本期導讀

發展人工智能已經成為我國國家戰略的重要組成部分。近年來，政府在促進人工智能發展方面密集地推出一系列的促進措施。2017年7月國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，11月科技部公布了首批4家國家新一代人工智能開放創新平臺名單，12月工信部印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》。在國務院和各地政府的大力支持下，我國人工智能技術的發展進入快車道，迎來大好機遇，但也仍然面臨不少挑戰。

在某些應用領域，人工智能技術取得了突破性進展，例如，棋類博弈、醫學圖片分析、音視頻識別、自動駕駛等，但還有很多領域仍期待著人工智能技術的發展。現代人工智能的基礎理論也還待完善。最近，有業界專家把很多人視為人工智能珍寶的深度學習技術稱為“煉丹術”，理由是迄今為止還沒有人找到合適的基礎理論來解釋它。

另一個挑戰來自于人工智能技術的設計者和使用者能力發展不均衡。國內外科技巨頭通常有技術和資金實力來開發各自的人工智能技術，但大多數應用(例如物聯網應用、智慧城市應用)提供商卻沒有這種實力。這些科技巨頭雖然很愿意通過分享人工智能技術來打造自己的生態圈，但面對紛繁的技術方案與技術體系，作為普通應用提供商如何選擇和后期如何運維，都值得我們深入研究。

本期以“人工智能技術與應用”為主題，我們精選了人工智能基礎與應用技術，以及人工智能服務運維技術等方面的優秀文稿，供您參考。其中，《智能運維，基于自學習的自動化運維》提出了智能運維的四個階段和相應場景分析；《機器學習在運營商用戶流失預警中的運用》給出了一種利用機器學習技術來預測和預警電信行業用戶流失的方法；《美團外賣自動化業務運維系統建設》介紹了美團外賣自動化運維系統及在生產實踐中的作用;《隱高斯樹的分層合成——一種基于信息論解決合成問題的方法》提出了一種可以揭示數據隱含的內部聯系及產生機器學習仿真數據的合成方法；《人工智能算法梳理及解析》基于對人工智能技術背后數學理論及實際應用的分析提出了人工智能算法能夠完成的主要任務。希望本期文章能給大家研究人工智能及其運維技術以啟發和參考。