大數據背景下工程造價信息資源共享研究

萬鑫

（招商局地產（南京）有限公司 江蘇南京 210000）

引言

從電子信號到邏輯信號的發展，這個二進制的過程可以說是改變了一個時代。而這個時代的改革卻遠遠沒有結束，一場新的革命風暴中正在醞釀中。作為建筑施工行業中必不可少的一員——工程造價也正處在風暴的關鍵部位。工程造價所面臨的困境也是十分明顯的，那就是如何更加精準地預算出一個工程的預期資金。精準的預算來源于所依據的信息資源的可靠性和時效性，而信息就是決定這場改革的關鍵所在。

1 大數據時代的特征

大數據一直是人們常常掛在嘴邊的一個詞匯，但是究竟怎樣才算是大數據呢，對此可以對大數據自身的幾個特征進行理解：

1.1 數據發掘功能之“大”

大數據首先肯定會對數據的數量有一個基本的要求，體現在大數據上最關鍵的能力就是對數據采集發掘的能力，只有將所需要的數據深度、大范圍的發掘、采集到才是“大”的直接體現。因此對大數據時代而言，最為直觀就是計算機對于數據采集能力的大。

1.2 數據存儲功能之“大”

采集回來之后的下一步就是存儲了。因為只有自己有了才能供自己使用的同時還可以提供給他人[1]。因此，大數據的另一個特征是存儲功能的大。畢竟和我們所使用的其他電子類產品一樣，存儲的區域和能力是我們的科學技術所賦予的，并不是客觀存在的，因此大數據的這一特征才會顯得尤為突出和重要。這也是技術進步的證明。

1.3 數據處理功能之“大”

找出來、存儲好的下一個階段也就是最為核心的關鍵環節——處理。沒有經過處理的信息數據就如同未經過加工的食品一樣是不能夠直接使用的，而計算機的數據處理能力也決定了這個信息所能夠發揮出的最大價值，可以說處理能力決定了信息是否能夠“物盡所用”。

2 工程造價行業的特征

兩個事物的結合并不是簡單的相加，而是要在充分了解的基礎之上找出最佳的結合點。因此，在了解了大數據的簡單特征之后，工程造價整個行業的特征也是需要去了解的。

2.1 涉及資金數額大

工程造價自然離不開對資金的預算和估計。而一個工程項目所牽涉到對象包括了：所有的人員費用、原材料費用、設備費用等諸多的資金往來，再加之牽涉的單位和人員的眾多，就使得工程款項的數額動輒以百萬計算。

2.2 個體差異性明顯

工程造價所面對的對象是眾多的、也是各行業各的。例如：市政建設工程、道路橋梁建筑工程、民生基礎工程等等[2]。而不同的工程就會有不同的要求和標準，其中所包含的因素也會不同。因此個體間的差異性和獨特性是非常之鮮明的。也就是說工程造價每一新的項目都會與之前的項目有著截然的不同。

2.3 工程造價動態性強

所謂動態性是一個相對而言的過程，對于工程造價而言，由于整個項目從開始到完成竣工是一個具有時間跨度的過程，而且根據工程量的大小不同時間也是不同的。但是工程造價是一個預先計算、估計的過程，即使是最為完備、精確的工程造價預算依舊跟實際情況會有所出入和差別。所以，動態性是工程造價另一個較為突出的特征。

2.4 工程造價整體層次性突出

工程造價是根據本身來展開的一項活動，因此工程本身對其的影響是最本質的。而一個工程作為一個整體是由多個部分構成的。例如不同建造單位共同完成一個項目，而一個項目也會分層發包出去。這樣的一個個、一層層就構成了一個整體，因此工程的多層次復雜性也使得工程造價也表現出這樣的特征。

3 信息共享對于工程造價的意義

上文通過對大數據和工程造價這兩個基本概念的介紹，使得我們對它們有了一個清晰的認識，接下來就需要對大數據對工程造價的意義進行詳細的分析，主要表現在以下四個方面：

3.1 確保計算依據的真實

工程造價存在的意義就是預先計算出工程建設施工所需要的資金大概數字，從而為下一步工作的開展鋪墊好基礎。因此造價方案的真實性是關鍵，而造價方案的真實性則取決于其所采納的數據的真實性[3]。在大數據下，數據的來源的本身的可靠度已經大幅度提升，并且處于一個不斷增長的趨勢。更重要的是計算機本身智能程度的加深使得其分辨數據信息的真實性能力已經非常強大。從這兩個方面可以最大程度確保大數據中信息的真實性，最終為工程造價的順利進行提供真實的依據。

3.2 確保計算依據的廣度

工程造價最終結論的得出是一個關于金錢的數字，在這個經濟高度發達的時代，經濟利益對人們的影響雖然不是完全但也是巨大的。因此，工程造價的計算、估計所依據的信息數據的范圍一定要是最為廣泛和全面的，要確保將所有可能的影響因素都考慮到位。在大數據之下的計算機技術和系統對于數據信息的所有可能性的計算已經達到目前最高水準。因此，對于工程造價而言這無疑是一個福音。計算的越多，工程造價的層次和完整性就越發突出。

