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工程技術(shù)大學學報

2018-02-08 00:52:18
中國學術(shù)期刊文摘 2018年17期
關(guān)鍵詞:優(yōu)化模型

響應面模型與多目標遺傳算法相結(jié)合的機床立柱參數(shù)優(yōu)化

于海蓮,王永泉,陳花玲,等

摘要:目的:目前,機床等復雜機械結(jié)構(gòu)的工程設計仍較多地局限于廣義的優(yōu)化設計,即設計者根據(jù)經(jīng)驗,安排有限數(shù)量的參數(shù)組合方案進行數(shù)值計算與分析比較,然后從中優(yōu)選出性能相對最好的參數(shù)組合作為設計結(jié)果。這種設計方法的缺點是很難保證所選擇的參數(shù)組合是真正最優(yōu)的方案,而且參數(shù)挑選和數(shù)值分析往往需要耗費大量時間,難以適應現(xiàn)代精密機床設計制造的需要。針對這一問題,以某型精密臥式加工中心為研究對象,提出了一種將響應面模型與多目標遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化設計方法,并應用其對該機床的龍門立柱結(jié)構(gòu)進行了參數(shù)優(yōu)化。方法:首先在對原結(jié)構(gòu)進行靜力學和模態(tài)分析的基礎(chǔ)上,找出了初始設計中的薄弱環(huán)節(jié),建立了以立柱靜剛度最大(等效為立柱上滑鞍導軌安裝處變形最小)和一階固有頻率最高為優(yōu)化目標,以立柱壁厚、各加強筋條(筋板)厚度,以及清砂孔直徑等7個尺寸參數(shù)為設計變量,以立柱質(zhì)量為約束條件的多目標優(yōu)化模型。為獲得關(guān)于優(yōu)化函數(shù)的顯式表達式,分別構(gòu)造了由前述7個設計參數(shù)所決定的以立柱最大變形、一階固有頻率及質(zhì)量為輸出(響應)變量的初始二階多項式響應面模型;采用拉丁超立方試驗設計方法,在設計空間抽取100個樣本點進行有限元數(shù)值模擬試驗,并基于試驗所得離散數(shù)據(jù),利用最小二乘法擬合得到了響應面模型中的多項式參數(shù)。隨后利用非支配排序多目標遺傳算法NSGA-Ⅱ進行循環(huán)逼近優(yōu)化,在每次迭代過程中,根據(jù)上一次優(yōu)化的結(jié)果是否實現(xiàn)優(yōu)化目標的改進來判斷是否需要變化設計空間,若是則重新構(gòu)造設計空間,在設計區(qū)間內(nèi)增加樣本點,并用其中的樣本點更新響應面模型,再對其進行優(yōu)化。重復上述迭代過程,直至滿足收斂條件為止。該方法中每一次響應面模型建立與優(yōu)化的過程,稱為一次外循環(huán)。結(jié)果:經(jīng)過29次外循環(huán)(其中有21次變區(qū)間優(yōu)化),最后得到該雙目標優(yōu)化問題的Pareto最優(yōu)解集。該Pareto解集表現(xiàn)為折線形式,其排列趨勢表明:立柱結(jié)構(gòu)固有頻率的增加也將導致立柱導軌處最大變形的增加,即兩個目標函數(shù)具有矛盾性。通過權(quán)衡兩個目標的重要性,將立柱的優(yōu)化問題的最優(yōu)解選定為折線折點處對應的設計參數(shù)。結(jié)果顯示在質(zhì)量不變的條件下,該優(yōu)化解可使立柱一階固有頻率增加15.9%,導軌處最大變形減小7.7%,優(yōu)于傳統(tǒng)方法的優(yōu)化結(jié)果。結(jié)論:提出的將響應面模型與多目標遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化方法,不但能實現(xiàn)較高精度的全局搜索尋優(yōu),而且與目前機床結(jié)構(gòu)優(yōu)化中普遍采用的基于多次數(shù)值分析的方案優(yōu)選法相比,具有較高的計算效率。該法同時也適用于機床中其他零部件或類似復雜機械結(jié)構(gòu)的優(yōu)化問題。

