申 良,劉洲洲,何 林
(1.西安航空學(xué)院 電子工程學(xué)院,西安 710077;2.西北工業(yè)大學(xué) 電子信息學(xué)院,西安 710072)
無(wú)線地下通信方式主要有兩種[1-4],一種是沿用無(wú)線地上通信的電磁波方式,另一種是磁感應(yīng)方式。
目前,由于基于磁感應(yīng)技術(shù)無(wú)線收發(fā)器沒(méi)有成熟產(chǎn)品出現(xiàn),從而導(dǎo)致無(wú)線地下傳感器網(wǎng)絡(luò)研究主要集中在基于電磁波傳輸技術(shù)上,基于磁感應(yīng)技術(shù)的無(wú)線地下傳感器網(wǎng)絡(luò)研究很少。由于電磁波技術(shù)的無(wú)線地下通信面臨著高路徑損耗、信道條件動(dòng)態(tài)變化大和天線尺寸過(guò)大的三大問(wèn)題,不能滿足無(wú)線地下傳感網(wǎng)絡(luò)向長(zhǎng)距離和深層地質(zhì)通信發(fā)展的要求。
為了豐富無(wú)線地下傳感網(wǎng)絡(luò)的研究途徑,提出一種基于磁感應(yīng)技術(shù)無(wú)線地下收發(fā)器信號(hào)處理設(shè)計(jì)方案,由于無(wú)線地下信道復(fù)雜,而采用傳統(tǒng)的硬件濾波和解調(diào)方式實(shí)現(xiàn)的收發(fā)器,存在通信可靠性低且實(shí)現(xiàn)不靈活的缺點(diǎn)。
以軟件無(wú)線電的思想代替?zhèn)鹘y(tǒng)硬件方法實(shí)現(xiàn)磁感應(yīng)通信的濾波和解調(diào),提高無(wú)線地下通信可靠性[5-10]。
無(wú)線地下信道[10]受到工頻干擾、工業(yè)干擾和天電干擾,工頻干擾主要是以50Hz及其多次諧波出現(xiàn);工業(yè)干擾和天電干擾主要以脈沖干擾的形式出現(xiàn); 脈沖干擾可看成一個(gè)突然上升又按指數(shù)規(guī)律下降的尖脈沖,脈沖干擾的影響主要集中在低頻上。由于無(wú)線地下信道的干擾主要集中在低頻,所以我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)中心頻率125KHz、阻帶截止頻率為110KHz、通帶截止頻率為140KHz、通帶寬度為30KHz的帶通濾波器。
本文主要研究了FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法,從數(shù)字濾波器的概念及對(duì)基本原理的分析,從而得出數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的基本步驟。具體的設(shè)計(jì)步驟如下:
打開(kāi)MATLAB 軟件,并打開(kāi)“Filter Designed & Analaysis Tool”工具,在彈出的界面中按照所需濾波器修改以下濾波器類(lèi)型:
帶通 Bandpass波方式: 等紋波 FIR(Equiripple);濾波器階數(shù):Specify order(115+1 階);采樣頻率:900KHz;Fstop1:90KHz;Fstop2:160KHz;Fpass1:110KHz;Fpass2:140KHz;最后,生成濾波器。

圖1 FIR仿真結(jié)構(gòu)圖

圖3 濾波前的被污染信號(hào)
仿真結(jié)構(gòu)如圖1所示。編寫(xiě)M文件,生成一個(gè)載波頻率為125KHz,碼元信號(hào)長(zhǎng)度為368US的已經(jīng)OOK調(diào)制的理想信號(hào)(見(jiàn)圖2),碼元為1010,由于信道的噪聲和干擾主要集中在低于10KHz范圍內(nèi),模擬信道噪聲和干擾。本文在理想信號(hào)上添加信噪比為20DB的50Hz和10KHz的低頻干擾信號(hào),考慮到信道內(nèi)存在高斯白噪聲,又在理想信號(hào)上添加信噪比為20DB的高斯白噪聲,通過(guò)模擬信道噪聲和干擾,理想信號(hào)變成了污染信號(hào)(見(jiàn)圖3)。
通過(guò)對(duì)比污染信號(hào)和濾波后信號(hào)(見(jiàn)圖4)可知,低頻的干擾已經(jīng)濾除大部分,但還有一部分沒(méi)有濾除,在0碼元是可以清楚的看到;可以知道50Hz和10KHz的低頻干擾被全部濾除,高斯白噪聲被濾除了一部分,符合我們的設(shè)計(jì)初衷,因?yàn)楦咚拱自肼曉谕l帶也存在,而我們只能濾除不在通頻帶里面的高斯白噪聲,所以在0碼元可以觀察到還是有一部分干擾存在。