3.3 確保計算依據的深度

如果將整個網絡系統比作一座冰山的話，那目前我們所使用的部分不到冰山的一角，最深層次的網絡世界我們幾乎很少接觸，更不要說核心層面的。這一是由于技術的原因、二是需求的原因，總之之前未曾涉及到的層面，現在大數據下技術層面的問題已經解決，而隨著行業的發展和人們需求的增加我們在不斷向更深處前進，作為工程造價而言，它所需的信息的深度目前大數據尚未完全滿足。

3.4 確保計算依據的鮮度

食物有保質期，信息資源也會有。過了期的信息資源就如同昨日黃花一文不值。作為工程造價而言，是為工程做鋪墊的一項工作，對于時間肯定有著嚴格的要求。因為工程造價對于工程而言是一個必要且充分的條件，但又不能因為它的拖延而推遲工程的期限[4]。所以，為了造價方案在預計時間段內做出對于信息資源就必須以最快的速度獲取，并且是最新的、具有時效性的信息資源。而大數據下的計算機和各類系統恰如其分地解決了這個問題。

4 如何做好工程造價在大數據時代下的信息共享

通過上文的分析，對于大數據的到來對工程造價的意義有了一個充分的認識。明白了一個事物對于另一個事物的意義，下一步就是通過什么樣的途徑將二者結合起來，達到1+1＞2的最佳效果。對此可以從以下兩個大的方面著手：

4.1 做好“自己”

做好“自己”就是首先要將自己的工作和問題解決好。畢竟打鐵還需自身硬。所以練好自己的本領可以做到具體以下兩個措施：

4.1.1 合理利用大數據發掘技術

工程造價所依據的數據資源一直是影響這項工作的普遍因素。抓矛盾就要抓主要矛盾，對于大數據過硬的發掘技術快速找到自己所需的信息[5]。①大數據庫中的數據是龐雜的也是紛亂的。②數據與數據間的聯系也是錯綜復雜的，要想在如此冗雜的數據信息庫中快速找到自己所需的信息，對自己的信息有一個明確的標準或定位是解決問題的關鍵所在。從多個角度去定位，使得自己目標變得極具立體感，如此知道要找什么才能很快找到它，同時要斬斷信息間不必要的聯系，減少信息的附加。最終高績效的發掘出符合目標要求的信息。

4.1.2 結合BIM和人工

BIM是一個數據化工具，主要是在工程設計、建造、管理方面發揮作用。通過對建筑的數據化、信息化等模型整合，在項目的生命周期內共享和傳遞信息，使工程技術人員應對、應用各類信息，各個單位高效協作的基礎。提高效率、節約成本、縮短工期是它突出的貢獻。但是最為智能的系統依舊需要人工的操作和使用，不同技術人員使用同一智能數據信息系統會得出不同的結果，因此兩手都要抓、兩手都要硬。在高效運轉的狀態下要做到兩個方面：①協調性，在工程的施工建設中所包括的單位、人員、項目都是一個復數集合，不存在單一或者獨自的概念。因此在工程造價的方案中對于具體項目資金的預算、分配都要秉持協調這個主線，要在平衡各方的基礎上做出預算、估計、分配。堅決杜絕“木桶效應”的出現。②要體現出優化性，BIM系統整體的應用和人工的篩選、量化最終將最初的方案達到一個優化結果，不斷增強1+1＞2的效應，最終發揮出如虎添翼的作用效果。

4.2 幫好“大家”

自我完善和發展并不是最終的發展，行業組織、國家的發展才是最高目標。因此，在自我提升的同時還要注重行業間的共享和學習。

4.2.1 充分“展示”自己

充分展示自己就要將自己的長處展示給其他的同行人員，通過行業中的平臺分享、交流各自的問題、新的方法、技術、源于實踐的感悟等各種信息，促進行業整體向前發展，營造百花齊放的“春天盛景”[6]。工程造價是一個不可能獨自完成的工作項目永遠需要的是大量的資源和信息，因而要堅決的否定“閉門造車”式的工作方法。

4.2.2 善于學習他人

行業間平臺存在的意義就是交流學習，不能只交流不學習。自我的提升和發展永遠是第一位。要善于認識他人的長處、善于發現自己的不足。建筑行業是一個跟人類社會發展幾乎持平的行業，隱含其中的工程造價的歷史也是非常悠久的，學習是使其不斷發展走到今天的制勝法寶之一。

5 結束語

綜上所述，工程造價這個行業的興旺發達和整個建筑行業的發展是密不可分的關系，是局部和整體的關系。從事這個行業要有立足自我、縱觀全局、展望未來的長遠目光和心胸。在不斷提升自我的同時通過共享、研究、分析來促進行業的發展，為我國建筑行業的未來添上濃墨重彩的一筆。