整理,進而將工作水平加以提升。大數據隨著時間的流逝而得到了日益完善,促使很多行業得到了新的發展空間。從企業的角度出發來看,掌握了信息就好比抓住了機遇,對信息搜集的速度和處理效率直接取決于一個企業未來的發展趨勢,基于大數據時代背景下,能夠促使企業采取最為便捷的模式掌握想要得到的信息資源,進而提升競爭實力。就分析數據而言,不應當只是一味的挖掘,這是由于信息數量龐大會花費很多的資金,同時研究的結果也會過于單一化,存在一定的約束性。如果想要大數據可以得到更好的發展,那么就要強化結果的說服性,并對數據進行科學的挖掘,只有這樣才能為數據的精準性提供應有的保障。

3.2 促使大數據時代數據信息朝著開放式的方向發展

信息在當代社會發展進程中占有著不可或缺的位置,技術的日益完善促使信息變得更加彌漫,各種類型的信息在為人們帶來益處的同時也在某種程度上花費了人們很多的時間和精力。這樣就會使人們期盼在瀏覽某一種類信息的過程中可以呈現出一連串的信息,大大節約了尋找信息的時間。針對信息傳輸這一環節來說,應當始終遵循開發式的理念,將信息的來源途徑加以拓寬,促使信息在傳達的時候變得更準確,滿足各種人群的實際需要。

3.3 大數據帶動生產效率的提高

企業在實際運營的時候離不開計算機信息處理技術的支撐,信息的處理技術對企業工作水平的優劣會帶來直接的影響,在企業發展的進程中起到了促進的作用。對于生產類企業來說,一般以制造和銷售為主,顯然該技術在這類企業當中所產生的作用是可想而知的。大數據能保障產品制造的準確性,使產品質量水平得到應有保障,在降低企業成本的同時為企業帶來可觀的經濟效益。由于大數據信息存在共享的特點,這樣就可以促使其產品實現互補的目的,還能為其產品提供重要的參考依據,促進產品制造和銷售,提升企業的整體水平。

4 展望計算機信息處理技術的發展前景

一方面,計算機技術日益完善,加快了計算機網絡建設的腳步。例如,計算機硬件會隨著社會的發展不斷更新換代,這樣就會在某種程度上促使計算機數據處理的結構發生改變,進而符合計算機信息處理的實際需要。顯然隨著計算機技術的不斷完善,也會使計算機網絡架構發生變化,從而實現計算機網絡動態化管理。如針對網絡化可編程技術來說,會推動云計算網絡平臺朝著更好的方向發展,同時擴寬了企業、政府以及個人對互聯網絡的使用范圍,符合各種人群對數據處理的實際要求。

另一方面,基于大數據背景下的計算機信息安全技術將會得到進一步的完善。這是因為信息安全屬于該技術的關鍵任務之一,在不斷推動對網絡化數據存儲互聯共享的時候,數據網絡平臺具有的開放特點,在任意時間和地點獲取信息的基礎上,還有可能致使數據的安全性存在較大的安全隱患。如某些黑客、病毒軟件等都是利用大量的數據分析來盜取用戶資料、商業機密的,對網絡環境造成嚴重的破壞。所以,技術人員應將更多的精力和時間投入到對信息安全技術的研究上,這已經成為未來信息處理技術的主要任務。

5 結束語

綜上,大數據在社會發展的進程中發揮著不可或缺的作用,在計算機技術逐漸完善時一定要正確面對一些問題和困境,采取有效措施妥善處理技術上的障礙,把大數據和計算機技術完美有機地結合起來,滿足人們的實際需求。隨著社會進步,計算機網絡技術的發展,基于大數據時代背景下的計算機處理技術將邁入新臺階。

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