利用數據庫提升高校法律援助服務質量

楊 燦，胡家棟

(南京師范大學泰州學院，江蘇 泰州 225300)

一、數據庫概念

（一）數據庫的內涵

數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。從最簡單的存儲有各種數據的表格，到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統，其種類多種多樣。在當今信息化社會發展的潮流下，它可以充分有效地管理和利用各類信息資源，從而進行科學研究和決策管理。

（二）數據庫建立的必要性與可行性

從當前法律援助存在的問題來看，建立法律援助數據庫具有一定必要性。法律援助存在的缺陷主要有：人員短缺，地域發展不平衡差別大，覆蓋面較小等。若將各地的法律援助數據進行整合，建立起完善的數據庫系統，各地在實際開展法律援助之時，都可以運用該系統查找相關數據，從而可以促進地域間的法律援助工作者的交流，進一步縮小地域差異。通過對數據庫中的案例的瀏覽，為實際解決法律援助問題提供了樣板，在一定程度上可以減少工作量，提高工作效率。

依托高校法律援助聯盟為平臺，建立數據庫的可行性大大增加。高校法律援助聯盟其成員多是由各個地區的高校組織組成，而從它們之中收集而來的數據，可以體現出地區的代表性、數據樣本的豐富性、樣本數量上的繁多性，這些條件的滿足為建立法律援助數據庫提供了物質基礎。

二、數據庫建立的模式與具體運用

（一）數據庫的建立模式

從數據庫的內涵可知，數據庫是將海量數據進行存儲的大型數據倉庫，所以建立法律援助專用數據庫，其數據的數量與質量對于建庫來說是至關重要的。數據庫建立的數據來源主要有兩個：一方面是由官方政府機構所提供的專業信息資源，而另一方面則是由高校法律援助組織通過自身實際的社會調查與實踐得到的數據。

這兩類數據雖來源及性質都存在差異，但對于數據庫的建立都是無法或缺的。官方數據是由國家為保障，政府機關具體實施所得，其體現出具有較高的專業性與權威性，對于建立法律援助數據庫有指導意義。高校法律援助組織實踐所得數據，通常都體現出較強的區域代表性，可以代表一個特定區域對于法律援助的需求，且以學生群體為收集數據的主體，更貼近高校法律援助的服務人員的定位，可以在高校法律援助組織的交流中產生共鳴，共同思考高校法律援助未來發展，對于法律援助的預期發展有積極的促進作用。

（二）數據庫的具體運用

1.精準定位分析援助群體需求

法律援助組織運用數據庫系統，可以得出該地的相關數據，通過眾多數據的綜合考察，可以得出精準的援助群體及其需求。將多種信息進行整合，再分析調查，而這里整合的信息主要是需求與群體。在符合提供法律援助的群體中，將其需求進行整理歸納，有針對性地開展法律援助，為其提供專業法律援助服務，解決其法律問題。

2.彌補服務人員法律知識空缺

基于法律援助受案范圍及受助人員的特性，法律援助案件類型具有較強的專業性，需要其服務人員專業素質提高。運用數據庫的大數據分析，將案件資源進行規整，提煉出經典案例，以其為研究對象，通過學習相關法律知識，彌補服務人員在開展法律援助時的法律知識的缺失，完善其知識體系，提高其業務水平。

3.及時收集援助群體反饋信息

通過數據庫的運行，不僅使提供的法律援助更加具有專業性與針對性，也對于受助人的個人信息較為了解。法援組織可以通過其民政信息，與受助人建立起長期的溝通聯系，對所援助案件的進一步發展情況與受助人可能遇到的新問題進行掌握與分析，從而提供更徹底、更高效的法律援助。

4.整合服務數據達到資源共享

此舉意在將各階段數據進行整合，達到多方面數據的存儲，為各個組織之間的資源共享提供平臺。其數據主要分為三個板塊，分別為前期定位、中期運行、后期反饋。

前期數據主要用來準確定位受助群體及其需求，更加有針對性地提供法律援助；中期數據是在受理法律援助后，查找相似案例或問題分析，增加自身知識和經驗，進一步服務受助群體；后期數據，是將反饋得到的信息進行整理。三者相互結合，共同建立起資源共享機制。

三、利用數據庫提升法律援助服務質量

（一）利用數據庫提供針對性的法律援助

利用數據庫提供針對性的法律援助，主要是從群體、需求及認知程度三方面來考量。官方民政信息進行整合，篩選出符合提供法律援助服務的群體，在此類群體中進行具體的法律援助服務的開展。就需求與認知程度方面而言，以該地前期所提供的法律援助服務為基礎，對該地居民的法律需求進行評估，提煉出需求量較大的法律問題；對所提供的法律援助服務及援助活動開展情況進行分析，得出本地居民對于法律援助服務的認知與接受程度。

以上三種數據相結合，可以對受助群體實現點對點的精準服務。“點對點”具體指由法律援助組織與受助人進行有針對性的交流與溝通，針對其個人背景、法律需求、認知程度等有效信息進行一對一的法律援助服務，準確高效地解決法律問題，給受助人以最適宜的法律援助，提升法律援助服務質量。

（二）利用數據庫開設專業性的法律培訓

運用數據庫的大數據分析，將該地區前期案件進行總結分析，從各類案件占總比的比例來看，得出該地的常見法律援助類型、法律問題。將得到的數據進行整合，提煉出需求量較大的法律援助問題，以其為研究學習對象，通過學習相關法律知識，彌補服務人員在開展法律援助時的法律知識的缺失。有方向性地對服務人員開展專業的培訓，做到具體問題具體分析，提高其知識儲備與處理案件的實務能力，真正做到學以致用。從另一角度來看，服務人員的專業性得到提高，其處理案件的效率會大幅提升，案件處理的時間會相應縮短，減少提供援助服務的拖延時間，更好提升服務質量。

（三）利用數據庫了解多角度的社會反饋

數據庫中的社會反饋，不僅僅局限于受助人對于本次法律援助服務的反饋信息，更應涉及不同的社會群體。例如，開展法律援助宣傳活動，其活動群體的反饋信息；對該地居民進行數據調研，其對于法律援助服務的認知程度的反饋信息；專業法律人士對于高校組織所提供法律援助服務的批評建議的反饋信息等。

將此類在法律援助過程中產生的社會反饋信息進行集中的整合，經過專業的數據分析，可以得出整個地區內的法律援助服務質量的水平，也能看出各個區域內的服務水平的差異。且通過建立社會反饋機制，可以進一步完善自身所提供的法律援助的質量，為受助群體提供更高效的援助方式，提升服務質量，擴大法律援助覆蓋面。

（四）利用數據庫建立全方位的資源共享

據上文的描述，數據庫涵蓋了一次法律援助從前期準備到中期實施及后期社會反饋三大板塊的具體內容，最終構建了完善的資源共享機制。數據庫的建立滿足了各組織對于整體或部分的數據的不同需求。將法律援助具體過程合理拆分，用整體與部分相結合的辯證的觀點去看待問題，最終以全方位、全角度去解決問題。

各高校組織亦可以以數據庫為交流共享平臺，學習其他高校組織發展較完善的部分，改進自己薄弱的環節，取長補短，積極提升本組織成員素質，減少區域差異。通過全方位資源共享機制的建立，在共同學習的基礎上，各高校法援組織的服務質量將得到進一步的提升。