圖4 濾波后的信號(hào)
接收端磁感應(yīng)信號(hào)提取程序流程見(jiàn)圖5。

圖5 接收端磁感應(yīng)信號(hào)提取程序流程圖
首先把電位器阻值設(shè)置為0,然后通過(guò)采樣的數(shù)據(jù)調(diào)整放大的倍數(shù),使得最終放大的結(jié)果調(diào)整到合適的位置,放大合適后再將采樣數(shù)據(jù)送入FIR濾波器去處理。
2.1.1 信號(hào)編碼
當(dāng)一幀數(shù)據(jù)過(guò)來(lái)時(shí),首先判斷位是0還是1,如果是0的話,編碼成01,如果是1的話編碼成10。
部分代碼如下:
voidsend_data(unsignedchar*d)
{
unsignedinti,j,temp;
unsignedchark;
run_125k(400);//3US///// ///////////carrierburst
delay(3);//368US//////// ////////separationbit
for(j= 0;j< 5;j++)
{
k=d[j];
for(i=0;i<8;i++)
{
temp=k&0x80;
k=k<<1;
if(temp==0x80)
{
run_125k(run_time);//368US1
delay(3);//368US0
}
else
{
delay(3);//368US0
run_125k(run_time);//368US1}
}
}
}
2.1.2 信號(hào)解碼
信號(hào)解碼是信號(hào)編碼的逆過(guò)程,當(dāng)接收到一幀數(shù)據(jù)時(shí)候,找到信號(hào)頭,然后兩位一起判斷,傳統(tǒng)解碼在抽樣判決判定01后,再根據(jù)如果是10,則原始信號(hào)為1;若為01則原始信號(hào)為0。本文把抽樣判決和解碼結(jié)合一起,通過(guò)兩個(gè)一組的碼元強(qiáng)度大小,通過(guò)大小判定上下沿,如果是下降為1,上升為0,實(shí)現(xiàn)代碼在解調(diào)中說(shuō)明。
改進(jìn)型OOK調(diào)制和解調(diào)算法主要體現(xiàn)在解調(diào)上,一般OOK的非相干解調(diào)方式的主要部分包絡(luò)檢波器是用半波或全波整流器,由于整流器設(shè)計(jì)電路復(fù)雜、不靈活和效果也不佳等特點(diǎn),本文將采用基于希爾伯特的包絡(luò)檢波器實(shí)現(xiàn)OOK的解調(diào)。希爾伯特變換(Hilbert transform)一個(gè)連續(xù)時(shí)間信號(hào)的希爾伯特變換等于該信號(hào)通過(guò)具有沖激響應(yīng)的線性系統(tǒng)以后的輸出響應(yīng)。由傅里葉變換信號(hào)經(jīng)希爾伯特變換后,在頻域各頻率分量的幅度保持不變,但相位將出現(xiàn)90°移相器。用希爾伯特變換描述幅度調(diào)制或相位調(diào)制的包絡(luò)、瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)相位會(huì)使分析簡(jiǎn)單,在通信系統(tǒng)中有著重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。在通信理論中,希爾伯特變換是分析信號(hào)的工具,在數(shù)字信號(hào)處理中,不僅可用于信號(hào)變換,還可以用于濾波,可以做成不同類(lèi)型的希爾伯特濾波器。希爾伯特變換是由原始信號(hào)和I/t的卷積形成,可由一個(gè)濾波器實(shí)現(xiàn)。
希爾伯特變換是一種積分變換,信號(hào)x(t)的希爾伯特變換H[x(t)]定義為:
(1)
可見(jiàn),H[x(t)]是將信號(hào)x(t)與1/πt卷積。因此,希爾伯特變換結(jié)果x(t)可以理解成為:輸入信號(hào)x(t)經(jīng)過(guò)一個(gè)沖激響應(yīng)為1/πt的線性時(shí)不變系統(tǒng)所產(chǎn)生的響應(yīng)。
信號(hào)x(t)由慢變信號(hào)s(t)與快變信號(hào)f(t)相乘,即x(t)=s(t)f(t),這樣就形成了調(diào)幅信號(hào)。為了避免過(guò)調(diào)幅設(shè)s(t)=0。
令:Z(t)=x2(t)+H2[x(t)]
(2)
根據(jù)Bedrosian乘積定理:
H[x(t)]=H[s(t)f(t)]=s(t)H[f(t)]
(3)
可得:
Z(t)=s2(t){f2(t)+H2[f(t)]}
(4)
令r(t)=f2(t)+H2[f(t)],顯然r(t)≥0,因此必然包含直流成分。為了簡(jiǎn)化處理,這里假設(shè)快變信號(hào)是兩個(gè)諧波信號(hào)之和:
f(t)=a1cosω1t+a2cosω2t
(5)
f(t)的希爾伯特變換為:
H[f(t)]=a1sinω1t+a2sinω2t
(6)