來源出版物:西安交通大學學報, 2012, 46(11): 80-85

入選年份:2016

機械合金化Mg2Ni儲氫材料的吸氫動力學實驗研究

曹鑫鑫,楊福勝,吳震,等

摘要:目的:高容量低成本的Mg2Ni儲氫合金的吸氫動力學性能受到氫壓和操作溫度的影響,且儲氫過程中Mg2Ni合金與氫反應的機理仍處于爭論之中,已有的吸氫反應動力學模型仍難以準確描述Mg2Ni合金吸氫反應過程?;趯嶒炑芯?,制備了Mg2Ni儲氫合金,并利用壓力—組分—溫度測試儀測量了不同壓力和溫度下Mg2Ni合金的吸氫動力學特性,建立其吸氫反應動力學模型,探索Mg2Ni合金的吸氫機理。方法:首先采用機械合金化方法合成 Mg2Ni儲氫合金,利用萊馳 PM100行星式球磨儀對高純度的鎂粉(質(zhì)量分數(shù)99%,下同)和鎳粉(99.5%)等原料在惰性氣體氬氣保護下進行密封濕磨球磨70 h,球磨過程采用變轉(zhuǎn)速方式,即轉(zhuǎn)速在350~450 r/min范圍內(nèi)變動。合成過程中,鎂鎳原料的摩爾比為2︰1,選用液體苯作為球磨的過程控制劑,球料比(質(zhì)量比)為10︰1,磨球(直徑為10 mm,數(shù)量為 10個)和球磨罐都采用高硬度的碳化鎢材質(zhì),以避免合成樣品受球磨材質(zhì)的污染。球磨后的樣品經(jīng)過烘干除苯操作之后,利用X射線衍射儀(XRD)對其進行了相組成物性表征。此外,通過定容測試法,采用由北京有色金屬研究總院生產(chǎn)的緩沖容積式壓力—組分—溫度(P-C-T)測試儀對合成的 Mg2Ni儲氫合金的吸氫動力學性能進行實驗測試并實時采集與記錄實驗數(shù)據(jù)。吸氫動力學性能測試時,需首先利用惰性氣體氬氣進行系統(tǒng)的體積標定,然后充入氫氣對Mg2Ni合金進行多次吸放氫反應活化,當每次吸放氫過程的儲氫量達到穩(wěn)定時,才開始進行吸氫動力學性能測試。最后,基于不同壓力和溫度下 Mg2Ni的吸氫動力學實驗數(shù)據(jù),建立Mg2Ni儲氫合金的吸氫動力學模型并探討其吸氫機理。結(jié)果:XRD物性表征顯示:氬氣保護氣氛下行星式球磨70 h后的產(chǎn)物由主相Mg2Ni合金和少量未反應的Mg、Ni組成。合成的Mg2Ni合金在673 K溫度和7.40 MPa氫壓下吸放氫循環(huán)兩次后,其吸氫量和反應速率基本保持不變,即樣品達到完全活化狀態(tài)。一般而言,根據(jù)Arrhenius表達式,反應速率隨著溫度的升高而變大;而對于鎂基合金,在同一初始氫壓(7.40 MPa),不同溫度(523 K、573 K、623 K和673 K)下,其吸氫動力學曲線表明:反應速率隨著反應溫度的升高而變慢,且反應速率最快的階段在于吸氫反應最開始的幾分鐘。另一方面,在同一溫度,不同初始氫壓(3.55 MPa、5.55 MPa和7.46 MPa)下,Mg2Ni合金的吸氫反應速率隨著初始氫壓的增大而變快,且吸氫量也隨之越來越大。根據(jù)傳統(tǒng)的氣固反應模型對實驗數(shù)據(jù)進行擬合處理,計算得到不同溫度下反應份數(shù)f和時間t的線性關(guān)系式以及反應速率常數(shù)k與溫度T之間的關(guān)聯(lián)式,以此獲得不同溫度和壓力下Mg2Ni吸氫反應過程的反應速率常數(shù)、指前因子和活化能,如Mg2Ni在673 K和7.40 MPa下的反應速率常數(shù)、指前因子和活化能分別為 0.0063,15.52和43.47 kJ/mol H2。進一步與JDM(Jander擴散模型)、JMA和Chou模型進行擬合對比研究發(fā)現(xiàn),在Mg2Ni合金反應初始階段(100 s之內(nèi)),以金屬氫化物形核長大控制為主建立的 JMA模型與實驗數(shù)據(jù)吻合較好;而在反應后期,以擴散為基礎(chǔ)建立的JDM模型和Chou模型與實驗結(jié)果吻合較好。結(jié)論:機械合金化制備的Mg2Ni合金易活化,在673 K和7.40 MPa氫壓下只需3次吸放氫循環(huán)即可完成活化。不同于一般的氣固反應速率與溫度之間的變化關(guān)系,Mg2Ni合金的吸氫過程中壓力越大、溫度越低,反應速率越快,且反應過程主要受壓力而不是溫度影響。這是因為Mg2Ni吸氫反應的推動力是初始氫壓和反應平衡氫壓之間的壓力差,壓力差越大,吸氫速率越大。而儲氫材料吸氫過程需滿足Van’t Hoff方程,溫度越高,反應平衡氫壓越大,故推動力越小。Mg2Ni合金的吸氫機理是反應初期由金屬氫化物形核長大為主控制,而反應后期則是氫在金屬氫化物中的擴散過程為速控步驟。其他:Mg2Ni合金的吸氫機理明晰化有助于為Mg2Ni較緩慢的動力學性能改善提供指導方向,例如,可添加促進金屬氫化物形核生長和發(fā)展的“成核劑”以加快Mg2Ni吸氫反應。

來源出版物:西安交通大學學報, 2013, 47(5): 44-50

入選年份:2016

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