從神經網絡交換標準發布談人工智能開放生態建設

近年來，全球人工智能行業逐漸形成以算法框架為核心，以Google、Facebook、微軟、亞馬遜等IT巨頭為主導的競爭格局。然而，2017年12月，美國一家致力于創建高級加速標準的開源組織Khronos Group，發布了神經網絡交換格式NNEF，并作為多種主流算法框架的通用格式，使得原有的競爭格局發生重大變化。NNEF的使用能夠降低算法框架的碎片問題，實現不同公司部門訓練的算法模型能夠在各種設備和平臺上便捷高效利用，有利于推進人工智能開放生態的建設。

算法框架開放生態的建設對推動人工智能發展意義重大。一是加速前沿性研究向應用轉化。在基于NNEF的開放生態下，在任意研究型框架上訓練的神經網絡模型，可以經過格式轉換在另一個應用型框架上直接使用。這種轉換將人工智能的前沿研究和產品更緊密地結合在一起，簡化了由研究到生產的具體流程，極大地提升了人工智能前沿研究的產品化和應用開發速度。二是提高人工智能創新速度。開放生態簡化了硬件供應商針對每一套框架的優化流程，提高了軟硬件的適配度，在此基礎上，算法框架開發商專注于創新增強，人工智能項目開發商只需進行最優框架的選擇，硬件開發商可以精簡優化流程，這將極大提升人工智能社區的協作創新速度。更重要的是，由于Google和蘋果等廠商在定制硬件之上掌握著更多人工智能框架優化控制權，因此保障框架間的互操作性變得尤為重要，能夠幫助其他廠商打破龍頭企業的技術壟斷權，謀求發展機會。三是形成國際技術標準。NNEF表達格式提供了一個用于表示神經網絡學習模型的標準，解決了當下主流開發框架碎片化的問題，實現模型在不同框架間的轉移，形成通用的國際標準。這種算法框架的技術標準是實現新型開放生態系統的基礎，將使得AI真正擁有可訪問性與價值實現能力。基于此，我國也應加緊人工智能開放生態的布局。

推動算法框架相關軟硬件協同發展。牢牢把握算法框架創新源頭和方向，實施重大科技項目，支持算法框架和與其適配的人工智能芯片、處理器的研發生產。密切關注神經網絡交換格式等開放技術標準、面向算法框架的優化等技術的最新進展，鼓勵企業和科研院所盡快展開相關課題研究，掌握核心技術，就通用格式和轉換格式進行前瞻性研究布局。

（賽迪智庫）endprint