(7)
式(7)表明,r(t)主要包含了兩個(gè)不同成分:一是常數(shù)部分為兩個(gè)諧波幅度的平方和,另一部分為兩諧波的差頻成分。將式(7)代入式(4),得到:
(8)

(9)
fA(t)=2a1a2s2(t)cos(ω1-ω2)t
(10)
則:Z(t)=SA(t)+fA(t)
(11)
設(shè)s(t)的最高頻率分量為ωmax,若ω1-ω2>>2ωmax,則SA(t)和fA(t)頻譜仍舊不發(fā)生混疊,利用前述希爾伯特低通濾波器,選擇合適的截止頻率ωc則可提取出慢變成分SA(t)。通過(guò)SA(t)可估計(jì)出慢變包絡(luò)A(t):
(12)
可以看出,估計(jì)出的慢變包絡(luò)與原始的包絡(luò)僅僅是幅度不同。
代碼實(shí)現(xiàn)為:
voidDEEnvelope()
{
inti;
for(i= 0;i { Envelope[i]=sqrtsp(HFIR_In[i]*HFIR_In[i]+HFIR_Out[i+15]*HFIR_Out[i+15]); } } 圖6 原實(shí)信號(hào)和希爾伯特變化信號(hào)對(duì)比 本文用MATLAB設(shè)計(jì)一個(gè)FIR希爾伯特濾波器,并在TMS320C6748實(shí)現(xiàn)希爾伯特變換,得到調(diào)制信號(hào)的包絡(luò)。調(diào)用上面設(shè)計(jì)的希爾伯特濾波器,希爾伯特濾波器系數(shù)是31,濾波器群延時(shí)為(N-1)/2即15,通過(guò)圖6也可以清楚的看到群延時(shí)15,去除群延時(shí)后,原實(shí)信號(hào)和希爾伯特濾波后信號(hào)對(duì)比見(jiàn)圖7,通過(guò)對(duì)比圖可知,去除濾波器群延時(shí)后,希爾伯特變化是原實(shí)信號(hào)幅值不變,相移90°。 圖7 希爾伯特包絡(luò)檢波器仿真結(jié)果圖 本文根據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)節(jié)點(diǎn)信號(hào)處理算法進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)適合無(wú)線地下信道的FIR濾波算法,提出了一種改進(jìn)OOK解調(diào)算法,該算法使用希爾伯特變化代替?zhèn)鹘y(tǒng)用半波或全波整流器提取信號(hào)包絡(luò),設(shè)計(jì)并在MATLAB中仿真FIR濾波和希爾伯特解包絡(luò)算法,最后為實(shí)現(xiàn)收發(fā)器通信過(guò)程,編寫(xiě)FIR濾波、編碼解碼和調(diào)制解調(diào)等程序,并在TMS320C6748上實(shí)現(xiàn)。 [1] VURAN M C,AKYILDIZ I F.Channel model and analysis for wireless underground sensor networks in soil medium[J].Physical Communication,2010,3(4):245-254. [2] 李莉.無(wú)線地下傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D].北京:北京郵電大學(xué), 2008. [3] 吳為.基于無(wú)線地下傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究[D].北京:北京郵電大學(xué), 2014. [4] 鄭盼龍,遲冬祥.一種小型磁諧振式無(wú)線電能傳輸系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)研究[J].機(jī)電工程,2014,31(10):1333-1338. [5] AKYILDIZ I F,STUNTEBECK E P.Wireless underground sensor networks:Research challenges[J].Ad Hoc Networks,2006,4(6):669-686. [6] AKYILDIZ I F,SUN Z,VURAN M C.Signal propagation techniques for wireless underground communication networks[J].Physical Communication,2009,2(3):167-183. [7] 楊驥,劉鋒.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于中垂線分割的APIT的改進(jìn)定位算法[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2008,21(8):1453-1457. [8] 王春來(lái),歐陽(yáng)喜.基于FPGA的半并行FIR濾波器設(shè)計(jì)[J].數(shù)字通信世界,2010,11(15):67-69. [9] 金朝暉.MT-DS-CDMA中頻收發(fā)信機(jī)設(shè)計(jì)與FPGA實(shí)現(xiàn)[D].北京:北京郵電大學(xué),2009. [10] 蔣鵬,陳峰.基于概率的三維無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)K-覆蓋控制方法[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2009,22(5):706-711.

3 結(jié)語(yǔ)